“独立女性”是这些年最火爆的词汇，无数文艺作品都争先恐后地打着这一旗号来获得流量，然而能拍出精髓的少之又少。

大多数人认为独立就是完全不靠他人，独立女性就是有钱、不结婚，完全与世隔绝的存在。

实则当我们为独立女性下定义时，就已经背离了独立的意义，如果一个人非要在某种条条框框中才能证明独立，说明她本身活在了外界的眼光中，与独立背道而驰。

真正的独立，从不通过外在的形式而表现，只要女人的心是独立的，外部的任何形式都足以使其活得精彩纷呈。
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就像我临走前送给自己的话
我的青春
是该由我自己决定的年华
如何描绘它的色彩
如何定义它的存在
是由我自己书写的
我也想尽我所能送给自己一幅
像是写在小说里
拍在电视剧里 录在mv里
张扬的 肆意的 撒野的
可以磕磕绊绊可以犯错
多年后我再回忆起来不会后悔的青春

&好喜欢和我们朋友们在一起慢慢逛街[泪]

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关于线性变换或矩阵的对角化问题

首先可对角化的定义/理解有几何和代数两个版本：几何上理解就是存在空间的一组基使得线性变换的表示阵是对角阵（那么应用这组基进行有关问题的讨论很大程度上是对问题的简化）；代数上理解是矩阵相似于对角阵。

在题目中判断矩阵是否可对角化通常会利用可对角化的充要条件，见图片中的定理。
其中广泛应用的（因为计算层面便于判断）就是第四条判断线性变换或矩阵是否有完全的特征向量系：即计算每个不同特征值的重数（作为特征多项式解的重数）和度数（特征子空间的维数）是否相等。p2例题
（特征子空间的维数：(\lamdaI-A)x=0的解空间的维数）

可对角化矩阵的应用也非常广泛，因为在“相似的意义下”可对角化矩阵就可以看作是对角阵来解题，可对角化线性变换就选取那组表示阵为对角阵的基来看问题。往往看起来复杂的问题可能有简化的方式。p3例题

我在学高代的过程中会觉得几何版本抽象不好懂，但是多看几遍，结合一些二维三维的具体例子就慢慢能理解所谓的代数版本的“几何意义”，这些几何上的探讨和结论对于一些定理、问题的理解是很有帮助的。中学阶段我们也常常把几何和代数联系起来，会很有帮助。

例题和定理分别来自于复旦大学出版社的高等代数学和高等代数（辅导）墙裂推荐的教材和辅导书，用了都说好