华为厉不厉害？只有美国才知道！
你可以说华为卖的贵，也可以说华为不如曾经。但你不能否认华为在通信技术以及高端手机上做出的诸多努力，我们国家非常需要需要华为这样的优秀自研企业重开一片高精尖技术之路。我不恨那些天天对比苹果，对华为落井下石的人，直到今天，麒麟9000仍是安卓芯片第一梯队的高端手机芯片，麒麟9000是神U，是只可惜了麒麟，如果恢复生产，哪里还会虎落平阳被犬欺。你可以说他卖得贵，但你没资格嘲笑他只能卖4G手机，让我们共同支持华为，期待华为冲出重围的那天！对此你们怎么看？你们支持华为吗？#数码资讯##科技#
你可以说华为卖的贵，也可以说华为不如曾经。但你不能否认华为在通信技术以及高端手机上做出的诸多努力，我们国家非常需要需要华为这样的优秀自研企业重开一片高精尖技术之路。我不恨那些天天对比苹果，对华为落井下石的人，直到今天，麒麟9000仍是安卓芯片第一梯队的高端手机芯片，麒麟9000是神U，是只可惜了麒麟，如果恢复生产，哪里还会虎落平阳被犬欺。你可以说他卖得贵，但你没资格嘲笑他只能卖4G手机，让我们共同支持华为，期待华为冲出重围的那天！对此你们怎么看？你们支持华为吗？#数码资讯##科技#
化身“留守高考生”演哭观众，李庚希：我也心疼田雯雯2020年，一场洪水阻断了安徽歙县的高考，牵动了无数人的心。那年参加高考的孩子们经历了什么？老师们又做出了怎样的努力？近日，取材自这个真实故事的现实主义题材剧《大考》登陆东方卫视。剧中，李庚希饰演“留守”高考生田雯雯，她的父母常年在外，而她自己每天独自上学、饮食起居。在接受采访时，李庚希表示特别心疼田雯雯这个角色，“所有的事情都要她一个人去做、一个人把控、一个人保护好自己”。
领英悄悄拿2千万用户做了5年实验，还上了Science
文章来源: 量子位QbitAI 于 2022-10-02 02:59:59 - 新闻取自各大新闻媒体，新闻内容并不代表本人立场！
(被阅读 26290 次)A- A A+
当2000万人在领英搞职场社交的时候，殊不知平台正在悄悄拿他们做实验。
足足五年后，最新结论出现：
那些跟你没那么熟的朋友，比你的亲密友人更能帮你找到工作。
研究来自领英和哈佛商学院等研究机构，已经在Science上发表。
具体而言，他们在5年时间里，利用A/B测试，在“猜您认识”这项推荐功能中，向2000万用户推送了不同版本的算法。
结果发现，对找工作最有帮助的，往往不是那些与你互动最频繁、联系最紧密的好友，而是“中等关系”好友。
对，就是列表跟你有10个左右共同联系人，但平时也不咋互动的人。
具体怎么一回事儿，一起来看。
面向2000万人的5年期社会实验
要说清楚这个事儿，咱们还得从“弱关系”（weak tie）理论说起。
1973年，美国社会学家马克·格兰诺维特发表了一篇名为《弱关系的力量》的论文。
这篇论文被认为是最具影响力的社会学论文之一，引用次数已达到近6.7万次。
格兰诺维特在论文中提出：
人们与频繁接触的亲朋好友的关系，属于一种“强关系”，通过这种关系获取的往往是同质化的信息。
社会上更为广泛的是一种并不深入的人际关系。这种弱关系能够使个体获得通过强关系无法获取到的信息，从而在工作和事业上，在信息的扩散上起到决定作用。
简单来说，就是没那么熟的人往往能提供来自另一个社会关系网络的信息。
具体到找工作这种事上，也就是求职者能从“弱关系”里获得更丰富的职位信息。
此番领英的超大规模实验，正是给这一理论提供了支持性证据。
论文作者、领英数据科学家Karthik Rajkumar提到，在研究中，他们设置了7种“猜您认识”算法的变体。
比如，其中一种变体会让用户之间形成更多的联系，包括更多的弱关系。而另一种变体在给用户推荐更多联系人时，只推荐具有强关系的人。
在为期5年、面向2000万用户的大规模测试之后，领英获得了大量随机实验数据。数据分析结果显示：
在领英上，相对较弱的社会关系在促成就业方面的效果，能达到较强社会关系的2倍。
△左图为最小二乘法回归分析
这里“较弱的社会关系”指的是拥有10个共同好友的情况，而“较强的社会关系”指的是拥有20个以上共同好友的情况。
需要说明的是，尽管在以共同好友数量（上图）和以互动强度（下图）为关系评价标准的实验中，最小二乘法回归分析均显示，强关系与换工作的概率增加有关，但针对大量样本、持续5年、覆盖世界各地区的实验分析结果均显示了相反的情况。
最终，研究人员得到了三个主要结论：
相对弱的关系更能增加工作流动的可能性。
以共同好友数量为评价标准，关系强弱和工作流动之间存在一个倒U型关系，即中等关系增加工作流动的可能性最大，强关系增加工作流动的可能性最小；以互动强度为评价标准，弱关系对工作流动影响最大，强关系则影响最小。
增加共同好友数适中、互动性较弱的关系节点，对找工作这件事最有利。
另外，论文还提到，弱关系的力量是因行业而异的：数字化程度较高的行业中，弱关系力量更强；而在数字化程度较低的行业中，强关系对找工作更有利。
实验引发争议
在领英的这一实验结果引发关注的同时，争议之声也随之而来。
纽约时报就援引专家观点，尖锐地指出：
领英的做法可能改变了许多人的生活。对人们进行长期、大规模的实验，可能会影响他们的工作前景。
并且领英用户对此实验并不知情。
但也有网友指出，A/B测试是科技公司应用算法的常见手段，阴谋论大可不必。但关键是各组之间的差异到底有多大。
如果差别大到有如白天和黑夜，那么领英这么做确实不道德。
领英的官方发言人亦对此事进行了回应：
我们只是在努力为用户做出更好的推荐。
在测试期间，有一些人比其他人早一两个星期得到了更好的算法，这就会在数据中产生足够的变化，使我们能够观察到并进行分析。
实验的对象是算法而不是人
文章来源: 量子位QbitAI 于 2022-10-02 02:59:59 - 新闻取自各大新闻媒体，新闻内容并不代表本人立场！
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当2000万人在领英搞职场社交的时候，殊不知平台正在悄悄拿他们做实验。
足足五年后，最新结论出现：
那些跟你没那么熟的朋友，比你的亲密友人更能帮你找到工作。
研究来自领英和哈佛商学院等研究机构，已经在Science上发表。
具体而言，他们在5年时间里，利用A/B测试，在“猜您认识”这项推荐功能中，向2000万用户推送了不同版本的算法。
结果发现，对找工作最有帮助的，往往不是那些与你互动最频繁、联系最紧密的好友，而是“中等关系”好友。
对，就是列表跟你有10个左右共同联系人，但平时也不咋互动的人。
具体怎么一回事儿，一起来看。
面向2000万人的5年期社会实验
要说清楚这个事儿，咱们还得从“弱关系”（weak tie）理论说起。
1973年，美国社会学家马克·格兰诺维特发表了一篇名为《弱关系的力量》的论文。
这篇论文被认为是最具影响力的社会学论文之一，引用次数已达到近6.7万次。
格兰诺维特在论文中提出：
人们与频繁接触的亲朋好友的关系，属于一种“强关系”，通过这种关系获取的往往是同质化的信息。
社会上更为广泛的是一种并不深入的人际关系。这种弱关系能够使个体获得通过强关系无法获取到的信息，从而在工作和事业上，在信息的扩散上起到决定作用。
简单来说，就是没那么熟的人往往能提供来自另一个社会关系网络的信息。
具体到找工作这种事上，也就是求职者能从“弱关系”里获得更丰富的职位信息。
此番领英的超大规模实验，正是给这一理论提供了支持性证据。
论文作者、领英数据科学家Karthik Rajkumar提到，在研究中，他们设置了7种“猜您认识”算法的变体。
比如，其中一种变体会让用户之间形成更多的联系，包括更多的弱关系。而另一种变体在给用户推荐更多联系人时，只推荐具有强关系的人。
在为期5年、面向2000万用户的大规模测试之后，领英获得了大量随机实验数据。数据分析结果显示：
在领英上，相对较弱的社会关系在促成就业方面的效果，能达到较强社会关系的2倍。
△左图为最小二乘法回归分析
这里“较弱的社会关系”指的是拥有10个共同好友的情况，而“较强的社会关系”指的是拥有20个以上共同好友的情况。
需要说明的是，尽管在以共同好友数量（上图）和以互动强度（下图）为关系评价标准的实验中，最小二乘法回归分析均显示，强关系与换工作的概率增加有关，但针对大量样本、持续5年、覆盖世界各地区的实验分析结果均显示了相反的情况。
最终，研究人员得到了三个主要结论：
相对弱的关系更能增加工作流动的可能性。
以共同好友数量为评价标准，关系强弱和工作流动之间存在一个倒U型关系，即中等关系增加工作流动的可能性最大，强关系增加工作流动的可能性最小；以互动强度为评价标准，弱关系对工作流动影响最大，强关系则影响最小。
增加共同好友数适中、互动性较弱的关系节点，对找工作这件事最有利。
另外，论文还提到，弱关系的力量是因行业而异的：数字化程度较高的行业中，弱关系力量更强；而在数字化程度较低的行业中，强关系对找工作更有利。
实验引发争议
在领英的这一实验结果引发关注的同时，争议之声也随之而来。
纽约时报就援引专家观点，尖锐地指出：
领英的做法可能改变了许多人的生活。对人们进行长期、大规模的实验，可能会影响他们的工作前景。
并且领英用户对此实验并不知情。
但也有网友指出，A/B测试是科技公司应用算法的常见手段，阴谋论大可不必。但关键是各组之间的差异到底有多大。
如果差别大到有如白天和黑夜，那么领英这么做确实不道德。
领英的官方发言人亦对此事进行了回应：
我们只是在努力为用户做出更好的推荐。
在测试期间，有一些人比其他人早一两个星期得到了更好的算法，这就会在数据中产生足够的变化，使我们能够观察到并进行分析。
实验的对象是算法而不是人
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