年轻人从深圳到广州的买房路：月收入1.5万要还1.3万的房贷
买新房的幸福感来得没有那么快、那么强烈，莫茜先感受到的是压力——每个月13000元的房贷即将来临。
今年房地产市场“跌”声一片，广州由于均价相对深圳较低，可选择范围广，被一些在深圳的打工人加入了选择列表。
由于广深目前还很难过上真正的双城生活，所以从深圳跑到广州买房的打工人，不仅要换住处，还得换工作。
莫茜就是其中一个，她去年开始从深圳到广州看房，终于在最近和男朋友一起定下了广州白云区金沙洲一套新房。“现在市场处于调整期，我怕再不买，明年又涨了。”
买新房的幸福感来得没有那么快、那么强烈，莫茜先感受到的是压力——每个月13000元的房贷即将来临。
从深圳到广州
莫茜是千千万万在深圳打工的湖南人之一，2016年来到深圳，她经历过深圳房价的疯狂上涨，也感受过一年又一年不断加价的租房市场。
来深圳的头两年时间里，莫茜并没有买房的念头，因为觉得遥不可及，更看不懂楼市。“我记得2016年，南山区那边的均价大约都在7万-8万元每平方米，谁知道现在好多都窜到10万+了。”
由于男朋友的父母在广州定居，莫茜也曾经在2018年考虑过是否到广州买房，但她当时换了新工作刚稳定下来，想着再等等，而且广州的房价涨幅没有深圳快。
莫茜的朋友阿祥比她行动快，2018年，已经在深圳呆了5年的阿祥毅然将工作从深圳换到广州，并准备在广州定居买房。很快，阿祥来广州不到一年，就在番禺区亚运城以每平方米不到3万元的均价买了一套两居室。
“深圳的生活感觉比较无聊，少点烟火气息，天天就两点一线，吃个宵夜都能听见其他桌还在讨论项目。广州虽然人比深圳多，但是能让人有轻松的时候。”阿祥说。
2020年，快30岁的莫茜和男朋友把结婚提上了日程，双方父母大概可以给到100万元首付支持，他们终于下定决心到广州买房。“我们相比很多人来说已经很好了，父母们都给了尽可能的支持。但在深圳拿着100万元首付，只能去往临深的东莞、惠州。”
2021年，莫茜的另一个朋友孔昊也决定去广州买房，孔昊和女朋友两人目前都在深圳工作，但是已经决定年后就换工作到广州。虽然孔昊他们的买房预算比莫茜还多一些，但最终还是选择了广州。
孔昊的理由是，“深圳真的买不起，能买得起的房子又没有居住体验，好歹是几百万，对比之下广州可选择的空间更大一些。”
“年底前一定要买房”
确定好要买房之后，莫茜他们就开启了广州各区的疯狂看房模式。由于平时工作比较忙，他们只能利用偶尔的周末或者小长假来广州看房，广州区域大，楼盘数量多，从白云到番禺，从海珠到黄埔，能买得起的地方莫茜都尽量去跑过。
莫茜的看房节奏比较慢，“广州、深圳都出台了各种政策，觉得楼市应该会跌了，就断断续续的没太着急去看房。今年10月重新开始看，是因为注意到各种稳楼市的信号，加上利率也有一些松动，我个人感觉可能有点要回暖了，觉得要抓紧看了。”
莫茜最先看的是阿祥在的番禺区，她首选是三居室户型，希望可以一步到位。看了番禺区南站附近一个新盘，莫茜心里就凉了半截，“周边太荒凉了，什么都没有。虽然说是大型项目，但谁也不敢保证能不能起来。”
曾经的热点区域之一黄埔也在莫茜的考虑范围，但黄埔现在也已经不便宜，他们的预算只能去到知识城、科学城，而男朋友的父母又住在白云区附近，距离太远。
最后，他们把目标锁定在了白云区的金沙洲片区，“不仅离父母家近，相比黄埔、南沙距离主城区近，价格也相对低些。”
从11月份开始，莫茜他们开启了密集的看房模式并且决定年底前一定要买房，一是她感觉年底可能会降息，明年房价或许还会微涨；二是觉得年底的新房价格一般相对优惠。她也不担心是否会降价，“我个人觉得再降也不会降到哪里吧，坚定看好需求旺盛的城市。”
进入11月，广州、深圳等地的多家银行二手房按揭贷款放贷时间较之前已经缩短。
“在11月之前，广州二手房按揭贷款放贷至少需要5个月至半年左右。但从11月开始，放贷时间已经缩短至3-5个月。”一名广州的资深中介表示。
“先缓缓经济压力”
花了一个多月时间，莫茜几乎看完了金沙洲片区能看的二手房。
原本看中了一套二手房，但业主是香港的，一直过不来广州，后来又变卦说不卖了。“算起来新房更划算，二手流程复杂，还要加税加中介费加装修，也是一笔不小的钱。”
最终，经过多方面比较，莫茜他们买下了金沙洲一套约90平方米的三居室，首付大约在100万元出头，月供13000元。
“看新房也特别挑了一些，今年有不少房企都爆雷，一个朋友就不小心买到了，现在楼盘已经停工了，所以我们也只能选一些央企、国企品牌，保险一点。”
交了定金以后，莫茜的心终于安定了一点，“已经看了很多了，感觉现在不能再犹豫了，不然一直犹豫下去又要到明年底了。比起降价，其实有点更怕涨价。”
据广州中原统计，11月，新房、二手房市场对比9-10月成交表现均有所改善，其中新房市场得益于开发商积极降价吸客，成交摆脱6-10月平均7000宗低位水平，回升至近9000宗“正常市场水平”；二手随着观望买家入市，加上房贷审批速度提升，成交热度亦有所回升。
莫茜现在每月的工资大约是税前15000元，她准备春节后就到广州找新工作，男朋友已经先她一步前往。
“深圳的房租再加房贷压力太大了，心理压力真的挺大”，莫茜说，“可能到2023年再办婚礼吧，先缓缓经济压力。” https://t.cn/A6LaD7FA
买新房的幸福感来得没有那么快、那么强烈，莫茜先感受到的是压力——每个月13000元的房贷即将来临。
今年房地产市场“跌”声一片，广州由于均价相对深圳较低，可选择范围广，被一些在深圳的打工人加入了选择列表。
由于广深目前还很难过上真正的双城生活，所以从深圳跑到广州买房的打工人，不仅要换住处，还得换工作。
莫茜就是其中一个，她去年开始从深圳到广州看房，终于在最近和男朋友一起定下了广州白云区金沙洲一套新房。“现在市场处于调整期，我怕再不买，明年又涨了。”
买新房的幸福感来得没有那么快、那么强烈，莫茜先感受到的是压力——每个月13000元的房贷即将来临。
从深圳到广州
莫茜是千千万万在深圳打工的湖南人之一，2016年来到深圳，她经历过深圳房价的疯狂上涨，也感受过一年又一年不断加价的租房市场。
来深圳的头两年时间里，莫茜并没有买房的念头，因为觉得遥不可及，更看不懂楼市。“我记得2016年，南山区那边的均价大约都在7万-8万元每平方米，谁知道现在好多都窜到10万+了。”
由于男朋友的父母在广州定居，莫茜也曾经在2018年考虑过是否到广州买房，但她当时换了新工作刚稳定下来，想着再等等，而且广州的房价涨幅没有深圳快。
莫茜的朋友阿祥比她行动快，2018年，已经在深圳呆了5年的阿祥毅然将工作从深圳换到广州，并准备在广州定居买房。很快，阿祥来广州不到一年，就在番禺区亚运城以每平方米不到3万元的均价买了一套两居室。
“深圳的生活感觉比较无聊，少点烟火气息，天天就两点一线，吃个宵夜都能听见其他桌还在讨论项目。广州虽然人比深圳多，但是能让人有轻松的时候。”阿祥说。
2020年，快30岁的莫茜和男朋友把结婚提上了日程，双方父母大概可以给到100万元首付支持，他们终于下定决心到广州买房。“我们相比很多人来说已经很好了，父母们都给了尽可能的支持。但在深圳拿着100万元首付，只能去往临深的东莞、惠州。”
2021年，莫茜的另一个朋友孔昊也决定去广州买房，孔昊和女朋友两人目前都在深圳工作，但是已经决定年后就换工作到广州。虽然孔昊他们的买房预算比莫茜还多一些，但最终还是选择了广州。
孔昊的理由是，“深圳真的买不起，能买得起的房子又没有居住体验，好歹是几百万，对比之下广州可选择的空间更大一些。”
“年底前一定要买房”
确定好要买房之后，莫茜他们就开启了广州各区的疯狂看房模式。由于平时工作比较忙，他们只能利用偶尔的周末或者小长假来广州看房，广州区域大，楼盘数量多，从白云到番禺，从海珠到黄埔，能买得起的地方莫茜都尽量去跑过。
莫茜的看房节奏比较慢，“广州、深圳都出台了各种政策，觉得楼市应该会跌了，就断断续续的没太着急去看房。今年10月重新开始看，是因为注意到各种稳楼市的信号，加上利率也有一些松动，我个人感觉可能有点要回暖了，觉得要抓紧看了。”
莫茜最先看的是阿祥在的番禺区，她首选是三居室户型，希望可以一步到位。看了番禺区南站附近一个新盘，莫茜心里就凉了半截，“周边太荒凉了，什么都没有。虽然说是大型项目，但谁也不敢保证能不能起来。”
曾经的热点区域之一黄埔也在莫茜的考虑范围，但黄埔现在也已经不便宜，他们的预算只能去到知识城、科学城，而男朋友的父母又住在白云区附近，距离太远。
最后，他们把目标锁定在了白云区的金沙洲片区，“不仅离父母家近，相比黄埔、南沙距离主城区近，价格也相对低些。”
从11月份开始，莫茜他们开启了密集的看房模式并且决定年底前一定要买房，一是她感觉年底可能会降息，明年房价或许还会微涨；二是觉得年底的新房价格一般相对优惠。她也不担心是否会降价，“我个人觉得再降也不会降到哪里吧，坚定看好需求旺盛的城市。”
进入11月，广州、深圳等地的多家银行二手房按揭贷款放贷时间较之前已经缩短。
“在11月之前，广州二手房按揭贷款放贷至少需要5个月至半年左右。但从11月开始，放贷时间已经缩短至3-5个月。”一名广州的资深中介表示。
“先缓缓经济压力”
花了一个多月时间，莫茜几乎看完了金沙洲片区能看的二手房。
原本看中了一套二手房，但业主是香港的，一直过不来广州，后来又变卦说不卖了。“算起来新房更划算，二手流程复杂，还要加税加中介费加装修，也是一笔不小的钱。”
最终，经过多方面比较，莫茜他们买下了金沙洲一套约90平方米的三居室，首付大约在100万元出头，月供13000元。
“看新房也特别挑了一些，今年有不少房企都爆雷，一个朋友就不小心买到了，现在楼盘已经停工了，所以我们也只能选一些央企、国企品牌，保险一点。”
交了定金以后，莫茜的心终于安定了一点，“已经看了很多了，感觉现在不能再犹豫了，不然一直犹豫下去又要到明年底了。比起降价，其实有点更怕涨价。”
据广州中原统计，11月，新房、二手房市场对比9-10月成交表现均有所改善，其中新房市场得益于开发商积极降价吸客，成交摆脱6-10月平均7000宗低位水平，回升至近9000宗“正常市场水平”；二手随着观望买家入市，加上房贷审批速度提升，成交热度亦有所回升。
莫茜现在每月的工资大约是税前15000元，她准备春节后就到广州找新工作，男朋友已经先她一步前往。
“深圳的房租再加房贷压力太大了，心理压力真的挺大”，莫茜说，“可能到2023年再办婚礼吧，先缓缓经济压力。” https://t.cn/A6LaD7FA
温柔且浪漫至极的恋爱文案
1.谢谢你撑到我找到你。
2.欲望本该像野马，可我只想要你。
3.再等等，山南水北，我一定陪你去。
4.回首亘年漫月里的所有怦然心动，你仍拔得头筹。
5.我想变得有趣，变得特别，变成你眼里的一点星光。
6.我这个人啊，满身阴暗，还总想着给你一点阳光。
7.铃铛遇到风会响，我遇到你，心里的小鹿会乱撞。
8.多希望你知道我并不酒脱，然后告诉我，你也很想我。
9.世界没有你想象的那么坏，你过来，来我身边，我抱你。
10.遇见你之后，我数学的草稿纸上面，写满了你的名字。
11.我以为我看够了阳光，直到遇到你，才知我从未真的见过阳光。
12.昨天很喜欢你，今天也很喜欢你，而且预感，明天也会很喜欢你。
13.总会有一个人，跨过千山万水来到你面前，让你再次相信爱情。
14.我们都喜欢光，虽然转瞬即逝，但你还是你，有我一喊就心颤的名字。
15.这里荒芜寸草不生，后来你来这儿走了一遭，奇迹般万物生长，这里，是我的心。
16.世界上美好的东西不太多，立秋傍晚吹来的风，和十几岁笑起来要命可爱的你。
17.想做你身边的异类，想假装和你格格不入，想在你心里被你记住，想做你的特殊。
18.希望你一直如少年，干净纯粹心安，看透不美好却相信美好，见过不善良却依旧善良。
19.喜欢啊，是清风，是朝露，是脸颊红红，是千千万万人里，心里除了你再也装不下其它。
20.时间予我千万种满心欢喜，沿途逐枝怒放，全部遗漏都不要紧，得你一枝配我胸襟就好。#情感零距离##我在微博等你#
1.谢谢你撑到我找到你。
2.欲望本该像野马，可我只想要你。
3.再等等，山南水北，我一定陪你去。
4.回首亘年漫月里的所有怦然心动，你仍拔得头筹。
5.我想变得有趣，变得特别，变成你眼里的一点星光。
6.我这个人啊，满身阴暗，还总想着给你一点阳光。
7.铃铛遇到风会响，我遇到你，心里的小鹿会乱撞。
8.多希望你知道我并不酒脱，然后告诉我，你也很想我。
9.世界没有你想象的那么坏，你过来，来我身边，我抱你。
10.遇见你之后，我数学的草稿纸上面，写满了你的名字。
11.我以为我看够了阳光，直到遇到你，才知我从未真的见过阳光。
12.昨天很喜欢你，今天也很喜欢你，而且预感，明天也会很喜欢你。
13.总会有一个人，跨过千山万水来到你面前，让你再次相信爱情。
14.我们都喜欢光，虽然转瞬即逝，但你还是你，有我一喊就心颤的名字。
15.这里荒芜寸草不生，后来你来这儿走了一遭，奇迹般万物生长，这里，是我的心。
16.世界上美好的东西不太多，立秋傍晚吹来的风，和十几岁笑起来要命可爱的你。
17.想做你身边的异类，想假装和你格格不入，想在你心里被你记住，想做你的特殊。
18.希望你一直如少年，干净纯粹心安，看透不美好却相信美好，见过不善良却依旧善良。
19.喜欢啊，是清风，是朝露，是脸颊红红，是千千万万人里，心里除了你再也装不下其它。
20.时间予我千万种满心欢喜，沿途逐枝怒放，全部遗漏都不要紧，得你一枝配我胸襟就好。#情感零距离##我在微博等你#
【原创好文】智能制造到底能帮制造企业解决什么问题？#智能制造#
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弄明白这个问题之前，我们先得仔细的研究制造企业最大的难点是什么？
如果让制造企业的人来说，可能五花八门的啥都有。但我就用一个词来总结“波动”——计划和变化之间的永恒博弈。
波动为什么会产生？
世界上任何经济模型都有2个核心内容，那就是需求和供应，但这两者往往都存在着匹配偏差，这类匹配偏差是绝大多数中间成本和利润产生的原因。
匹配偏差主要体现在3个方面:
时间
时间的偏差具体的到生产过程，基本上可以用三个T来解释：
TT:基于客户需求定义的平均每一件产品的需求时间CT:基于生产实际方法和工艺实现的平均一件产品的生产时间LT:从得到需求信息到交付到客户时间
当TT而LT则意味着客户需求得到满足需要等待的时间，如果这个时间大于竞争对手，那么需求自然就会流向其他的供应者
空间
空间偏差具体到生产过程，基本上可以解释为供应者到需求者之间的空间位置偏差，这个偏差越大，所需要克服的中间成本也就越高。
最直观的偏差就是供应方和需求方的距离，需求回流向更容易获得的供应方，当然这个前提是中间成本优势之下。
能力和资源
能力和资源的偏差其实是所有偏差里面最难解决的，比如专利独有的技术会带来特殊的供需关系，又或者特定原材料、工具、工艺、品质特性等因素。
企业对抗这种偏差的方式无非就是用库存缓冲，用良好的计划和排期来尝试达到最佳的平衡水平，从而尽量让匹配偏差带来的价值流向自己。但库存缓冲意味着成本，而且面对着随时可能发生变化的需求，非常不利。
尽管排期和计划能够一定程度上帮助企业更加合理的调整和适应匹配关系，但是很难得到全面的信息而做出有效的调整，甚至可能一次的局部调整会是更加庞大的变化的触发点。
偏差不可怕，可怕的是细节
但现实往往是复杂的，上述偏差之中每一个都附带着很多影响因子。
时间因素的核心影响因子包含：
· 人员：人员技能，责任心，缺勤率等因素
· 机器：平均故障率，维修时间、换装时间、备件齐备情况等因素
· 物料：物料质量、上料准确性、运输方式、上料频率等因素
· 方法：工艺方法、工艺复杂度、精度要求等因素
· 环境：生产物理环境、人际关系等因素
空间偏差也受到很多实际的因子影响：
· 距离
· 运输成本
· 运输方式
· 运输条件
能力和资源偏差：
· 工艺能力水平
· 产出能力的调整能力
· 质量稳定水平
· 专有工艺
越是产品复杂的制造企业，其参与到业务过程的影响因子也就越多，假设各个环节出现的概率为P，且整个业务过程有N个环节，那么整个流程的稳定性S =P1*P2*P3*....*Pn。所当n越大的时候稳定性就越差。也正是因为上述各种因素的不稳定，带来了制造企业最头痛的问题——计划永远赶不上变化，即所谓的“波动”。
智能制造如何帮助企业解决波动问题？
首先我们得定义智能化是什么？
智能，是智慧和能力的总称，中国古代思想家一般把智与能看做是两个相对独立的概念。是人类大脑中文化知识的积累。它是一种生理和心理的潜能，这种潜能在个人经验、文化和动机的影响下，在一定程度上得以实现。
根据霍华德·加德纳的多元智能理论，人类的智能可以分成8个范畴：
1.言语语言智能：指人对语言的掌握和灵活运用的能力，表现为用词语思考，用语言和词语的多种不同方式来表达复杂意义；
2.数理逻辑智能：指人对逻辑结果关系的理解推理思维表达能力，突出特征为用逻辑方法解决问题，有对数字和抽象模式的理解力，认识解决问题的应用推理；
3.视觉空间智能：指人对色彩、形状空间位置的正确感受和表达能力突出特征为对视觉世界有准确的感知，产生思维图像，有三维空间的思维能力，能辨别感知空间物体之间的联系；
4.音乐韵律智能：指人的感受、辨别、记忆、表达音乐的能力，突出特征为对环境中的非言语声音，包括韵律和曲调、节奏、音高音质的敏感；
5.身体运动智能：指人的身体的协调、平衡能力和运动的力量、速度、灵活性等，突出特征为利用身体交流和解决问题，熟练地进行物体操作以及需要良好动作技能的活动；
6.人际沟通智能：指对他人的表情、说话、手势动作的敏感程度以及对此作出有效反应的能力，表现为个人能觉察体验他人的情绪情感并作出适当的反应；
7.自我认识智能：指个体认识、洞察和反省自身的能力，突出特征为对自己的感觉和情绪敏感，了解自己的优缺点，用自己的知识来引导决策，设定目标；
8.自然观察智能：指的是观察自然的各种形态对物体进行辨认和分类、能够洞察自然或人造系统的能力。
智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性。
那么综合来说，智能化就是让工厂、让设备、让整个供应链具备人的智慧能力，如：
· 让机器和人交流交互，将数据结果用语言表达出来
· 让机器具备数据分析能力，从数据中分析出有用的信息，并分析出问题所在
· 让机器具备视觉，能够感知距离、方位和空间等，实现查找、对比、筛选、定位等空间操作信息的感知能力
· 让机器具备自身的运动控制能力，实现精准、细微、协作等运动配合能力
· 让机器理解他人的表情、说话、手势等情绪情感因素，并采取合适的语言、运动、分析等反应
· 让机器具备认识、洞察和自我反省的能力，从而可以不断的来改进自身行为
智能化的作用
首先我们有一个明确的前提，那就是波动是无法被消除的这个认知。这个世界是由无数不确定中的确定组成的，万事万物皆有因果。
人类是如何实现让企业应对波动的？这个答案非常简单“适应”。在制造企业里面适应能力越强的公司，其生存能力和盈利能力也就越强，相应的其发展历程也就非常的久远，如果观察整个世界的企业发展历史，几乎所有百年以上的企业都经历过近乎奇迹般的转折，有的甚至有多次的转折，其实这就是它们适应能力的体现。
人类为了让企业适应各种波动，最初只是利用人的智能将各种信息汇总在一起形成一个看起来最佳的计划，但是伴随着工业产品的复杂度越来越高，人类的能力已经无法做到将千千万万的信息都管理起来了。为此智能化就逐渐成为了帮助我们实现这种适应能力的最佳路径，即让一个人工智慧来实现信息汇总和最佳匹配计划的工作。
所以为了完美的计划，首先诞生的是MRP或者ERP系统，它们将纷繁复杂的信息收集起来，用计算机来批量，人们需要的只是制定和修改规则即可。
眼下我们常说的MES或者WMS之类的系统也与之类似，实际上是用计算机强化人们批量处理这些信息和数据的能力。
这相当于给机器、工厂、供应链赋予了一定的数据分析能力，但这一点都不智能，给机器设定的规则往往是历史经验得出，一但面对真实环境因素的变化，系统只会给你一个鲜艳的感叹号。
这也是绝大多数上了这些系统的企业所诟病的，由于系统的柔性不够成了压在企业身上枷锁。看似高效的处理能力反过来变成了抽在追赶机器的人身上的皮鞭。
那么当人类遭遇这种突然变化的情况下会如何操作？人们会展开行动，收集更多的信息，并且找到带来问题的根本原因，从而找到让这种波动不再产生影响的方法，并修改和优化系统的规则。
其实不管是丰田生产方式还是6sigma，又或者其他任何企业改善，都是在进行着企业适应能力的改造。
所以要想实现真正的这种智能化，还需要给机器赋予更多的能力。
自我反省能力：识别当前数据和规则的局限性，以及改进所需的信息能力，并且依据收集到的信息建立新的分析能力和信息处理规则。
空间和物理感知能力：从传感器、摄像头等感知设备收集针对性的数据
运动控制能力：依据获得的新数据和新规则，来调整和修订设备运作过程，以实现对新规则的执行。
情绪感知能力和语言交互能力：将问题总结和分析的结果与关联方的人类进行汇报、沟通等反馈能力。
这些智能能力如果单独的具备，并不足以形成我们需要的智能，他们还必须组合形成有逻辑认知的思维能力。为此一个所谓的智能制造企业应该具备的基础有：
1.整个业务过程的相关因素所有变量都有数据的收集能力
o 从订单创建到订单交付的全流程信息数据
o 从材料下单到产品交付的全流程物流数据
o 与流程相关的全流程现金流数据
2.每个过程步骤的数据分析能力
o 过程步骤的输入、输出等关联信息。比如订单包含的信息与生产、物流、现金等个流程的逻辑关系
o 过程步骤的运作逻辑和子过程信息。比如加工步骤、工艺、生产参数等相关
o 信息的分析对比、筛选、定位等能力。比如识别设备停机的原因，是由于物料参数变化导致的，并且通过对比历史物料参数和在库物料参数识别问题是由什么参数变化带来的，然后自动将仓库的物料进行冻结、转储、退料等操作。
3.过程步骤中的行动控制能力
设备控制能力
o 调用生产参数、程序的能力
o 自动更换备件、模具、工装等设备控制能力
o 识别生产偏差并且采取措施的能力
物料运输管理能力
o 运输能力
o 物料数量、位置等信息的识别
o 物料装卸能力
4.分析结果的反馈能力
o 异常数据展示
o 分析过程反馈
o 采取的应对措施解释互动能力
总结来说，智能制造实际上是对人的能力的升级那些过去我们因为统计能力、计算能力不足的情况将会被机器替代和实现。
实现智能制造的关键
要让机器增强人类的能力，前提是我们必须清楚的知道人类在这个系统中承担的什么样的角色，和每种生产波动情形下，人们所需要的能力。
其次就是依据人们所需要的能力，来提供更加便利的辅助技术，增强人们的能力。
所以智能制造的关键就是要识别人的价值，然后用技术增强这部分创造价值的工作的能力。
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弄明白这个问题之前，我们先得仔细的研究制造企业最大的难点是什么？
如果让制造企业的人来说，可能五花八门的啥都有。但我就用一个词来总结“波动”——计划和变化之间的永恒博弈。
波动为什么会产生？
世界上任何经济模型都有2个核心内容，那就是需求和供应，但这两者往往都存在着匹配偏差，这类匹配偏差是绝大多数中间成本和利润产生的原因。
匹配偏差主要体现在3个方面:
时间
时间的偏差具体的到生产过程，基本上可以用三个T来解释：
TT:基于客户需求定义的平均每一件产品的需求时间CT:基于生产实际方法和工艺实现的平均一件产品的生产时间LT:从得到需求信息到交付到客户时间
当TT而LT则意味着客户需求得到满足需要等待的时间，如果这个时间大于竞争对手，那么需求自然就会流向其他的供应者
空间
空间偏差具体到生产过程，基本上可以解释为供应者到需求者之间的空间位置偏差，这个偏差越大，所需要克服的中间成本也就越高。
最直观的偏差就是供应方和需求方的距离，需求回流向更容易获得的供应方，当然这个前提是中间成本优势之下。
能力和资源
能力和资源的偏差其实是所有偏差里面最难解决的，比如专利独有的技术会带来特殊的供需关系，又或者特定原材料、工具、工艺、品质特性等因素。
企业对抗这种偏差的方式无非就是用库存缓冲，用良好的计划和排期来尝试达到最佳的平衡水平，从而尽量让匹配偏差带来的价值流向自己。但库存缓冲意味着成本，而且面对着随时可能发生变化的需求，非常不利。
尽管排期和计划能够一定程度上帮助企业更加合理的调整和适应匹配关系，但是很难得到全面的信息而做出有效的调整，甚至可能一次的局部调整会是更加庞大的变化的触发点。
偏差不可怕，可怕的是细节
但现实往往是复杂的，上述偏差之中每一个都附带着很多影响因子。
时间因素的核心影响因子包含：
· 人员：人员技能，责任心，缺勤率等因素
· 机器：平均故障率，维修时间、换装时间、备件齐备情况等因素
· 物料：物料质量、上料准确性、运输方式、上料频率等因素
· 方法：工艺方法、工艺复杂度、精度要求等因素
· 环境：生产物理环境、人际关系等因素
空间偏差也受到很多实际的因子影响：
· 距离
· 运输成本
· 运输方式
· 运输条件
能力和资源偏差：
· 工艺能力水平
· 产出能力的调整能力
· 质量稳定水平
· 专有工艺
越是产品复杂的制造企业，其参与到业务过程的影响因子也就越多，假设各个环节出现的概率为P，且整个业务过程有N个环节，那么整个流程的稳定性S =P1*P2*P3*....*Pn。所当n越大的时候稳定性就越差。也正是因为上述各种因素的不稳定，带来了制造企业最头痛的问题——计划永远赶不上变化，即所谓的“波动”。
智能制造如何帮助企业解决波动问题？
首先我们得定义智能化是什么？
智能，是智慧和能力的总称，中国古代思想家一般把智与能看做是两个相对独立的概念。是人类大脑中文化知识的积累。它是一种生理和心理的潜能，这种潜能在个人经验、文化和动机的影响下，在一定程度上得以实现。
根据霍华德·加德纳的多元智能理论，人类的智能可以分成8个范畴：
1.言语语言智能：指人对语言的掌握和灵活运用的能力，表现为用词语思考，用语言和词语的多种不同方式来表达复杂意义；
2.数理逻辑智能：指人对逻辑结果关系的理解推理思维表达能力，突出特征为用逻辑方法解决问题，有对数字和抽象模式的理解力，认识解决问题的应用推理；
3.视觉空间智能：指人对色彩、形状空间位置的正确感受和表达能力突出特征为对视觉世界有准确的感知，产生思维图像，有三维空间的思维能力，能辨别感知空间物体之间的联系；
4.音乐韵律智能：指人的感受、辨别、记忆、表达音乐的能力，突出特征为对环境中的非言语声音，包括韵律和曲调、节奏、音高音质的敏感；
5.身体运动智能：指人的身体的协调、平衡能力和运动的力量、速度、灵活性等，突出特征为利用身体交流和解决问题，熟练地进行物体操作以及需要良好动作技能的活动；
6.人际沟通智能：指对他人的表情、说话、手势动作的敏感程度以及对此作出有效反应的能力，表现为个人能觉察体验他人的情绪情感并作出适当的反应；
7.自我认识智能：指个体认识、洞察和反省自身的能力，突出特征为对自己的感觉和情绪敏感，了解自己的优缺点，用自己的知识来引导决策，设定目标；
8.自然观察智能：指的是观察自然的各种形态对物体进行辨认和分类、能够洞察自然或人造系统的能力。
智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性。
那么综合来说，智能化就是让工厂、让设备、让整个供应链具备人的智慧能力，如：
· 让机器和人交流交互，将数据结果用语言表达出来
· 让机器具备数据分析能力，从数据中分析出有用的信息，并分析出问题所在
· 让机器具备视觉，能够感知距离、方位和空间等，实现查找、对比、筛选、定位等空间操作信息的感知能力
· 让机器具备自身的运动控制能力，实现精准、细微、协作等运动配合能力
· 让机器理解他人的表情、说话、手势等情绪情感因素，并采取合适的语言、运动、分析等反应
· 让机器具备认识、洞察和自我反省的能力，从而可以不断的来改进自身行为
智能化的作用
首先我们有一个明确的前提，那就是波动是无法被消除的这个认知。这个世界是由无数不确定中的确定组成的，万事万物皆有因果。
人类是如何实现让企业应对波动的？这个答案非常简单“适应”。在制造企业里面适应能力越强的公司，其生存能力和盈利能力也就越强，相应的其发展历程也就非常的久远，如果观察整个世界的企业发展历史，几乎所有百年以上的企业都经历过近乎奇迹般的转折，有的甚至有多次的转折，其实这就是它们适应能力的体现。
人类为了让企业适应各种波动，最初只是利用人的智能将各种信息汇总在一起形成一个看起来最佳的计划，但是伴随着工业产品的复杂度越来越高，人类的能力已经无法做到将千千万万的信息都管理起来了。为此智能化就逐渐成为了帮助我们实现这种适应能力的最佳路径，即让一个人工智慧来实现信息汇总和最佳匹配计划的工作。
所以为了完美的计划，首先诞生的是MRP或者ERP系统，它们将纷繁复杂的信息收集起来，用计算机来批量，人们需要的只是制定和修改规则即可。
眼下我们常说的MES或者WMS之类的系统也与之类似，实际上是用计算机强化人们批量处理这些信息和数据的能力。
这相当于给机器、工厂、供应链赋予了一定的数据分析能力，但这一点都不智能，给机器设定的规则往往是历史经验得出，一但面对真实环境因素的变化，系统只会给你一个鲜艳的感叹号。
这也是绝大多数上了这些系统的企业所诟病的，由于系统的柔性不够成了压在企业身上枷锁。看似高效的处理能力反过来变成了抽在追赶机器的人身上的皮鞭。
那么当人类遭遇这种突然变化的情况下会如何操作？人们会展开行动，收集更多的信息，并且找到带来问题的根本原因，从而找到让这种波动不再产生影响的方法，并修改和优化系统的规则。
其实不管是丰田生产方式还是6sigma，又或者其他任何企业改善，都是在进行着企业适应能力的改造。
所以要想实现真正的这种智能化，还需要给机器赋予更多的能力。
自我反省能力：识别当前数据和规则的局限性，以及改进所需的信息能力，并且依据收集到的信息建立新的分析能力和信息处理规则。
空间和物理感知能力：从传感器、摄像头等感知设备收集针对性的数据
运动控制能力：依据获得的新数据和新规则，来调整和修订设备运作过程，以实现对新规则的执行。
情绪感知能力和语言交互能力：将问题总结和分析的结果与关联方的人类进行汇报、沟通等反馈能力。
这些智能能力如果单独的具备，并不足以形成我们需要的智能，他们还必须组合形成有逻辑认知的思维能力。为此一个所谓的智能制造企业应该具备的基础有：
1.整个业务过程的相关因素所有变量都有数据的收集能力
o 从订单创建到订单交付的全流程信息数据
o 从材料下单到产品交付的全流程物流数据
o 与流程相关的全流程现金流数据
2.每个过程步骤的数据分析能力
o 过程步骤的输入、输出等关联信息。比如订单包含的信息与生产、物流、现金等个流程的逻辑关系
o 过程步骤的运作逻辑和子过程信息。比如加工步骤、工艺、生产参数等相关
o 信息的分析对比、筛选、定位等能力。比如识别设备停机的原因，是由于物料参数变化导致的，并且通过对比历史物料参数和在库物料参数识别问题是由什么参数变化带来的，然后自动将仓库的物料进行冻结、转储、退料等操作。
3.过程步骤中的行动控制能力
设备控制能力
o 调用生产参数、程序的能力
o 自动更换备件、模具、工装等设备控制能力
o 识别生产偏差并且采取措施的能力
物料运输管理能力
o 运输能力
o 物料数量、位置等信息的识别
o 物料装卸能力
4.分析结果的反馈能力
o 异常数据展示
o 分析过程反馈
o 采取的应对措施解释互动能力
总结来说，智能制造实际上是对人的能力的升级那些过去我们因为统计能力、计算能力不足的情况将会被机器替代和实现。
实现智能制造的关键
要让机器增强人类的能力，前提是我们必须清楚的知道人类在这个系统中承担的什么样的角色，和每种生产波动情形下，人们所需要的能力。
其次就是依据人们所需要的能力，来提供更加便利的辅助技术，增强人们的能力。
所以智能制造的关键就是要识别人的价值，然后用技术增强这部分创造价值的工作的能力。
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