前段时间偶然听到了inblood的bad mafak的前一小段,这个beat加维语让我以为是哪门外语[汗](没文化了)马上去搜结果没想到是简写硬是没找到。今天又偶然发现,顺势把这张专辑听完,发现这是今年我目前最喜欢的hiphop专辑。没有复杂的flow,有些verse我还觉得很没意思。。。但就是有很纯正也有点粗糙的味道。这个在成都的新疆团体有点
昨天出门了。我真的有点懒得出门[二哈]
周日突然说要和高中朋友见面,许久不联系了,long long ago,给她发了消息,当她说起想我的时候我好感动也很激动的。那天晚上十一点半准备睡快一点了才睡着。我想我周三穿什么好呢,好想起床去翻衣柜。
想起很多好。那次在南苑突然发现我被删的不能接受。从陌生到熟悉。
很多事情似乎不需要被赋予那么大的意义。昨天出门见cw才知道在体育馆还有zys。嗯,我以为我们高中毕业后就形同陌路分道扬镳了[二哈]
到的时候看着一身黑衣服的yx,熟悉感像潮水一样把我淹没,很想尖叫,朝着她喊出她的名字。再看到zys,我有点尴尬,不知道说什么。后来发现不用很刻意自然而然的就能聊起来。大家还像高中的那个人一样。
其实见面没那么复杂,聊聊天,拍拍照,吃吃饭,开开心心的就能结束。可能我有点“举轻若重”吧。
我们不一样。在谈到以后的规划有人轻车熟路,而我还一脸茫然地听。。。怎么说呢我平时想的也太少了,但是这样也不是说不好,哎自己本来就懒得去想那些。当然这还是不太好,不能太懒。
我大概有点理想主义,没那么功利,我有点怕这会不会导致我以后拥有的更少,但又没必要因为确实非我所愿。嗯,心之所向毅然前行吧。
珍惜!有时候我真是个渣女![挖鼻](多说无益,省略怼自己一万句...[顶][骷髅])
日子就这样一天天的过去。记得跟zyx见面是4月16日,也是周四,马上就到5月16日了。
时间给予的种种确实是一种馈赠吧。而意义往往不在当下显现出来。一定会失去,不过我们还保有那一份记忆。
周日突然说要和高中朋友见面,许久不联系了,long long ago,给她发了消息,当她说起想我的时候我好感动也很激动的。那天晚上十一点半准备睡快一点了才睡着。我想我周三穿什么好呢,好想起床去翻衣柜。
想起很多好。那次在南苑突然发现我被删的不能接受。从陌生到熟悉。
很多事情似乎不需要被赋予那么大的意义。昨天出门见cw才知道在体育馆还有zys。嗯,我以为我们高中毕业后就形同陌路分道扬镳了[二哈]
到的时候看着一身黑衣服的yx,熟悉感像潮水一样把我淹没,很想尖叫,朝着她喊出她的名字。再看到zys,我有点尴尬,不知道说什么。后来发现不用很刻意自然而然的就能聊起来。大家还像高中的那个人一样。
其实见面没那么复杂,聊聊天,拍拍照,吃吃饭,开开心心的就能结束。可能我有点“举轻若重”吧。
我们不一样。在谈到以后的规划有人轻车熟路,而我还一脸茫然地听。。。怎么说呢我平时想的也太少了,但是这样也不是说不好,哎自己本来就懒得去想那些。当然这还是不太好,不能太懒。
我大概有点理想主义,没那么功利,我有点怕这会不会导致我以后拥有的更少,但又没必要因为确实非我所愿。嗯,心之所向毅然前行吧。
珍惜!有时候我真是个渣女![挖鼻](多说无益,省略怼自己一万句...[顶][骷髅])
日子就这样一天天的过去。记得跟zyx见面是4月16日,也是周四,马上就到5月16日了。
时间给予的种种确实是一种馈赠吧。而意义往往不在当下显现出来。一定会失去,不过我们还保有那一份记忆。
#Mazedom# 价格发现机制用自然语言说起来简单,用图灵语言写起来还真有点复杂,竟然花了500多行代码(连同交易撮合机制,实际上两者是分不开的),不过这挺值的,有了这基础,许多有趣的元素可以添进来了。
附图展示了加入知识买卖机制后的运行结果,价格指数(KPI)起先很高,而且是平的,因为市场上只有买单,没有能满足买方质量要求的卖单,而随着知识积累,优质知识的供给增加,价格一路下降,最初几年过后,下降曲线几乎是完全光滑且笔直的。
GDP则波动很大,偶尔爆表,图中曲线是52周移动平均值,单周数字波动更大,这是因为人口规模太小(初值32,模型稳定后在70-100之间波动),而且我把个体参与市场的频率设的很低,每周末以0.5的几率买卖一次,所以每个交易周期内的订单数太少,撮合成功率无法被大数定律摊平。
最后,我用知识转移率(KTR)这个指标来观察平均每一个体有多少知识是来自他人而不是自己探索获得的,发现KTR起初几年从0增长到5%,然后稳定在3%左右。
附图展示了加入知识买卖机制后的运行结果,价格指数(KPI)起先很高,而且是平的,因为市场上只有买单,没有能满足买方质量要求的卖单,而随着知识积累,优质知识的供给增加,价格一路下降,最初几年过后,下降曲线几乎是完全光滑且笔直的。
GDP则波动很大,偶尔爆表,图中曲线是52周移动平均值,单周数字波动更大,这是因为人口规模太小(初值32,模型稳定后在70-100之间波动),而且我把个体参与市场的频率设的很低,每周末以0.5的几率买卖一次,所以每个交易周期内的订单数太少,撮合成功率无法被大数定律摊平。
最后,我用知识转移率(KTR)这个指标来观察平均每一个体有多少知识是来自他人而不是自己探索获得的,发现KTR起初几年从0增长到5%,然后稳定在3%左右。
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