#内容播报#城市层面对疫情信息的准确掌握，来源于社区的精准提报，而城市层面的防控措施，也依赖于社区层面的具体落实，并传导到具体的建筑层面。建筑层面能否依据社区的具体管理细则，进行有序的自组织防控，也是社区、进而城市层面实现疫情防控的关键。其中，城市层面相当于“抗疫”战争的总指挥，社区层面作为政府强制管控与建筑自组织管理的交点，组成了“抗疫”战争的一支支部队，而建筑层面则是一个个独立的战士，根据各自不同的功能和特点进行战斗。——《高密度城市的多尺度空间防疫体系建构思考》，杨俊宴等，《城市规划》2020-3期

高密度城市的多尺度空间防疫体系建构思考
杨俊宴 史北祥 史 宜 李永辉

移动互联网时代，基于大数据的数据分析与信息互动，尤其是空间与数据的链接，在城市防疫这类公共应急管理中，发挥着越来越重要的作用。在疫病肆虐之时，必须发挥前沿技术的作用，及时获取疫情信息。
(1) 基于 LBS 大数据的人流迁移识别与反演。在手机等个人移动通讯设备高度普及的当下，借助从手机端获取的个人定位服务 (LBS) 数据，可以对已确诊市民个体的之前空间活动轨迹进行时空高精度的识别与追踪。同时，由于基于 LBS 数据的空间粒度可以精确到 5m 左右，时间粒度可以精确到分钟，有条件对市民个体之间可能进行疾病传播的接触进行识别，因此也可以对疫病患者的密切接触者进行识别。在本次新冠疫情的过程中可以发现，在疫情出现和早期发展的短暂时间内，能否对确诊人群的时空轨迹进行快速识别反演，帮助疾控部门准确了解疫病的传染方式、传播规模，对于控制疫病的发展是至关重要的。建构城市三维数字地图，汇总城市空间数据、LBS 数据、疾控数据，实现城市高精度人流轨迹跟踪，为疫病控制措施的决策提供依据。
(2) 疫病传染模型和智能预测。疫病在发生早期，往往由于未产生显著或者成规模的症状，而在人群中潜在传播，政府和公共卫生部门的官员可能很难迅速收集相关信息，并协调各方加以应对。建立疫病传染模型和智能预测系统，利用人工智能 (AI) 技术，自动挖掘来自微博等在线内容的AI系统，帮助专家识别可能导致潜在疫情的异常情况。如 2018 年东南大学智能城市团队研制的疾病预警系统，从海量的医院门诊和药房系统的检测数据、社交网络媒体、气候数据、互联网的文本分析及搜索词与搜索频度分析等多渠道数据中的微小异常进行关联比对，对传染病在城市内外的传播情况进行了建模分析。
(3) 智能化防疫指挥系统。在这次防疫中，先后有流行病学家、生物数学家、交通部门、公共卫生部门、民间机构等利用空间数字地图的方式，发布关于疫情的现状与预测、交通、病患空间轨迹、诊疗医院分布、物资运送分配等信息。而在抗击疫情过程中，城市行政机构尤其需要智能化的防疫指挥系统来完成相关信息的汇总和呈现。例如，通过城市自然资源管理部门和地理信息服务提供商掌握城市现存医院、诊所、药房等医疗服务资源的位置和属性信息，通过从LBS 数据获取各个社区的人群画像信息，可以评估不同社区的医疗资源供需平衡情况。智能化防疫指挥系统也需要具备一定的辅助决策功能，利用多渠道的监控系统生成数据，将时间和空间风险分层，空间信息叠加关联，形成疾病预警地图，预测发病率的未来趋势。在此基础之上结合现场调研可以进一步确定危险因素，从而对具有较高疾病传播风险的地区进行针对性作业。

（《高密度城市的多尺度空间防疫体系建构思考》，杨俊宴等，《城市规划》2020-3期，节选）

#赫海[超话]#大家好，请问有人现在还没收到九辑后续吗…问物流客服说可能丢件了说要去找K4补发 但是我找了K4留言回复都是统一的疫情期间物流可能缓慢这种话…人工客服也是长期不在线…给k4发了邮件不是自动回复就是不回复[泪]还有什么其他办法能把专辑搞回来吗[泪]或者还有什么办法和k4取得联系吗救救我[泪]
打扰到大家的话待会删[失望]

【供应商在线，同频为业主服务】疫情的出现造成了上下游企业复工复产不同步，这给家装行业供应链协同增加了难度。《掌赋·供应商协同》帮助企业加强与供应商之间的联动，把装修链条上的合作方协同起来，做到供应商在线，通过透明化的方式，同频为业主提供在线服务。比如，掌赋能够自动生成采购流程，业主可以在线上完成商品下单。下单后，用户可以及时看到采购的详细商品清单、预计材料到货时间以及供应链协同跟单等内容。