#京东数科 估值# 月31日,京东数科宣布吸纳专注于固定收益领域的金融科技公司——海益科技,以充实JT智管有方在银行间交易和衍生品交易的能力,打造“云+地”的全新解决方案,这将一方面为客户提供业务系统上的技术支持,另一方面也将提供高频数据、宏观数据、智慧资讯和解析计算等众多应用云端能力,多维度满足客户需求,帮助金融机构提升资产运营效率,共建资管新生态。

#京东数科 估值#,早在2018年,京东数科对海益科技进行了战略投资。“在FICC领域,我们觉得再朝前走,更多的境外投资者会进入中国。海益在这个领域的深耕细作为JT的国际化也提供了一个有力支持。”京东数字科技集团副总裁徐叶润认为,京东数科有数据优势,而海益科技作为一家专注于交易类系统、专注于FICC细分领域的金融科技公司,有自己独到的数据资源,双方数据资源融合在一起,肯定能够产生一加一远远大于二的规模效应,尤其是在投资领域,在找到交易机会方面,双方数据的融合是一个必备的条件。

海益科技董事长葛宏宇表示,海益科技加入京东数科JT团队后,重点承担FICC领域解决方案系统产品研发,将集合资管科技平台原有的大数据能力、人工智能及区块链等技术,深度打造FICC领域的投资交易管理、信用风险管理、估值定价以及解析计算等能力,为JT构建更强大的系统支持。

作为国内金融科技及数字科技等概念的倡导者,京东数科在金融科技领域一直引领着中国金融科技创新。比如国内互联网消费金融产品京东白条、国内首创零售信贷全流程产品“北斗七星”、与工行首创“工银小白”数字银行等。

随着整个宏观经济的变化,#京东数科 估值#监管环境的变化,社会市场需求的变化,C端用户的支付、理财、消费金融等需求已被很好满足,京东数科认为,金融机构已成为金融科技下半场的需求方,而更专注于金融的专业性,强金融属性、强线下特征的业务将成为金融机构发展金融科技的重点。

“如何面对下半场的机遇和挑战呢?”京东数科副总裁许凌在“JDD-2019京东全球科技探索者大会”上向记者表示,重点在于共建开放的金融科技操作系统。京东数科从金融科技、资管科技、数字农牧、数字乡村、数字营销再到智能城市,每个模块都是建立在有着共同内核的数字化操作系统之上。

#京东数科 估值#从金融数字化到城市数字化、产业数字化,正是京东数科推动实现数据和技术应用在多产业、多链条的网状串联和协同,进而创造更大的产业价值和客户价值。在京东数科CEO陈生强看来,京东数科坚持以科技为基础,以数据为要素,以价值为中心,以共建为理念,产业数字化既实现了技术上的进阶,又实现了科技与实体产业更好的融合。京东数科在不同产业数字化服务模块中提供的服务大有不同,但实际上,所有模块都有着一样的底层逻辑,是有着共同内核的数字化操作系统。

芝加哥伊利诺斯州的摄影师Jordan Putt在亚利桑那州图森市做土地测量员时,开始了他的“野外作业”系列——这是他12岁时从父亲那里学到的一门手艺。每天他都要在沙漠中穿行,用GPS标出地界,记录地图坐标。

“我开始对土地勘测和摄影探险记录风景的方式产生兴趣,并在此过程中形成了美国西部的历史概念,”

通过收集童年朋友、陌生人和风景的照片,这项工作使得Jordan更专注于城市扩张的边缘地带,记录那些通常被忽略的主题。

#艺术[超话]# #摄影[超话]#

自动驾驶复苏在2020

那些未能实现的承诺,究竟何时才能兑现?

去年,全球自动驾驶行业经历了一个低谷,虽然有人认为目前行业还是没有从低谷中走出来,但是近一段时间的种种迹象仍然证明了:行业还在整体向上走,只不过速度没那么快罢了。

2019 年,全球的自动驾驶行业度过了一段发展不太顺利的日子。

平静、沉寂、安静... 有无数类似的形容词可以对这一年行业经历的种种进行描述。这一年里,一些公司承诺的全自动驾驶没有兑现,另一些公司承诺的无人车量产也没了消息,更有不少的企业陷入了发展的瓶颈。在这样的环境下,行业选择沉默,不着边际的目标不再有人提,浮夸的宣传词也不再有人念。

同时,越来越多的从业者表示:不相信全自动驾驶的实现。比如苹果联合创始人 Steve Wozniak 曾是全自动驾驶汽车的忠实信徒,但是去年的一场活动上,他却说:“我真的要放弃 L5 自动驾驶了。”

自动驾驶真的就这么消沉下去了吗?当然不,与过去的“疯狂”不同,人们开始真正关注可以产生“价值”的产品或服务。

时间来到 2020 年,自动驾驶行业出现了一些新的动向,融资逐渐增加、合作更加密切,有更多的企业开始钻研技术、开拓业务... 经历了一段短暂沉寂之后,自动驾驶重新走起了上坡路。

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融资热潮再现

有不少自动驾驶“老玩家”已经在行业内深耕多年,它们或者在技术上领跑、或者在业务上开拓创新,在引领行业逐渐走向成熟的道路上,它们功不可没。

但与此同时,全球各地都出现了不少专注自动驾驶的新生力量,不仅有专注某一业务方向的创业黑马,也有从传统汽车大厂独立出来的“阔少”,占尽了得天独厚的资源。然而中国有句古话,曰:“英雄不问出处。”只要能够在行业内站稳脚跟,不论出身如何,都可以建功立业,成为一方“霸主”。

这一点在融资上体现的最为明显。据汽车商业评论 ABR 的不完全统计,截止到 2019 年 12 月 23 日,全年获得融资的自动驾驶企业有 57 家,中国数量最多,有 27 家;美国排名第二,有 18 家。

在这些企业中,有这么几家是非常值得单独拎出来讲一讲的:

Argo AI(26 亿美元)

作为福特旗下的自动驾驶公司,Argo AI 可以说是含着金汤匙出生的。2016 年成立后,仅仅一年就获得了来自母公司福特的 10 亿美元投资。2019 年 8 月,Argo AI 获得了来自大众集团的 26 亿美元投资,身价也涨到了 70 亿美元以上。

选取它作为第一个代表,不仅因为它的“家世”,更是因为它代表了一种趋势:传统的汽车制造业已经开始自己打造自动驾驶了,不仅是福特,大众、宝马等等老牌车厂也开启了自动驾驶探索之路。行业对于这一趋势也保持着乐观态度,虽然他们可能并没有多强大的技术,但是,这些企业确实可以烧得起这份钱。

地平线(6 亿美元)

2019 年 2 月,嵌入式人工智能解决方案提供商地平线(Horizon Robotics)宣布完成约 6 亿美元的 B 轮融资,估值达到 30 亿美元。同年 8 月 30 日,地平线在世界人工智能大会上公布了中国首款的车规级 AI 芯片:“Journey”征程 2.0 处理器。

作为国内自动驾驶企业代表,地平线的一举一动总能够引人注目,不仅因为其创始人余凯的个人光环,还因为地平线一直在 芯片领域 的探索,这也是影响自动驾驶行业发展的关键因素之一。

图森未来(2.15 亿美元)

专注 L4 级无人卡车技术的图森未来在 2019 年共获得了两轮融资,金额分别为 9500 万与 1.2 亿。作为最早一批在美国进行道路测试的自动驾驶企业,图森未来已经取得了与 UPS 合作进行 物流传输的测试任务,无人卡车的技术也进一步得到了认可。图森的崛起同样也是一个重要的标志:专用无人车的落地正在迎来更好的前景。

当然,2019 年获得大笔融资的远不止上述几家企业,不论多与少,都是投资方对于技术和解决方案的认可,同样的,这些企业的动向也代表了技术或服务发展的趋势。

下面的三家自动驾驶公司虽然不是在 2019 年获得的融资,却也是近两年的大热门,因此笔者也将他们的融资近况一并放了进来:

北京时间 2 月 26 日,小马智行(Pony.ai) 正式宣布从丰田汽车公司(Toyota Motor Corporation)筹集了 4 亿美元,以加深和扩大两家公司在出行领域的合作。小马智行的估值也得到了相应的提升,达到了约 30 亿美元。

同一天,另一家国产自动驾驶企业 驭势科技 (UISEE),不约而同地宣布了融资的消息。

据官方消息,驭势科技在 B 轮融资中获得博世战略投资。同期投资的还包括深创投(深圳市创新投资集团)、中金资本、厦门七匹狼节能环保基金和重庆两江服务业基金等 VC、PE 和地方战略新兴产业基金。

另外在 2020 年 3 月 3 日,谷歌旗下自动驾驶公司 Waymo 宣布,获得 22.5 亿美元融资,这是 Waymo 从谷歌分拆为子公司后,首次获得外部融资。

一系列融资的消息让行业重燃希望,但要问是什么撬动了资本方的口袋,技术仍然是关键原因之一。

技术研发取得新进展

CES 主办方 CAT(美国电子消费品制造商协会)总裁兼首席执行官 Gary Shapiro 说:“ CES 是汽车最新技术的展示中心,技术创新使我们道路更安全,未来,我们的汽车连接也更紧密。”于是,在 2020 年的 CES 上,汽车及自动驾驶公司的展台仍然是大热门。

今年的 CES 吸引了包括奔驰、宝马、奥迪等整车企业以及零部件供应商、汽车后市场服务商、软件及芯片开发、自动驾驶技术公司在内的 140 多家企业参展。从激光雷达到摄像头,从智能座舱到智能语音助理,无数厂商正凭借其技术优势,打破边界,涌入其中,等待市场的爆发。

以自动驾驶最重要的设备——传感器为例,传感器其实是一个大的门类,其中包括了摄像头、激光雷达、毫米波雷达等设备。对于无人车来说,这些设备就是它们的“眼睛”,路上有没有行人、车距是否合适等等都需要这类设备来观测。

驭势科技联合创始人、首席产品官周鑫在接受 InfoQ 采访时表示,2019 年传感器行业虽然没有达到预期的进展,但是整体仍在向前推进,并且产生了阶段性的成果,一些厂家推出的工程样机使企业的信心获得了很大的增强。

值得一提的是,有很多巨头将目光放在了这一领域。

英特尔在收购了 Mobileye 之后,在去年成立了新的激光雷达部门——LiDAR.AI,并在不久后推出了一款直径为 61 毫米、厚度仅 26 毫米的激光测距仪,名为 RealSense L515,并以此来展示在这一领域深入发展的决心。

同样对传感器感兴趣的巨头还有华为。2019 年 10 月 22 日,华为轮值董事长徐直军在第二届世界智能网联汽车大会上表示,华为将自主开发自动驾驶所需的激光雷达和毫米波雷达。徐直军称,由于激光雷达制造成本较高,华为将找出降低激光雷达成本技术路径。

除了提升精度、降低成本,为了补齐不同传感器之间互联的短板,“多传感器融合”也已经成为了不少企业争相探索的方向。

当然,传感器绝不是唯一取得进展的领域。周鑫告诉记者:

“加速器芯片工业迎来了更多的曙光。各家公司都开始为 L4 级别无人驾驶控制器提供高可靠性、低功耗、高算力的芯片支持,为真正的车规级 L4 级别硬件平台解决方案带来了重大的突破。硬件平台的突破,是我们整个行业商业化落地的基础。”

此外,2019 年讨论热烈的 5G 技术也在自动驾驶领域取得了一定的应用和发展。中智行市场和传播 VP 陶融在接受采访时专门提到了这一点,5GAI(非 5G+AI)是在传统技术路线上的升级,利用 5G 大带宽、低时延、广联接的特性,可优化单车智能的技术限制,例如恶劣天气对传感器的影响及全局交通受限,实现超视距的感知、控制意图共享和智慧城市的高效调度。

新的服务带来转机

导致 2019 年自动驾驶低谷的原因是什么?

首先,技术肯定是一方面。如上文所述,一些技术的发展没能达到预期,L3-L4 级别的自动驾驶没能按照约定实现,行业也被迫陷入缓慢发展的状态;而另一方面就是有关实用价值的问题。

研究技术的目的是投入生产,是为了提升产能或效率,自动驾驶自然更是如此。作为“智慧城市解决方案”重要一环的自动驾驶,从诞生之日起就被委以重任。但是,由于技术瓶颈的影响,自动驾驶遭遇了“落地难”的问题,至于实用价值就更没法估计了。

转机也发生在 2019 年,一项新的服务兴起了——Robotaxi 成为了自动驾驶行业的新方向,谷歌旗下的 Waymo、百度的 Apollo 等等公司都开启了这项服务的测试。

编者注:InfoQ 在去年专门策划了一篇专题来剖析 Robotaxi 业务的发展现状,感兴趣的读者可以 点此阅读。

“对于行业来说,Robotaxi 是自动驾驶的最终目的。”周鑫告诉记者,Robotaxi 是为了根本改变移动出行的方式,是能够帮助用户回归交通的本质,即:从一个地方到另外一个地方,而不是去关注交通工具本身。

“虽然不可否认的是,有人就是享受驾驶的乐趣,但是对于大部分人来说,乘车的根本目的是出行,是到达某一个目的地。从这个角度来说,Robotaxi 借助技术让出行回归了本质。”周鑫补充说。因此,站在一个自动驾驶从业者的角度,周鑫对于 Robotaxi 的价值与前景十分看好。

除了 Robotaxi,一些小型的物流、货运无人车也正在一个特殊时期内逐步落地。2020 年 1 月底,新型冠状肺炎疫情开始蔓延,各行各业都投入到了抗击疫情的战斗中来,而这其中,无人车的投入使用带来了极大的便利。

由于新型冠状病毒会通过接触传播,因此“无接触”是防止病毒传播的重要方式,很多无人车被运用于零接触配送,应用场景有零售店、医院、社区等,无人车还可以作为环卫消毒车、智能机器人、巡逻车、宣传车等等进行使用。

陶融在采访中表示:“这次疫情给无人驾驶行业一个新的预期,如果未来无人驾驶技术能够与更多的场景相结合,特别是在特殊时期,将大大减少交通出行领域的危险系数。所以无人驾驶可以不限于单纯的驾驶领域、交通领域,生活的方方面面皆会因为它的到来而改变。”

新的起点,新的目标

回顾 2019 年的自动驾驶,说它打脸也好、说它消沉也罢,不可否认的是,行业已经从过度的乐观状态回归于理性。

“任何一项技术的发展,任何一个产品的成熟,或者一个行业的爆发,都是遵循着它本身的规律,如果故意去打破这个规律,负面的影响就会产生,自动驾驶也是如此。”周鑫说道。

他又补充说,自动驾驶从来都不是只靠一家企业就能做成功的,行业的种种承诺没有兑现,很重要的原因就是忽视了的落地的复杂度、产品成熟的复杂度,还有产品验证的复杂度,以及客户树立信心的复杂度。周鑫觉得,如果把这些因素考虑进去,整个行业才会慢慢恢复理性,行业后续的步骤也才能走的更扎实,同时也能跟各行各业建立更好的合作节奏与合作模式。

当时间来到 2020 年,从业者又会对自动驾驶行业未来 5-10 年的发展有哪些期待呢?周鑫、陶融以及其他几位匿名接受采访的从业者纷纷提出了自己的期待,主要包括以下几个方面:

技术升级。2019 年,L2-L3 级自动驾驶技术已经成为不少厂商宣传的标语,但是 L4 级自动驾驶仍有些技术难题有待突破。因此,从业者希望 L4 级自动驾驶技术能够尽快成熟,并广泛地进入各行各业的商业领域,实现真正的“无人驾驶”,帮助社会实现更安全、更高效的生产力的提升以及生产方式的变革;

5G 的应用。5G 的出现为许多行业带来了新的可能,自动驾驶就是其中之一,有不少从业者都希望无人驾驶在拓展过程中,逐步跟周围相关的所有的行业,如 5G、公路基础设施等结合起来,在未来的 5 年内,从车端无人驾驶发展到与路端、移动互联网、大数据端实现整体的社会性突破,让无人驾驶成为 AI 在安防之后的第二个成功的行业应用,并推广开来。

政策法规。自动驾驶虽然在国内外不少地区已启动路测,但是真正与之相关的法规、政策目前却仍然不够健全。Uber 无人车致死案发生后,各国对于自动驾驶的安全问题提高了关注度,并对案件涉及的法律条款进行研究以补充漏洞,因此有从业者表示,未来 5-10 年,希望各个国家对于自动驾驶的政策及法规都能有所完善。

用户认知。在“Uber 案”发生之后,特斯拉电动车发生的类似事件更是加深了公众对于自动驾驶的恐慌,甚至导致特斯拉一度将自动驾驶宣传从官网撤下。一位受访者表示,公众对自动驾驶技术的不信任对行业发展有着重大影响,如何重建技术在公众心中的信任,不仅需要研发人员从技术角度来提升,更是需要社会各界共同努力,让更多人接受、相信技术的安全性,并愿意进行尝试。

商业化。这一点其实是在上述几点都有了大幅提升后,最后才能实现的目标。只有当技术组够强大、政策足够完善、公众的认知达到一定高度后,商业化落地的进程才可以更加顺利地进行。


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