23m13d今天是画毛毛虫的贵。每天睡前给阿贵预告新花样。不爱睡觉贵有了睡醒的期待。手残妈妈看了视频可以教阿贵画些简单的画。“我不会画。妈妈画”希望慢慢动手能力能变强。
可能是去商场玩多了娃娃机。熟门熟路塞硬币掰动把手。反手伸进洞里掏娃娃[二哈]
晚饭用小叉子吃面条。一勺勺叉的精准送进嘴里。小叉子真是吃面吃水果的好伴侣。
脸颊有一根硬毛。莫名奇妙有点脓肿。不知道是什么问题百度都搜不到。明天要去医院再看一下上周挑的麦粒肿。还有一颗小白点在。
每天陪阿贵看一集jojo。看完会自己复述动画片里的内容。今天也是棒棒贵。

最近不停看到小伙伴问我这个问题，考虑到解释太复杂会让人难以理解，就简单的画个图讲一下[doge]

（注意，实际上计算像素，图2里面4*4格子应该是16个像素，每个像素都可以通过demosaic算出来RGB信息，但是为了大家方便理解，把一个RGGB单元叫一个像素，也就4*4单元里面只有4个像素，感觉不太妥当但是画图时候就这么想过来了，不想解释Bayer阵列demosaic了.......）

看图2，里面左边那个就是普通的Bayer（拜耳）阵列的滤色片例子，光通过滤色片，过滤其他颜色光线后，背后的光电传感器就把剩下的光子转变为电信号，通过demosaic处理后变成RGB的图像信号。

中间呢，则是我们现在通常看到的诸如 6400万，5000万，4800万的Quad Bayer（四拜耳）阵列的滤色片排列方式，在一个4x4的矩阵里，他的红，绿，蓝滤色片是4个4个贴在一起的类似于一个放大的RGGB阵列，但是和普通放大RGGB阵列不同的是，他每个子滤色片下面的传感器可以单独读出数据，比如红色滤色片R，由于实际的光电传感器在R下面有4组通过DTI分割，可以独立读出，在需要大像素时，就读出R1+R2+R3+R4作为R的数值

图2右边呢，则是中间那个Quad Bayer（四拜耳）阵列的滤色片“全像素”输出模式，也就是所谓高像素模式，每个颜色下面的4个传感器，可以用类似右边那个图的读取方式（这是一种最基础的remosaic过程，实际复杂非常非常多，仅供理解），让R1，R2，R3，R4分别近似成4个独立RGGB 拜耳阵列里面的红色（绿色，蓝色同理），就等于读出了相对于图2中间4个颜色数据合并计算更多的信息，也就是所谓的“高像素”

然而这样的算法始终是等效的，可以通过各类算法进行优化，图3就是一篇论文中关于原生RGB和Nona-Bayer（⑨拜耳）阵列不同读取方式造成的显示清晰度差异，（b）就是原生RGB的图像清晰度，后面（c），（d），（e）....则是不同的算法让Nona-Bayer阵列近似读出的清晰度，不同的算法最多只能接近原生[doge] Quad-Bayer也是同理，这就解释了为什么三星的1亿像素九合一在清晰度上并不能打得过小米的1亿像素四合一，但是优势就是由于他可以9个像素合并在一起读出，极弱光下有更好的信噪比表现。

苹果据说下一代高像素新传感器，不会采用安卓高像素之战开始的那个Quad Baye滤色片排列，而是采用Bayer阵列，这样苹果主摄的实际解析力，将会远远炒超过安卓端Quad Bayer阵列，在技术进步和算力足够的前提下，高像素只要不是极限弱光拼绝对信噪比，都是绝对碾压低像素的，如果苹果能好好发挥，他的拍照成像效果和清晰度将会远超当前安卓旗舰的5000万/4800万全像素输出[doge]和这些安卓旗舰的摇摇乐算法（AI高像素）表现接近，配合苹果逆天的ISP将会有远好于安卓AI高像素的体验。

当然前提是苹果能调好[doge]

5种常规腮红画法思路✨
今天给大家分享非常简单的画腮红的思路～
1.每种腮红的都需要有深浅层次的变化才会自然
2.简单的配色都会使用到相同或相近的色系，由浅到深来晕染
3.学会以上两点，就可以融会贯通了，利用对比色，互补色都可以打造出不同日常或者夸张的效果
4.腮红的基本位置大体如图所示，不过当下流行的各种类型腮红也会出现在额头鼻尖下巴耳朵等位置，可以根据个人喜好需求适当添加色彩～[心]