液压支架常见问题及维修方法
修理内容
1、支架所有部位冲洗干净，且对所有结构件进行详细检查，凡不符合质量标准的予以修复或更换。能自行加工制做的，本厂加工制做。
2、更换和检修损坏的弹簧、导向杆和各类销轴，配齐各种开口销、别销。
3、对侧推千斤顶在液压支架上带压试验，出现问题解体修复，其余千斤顶、立柱全部解体检修，损坏的密封件予以更换，组装后的千斤顶打压试验。
4、高压胶管及连接件按标准全部清洗，胶管全部打压试验。
5、各连接销孔变形磨损超限，应补焊修复。移后溜耳座损坏的予以自制更换。
6、阀类必须全部分解清洗，更换损坏的密封件，按规定打压，逐个按图纸要求调定安全阀压力值。
7、修复前、后喷雾装置。
验收标准
（一）一般规定
1、乳化液采用5：95配比，检修时必须接回液，泵站压力为30MPa。
2、严格执行质量责任档案管理制度。入厂清查、出厂验收填写齐全验收交接记录、检修记录、各类打压试验记录、加工改造记录等，并存档保存，时间为至少一个采煤工作面周期。
3、对主要结构件进行特殊处理和改造时，要报请机电装备部、规划发展部和总厂审批备案。
4、解体和检修好的液压元件如阀、活塞杆、缸体等必须存放在木质垫上或专用工具盒及架上。
5、阀类检修工作应在清洁的专用工作室内进行。
（二）结构件
1、顶梁、掩护梁、前梁、底座、插板等大面积结构件在平面尺寸上变形以不影响使用性能为标准，焊缝正常不能开焊。
2、构件平面出现凸凹坑面积不超过100cm2、深度和高度不超20mm，每平方米不超过两处。
3、侧护板侧面与上平面的垂直度不超3%。
4、复位弹簧塑性变形不得超过5%。
5、护帮板平整、平面变形量不超2%，安装后不扭曲，收、放到位。
6、构件上铰接孔不能撕裂开焊，磨损量不超5%（指有挡销板侧）主要耳座、立板变形量不超10mm，千斤顶、耳座孔磨损不超直径的8%，不符合标准可堆焊补孔，堆焊时，避免花补，且尺寸误差控制在2mm。
7、推拉杆前连接处上下板间距变形不超10mm，孔不超直径的10%，否则堆焊补孔，两孔同轴度以穿入销轴为基准，压销齐全，推拉滑块磨损不超5mm。
8、移后溜杆不能有开焊、撕裂，单架配试安装。
9、掩梁与后连杆连接处开档大的予以恢复到原尺寸，误差为±5mm。
10、十字头变形以不影响使用为准，否则予以整形，损坏的更换铸件。
11、自制加工件执行蓝图尺寸。
12、失效和磨损超过5mm的挡销板、应割除、重新加焊。
13、各种耳座应是整体结构，不得电焊对接。
14、管架（夹）变形，开焊应整形、加固，丢失的应加工焊固。
15、弹簧、导向杆逐个检查，不能弯曲，影响收缩。
16、对于柱窝部分，开焊的予以打坡口堆焊，凸起变形的予以报废。
17、各结构件主筋出现断裂的，如果出现细小裂纹且不超总宽度的1/3，可打坡口补焊，超1/3则贴板栽焊、板厚度不小于δ20，如果裂纹出现位移，则贴板处理、整件主筋全部断裂则予以报废。
18、所有结构件修补，焊条和加强板都必须与原板性能相符，以确保强度。
19、Ф60以上销轴、磨损超过3%可补焊，车制恢复原尺寸，弯曲可整形处理，超过10%报废。
（三）立柱、千斤顶
立柱、千斤顶与密封圈相配合的表面有下列缺陷时允许用油石修复（指工作段活柱为200mm以下，活塞杆为70mm以下）
1、轴向划痕深度0.2mm，长度小于50mm，径向划痕深度小于0.3mm长度小于圆周1/3，同一圆周上划痕不多于2条。
2、轻微擦伤面积小于50mm2,同一圆周上擦伤不多于2处。
3、镀层出现轻微锈斑，整件不多于3处，每处面积不大于25mm2。
4、活柱上的麻点深度不超1mm，直径不大于2mm，100cm2以内不超2处。
5、各类缸体不得弯曲，内孔直线度、圆柱度以不磨、刮各种配合件为原则，缸体内划痕深度不大于1mm，长度不超50mm、磨损剥落不大于25mm2，内孔尺寸符合出厂要求，缸体固定耳座完好。
6、缸体不得有裂纹，缸体端部环形槽必须完整，管接头无变形。
7、活柱不得弯曲变形，活柱不超1‰，活塞杆不超2‰且保证缸体内伸缩自如、加长杆在活柱内能伸、能缩，弯曲变形应予以更换，轻微弯曲可车削校直，再用。
8、立柱及各类千斤顶，挡片固定可靠，半环、半环套完好，间隙合理。
9、立柱、推移千斤顶、缸体、各类活柱、活塞杆外径尺寸必须符合设计要求。
10、镀铁或镀铬的缸体、活塞杆必须满足图纸要求。
（四）阀类
1、各类阀全部解体，零部件全部清洗，清除积垢。
2、更换不能使用的密封件。
3、阀上各类弹簧不得锈蚀断裂，塑性变形不得大于5%。
4、各类阀体孔道表面、阀芯、阀柱、钢球等表面不得出现锈斑、划痕、沟痕。
5、阀组、螺丝固定可靠，螺纹露出长度为1－5扣。
6、顶杆、阀锥凸轮等活动件磨损导致行程减少量不得大于原行程的5%，并保证其流量要求。
7、阀装配完后，无论有压无压应操作灵活，并到位，操纵力符合标准，阀把统一。
8、阀组装完毕，按规定打压试验，无泄漏，操作灵敏可靠。
9、各类过滤装置完好，对过滤网损坏的予以更换，手柄或手轮齐全，固定可靠。
（五）胶管和扣头
1、接头无严重锈蚀、变形、无毛刺、能顺利插入配合件、无压力情况下能自由旋转。
2、胶管无永久折压变形，新锁扣头处胶皮完整。
3、各类胶管打压时保证额定压力的1.5倍，保持5分钟，不得渗漏，鼓包或接头有位移现象。
4、旧管可重新利用，但必须打压合格，表面破皮不多于两处，每处不大于1cm2，且离扣头200mm以外，钢丝没有磨损和断丝现象。
5、长度符合原设计，尺寸误差不大于设计长度10%。
6、扣压时不要过力扣压，以免因此影响流量。
7、胶管内部必须严格冲洗，不得存有积垢。
（六）部件试验
1、立柱、千斤顶
1）支架在泵站额定压力下进行立柱、千斤顶试验（压力30MPa）动作时，要求伸缩自如，平衡无阻滞，无爬行现象、无漏、窜液和渗液。
2）灵活性试验，拆卸检修的立柱千斤顶、在低压3.5MPa和高压32MPa压力下伸缩自如，无爬行阻滞现象，全行程3次。
3）密封性试验：活柱、活塞杆在伸出或缩回1/3或2/3工况下，分别在低压3.5MPa和高压32MPa压力下，保压2分钟，不得有压降。
2、阀类
1）灵活性试验：各种阀在额定工作压力下，动作灵敏、位置准确不得有阻滞蹩卡现象，在开闭状况下，不得有噪音和振动，试验次数不少于5次。
2）密封性试验，操纵阀在零位时和工作位置时分别在3.5MPa和38MPa下稳压5分钟无泄漏，液控单向阀，单、双向锁分别在进回液口以额定压力下试验，无泄漏、以对各口安全阀调定压力，进行闭锁压力试验，无泄漏。
3）安全阀调定的压力值，见附表
4）各类截止阀、在额定压力下正常截止，无漏液、交替阀在正常额定压力下，动作灵敏、无漏、窜液。
5）各类初撑阀在额定压力下和安全阀调定压力下，分别在进回液口供液，液控两位阀动作正常，且各口不泄漏。
（七）整架检验
1、结构件齐全，动作无蹩卡现象，别销固定合理可靠。
2、各处销轴齐全，尺寸执行设计尺寸，且方向一致。
3、各类阀、锁、动作灵敏、无噪音、无漏、窜液。
4、各类千斤、立柱、分别在伸出和缩回口位置上无漏、窜、渗液无蹩卡，收缩到位。
5、修复的结构件，焊补合理，表面干净、无药皮、焊缝满足强度要求。
6、各种液压元件固定可靠、位置合理，防止卡压或影响其它操作。
7、胶管齐全、排列整齐、U形卡齐全固定合理，不准用其它物品代替，排列整齐，不得用直通连接胶管。
8、与千斤顶、操纵阀连接必须安装弯头。
9、整架不超高、不超宽。
10、操纵阀控制接口，按支架上设计配制。
11、开口销齐全，固定合理，大、小千斤符合标准且统一。
12、侧护板、插板、伸缩梁固定牢固，销轴统一，外观平整。
13、支架在水平位置其高度与顶梁前柱窝中点的垂线距离底座中心偏离尺寸之比不大于28：1。
14、出厂支架外露管头及口应封堵严密。
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修理内容
1、支架所有部位冲洗干净，且对所有结构件进行详细检查，凡不符合质量标准的予以修复或更换。能自行加工制做的，本厂加工制做。
2、更换和检修损坏的弹簧、导向杆和各类销轴，配齐各种开口销、别销。
3、对侧推千斤顶在液压支架上带压试验，出现问题解体修复，其余千斤顶、立柱全部解体检修，损坏的密封件予以更换，组装后的千斤顶打压试验。
4、高压胶管及连接件按标准全部清洗，胶管全部打压试验。
5、各连接销孔变形磨损超限，应补焊修复。移后溜耳座损坏的予以自制更换。
6、阀类必须全部分解清洗，更换损坏的密封件，按规定打压，逐个按图纸要求调定安全阀压力值。
7、修复前、后喷雾装置。
验收标准
（一）一般规定
1、乳化液采用5：95配比，检修时必须接回液，泵站压力为30MPa。
2、严格执行质量责任档案管理制度。入厂清查、出厂验收填写齐全验收交接记录、检修记录、各类打压试验记录、加工改造记录等，并存档保存，时间为至少一个采煤工作面周期。
3、对主要结构件进行特殊处理和改造时，要报请机电装备部、规划发展部和总厂审批备案。
4、解体和检修好的液压元件如阀、活塞杆、缸体等必须存放在木质垫上或专用工具盒及架上。
5、阀类检修工作应在清洁的专用工作室内进行。
（二）结构件
1、顶梁、掩护梁、前梁、底座、插板等大面积结构件在平面尺寸上变形以不影响使用性能为标准，焊缝正常不能开焊。
2、构件平面出现凸凹坑面积不超过100cm2、深度和高度不超20mm，每平方米不超过两处。
3、侧护板侧面与上平面的垂直度不超3%。
4、复位弹簧塑性变形不得超过5%。
5、护帮板平整、平面变形量不超2%，安装后不扭曲，收、放到位。
6、构件上铰接孔不能撕裂开焊，磨损量不超5%（指有挡销板侧）主要耳座、立板变形量不超10mm，千斤顶、耳座孔磨损不超直径的8%，不符合标准可堆焊补孔，堆焊时，避免花补，且尺寸误差控制在2mm。
7、推拉杆前连接处上下板间距变形不超10mm，孔不超直径的10%，否则堆焊补孔，两孔同轴度以穿入销轴为基准，压销齐全，推拉滑块磨损不超5mm。
8、移后溜杆不能有开焊、撕裂，单架配试安装。
9、掩梁与后连杆连接处开档大的予以恢复到原尺寸，误差为±5mm。
10、十字头变形以不影响使用为准，否则予以整形，损坏的更换铸件。
11、自制加工件执行蓝图尺寸。
12、失效和磨损超过5mm的挡销板、应割除、重新加焊。
13、各种耳座应是整体结构，不得电焊对接。
14、管架（夹）变形，开焊应整形、加固，丢失的应加工焊固。
15、弹簧、导向杆逐个检查，不能弯曲，影响收缩。
16、对于柱窝部分，开焊的予以打坡口堆焊，凸起变形的予以报废。
17、各结构件主筋出现断裂的，如果出现细小裂纹且不超总宽度的1/3，可打坡口补焊，超1/3则贴板栽焊、板厚度不小于δ20，如果裂纹出现位移，则贴板处理、整件主筋全部断裂则予以报废。
18、所有结构件修补，焊条和加强板都必须与原板性能相符，以确保强度。
19、Ф60以上销轴、磨损超过3%可补焊，车制恢复原尺寸，弯曲可整形处理，超过10%报废。
（三）立柱、千斤顶
立柱、千斤顶与密封圈相配合的表面有下列缺陷时允许用油石修复（指工作段活柱为200mm以下，活塞杆为70mm以下）
1、轴向划痕深度0.2mm，长度小于50mm，径向划痕深度小于0.3mm长度小于圆周1/3，同一圆周上划痕不多于2条。
2、轻微擦伤面积小于50mm2,同一圆周上擦伤不多于2处。
3、镀层出现轻微锈斑，整件不多于3处，每处面积不大于25mm2。
4、活柱上的麻点深度不超1mm，直径不大于2mm，100cm2以内不超2处。
5、各类缸体不得弯曲，内孔直线度、圆柱度以不磨、刮各种配合件为原则，缸体内划痕深度不大于1mm，长度不超50mm、磨损剥落不大于25mm2，内孔尺寸符合出厂要求，缸体固定耳座完好。
6、缸体不得有裂纹，缸体端部环形槽必须完整，管接头无变形。
7、活柱不得弯曲变形，活柱不超1‰，活塞杆不超2‰且保证缸体内伸缩自如、加长杆在活柱内能伸、能缩，弯曲变形应予以更换，轻微弯曲可车削校直，再用。
8、立柱及各类千斤顶，挡片固定可靠，半环、半环套完好，间隙合理。
9、立柱、推移千斤顶、缸体、各类活柱、活塞杆外径尺寸必须符合设计要求。
10、镀铁或镀铬的缸体、活塞杆必须满足图纸要求。
（四）阀类
1、各类阀全部解体，零部件全部清洗，清除积垢。
2、更换不能使用的密封件。
3、阀上各类弹簧不得锈蚀断裂，塑性变形不得大于5%。
4、各类阀体孔道表面、阀芯、阀柱、钢球等表面不得出现锈斑、划痕、沟痕。
5、阀组、螺丝固定可靠，螺纹露出长度为1－5扣。
6、顶杆、阀锥凸轮等活动件磨损导致行程减少量不得大于原行程的5%，并保证其流量要求。
7、阀装配完后，无论有压无压应操作灵活，并到位，操纵力符合标准，阀把统一。
8、阀组装完毕，按规定打压试验，无泄漏，操作灵敏可靠。
9、各类过滤装置完好，对过滤网损坏的予以更换，手柄或手轮齐全，固定可靠。
（五）胶管和扣头
1、接头无严重锈蚀、变形、无毛刺、能顺利插入配合件、无压力情况下能自由旋转。
2、胶管无永久折压变形，新锁扣头处胶皮完整。
3、各类胶管打压时保证额定压力的1.5倍，保持5分钟，不得渗漏，鼓包或接头有位移现象。
4、旧管可重新利用，但必须打压合格，表面破皮不多于两处，每处不大于1cm2，且离扣头200mm以外，钢丝没有磨损和断丝现象。
5、长度符合原设计，尺寸误差不大于设计长度10%。
6、扣压时不要过力扣压，以免因此影响流量。
7、胶管内部必须严格冲洗，不得存有积垢。
（六）部件试验
1、立柱、千斤顶
1）支架在泵站额定压力下进行立柱、千斤顶试验（压力30MPa）动作时，要求伸缩自如，平衡无阻滞，无爬行现象、无漏、窜液和渗液。
2）灵活性试验，拆卸检修的立柱千斤顶、在低压3.5MPa和高压32MPa压力下伸缩自如，无爬行阻滞现象，全行程3次。
3）密封性试验：活柱、活塞杆在伸出或缩回1/3或2/3工况下，分别在低压3.5MPa和高压32MPa压力下，保压2分钟，不得有压降。
2、阀类
1）灵活性试验：各种阀在额定工作压力下，动作灵敏、位置准确不得有阻滞蹩卡现象，在开闭状况下，不得有噪音和振动，试验次数不少于5次。
2）密封性试验，操纵阀在零位时和工作位置时分别在3.5MPa和38MPa下稳压5分钟无泄漏，液控单向阀，单、双向锁分别在进回液口以额定压力下试验，无泄漏、以对各口安全阀调定压力，进行闭锁压力试验，无泄漏。
3）安全阀调定的压力值，见附表
4）各类截止阀、在额定压力下正常截止，无漏液、交替阀在正常额定压力下，动作灵敏、无漏、窜液。
5）各类初撑阀在额定压力下和安全阀调定压力下，分别在进回液口供液，液控两位阀动作正常，且各口不泄漏。
（七）整架检验
1、结构件齐全，动作无蹩卡现象，别销固定合理可靠。
2、各处销轴齐全，尺寸执行设计尺寸，且方向一致。
3、各类阀、锁、动作灵敏、无噪音、无漏、窜液。
4、各类千斤、立柱、分别在伸出和缩回口位置上无漏、窜、渗液无蹩卡，收缩到位。
5、修复的结构件，焊补合理，表面干净、无药皮、焊缝满足强度要求。
6、各种液压元件固定可靠、位置合理，防止卡压或影响其它操作。
7、胶管齐全、排列整齐、U形卡齐全固定合理，不准用其它物品代替，排列整齐，不得用直通连接胶管。
8、与千斤顶、操纵阀连接必须安装弯头。
9、整架不超高、不超宽。
10、操纵阀控制接口，按支架上设计配制。
11、开口销齐全，固定合理，大、小千斤符合标准且统一。
12、侧护板、插板、伸缩梁固定牢固，销轴统一，外观平整。
13、支架在水平位置其高度与顶梁前柱窝中点的垂线距离底座中心偏离尺寸之比不大于28：1。
14、出厂支架外露管头及口应封堵严密。
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无敌好用的无线蓝牙耳机分享！ NANK南卡 lite耳机机身很小巧，单个耳机重量也是很轻，只有4克，连接手机接单方便，手机默认配置就能配对耳机。
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我觉得NANK LITE无线蓝牙耳机非常适合聆听有吉他或钢琴伴奏的女声。Blackpink的《how you like that》还原准确，⛲️大鼓声音量足、密度大，没有很深的下潜，排鼓短小有力，干净利落，弹性非常好。
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工业智能时代，无处安放的数据
华腾HUATENG 2020-07-29 15:52:57
在工业4.0、智能制造等战略带动下，物联网、5G、云计算以及人工智能等新一代信息技术正在加速与传统工业融合。越来越多企业依托物联网将人、机、物连接起来并进行数据采集。同时，借助5G、云计算和人工智能等技术进行数据的传输、汇聚、计算和分析，工业智能场景的落地导致数据量的急剧增长，也正在推动的企业转型升级带来巨大挑战。
工业进入数据洪流时代
过去30年，企业利用CAX、PLM、ERP、OA等信息化软件解决了产品研发和运营管理过程中的诸多需求，以及利用MES、APS部分地解决了生产管理过程中的需求，如生产资源管理和调度，但若再想进一步深入到工业现场，对机器和设备进行管理控制，则显得无能为力。
当物联网、5G、人工智能等新一代信息技术的逐渐成熟并融入到传统工业生产，信息化时代未解决的问题正在逐一被突破。企业利用物联网对工业现场的人、机、物进行连接，并利用边缘计算平台对关键设备数据进行采集、汇聚和分析，实现与上层业务系统数据对接，以及通过云边协同实现数据共享互动，形成一个涵盖研发、运营、生产到销售的完整工业链闭环，而这也成为数字化和智能化实现的基础。
从信息化到智能化，笔者总结了两点变化：一是对象从“人”到“物”的转换，二是场景从“办公区”到“生产区的转移。信息化解决了“人”的行为管理问题。而智能化则解决了“物”的运行控制问题。以往用一台电脑就能解决的问题，现在必须加上工业系统和自动化设备，而IT与OT在标准体系架构的不同，使得两者融合变得复杂和困难。
当业务边界向下延伸时，也带来了更大问题，即企业获取的数据不如以往规整，非结构化数据越来越多，生成频度更高，很多数据需要及时获取和分析。更麻烦的是，工业过程产生的数据远超以往。
IDC预计，到2025年，设备实时数据量将是2017年的200倍，达到惊人的49ZB，而随着工业智能化的发展，其中非结构化数据的占比将越来越高。对企业而言，每时每刻产生的工业数据正在存储管理和数据库带来的巨大压力，已经成企业智能化转型必须优先解决的问题。
传统数据库已无法胜任
十年前，当笔者还在做程序员时，每当来了新需求，首先需要做的就是评估用什么开发语言和数据库？那时候用的最多的是Oracle、MySQL和SQLServer，这些关系型数据库能面向用户提供功能交互服务，适用于数据生成频度低，以SQL索引表存储的结构化数据。
而当我们迈入智能化时代，面向越来越多的工业场景APP开发需求，是否还能使用传统关系型数据库？答案显然不行。原因主要有三点：
第一，数据结构不一样。信息化时代，一部电脑打天下，所有软件产品都是构建在通用操作系统和标准化硬件架构之上，只有符合X86+Windows平台标准，软件应用才能运行，所产生的数据都是结构化数据。然而，在工业场景中不存在统一的操作系统和体系标准，异构的工业系统和设备会产生许多不同形态的数据，大多是非结构化的，传统关系型数据库根本无法支撑。
第二，工业领域大多是实时性较高的业务场景，传统信息化系统运行过程允许宕机，但工业场景不允许。特别在流程行业，生成过程是连续性的，而数据采集也是时序数据，任何中断都可能产生巨大的安全风险。随着接入设备越来越多，企业需要采集和处理实时、时序数据量越来越大，这需要能管理海量设备实时专业数据库，传统关系型数据库无法做到这一点。
第三，在工业智能化的推进进程中，需要对海量工业数据进行管理、存储和分析，将大量不同类型的工业数据进行聚合归类是实现智能化分析的基础前提。传统关系型数据库对数据的聚合性分析性能较差。对时序数据的压缩比较低，且需要占用大量的机器资源。
目前，领先的工业数据库企业不仅拥有专业的压缩算法，还充分考虑海量数据实时分析的聚合性能。国内麦杰科技推出的openPlant数据库就拥有专门的实时数据压缩算法，比传统关系型数据库降低90%，通过对写入、存储、查询等流程进行了优化，实时数据库性能可达传统数据性能的1000倍以上。
做实时数据库的领航者
2019年在某全球知名电气设备公司官方数据库评测报告中，提供了一则openPlant 和 PI的客户测试实例，前者是国内实时数据库公司麦杰科技面向工业互联网平台应用的主打数据库，后者是世界最知名的实时性能管理软件OSI Soft 的数据库产品。
在针对实时数据检索的线程测试中，openPlant实现每秒240万测点的读取，而PI则是每秒1万测点的读取。在针对历史数据分析检索的线程测试中，openPlant实现每秒280万记录的读取，而PI则是每秒9万记录读取。测试结果显示，openPlant读写平均响应时间要远低于PI，这说明，openPlant数据库具有更高的并发读写性能。作为完全自主创造的国内实时数据库产品，实现了对国外顶尖产品的超越，麦杰科技到底如何做到的？
麦杰科技成立于2000年，是一家专注于工业实时数据管理技术的研究和应用的企业，openPlant实时数据库产品集成了麦杰科技多年在工业领域研发成果。openPlant实时数据库能实现对国外顶尖产品的超越，主要源于多年工业实时数据管理技术研究和产业经验，让麦杰科技深悟企业的痛点和需求，并结合问题不断优化改善。
openPlant实时数据库性能全球领先的三大核心技术包括:智能数据压缩技术、数据库容量单机性能以及独有的数据传输技术。
首先，麦杰科技的智能数据压缩技术能让存储压缩比达到200以上，无损压缩、有损压缩、智能压缩三种模式能根据用户需求自主选择，在有效保障数据精度的前提下最优数据存储空间。
其次，openPlant实时数据库单机容量可达千万级，并支持分布式无限扩容，采集频率与数据源同步，单机实时处理性能达到1000万事件/秒，100万数据点访问耗时小于400毫秒，支持超过2000用户并发访问。
第三，独有的数据传输技术不但可在复杂网络环境下对实时传输的数据进行追踪、校验及补发，确保数据的完整性和有效性，为数据分析的准确性提供强有力的保障，同时在传输过程中可实现10倍以上数据压缩，帮助企业节约90%以上的流量费用，减低应用成本。
为保证使用过程的高可靠性、高可用性以及多平台支持能力，openPlant实时数据库支持单机、双机、分布式和HA等部署方式，以及数据交叉映射功能，满足多种灾备应用场景。openPlant实时数据库提供完整的信息安全策略、客户自定义加密策略和专业技术加密的方法，贯穿于数据的采集、传输和访问全流程，并通过公安部的数据安全认证。
随着中国产业升级与转型进入关键时期，发达工业国家开始逐渐收紧对中国企业使用工业软件权限的控制，发展自主的工业软件已成当务之急。作为工业软件的核心基础软件，高并发、海量数据管理的数据库长期被国外高端产品垄断把持，对中国智能制造的顺利推进形成了潜在的产业风险点。
麦杰科技作为国内实时/时序数据库软件的领导者，其openPlant实时数据库不仅赶上并大幅超越了国外高端产品，为配合不断推进的工业软件全国产化进程，openPlant实时数据库还支持传统及虚拟化架构下的Unix、Linux、Windows等主流操作系统，并全面支持国产芯片和国产操作系统，为中国企业智能化升级构建最坚实的“防火墙”。
此外，面对快速推进的工业互联网发展进程，麦杰科技凭借为超过8000万台设备提供数据采集、存储和数据分析的经验，以openPlant实时数据库为基础，依托自身多年积累的工业大数据管理技术、云计算、边缘计算等技术打造开发了物联网一体化平台。从数据接入层、传输汇聚层、存储处理层、业务分析层、价值实现层五个层面排除工业互联网应用痛点，帮助企业降低至少60%的硬件投资，并大大缩短开发周期和建设费用，大幅降低后期运维成本。
华腾HUATENG 2020-07-29 15:52:57
在工业4.0、智能制造等战略带动下，物联网、5G、云计算以及人工智能等新一代信息技术正在加速与传统工业融合。越来越多企业依托物联网将人、机、物连接起来并进行数据采集。同时，借助5G、云计算和人工智能等技术进行数据的传输、汇聚、计算和分析，工业智能场景的落地导致数据量的急剧增长，也正在推动的企业转型升级带来巨大挑战。
工业进入数据洪流时代
过去30年，企业利用CAX、PLM、ERP、OA等信息化软件解决了产品研发和运营管理过程中的诸多需求，以及利用MES、APS部分地解决了生产管理过程中的需求，如生产资源管理和调度，但若再想进一步深入到工业现场，对机器和设备进行管理控制，则显得无能为力。
当物联网、5G、人工智能等新一代信息技术的逐渐成熟并融入到传统工业生产，信息化时代未解决的问题正在逐一被突破。企业利用物联网对工业现场的人、机、物进行连接，并利用边缘计算平台对关键设备数据进行采集、汇聚和分析，实现与上层业务系统数据对接，以及通过云边协同实现数据共享互动，形成一个涵盖研发、运营、生产到销售的完整工业链闭环，而这也成为数字化和智能化实现的基础。
从信息化到智能化，笔者总结了两点变化：一是对象从“人”到“物”的转换，二是场景从“办公区”到“生产区的转移。信息化解决了“人”的行为管理问题。而智能化则解决了“物”的运行控制问题。以往用一台电脑就能解决的问题，现在必须加上工业系统和自动化设备，而IT与OT在标准体系架构的不同，使得两者融合变得复杂和困难。
当业务边界向下延伸时，也带来了更大问题，即企业获取的数据不如以往规整，非结构化数据越来越多，生成频度更高，很多数据需要及时获取和分析。更麻烦的是，工业过程产生的数据远超以往。
IDC预计，到2025年，设备实时数据量将是2017年的200倍，达到惊人的49ZB，而随着工业智能化的发展，其中非结构化数据的占比将越来越高。对企业而言，每时每刻产生的工业数据正在存储管理和数据库带来的巨大压力，已经成企业智能化转型必须优先解决的问题。
传统数据库已无法胜任
十年前，当笔者还在做程序员时，每当来了新需求，首先需要做的就是评估用什么开发语言和数据库？那时候用的最多的是Oracle、MySQL和SQLServer，这些关系型数据库能面向用户提供功能交互服务，适用于数据生成频度低，以SQL索引表存储的结构化数据。
而当我们迈入智能化时代，面向越来越多的工业场景APP开发需求，是否还能使用传统关系型数据库？答案显然不行。原因主要有三点：
第一，数据结构不一样。信息化时代，一部电脑打天下，所有软件产品都是构建在通用操作系统和标准化硬件架构之上，只有符合X86+Windows平台标准，软件应用才能运行，所产生的数据都是结构化数据。然而，在工业场景中不存在统一的操作系统和体系标准，异构的工业系统和设备会产生许多不同形态的数据，大多是非结构化的，传统关系型数据库根本无法支撑。
第二，工业领域大多是实时性较高的业务场景，传统信息化系统运行过程允许宕机，但工业场景不允许。特别在流程行业，生成过程是连续性的，而数据采集也是时序数据，任何中断都可能产生巨大的安全风险。随着接入设备越来越多，企业需要采集和处理实时、时序数据量越来越大，这需要能管理海量设备实时专业数据库，传统关系型数据库无法做到这一点。
第三，在工业智能化的推进进程中，需要对海量工业数据进行管理、存储和分析，将大量不同类型的工业数据进行聚合归类是实现智能化分析的基础前提。传统关系型数据库对数据的聚合性分析性能较差。对时序数据的压缩比较低，且需要占用大量的机器资源。
目前，领先的工业数据库企业不仅拥有专业的压缩算法，还充分考虑海量数据实时分析的聚合性能。国内麦杰科技推出的openPlant数据库就拥有专门的实时数据压缩算法，比传统关系型数据库降低90%，通过对写入、存储、查询等流程进行了优化，实时数据库性能可达传统数据性能的1000倍以上。
做实时数据库的领航者
2019年在某全球知名电气设备公司官方数据库评测报告中，提供了一则openPlant 和 PI的客户测试实例，前者是国内实时数据库公司麦杰科技面向工业互联网平台应用的主打数据库，后者是世界最知名的实时性能管理软件OSI Soft 的数据库产品。
在针对实时数据检索的线程测试中，openPlant实现每秒240万测点的读取，而PI则是每秒1万测点的读取。在针对历史数据分析检索的线程测试中，openPlant实现每秒280万记录的读取，而PI则是每秒9万记录读取。测试结果显示，openPlant读写平均响应时间要远低于PI，这说明，openPlant数据库具有更高的并发读写性能。作为完全自主创造的国内实时数据库产品，实现了对国外顶尖产品的超越，麦杰科技到底如何做到的？
麦杰科技成立于2000年，是一家专注于工业实时数据管理技术的研究和应用的企业，openPlant实时数据库产品集成了麦杰科技多年在工业领域研发成果。openPlant实时数据库能实现对国外顶尖产品的超越，主要源于多年工业实时数据管理技术研究和产业经验，让麦杰科技深悟企业的痛点和需求，并结合问题不断优化改善。
openPlant实时数据库性能全球领先的三大核心技术包括:智能数据压缩技术、数据库容量单机性能以及独有的数据传输技术。
首先，麦杰科技的智能数据压缩技术能让存储压缩比达到200以上，无损压缩、有损压缩、智能压缩三种模式能根据用户需求自主选择，在有效保障数据精度的前提下最优数据存储空间。
其次，openPlant实时数据库单机容量可达千万级，并支持分布式无限扩容，采集频率与数据源同步，单机实时处理性能达到1000万事件/秒，100万数据点访问耗时小于400毫秒，支持超过2000用户并发访问。
第三，独有的数据传输技术不但可在复杂网络环境下对实时传输的数据进行追踪、校验及补发，确保数据的完整性和有效性，为数据分析的准确性提供强有力的保障，同时在传输过程中可实现10倍以上数据压缩，帮助企业节约90%以上的流量费用，减低应用成本。
为保证使用过程的高可靠性、高可用性以及多平台支持能力，openPlant实时数据库支持单机、双机、分布式和HA等部署方式，以及数据交叉映射功能，满足多种灾备应用场景。openPlant实时数据库提供完整的信息安全策略、客户自定义加密策略和专业技术加密的方法，贯穿于数据的采集、传输和访问全流程，并通过公安部的数据安全认证。
随着中国产业升级与转型进入关键时期，发达工业国家开始逐渐收紧对中国企业使用工业软件权限的控制，发展自主的工业软件已成当务之急。作为工业软件的核心基础软件，高并发、海量数据管理的数据库长期被国外高端产品垄断把持，对中国智能制造的顺利推进形成了潜在的产业风险点。
麦杰科技作为国内实时/时序数据库软件的领导者，其openPlant实时数据库不仅赶上并大幅超越了国外高端产品，为配合不断推进的工业软件全国产化进程，openPlant实时数据库还支持传统及虚拟化架构下的Unix、Linux、Windows等主流操作系统，并全面支持国产芯片和国产操作系统，为中国企业智能化升级构建最坚实的“防火墙”。
此外，面对快速推进的工业互联网发展进程，麦杰科技凭借为超过8000万台设备提供数据采集、存储和数据分析的经验，以openPlant实时数据库为基础，依托自身多年积累的工业大数据管理技术、云计算、边缘计算等技术打造开发了物联网一体化平台。从数据接入层、传输汇聚层、存储处理层、业务分析层、价值实现层五个层面排除工业互联网应用痛点，帮助企业降低至少60%的硬件投资，并大大缩短开发周期和建设费用，大幅降低后期运维成本。
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