72年属鼠人注定要靠本人成功的人，他不需求别人的相助，全凭本人的一身本领出来打江山。属鼠人夺目机灵，有着过人的胆识和才能，固然年轻吃苦较多，但成功者总需求经过千难万阻才可成功，而属鼠人不怕吃苦，有着刚强的毅力，终究得到财神爷的眷顾，财源滚滚，一飞冲天，终身先苦后甜，越老越宽裕，寿比南山，安康晚年。
“机会面前人人平等”是成功者欺骗失败者的有力借口、谎言和工具。在机会面前，不可能是人人平等的。什么是机会？机会就是给予具有某些掌握资源者的选择和回报。例如招聘，某公司打出招聘总经理的广告，对应聘者所要具有的条件列出若干。如果把总经理的职位看成一次机会，把看见这则消息的人视为“机会面前的人人”。表面上，大家都有相同的机会，但实际上根本就不是平等的机会。如：在条件上要求：硕士学位，大多数人就没有机会了；再要求：在同等岗位上工作８年以上，又有一些人掉头走了；再要求：在同行业内工作５年以上，恐怕所剩下的就那么几个了；这样的机会，怎么能用人人平等来诠释呢？一个市长的儿子和一个普通工人儿子站在同一个机会面前，他们能平等吗？
【独家专访】行同伦汪步东：不遗余力推广“数字化”，推动传统汽后市场转型升级
2015年国家提出《中国制造2025》制造强国战略，强调制造业数字化、网络化、智能化，汽车后市场如何走出一条数字化改革之路?作为头一批吃螃蟹的人之一，行同伦数字科技有限公司总经理汪步东先生有何见解?
近日有一则新闻，全球汽车零配件百强企业敏实集团与钉钉合作，开启“数字造车”。利用数字使生产更高效，生态更丰富，办公更简单成为企业发展的共识。全球著名增长咨询公司弗若斯特沙利的研究报告《汽车行业的数字化转型》指出，汽车OEM制造商和一级供应商也已经意识到数字化以及物联网、技术合作、软件功能和定制化解决方案将是未来十年汽车行业的主要发展方向。
汽车后市场作为汽车工业中的一链，目前发展状况如资深人士张杰所形容：“烂泥地”，他也指出，做后市场的基础数据化建设，会是一个突破口，只是耗资太重。
对此，汪步东深有见地，他表示，自2020年国家要求数字化，走数字化是肯定的。数字是慢热性的，基础设施边边角角都要做到，并且需要外部的环境协同，汽后市场比较传统，要跨出数字化这一步，媒体需要普及，数字化建设需要时间。
万事开头难，这是事物发展的规律。数字化转型关系到企业在市场上的竞争力，关系到落后产业的升级，以及经济发展的推进，数据化是必然趋势，任重道远。
从“书同文、车同轨、行同伦”的儒家思想得到启发
1985年，汪步东大学毕业，学的汽车专业。毕业后正赶上改革开放的大好时机，他进入了无锡一汽集团做汽车配件设计。在岗位上兢兢业业干了10年后，随着下海大潮的涌来，一心想拼搏一番的他果断抓住时机，离开集团开办私企，当上了汽配经销商。
自己当老板一干就是20年，时代变迁，热血不改，2012年，汪步东发现自己的汽配经销事业有了发展局限，店面很难做大，在此情况下，他开始做联盟，以加盟的方式来经营汽配店，但不到一年时间，又发现新问题，销量上不去!
原因是各加盟店库存状况、服务理念、处理问题等方法不一样，很难统一标准。最坏的情况还有：培养竞争对手!很多店员在掌握了店里的经营门道后自立门户去了，成了竞争对手!无奈之下，汪步东开始琢磨如何突破，当时正处于互联网、数字化经济的起飞中，汪步东想到了数字化服务。
“书同文、行同伦、车同轨”出自儒家学说经典论著《中庸》，蕴含着统一与发展的智慧，汪步东想以这三个词来命名公司，透露出公司发展的步履，也蕴藏着他对自身企业文化和发展目标的追求。
2016年，汪步东先后有成立两家公司，一家为书同文数据有限公司，主要做基础数据处理，一家为车同轨科技有限公司，专门做汽车后市场用户数据服务，令汪步东万万想不到的是，这一脚踩进去，出不来了!他回忆道：“从2016年开始，花了2年时间做基础数据建设，2018年完成，但做出来的数据使用起来类似查字典，采取的是两端收费的模式，并不能在业务场景中应用，价值并不高。”
数据只有在业务中应用，在交易中驱动商品的流通，才真正发挥价值。怎么办?继续走下一步!汪步东满脸坚毅地说道：“我有20年的经销商经验，所以很了解经销商和汽修厂需要什么样的应用数据，于是决心做终端的智能化应用系统,2018年开始重新成立一个行同伦数字科技有限公司，专门做汽后供应链数据和智能化应用系统。”
一入“数字化”深似海，遭遇“烂泥地”亦不悔
随着技术集群的爆炸式发展，汽车行业电动化、互联化、共享化、自动化加速进行，数字化转型也在不断白热化，汽后市场的数字化公司开始出现百家争鸣的态势。
越来越多的从业者认识到，通过数字化升级，能使上游厂商建立有效的生产、销售反馈路径，实现资源的最优配置，减轻库存压力，提高生产效率和利润率，下游能使门店实现数字化管理，能使产品供应链管理、服务、运营标准化，从而带动产业链内各环节整体转型升级，推动行业向更健康的方向发展。
然而中国汽车工业才发展了短短三、四十年，刚步入高质量发展阶段，后市场尚混乱一片，状如烂泥地，要做好数据化应用必然要面对诸多挑战与困难。汪步东向《汽配圈》透露了数据化应用中面临的4大问题与解决方法：
1 向工厂提供的数据系统工具不能太复杂，否则运营起来不便利，需要快速敏捷，低成本的数据系统工具。
2 数据安全和保护受到汽车制造商的高度重视，解决这一问题需要从法规、系统、应用、网络等维度的协同才能见效，需要政府、企业和学术界的共同努力。
3 在纯电、智能车不断普及的情况下，数据系统工具需要不断升级、完善，才能适应智能汽车的新技术，避免互相制约。
4 单体提供的一些数据，比如销售量，涉及透明化，需要获得更多的信任，才能更好地将单体数据融合到大数据中，大数据再反哺给单体，这种互利共赢的模式需要继续推广、普及。
作为吃螃蟹的第一人，汪步东不妥协地说：“汽后市场有很大的发展空间，数据化将助力其发展，国家在推数据化，我们行同伦是为了向整个产业做推广和普及而服务的，希望通过数字化赋能，助力汽车后市场实现产业升级，为产业升级贡献出自己的力量。”
数字化是时代的趋势，汽车行业数字化支撑着行业的经营活动改革和流程改进过程，同时也为行业创造着全新的竞争模式和商业模式，困难与机遇相随，正如苏格拉底所说：有希望的成功者，并不是才干出众的人，而是那些善于利用每一时机去发掘开拓的人。
2015年国家提出《中国制造2025》制造强国战略，强调制造业数字化、网络化、智能化，汽车后市场如何走出一条数字化改革之路?作为头一批吃螃蟹的人之一，行同伦数字科技有限公司总经理汪步东先生有何见解?
近日有一则新闻，全球汽车零配件百强企业敏实集团与钉钉合作，开启“数字造车”。利用数字使生产更高效，生态更丰富，办公更简单成为企业发展的共识。全球著名增长咨询公司弗若斯特沙利的研究报告《汽车行业的数字化转型》指出，汽车OEM制造商和一级供应商也已经意识到数字化以及物联网、技术合作、软件功能和定制化解决方案将是未来十年汽车行业的主要发展方向。
汽车后市场作为汽车工业中的一链，目前发展状况如资深人士张杰所形容：“烂泥地”，他也指出，做后市场的基础数据化建设，会是一个突破口，只是耗资太重。
对此，汪步东深有见地，他表示，自2020年国家要求数字化，走数字化是肯定的。数字是慢热性的，基础设施边边角角都要做到，并且需要外部的环境协同，汽后市场比较传统，要跨出数字化这一步，媒体需要普及，数字化建设需要时间。
万事开头难，这是事物发展的规律。数字化转型关系到企业在市场上的竞争力，关系到落后产业的升级，以及经济发展的推进，数据化是必然趋势，任重道远。
从“书同文、车同轨、行同伦”的儒家思想得到启发
1985年，汪步东大学毕业，学的汽车专业。毕业后正赶上改革开放的大好时机，他进入了无锡一汽集团做汽车配件设计。在岗位上兢兢业业干了10年后，随着下海大潮的涌来，一心想拼搏一番的他果断抓住时机，离开集团开办私企，当上了汽配经销商。
自己当老板一干就是20年，时代变迁，热血不改，2012年，汪步东发现自己的汽配经销事业有了发展局限，店面很难做大，在此情况下，他开始做联盟，以加盟的方式来经营汽配店，但不到一年时间，又发现新问题，销量上不去!
原因是各加盟店库存状况、服务理念、处理问题等方法不一样，很难统一标准。最坏的情况还有：培养竞争对手!很多店员在掌握了店里的经营门道后自立门户去了，成了竞争对手!无奈之下，汪步东开始琢磨如何突破，当时正处于互联网、数字化经济的起飞中，汪步东想到了数字化服务。
“书同文、行同伦、车同轨”出自儒家学说经典论著《中庸》，蕴含着统一与发展的智慧，汪步东想以这三个词来命名公司，透露出公司发展的步履，也蕴藏着他对自身企业文化和发展目标的追求。
2016年，汪步东先后有成立两家公司，一家为书同文数据有限公司，主要做基础数据处理，一家为车同轨科技有限公司，专门做汽车后市场用户数据服务，令汪步东万万想不到的是，这一脚踩进去，出不来了!他回忆道：“从2016年开始，花了2年时间做基础数据建设，2018年完成，但做出来的数据使用起来类似查字典，采取的是两端收费的模式，并不能在业务场景中应用，价值并不高。”
数据只有在业务中应用，在交易中驱动商品的流通，才真正发挥价值。怎么办?继续走下一步!汪步东满脸坚毅地说道：“我有20年的经销商经验，所以很了解经销商和汽修厂需要什么样的应用数据，于是决心做终端的智能化应用系统,2018年开始重新成立一个行同伦数字科技有限公司，专门做汽后供应链数据和智能化应用系统。”
一入“数字化”深似海，遭遇“烂泥地”亦不悔
随着技术集群的爆炸式发展，汽车行业电动化、互联化、共享化、自动化加速进行，数字化转型也在不断白热化，汽后市场的数字化公司开始出现百家争鸣的态势。
越来越多的从业者认识到，通过数字化升级，能使上游厂商建立有效的生产、销售反馈路径，实现资源的最优配置，减轻库存压力，提高生产效率和利润率，下游能使门店实现数字化管理，能使产品供应链管理、服务、运营标准化，从而带动产业链内各环节整体转型升级，推动行业向更健康的方向发展。
然而中国汽车工业才发展了短短三、四十年，刚步入高质量发展阶段，后市场尚混乱一片，状如烂泥地，要做好数据化应用必然要面对诸多挑战与困难。汪步东向《汽配圈》透露了数据化应用中面临的4大问题与解决方法：
1 向工厂提供的数据系统工具不能太复杂，否则运营起来不便利，需要快速敏捷，低成本的数据系统工具。
2 数据安全和保护受到汽车制造商的高度重视，解决这一问题需要从法规、系统、应用、网络等维度的协同才能见效，需要政府、企业和学术界的共同努力。
3 在纯电、智能车不断普及的情况下，数据系统工具需要不断升级、完善，才能适应智能汽车的新技术，避免互相制约。
4 单体提供的一些数据，比如销售量，涉及透明化，需要获得更多的信任，才能更好地将单体数据融合到大数据中，大数据再反哺给单体，这种互利共赢的模式需要继续推广、普及。
作为吃螃蟹的第一人，汪步东不妥协地说：“汽后市场有很大的发展空间，数据化将助力其发展，国家在推数据化，我们行同伦是为了向整个产业做推广和普及而服务的，希望通过数字化赋能，助力汽车后市场实现产业升级，为产业升级贡献出自己的力量。”
数字化是时代的趋势，汽车行业数字化支撑着行业的经营活动改革和流程改进过程，同时也为行业创造着全新的竞争模式和商业模式，困难与机遇相随，正如苏格拉底所说：有希望的成功者，并不是才干出众的人，而是那些善于利用每一时机去发掘开拓的人。
✋热门推荐