听到武力夺取台积电的言论,我就非常诧异。感觉在听一个数理化从小不及格的人在信口雌黄。

我们占领台积电并没有什么用处,因为它如果没有硅片、没有光刻胶等耗材、没有人去维护和校准机器、最重要的是,没有人去设计芯片,根本就没有用。

(不是歧视文科)文科真的需要少看红楼梦,多看看数理化。

某本书里看到过,土匪下山抢劫,觉得大户人家的电灯不错,认为可以给山上照明,就把灯泡都拧下来带走了。有点这意思?

ACT与SAT区别,留学美国选ACT还是SAT?区别之一:ACT与SAT的考试设计不同。SAT考的是推理和语言能力,而ACT更侧重于考一个学生在学校里学的东西。因此有这样一种说法:“好学生”善于考好 ACT,而“会考试的学生”善于考好SAT。
 
区别之二:ACT与SAT的考试包含不同的部分。SAT考试包含三个部分:文法,数学,可选的写作。ACT考试包含五个部分:英语,数学,阅读,科学,和可选的写作部分。当你申请的大学并不要求写作成绩时,如果你参加ACT或SAT考试,你可以选择不参加写作部分的考试。
 
区别之三:ACT与SAT的考试内容不同。SAT的数学只包含到九年级的几何和代数II,而ACT则包含到三角几何。SAT没有科学部分,而ACT包含科学,虽然ACT的科学部分也只是测验阅读图表,理解试验与科学讨论,并不是测验你的物理,化学,生物知识。就阅读来说,SAT的阅读强调完成句子,阅读理解,长段落与短段落的分析,而ACT则测试四篇短文的阅读。这四篇短文分别在散文小说,人文科学,自然科学和社会科学的四个领域。SAT考试的写作要求一篇短文,并且回答语法,用词方面的问题,而ACT考试的写作部分则侧重于语法。
 
区别之四:ACT与SAT的考试计分方式不同。SAT考试总成绩是前两部分(文法和数学)的加总,满分是1600分。ACT考试的每部分成绩从1分到36分,总成绩是四部分的平均分,满分是36分。
 
与 SAT 相比, ACT 更像是一种学科考试。它不仅考察学生的英语、数学、阅读、科学等多门课程知识的掌握能力,也考察独立思考和判断能力。也就是说,如果你的数理化比较好,那么考 ACT 更容易取得得高分。并且,ACT 是基于教学大纲的考试,涵盖英语阅读、语法、数学和科学等几个方面;而 SAT 是基于智力考察的考试。单看考试难度二者大体相当,只是由于中国学生数理化基础好,选考 ACT 可能更容易获得相对满意的成绩,而且 SAT 考试采用打错扣分的方式,这一方式让有些学生听而生畏。但是只要你的功底扎实,无论哪种方式都能让你在众多的考生中脱颖而出!

用好平均值



提起平均值,我们都不陌生,因为从上学时考试成绩下来,我们就会计算了总分和平均分,然后就知道了自己在班级里的排名。这也就是我们最常用的算术平均值,后来我们再学到概率统计学等知识的时候,我们又知道了几何平均值、加权平均值、滚动平均值等等。

在实际工作中,我们用的最多的还是算术平均值,尤其在这个大数据应用的时代,无论你做统计分析,工作总结还是科研课题,汇报材料,有几个亮眼的数据不仅锦上添花,而且还起到画龙点睛的效果。比如公司每个月的月度总结,就经常用到的完井天数、生产时效、修井成功率等,年底总结时候,要用到人均产值、人均利润等。

算术平均值也是最简单最基本的,只用到加法和除法。但这个简单的平均值,却藏着很多的陷阱,尤其在当你会拿到数据后,不仔细研究数据,不管三七二十一,上去就计算平均值,有时候会事与愿违,甚至南辕北辙。所以我们在使用算术平均值的时候,一定要想清楚平均值对业务层面的意义,要想清楚哪些场景下不适合求平均值,不同类型的平均值适用于哪些不同的场合。尤其在出现这几种情况时,我们要懂得:数据量太小,平均值无意义;数据间差异较大,数据存在极值,平均值会受到极值的影响;数据统计对象之间没有可比性时;求数据平均值的对象范围出现变化时候。

用好算术平均值,不仅要关注均值的变化,更要利用好均值两端的极值数据。因为均值本身自有的一个特点就是可以将劣势缩小,将优势拉低,让整体的数据看起来更好看而已,直白来说,就是面子工程。这样的平均数据对我们没有很好的指导或认知意义,它只是将不想让人看到的劣质面掩盖起来了而已,蒙蔽了看见真实的眼睛。举个简单的例子:一个学生数理化每门都考了98分,而语文和英语、政治每门都仅考了60分,平均分达到79分,应该说还是不错的成绩,但如果我们仔细分析就可以看出来他偏科严重。如果他想高考时候取得更好的成绩,数理化提分几乎是不可能了,而语文、英语、政治的提高,才有可能让他实现目标。同样的道理也是,比如我们每个月统计分公司的小修占井周期平均为4.5天,和上月相比或者与去年同期相比可能缩短了几个百分点,但如果我们想继续缩短占井周期,这个平均值就给不了更多的信息,我们必须掌握有多少井次的占井周期少于4.5天,有多少井次大于均值,出现极大和极小值的原因在哪里,就和学生考试的单科成绩一样,知道了症结,才可能抓对药方。

因此我们在实际工作中,要利用好均值,打破平均值,拒绝只看平均值,才能够让我们在纷繁复杂的数据中看清楚背后的真实,还原数据背后的真真切切,才能不断提升我们的管理水平。

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