#碳中和##碳达峰##双碳目标##能源数字化#
【能源数字化是碳中和的助推引擎 应抓好数据治理】
目前，我国年碳排放量在100亿吨左右，按照“3060”战略部署，到2030年实现碳达峰时，我国碳排放量将控制在116亿吨左右，此后碳排放量逐年下降，到2060年左右与碳吸收量相等，从而实现碳中和。
当前我国碳吸收量为12亿～14亿吨，净排放接近90亿吨。由于自然界中碳吸收主要靠植物光合作用，也就是生态碳汇，其总量受国土资源禀赋制约较大，增长潜力很小。若工业级碳吸收（工业碳汇）技术不实现大突破，尤其是技术经济性不实现大突破，则只能依靠减少碳排放量来实现碳中和。由于碳排放量与工业生产规模、效率强相关，需要在减少碳排放的同时，减轻对经济增长的影响，可以说实现碳中和的任务极为艰巨。
能源行业是碳中和的关键
从行业来看，我国碳排放来源占比分别为：火电45%；重、化工35%；交通1.5%以及其他5%。不难看出，在我国碳排放总量中，几乎所有的碳排放都与能源有关，都产生于能源的生产、储运和使用环节。因此可以认为，碳中和问题本质上就是能源问题，解决问题的途径就是减少能源全生命周期过程中的碳排放。目前主要可以从两方面实现，一是调整能源结构，二是节能。
先来看调整能源结构。首先应该考虑提高非化石能源生产端的比例。
根据国家统计数据，目前我国非化石能源年产量折合标准煤7.3亿吨左右，占全部一次能源生产的18%，年发电量为2万亿千瓦时，占全部发电量的28%左右。我国二次能源（主要是电能和成品油气）的生产中，煤电年发电量约5.2万亿千瓦时，占全部发电量的69%左右，能源生产的整体结构与前述碳排放结构是吻合的。因此，未来几年我国将大力发展非化石能源生产，除了发展集中式的大规模风电、光伏、光热、生物质等非化石能源之外，也鼓励发展新能源为主的分布式能源，形成“新能源为主体的新型电力系统”。
其次，应该考虑在用能侧发展电气化，逐步实现在交通、餐饮、家庭等领域的电能替代。当然，电能替代应该与生产侧的非化石能源替代步调保持一致，在能源生产结构没有根本改变的情况下，用能侧的电能替代不能真正起到降低碳排放的作用。
再来看节能。限于我国的资源禀赋现状，无论是降低火电比重，还是提高生态碳汇能力，在现实经济环境下都难度较大，因此通过采取节能措施，降低能源消耗，降低能耗强度，从而降低碳排放强度，就成为实现碳达峰碳中和目标的另一个关键。
按照国务院在2021年10月26日发布的《2030年前碳达峰行动方案》，我国的目标是到2025年，非化石能源消费比重达到20%左右，单位国内生产总值能源消耗比2020年下降13.5%，单位国内生产总值二氧化碳排放比2020年下降18%，为实现碳达峰奠定坚实基础；到2030年，非化石能源消费比重达到25%左右，单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降65%以上，顺利实现2030年前碳达峰目标。这样的目标如果能实现的话，将是全世界范围内有史以来碳排放强度的最大降幅。
国家能源系统是一个复杂体系，不管是调整能源结构还是节能减排，都需要抓住这个复杂体系的核心环节，实现以点带面，推动“双碳”战略的落实。2021年3月15日召开的中央财经委员会第九次会议提出，要构建清洁低碳安全高效的能源体系，控制化石能源总量，着力提高利用效能，实施可再生能源替代行动，深化电力体制改革，构建以新能源为主体的新型电力系统。
从新型电力系统的特征看，要想实现电源结构向新能源转变、输电网向可调节负荷能源互联网转变、负荷特性向柔性和生产消费兼具性转变、运行特性向更加智能的平衡与协同优化方式转变，仅仅依靠传统的能源技术是不可能的，必须引入数字技术，通过传统能源技术与数字技术的融合，实现能源系统的整体数字化转型。
算法+数据，助力新型电力系统的平衡与优化
数字化是对传统信息化技术和工业技术（对能源行业而言，就是能源生产和运行技术）的发展、融合与创新。
对传统能源技术而言，它融合了信息技术尤其是互联网、物联网、大数据技术近年的进展，使能源系统能够产生和交换数据，能够跨时空互联互通，能够基于数据进行分析、预测和优化；对信息技术而言，它使信息系统能够突破人工录入数据、记录数据、统计和分析数据等传统的管理信息系统模式，成为与能源技术系统（包括自控系统）在网络上、功能上、数据上全面融合的能源数字系统。所以能源数字化是新一代的企业技术体系。
关于数字化，有三点需要指出：
第一，深度融合。数字化的终极目标是实现工业技术和信息技术的两化深度融合，在未来的能源系统中，数字技术或者数字化子系统是能源系统不可分割的一个天然组成部分，就像如今的电力电子和自控系统是电力系统的有机组成部分一样。
第二，数字化与信息化的关系。有些观点把数字化与信息化对立起来，或者并列起来，认为两者是完全不同的系统，这样的认识是不正确的。数字技术继承和发展了信息技术，从本质来讲，它是信息技术在新时代的一种表现形式。
第三，数据是核心资产。数字化时代，数据是核心，数据是数字化系统的源头，也是数字化系统的结果，只要抓住了数据，无论技术如何变化，供应商如何更替，企业都不会受到根本影响，从这个意义上讲，数据也将成为企业的核心资产。
除了数字化，新型电力系统的建设还有一个关键词——“平衡”。
其实，对能源行业而言“平衡”无处不在：在生产领域，追求的是投入的物料（原料、燃料）与产出物（电能、成品油）的平衡；在网络运行领域，追求的是输入的能源与输出负荷的平衡（对电网来说，就是电力电量平衡）。
可以说平衡就是能源系统在给定条件下的正常运行状态，也是系统运行的核心目标。当条件发生变化时，能源系统就会优化或劣化，直到系统被手动或自动调整适应新的条件，达到新的平衡。所以优化就是创造利于能源系统降本增效的运行条件与系统资源配置，使系统由一个较低的平衡态迁移到较高的平衡态的过程。
以新型电力系统的一个重要组成部分——末端的区域综合能源智能化为例，区域综合能源系统是一个复杂的系统，供能侧既有大电网供电，又有多种分布式能源、储能，电、热、冷、燃气、压缩空气储能等多种能源工质混杂；用能侧既要求安全、稳定、持续供能，又要求能够智慧用能，经济高效地对企业生产波动、能源市场波动、能源系统波动进行快速响应，实现能源利用效率最大化。在这种情况下，区域综合能源平衡相对于传统的配电网电力电量平衡，复杂程度要上升好几个数量级。单纯依靠传统的能源技术、电力电子与自控技术，已经很难实现整体上的平衡和优化，必须依靠数字化技术，利用数字技术与能源技术包括自控技术的深度融合，实现区域能源系统的“安稳长满优”运行。
能源数字化应抓好数据治理
数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为，由企业数据治理部门发起并推行，是关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。
不同的组织对数据治理有不同的定义，我国对数据治理的定义源于国资委在《加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，其中对数据治理的描述为“明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。加强生产现场、服务过程等数据动态采集，建立覆盖全业务链条的数据采集、传输和汇聚体系。加快大数据平台建设，创新数据融合分析与共享交换机制。强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力”。
目前国内通常认为数据治理是一个广义的概念，包括了数据规划、组织、架构等管理以及数据工具与平台的集合，核心是对企业数据进行有效管理和利用的评估、指导和监督，通过一系列的组织、制度活动保障高质量的数据不断创新数据服务，从而实现数据资产价值最大化，为企业数字化转型提供强劲动力，为企业创造数字化价值。
数据治理为企业带来了广泛的应用价值，不仅可以改善数据质量、获得数据地图映射、改善数据管理，还可以降低企业运营风险、降低企业成本、更好地协调企业各部门之间的协作。
当下，能源企业对这些数据治理的实践主要集中在结构化数据方面，通常分为以下三种流派：第一，分析域数据治理，也称“元数据治理”。其以元数据为核心，目标是理顺数据分析建模过程，提高数据质量，为构建分析型数据应用提供保障。而元数据主要解决所谓的 “数据四问”，即我是谁？我在哪里？我从哪里来？我往何处去？第二，事务域数据治理，也称“主数据治理”。其以主数据为核心，目标是确保业务应用及其集成与交互的顺畅，提高数据质量，降低业务风险。第三，数据质量驱动的数据治理，即对业务应用、分析应用在数据采集、传输、存储、建模、利用过程中涉及的数据，针对其技术上的唯一性、一致性、完整性等质量特性，以及业务上的准确性、标准化、全面性等质量特性，进行梳理、清洗、检验、维护等治理工作。
从能源行业现状看，三种数据治理在实践过程中相互有一定的交叉，但目前还没有很好地融合三种数据治理实践，也没有出现对非结构化数据尤其是以时序数据为代表的能源大数据进行治理的典型案例，希望这一局面能够尽快得到改变。未来，建议能源企业多从泛在感知、贴源数据、高效优化、全面智能、仿真与全真等方面入手，设计和落实企业未来架构。
与能源技术本身以及信息化的发展历史一样，能源数字化其实也是一个长期的过程，不可能一蹴而就，建议能源企业能够加深认识，抓住重点，搞好顶层设计，逐步建成理想的数字化体系。
【能源数字化是碳中和的助推引擎 应抓好数据治理】
目前，我国年碳排放量在100亿吨左右，按照“3060”战略部署，到2030年实现碳达峰时，我国碳排放量将控制在116亿吨左右，此后碳排放量逐年下降，到2060年左右与碳吸收量相等，从而实现碳中和。
当前我国碳吸收量为12亿～14亿吨，净排放接近90亿吨。由于自然界中碳吸收主要靠植物光合作用，也就是生态碳汇，其总量受国土资源禀赋制约较大，增长潜力很小。若工业级碳吸收（工业碳汇）技术不实现大突破，尤其是技术经济性不实现大突破，则只能依靠减少碳排放量来实现碳中和。由于碳排放量与工业生产规模、效率强相关，需要在减少碳排放的同时，减轻对经济增长的影响，可以说实现碳中和的任务极为艰巨。
能源行业是碳中和的关键
从行业来看，我国碳排放来源占比分别为：火电45%；重、化工35%；交通1.5%以及其他5%。不难看出，在我国碳排放总量中，几乎所有的碳排放都与能源有关，都产生于能源的生产、储运和使用环节。因此可以认为，碳中和问题本质上就是能源问题，解决问题的途径就是减少能源全生命周期过程中的碳排放。目前主要可以从两方面实现，一是调整能源结构，二是节能。
先来看调整能源结构。首先应该考虑提高非化石能源生产端的比例。
根据国家统计数据，目前我国非化石能源年产量折合标准煤7.3亿吨左右，占全部一次能源生产的18%，年发电量为2万亿千瓦时，占全部发电量的28%左右。我国二次能源（主要是电能和成品油气）的生产中，煤电年发电量约5.2万亿千瓦时，占全部发电量的69%左右，能源生产的整体结构与前述碳排放结构是吻合的。因此，未来几年我国将大力发展非化石能源生产，除了发展集中式的大规模风电、光伏、光热、生物质等非化石能源之外，也鼓励发展新能源为主的分布式能源，形成“新能源为主体的新型电力系统”。
其次，应该考虑在用能侧发展电气化，逐步实现在交通、餐饮、家庭等领域的电能替代。当然，电能替代应该与生产侧的非化石能源替代步调保持一致，在能源生产结构没有根本改变的情况下，用能侧的电能替代不能真正起到降低碳排放的作用。
再来看节能。限于我国的资源禀赋现状，无论是降低火电比重，还是提高生态碳汇能力，在现实经济环境下都难度较大，因此通过采取节能措施，降低能源消耗，降低能耗强度，从而降低碳排放强度，就成为实现碳达峰碳中和目标的另一个关键。
按照国务院在2021年10月26日发布的《2030年前碳达峰行动方案》，我国的目标是到2025年，非化石能源消费比重达到20%左右，单位国内生产总值能源消耗比2020年下降13.5%，单位国内生产总值二氧化碳排放比2020年下降18%，为实现碳达峰奠定坚实基础；到2030年，非化石能源消费比重达到25%左右，单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降65%以上，顺利实现2030年前碳达峰目标。这样的目标如果能实现的话，将是全世界范围内有史以来碳排放强度的最大降幅。
国家能源系统是一个复杂体系，不管是调整能源结构还是节能减排，都需要抓住这个复杂体系的核心环节，实现以点带面，推动“双碳”战略的落实。2021年3月15日召开的中央财经委员会第九次会议提出，要构建清洁低碳安全高效的能源体系，控制化石能源总量，着力提高利用效能，实施可再生能源替代行动，深化电力体制改革，构建以新能源为主体的新型电力系统。
从新型电力系统的特征看，要想实现电源结构向新能源转变、输电网向可调节负荷能源互联网转变、负荷特性向柔性和生产消费兼具性转变、运行特性向更加智能的平衡与协同优化方式转变，仅仅依靠传统的能源技术是不可能的，必须引入数字技术，通过传统能源技术与数字技术的融合，实现能源系统的整体数字化转型。
算法+数据，助力新型电力系统的平衡与优化
数字化是对传统信息化技术和工业技术（对能源行业而言，就是能源生产和运行技术）的发展、融合与创新。
对传统能源技术而言，它融合了信息技术尤其是互联网、物联网、大数据技术近年的进展，使能源系统能够产生和交换数据，能够跨时空互联互通，能够基于数据进行分析、预测和优化；对信息技术而言，它使信息系统能够突破人工录入数据、记录数据、统计和分析数据等传统的管理信息系统模式，成为与能源技术系统（包括自控系统）在网络上、功能上、数据上全面融合的能源数字系统。所以能源数字化是新一代的企业技术体系。
关于数字化，有三点需要指出：
第一，深度融合。数字化的终极目标是实现工业技术和信息技术的两化深度融合，在未来的能源系统中，数字技术或者数字化子系统是能源系统不可分割的一个天然组成部分，就像如今的电力电子和自控系统是电力系统的有机组成部分一样。
第二，数字化与信息化的关系。有些观点把数字化与信息化对立起来，或者并列起来，认为两者是完全不同的系统，这样的认识是不正确的。数字技术继承和发展了信息技术，从本质来讲，它是信息技术在新时代的一种表现形式。
第三，数据是核心资产。数字化时代，数据是核心，数据是数字化系统的源头，也是数字化系统的结果，只要抓住了数据，无论技术如何变化，供应商如何更替，企业都不会受到根本影响，从这个意义上讲，数据也将成为企业的核心资产。
除了数字化，新型电力系统的建设还有一个关键词——“平衡”。
其实，对能源行业而言“平衡”无处不在：在生产领域，追求的是投入的物料（原料、燃料）与产出物（电能、成品油）的平衡；在网络运行领域，追求的是输入的能源与输出负荷的平衡（对电网来说，就是电力电量平衡）。
可以说平衡就是能源系统在给定条件下的正常运行状态，也是系统运行的核心目标。当条件发生变化时，能源系统就会优化或劣化，直到系统被手动或自动调整适应新的条件，达到新的平衡。所以优化就是创造利于能源系统降本增效的运行条件与系统资源配置，使系统由一个较低的平衡态迁移到较高的平衡态的过程。
以新型电力系统的一个重要组成部分——末端的区域综合能源智能化为例，区域综合能源系统是一个复杂的系统，供能侧既有大电网供电，又有多种分布式能源、储能，电、热、冷、燃气、压缩空气储能等多种能源工质混杂；用能侧既要求安全、稳定、持续供能，又要求能够智慧用能，经济高效地对企业生产波动、能源市场波动、能源系统波动进行快速响应，实现能源利用效率最大化。在这种情况下，区域综合能源平衡相对于传统的配电网电力电量平衡，复杂程度要上升好几个数量级。单纯依靠传统的能源技术、电力电子与自控技术，已经很难实现整体上的平衡和优化，必须依靠数字化技术，利用数字技术与能源技术包括自控技术的深度融合，实现区域能源系统的“安稳长满优”运行。
能源数字化应抓好数据治理
数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为，由企业数据治理部门发起并推行，是关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。
不同的组织对数据治理有不同的定义，我国对数据治理的定义源于国资委在《加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，其中对数据治理的描述为“明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。加强生产现场、服务过程等数据动态采集，建立覆盖全业务链条的数据采集、传输和汇聚体系。加快大数据平台建设，创新数据融合分析与共享交换机制。强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力”。
目前国内通常认为数据治理是一个广义的概念，包括了数据规划、组织、架构等管理以及数据工具与平台的集合，核心是对企业数据进行有效管理和利用的评估、指导和监督，通过一系列的组织、制度活动保障高质量的数据不断创新数据服务，从而实现数据资产价值最大化，为企业数字化转型提供强劲动力，为企业创造数字化价值。
数据治理为企业带来了广泛的应用价值，不仅可以改善数据质量、获得数据地图映射、改善数据管理，还可以降低企业运营风险、降低企业成本、更好地协调企业各部门之间的协作。
当下，能源企业对这些数据治理的实践主要集中在结构化数据方面，通常分为以下三种流派：第一，分析域数据治理，也称“元数据治理”。其以元数据为核心，目标是理顺数据分析建模过程，提高数据质量，为构建分析型数据应用提供保障。而元数据主要解决所谓的 “数据四问”，即我是谁？我在哪里？我从哪里来？我往何处去？第二，事务域数据治理，也称“主数据治理”。其以主数据为核心，目标是确保业务应用及其集成与交互的顺畅，提高数据质量，降低业务风险。第三，数据质量驱动的数据治理，即对业务应用、分析应用在数据采集、传输、存储、建模、利用过程中涉及的数据，针对其技术上的唯一性、一致性、完整性等质量特性，以及业务上的准确性、标准化、全面性等质量特性，进行梳理、清洗、检验、维护等治理工作。
从能源行业现状看，三种数据治理在实践过程中相互有一定的交叉，但目前还没有很好地融合三种数据治理实践，也没有出现对非结构化数据尤其是以时序数据为代表的能源大数据进行治理的典型案例，希望这一局面能够尽快得到改变。未来，建议能源企业多从泛在感知、贴源数据、高效优化、全面智能、仿真与全真等方面入手，设计和落实企业未来架构。
与能源技术本身以及信息化的发展历史一样，能源数字化其实也是一个长期的过程，不可能一蹴而就，建议能源企业能够加深认识，抓住重点，搞好顶层设计，逐步建成理想的数字化体系。
每公里成本低至0.2元！你会选择电动车吗？[报税][报税][报税]
不知道大家发现没有，现阶段无论是在哪个城市，几乎都能看到大大小小的新能源车型，包括物流用车。尤其是轻、微型载货车，基本已经成为各大城市物流中的必备车型之一。据有关数据统计2021年，全国新能源物流车全年销量超13万辆，是2020年的2倍多，远超预期。
新能源物流车的增长是无可争议的事实，但是新能源物流车优劣势在哪些方面呢？未来是否可以长期看好呢？
▎新能源接受度不断提高 城市物流首选
从电动车进入市场，到现阶段开始一定规模的应用，很显然大众对于电动汽车的接受度在持续提升，包括新能源物流车的接受度也一直在提升。但是，从另外一个角度来看，以传统燃油车为群体不考虑燃油车的原因也非常明确。
根据第三方机构调查显示，消费者不购买电动汽车主要出于以下5种原因；性价比不高、续航低、充电时间长、充电设施不完善以及对电动车不了解。在充电补能环节，39%消费者抱怨充电速度太慢，电动车实际补能体验远低于燃油车。
尤其是电动商用车，在运输时效比较高的情况下，补能速度太慢将直接影响到出勤效率。因此补能速度、便利性和购置成本成为制约电动车更快普及的重要因素。
整个电动车的发展历程，现阶段有机构做过一份有意思的调查。其中2014年，99%的消费者不愿意购买电动车；2017年麦肯锡调查显示，70%的人不愿意购买电动车（续航和充电）；2019年，麦肯锡调查显示，45%的人不愿意购买电动车（充电设备不足）；2020年德勒调查显示，43%的人不愿意购买电动车（使用便利性和性价比）；
综合上述数据以及新能源电动车发展现状来看，随着技术水平的提升以及充电站一类基础设施的完善，电动车的接受程度在逐渐的提高。尤其是在政策的推动下，新能源物流车的比例和渗透率正在以惊人的速度增长和突破。
▎新能源物流车痛点 续航、补能
新能源物流车的痛点与优势是什么呢？近期，我们针对成都地区微面及轻卡的使用群体进行了一份调查。首先是劣势方面，存在下述问题。
续航制约作战半径：根据实际走访情况来看，大多数司机都反映出一个问题，新能源物流车的续航焦虑普遍存在。以一辆电池组容量为98千瓦时的电动轻卡为例，日常货物以日用百货、五金建材为主，在不打开空调的情况下，夏季续航230公里左右，冬季续航仅为190公里。
在我们走访的司机群体中，大多数司机反映，基本车型剩余在30%电量时，就要考虑进行充电，担心继续行驶车被撂在半路上。其中，某微面司机反映，部分车型可能在剩余20%甚至是30%的电量状态下，电机限制输出，无法继续拉货行驶。
补能时间过长：现阶段，大多数轻卡和微面纯电动车型都设计有快充功能，基本充电时间在1-2小时内即可充到80%以上的状态。但是，相对于燃油车几分钟即可加满油的状态而言，充电时间还是过长。
尤其是，对于散户运输而言，货源匹配时间不固定，且部分运输时效要求较高，充电补能时间过长将带来一定程度的影响。对于，车队、公司一类的群体而言，由于货源及发车时间相对固定，可通过班次规划来合理避开充电停驶时间。
充电排队难：在我们的实际走访过程中，无论是微面还是轻卡的散户卡友都表示，现阶段排队充电难的问题普遍存在，尤其是在部分比较热门的物流集散地，充电位非常难“抢”。
排队充电难有两方面原因，一是虽然现阶段新能源充电站已经基本在成都区域实现了全覆盖，且不断在增建，但奈何现阶段新能源轿车比例在逐渐增多，部分充电站依旧不太够用。并且，部分货运司机反映，由于部分轿车停靠位置比较紧，轻卡车型较宽，即便是有充电桩很多时候也“挤”不进去。
其次，充电网络在不同的时段，对应电价也有所不同。以成都地区为例，夜间充电普遍在0.4-0.5元/度，然而早间及下午波峰时段电价高达0.9-1.5元/度，夜间与日间差异高达2倍之多。也正因如此，在电价相对便宜的夜间以及中午12:00-2:00时间阶段，充电位比较紧张。
▎优势明显 无惧排放、省钱、有路权
新能源有痛点，但它拥有绝对优势，也正是因为这些优势造就了新能源物流车。结合国家的双碳目标以及绿色发展相关政策来看，未来的汽车能源结构一定是朝着绿色能源转型。新能源物流车优势主要体现在以下方面：
现阶段，大多数城市针对新能源车型都给出了不同程度的扶持政策，首先是路权，纯电动车型基本上是不限早晚高峰、不限行，城区通行拥有极大的优势。并且，部分地区还推出了停车费免费的相关政策。这是新能源物流车最大的优势，也是最核心的优势之一。
其次，单公里运营成本更低。根据我们走访了解，针对微面方面，一辆40度电的微面，夜间将车辆充满，仅需20元左右，夏季续航里程大约在160公里，也就是说单公里运营成本在0.125元/公里。
实际走访中，某纯电动4.2米轻卡，电池组容量为98度电，夜间充满需要花费48元左右，综合续航里程大约在220公里左右，简单换算可得出，运营成本0.22元/公里左右。而一般的燃油轻卡，单公里运营成本在0.7-1.1元/公里左右，在油价高涨的今天，单公里运营成本相对更高。
很明显，单从运营成本上而言，新能源车型拥有极大的优势。但核算成本不能只算运营成本，新能源购置成本普遍高于燃油轻卡。以一辆4米2左右燃油轻卡为例，国六购置成本12万左右，新能源车型需要18万左右，相比之下，购置要贵上不少。
● 编后语
正如上文所述，新能源车型有痛点更有优势。对于我们大多数卡友而言，不管是采购新能源车型还是燃油车型，绝对不能盲目跟风。从纯电动轻卡的使用场景来看，如果你身处一线城市，且对于运输路线以城区为主，无长距离作战需求，那么恭喜你，你可以做一名绿色的急先锋，纯电动车型确实为一个不错的选择。#昆明·云南达宇供应链管理有限公司[地点]#
不知道大家发现没有，现阶段无论是在哪个城市，几乎都能看到大大小小的新能源车型，包括物流用车。尤其是轻、微型载货车，基本已经成为各大城市物流中的必备车型之一。据有关数据统计2021年，全国新能源物流车全年销量超13万辆，是2020年的2倍多，远超预期。
新能源物流车的增长是无可争议的事实，但是新能源物流车优劣势在哪些方面呢？未来是否可以长期看好呢？
▎新能源接受度不断提高 城市物流首选
从电动车进入市场，到现阶段开始一定规模的应用，很显然大众对于电动汽车的接受度在持续提升，包括新能源物流车的接受度也一直在提升。但是，从另外一个角度来看，以传统燃油车为群体不考虑燃油车的原因也非常明确。
根据第三方机构调查显示，消费者不购买电动汽车主要出于以下5种原因；性价比不高、续航低、充电时间长、充电设施不完善以及对电动车不了解。在充电补能环节，39%消费者抱怨充电速度太慢，电动车实际补能体验远低于燃油车。
尤其是电动商用车，在运输时效比较高的情况下，补能速度太慢将直接影响到出勤效率。因此补能速度、便利性和购置成本成为制约电动车更快普及的重要因素。
整个电动车的发展历程，现阶段有机构做过一份有意思的调查。其中2014年，99%的消费者不愿意购买电动车；2017年麦肯锡调查显示，70%的人不愿意购买电动车（续航和充电）；2019年，麦肯锡调查显示，45%的人不愿意购买电动车（充电设备不足）；2020年德勒调查显示，43%的人不愿意购买电动车（使用便利性和性价比）；
综合上述数据以及新能源电动车发展现状来看，随着技术水平的提升以及充电站一类基础设施的完善，电动车的接受程度在逐渐的提高。尤其是在政策的推动下，新能源物流车的比例和渗透率正在以惊人的速度增长和突破。
▎新能源物流车痛点 续航、补能
新能源物流车的痛点与优势是什么呢？近期，我们针对成都地区微面及轻卡的使用群体进行了一份调查。首先是劣势方面，存在下述问题。
续航制约作战半径：根据实际走访情况来看，大多数司机都反映出一个问题，新能源物流车的续航焦虑普遍存在。以一辆电池组容量为98千瓦时的电动轻卡为例，日常货物以日用百货、五金建材为主，在不打开空调的情况下，夏季续航230公里左右，冬季续航仅为190公里。
在我们走访的司机群体中，大多数司机反映，基本车型剩余在30%电量时，就要考虑进行充电，担心继续行驶车被撂在半路上。其中，某微面司机反映，部分车型可能在剩余20%甚至是30%的电量状态下，电机限制输出，无法继续拉货行驶。
补能时间过长：现阶段，大多数轻卡和微面纯电动车型都设计有快充功能，基本充电时间在1-2小时内即可充到80%以上的状态。但是，相对于燃油车几分钟即可加满油的状态而言，充电时间还是过长。
尤其是，对于散户运输而言，货源匹配时间不固定，且部分运输时效要求较高，充电补能时间过长将带来一定程度的影响。对于，车队、公司一类的群体而言，由于货源及发车时间相对固定，可通过班次规划来合理避开充电停驶时间。
充电排队难：在我们的实际走访过程中，无论是微面还是轻卡的散户卡友都表示，现阶段排队充电难的问题普遍存在，尤其是在部分比较热门的物流集散地，充电位非常难“抢”。
排队充电难有两方面原因，一是虽然现阶段新能源充电站已经基本在成都区域实现了全覆盖，且不断在增建，但奈何现阶段新能源轿车比例在逐渐增多，部分充电站依旧不太够用。并且，部分货运司机反映，由于部分轿车停靠位置比较紧，轻卡车型较宽，即便是有充电桩很多时候也“挤”不进去。
其次，充电网络在不同的时段，对应电价也有所不同。以成都地区为例，夜间充电普遍在0.4-0.5元/度，然而早间及下午波峰时段电价高达0.9-1.5元/度，夜间与日间差异高达2倍之多。也正因如此，在电价相对便宜的夜间以及中午12:00-2:00时间阶段，充电位比较紧张。
▎优势明显 无惧排放、省钱、有路权
新能源有痛点，但它拥有绝对优势，也正是因为这些优势造就了新能源物流车。结合国家的双碳目标以及绿色发展相关政策来看，未来的汽车能源结构一定是朝着绿色能源转型。新能源物流车优势主要体现在以下方面：
现阶段，大多数城市针对新能源车型都给出了不同程度的扶持政策，首先是路权，纯电动车型基本上是不限早晚高峰、不限行，城区通行拥有极大的优势。并且，部分地区还推出了停车费免费的相关政策。这是新能源物流车最大的优势，也是最核心的优势之一。
其次，单公里运营成本更低。根据我们走访了解，针对微面方面，一辆40度电的微面，夜间将车辆充满，仅需20元左右，夏季续航里程大约在160公里，也就是说单公里运营成本在0.125元/公里。
实际走访中，某纯电动4.2米轻卡，电池组容量为98度电，夜间充满需要花费48元左右，综合续航里程大约在220公里左右，简单换算可得出，运营成本0.22元/公里左右。而一般的燃油轻卡，单公里运营成本在0.7-1.1元/公里左右，在油价高涨的今天，单公里运营成本相对更高。
很明显，单从运营成本上而言，新能源车型拥有极大的优势。但核算成本不能只算运营成本，新能源购置成本普遍高于燃油轻卡。以一辆4米2左右燃油轻卡为例，国六购置成本12万左右，新能源车型需要18万左右，相比之下，购置要贵上不少。
● 编后语
正如上文所述，新能源车型有痛点更有优势。对于我们大多数卡友而言，不管是采购新能源车型还是燃油车型，绝对不能盲目跟风。从纯电动轻卡的使用场景来看，如果你身处一线城市，且对于运输路线以城区为主，无长距离作战需求，那么恭喜你，你可以做一名绿色的急先锋，纯电动车型确实为一个不错的选择。#昆明·云南达宇供应链管理有限公司[地点]#
作为自主品牌的代表，长安汽车选择将UNI系列车型当做年轻市场的代表，此前推出的UNI-T和UNI-K已经收获了SUV市场，此次长安UNI系列家族又新增一员大将。3月21日，长安UNI-V作为UNI系列首款轿车正式上市销售，推出4款车型官方指导价区间为10.89万-13.19万元。
带上轿跑运动范出发，长安UNI-V靠“臀”让年轻人兴奋
它的惊喜之处就在于最终的售价与预售价一致，其次就是在充满科幻的外观下吸粉无数，迎合了年轻人的选车眼光。
“KTV”
说来也巧，不知是长安汽车有意而为之还是碰巧撞到了车型规划序列中的代表字母，UNI目前发布的车型刚好凑齐了“KTV”（UNI-T、UNI-K、UNI-V）这三个字母，而日常生活中的KTV也正是每个年轻人都较为常去的消费场所，这或许也暗藏着长安汽车对于年轻消费者偏爱的深意。
如今的自主品牌汽车在努力研发好车身三大件后，逐渐的在将产品、用户做到十分细化的市场，甚至已经与合资品牌争夺市场。此番UNI-V的轿车出现在公众视野内其实就在抢夺着思域、轩逸、昂克赛拉的市场份额。
带上轿跑运动范出发，长安UNI-V靠“臀”让年轻人兴奋
在各大自主品牌纷纷走向高端汽车市场的同时，长安汽车还在稳扎稳打，从自己较为熟悉的车型中起步，开始的UNI-T是紧凑型SUV车型，有过CS75的经验让这款车型在开售之际便火爆市场，随后又推出了更高端的UNI-K车型，为自身进一步品牌向上打下了基础。推出UNI-V则是继续从轿车开始发力，并且与逸动车型也进行了造型和定位上的区分，在细化市场的同时也为其他车辆保留了相应的空间。
从目前来看，UNI系列车型大多数都是造型较为激进的风格，设计造型也十分年轻化，甚至与我们对长安汽车的传统印象有着明显的区分，所以我们也期待UNI序列在未来市场中独立，成为长安汽车下的全新增长点。
带上轿跑运动范出发，长安UNI-V靠“臀”让年轻人兴奋
车身的其他位置上，UNI-V也使用了大量的拼接撞色设计，目的就是将运动氛围感拉满，强化运动之心。在车身动力上，UNI-V搭载了长安蓝鲸系列的1.5T涡轮增压发动机（代号为JL473ZQ7），可以输出最大188匹马力，最大300N·m，同时匹配的7速湿式双离合变速箱，百公里加速成绩为7.2秒。
其实这款发动机在UNI-T车型上就有所搭载，并且按照UNI-T的车型发展来看，UNI-V很有可能在未来推出更强的动力车型，也就是2.0T+8AT的配置，如果对日常动力有所需求的用户或许可以静待2.0T的车型，只不过暂时还都是未知数，如果最终没能推出也情有可原，毕竟现在的UNI-V已经满足击败同级车型的能力了。
车辆共分为五个驾驶模式，分别是：ECO经济、NORMAL标准、SPORT运动、smart智能以及SUPER RACE超级赛道，这其中ECO和SUPER RACE模式成为了两个极端，也会在各模式下展现工程师对于车辆的精准调校，需要安静的闲庭信步还是时刻保持躁动的心成为了各位车主的任性选择。
从整体来看，UNI-V依旧保持了UNI系列的高颜值和运动性的特征，同时作为一个十万级的家轿车型也满足了大部分消费者对于运动的需求，面对合资品牌的主市场，UNI-V还是展现出了它更具侵略性的一面，在一定程度上符合着年轻消费者的购车需求。 https://t.cn/RMJIEJs
带上轿跑运动范出发，长安UNI-V靠“臀”让年轻人兴奋
它的惊喜之处就在于最终的售价与预售价一致，其次就是在充满科幻的外观下吸粉无数，迎合了年轻人的选车眼光。
“KTV”
说来也巧，不知是长安汽车有意而为之还是碰巧撞到了车型规划序列中的代表字母，UNI目前发布的车型刚好凑齐了“KTV”（UNI-T、UNI-K、UNI-V）这三个字母，而日常生活中的KTV也正是每个年轻人都较为常去的消费场所，这或许也暗藏着长安汽车对于年轻消费者偏爱的深意。
如今的自主品牌汽车在努力研发好车身三大件后，逐渐的在将产品、用户做到十分细化的市场，甚至已经与合资品牌争夺市场。此番UNI-V的轿车出现在公众视野内其实就在抢夺着思域、轩逸、昂克赛拉的市场份额。
带上轿跑运动范出发，长安UNI-V靠“臀”让年轻人兴奋
在各大自主品牌纷纷走向高端汽车市场的同时，长安汽车还在稳扎稳打，从自己较为熟悉的车型中起步，开始的UNI-T是紧凑型SUV车型，有过CS75的经验让这款车型在开售之际便火爆市场，随后又推出了更高端的UNI-K车型，为自身进一步品牌向上打下了基础。推出UNI-V则是继续从轿车开始发力，并且与逸动车型也进行了造型和定位上的区分，在细化市场的同时也为其他车辆保留了相应的空间。
从目前来看，UNI系列车型大多数都是造型较为激进的风格，设计造型也十分年轻化，甚至与我们对长安汽车的传统印象有着明显的区分，所以我们也期待UNI序列在未来市场中独立，成为长安汽车下的全新增长点。
带上轿跑运动范出发，长安UNI-V靠“臀”让年轻人兴奋
车身的其他位置上，UNI-V也使用了大量的拼接撞色设计，目的就是将运动氛围感拉满，强化运动之心。在车身动力上，UNI-V搭载了长安蓝鲸系列的1.5T涡轮增压发动机（代号为JL473ZQ7），可以输出最大188匹马力，最大300N·m，同时匹配的7速湿式双离合变速箱，百公里加速成绩为7.2秒。
其实这款发动机在UNI-T车型上就有所搭载，并且按照UNI-T的车型发展来看，UNI-V很有可能在未来推出更强的动力车型，也就是2.0T+8AT的配置，如果对日常动力有所需求的用户或许可以静待2.0T的车型，只不过暂时还都是未知数，如果最终没能推出也情有可原，毕竟现在的UNI-V已经满足击败同级车型的能力了。
车辆共分为五个驾驶模式，分别是：ECO经济、NORMAL标准、SPORT运动、smart智能以及SUPER RACE超级赛道，这其中ECO和SUPER RACE模式成为了两个极端，也会在各模式下展现工程师对于车辆的精准调校，需要安静的闲庭信步还是时刻保持躁动的心成为了各位车主的任性选择。
从整体来看，UNI-V依旧保持了UNI系列的高颜值和运动性的特征，同时作为一个十万级的家轿车型也满足了大部分消费者对于运动的需求，面对合资品牌的主市场，UNI-V还是展现出了它更具侵略性的一面，在一定程度上符合着年轻消费者的购车需求。 https://t.cn/RMJIEJs
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