地球的雪球期～～～6亿年前的雪球，冰川蔓延到赤道，原因成谜
前言：今天的地球，已经越来越热，二氧化碳浓度达到新高，全球不断变暖。
不过，地球并不是始终这么热的，它曾经也有过一段非常寒冷的时期。
这段寒冷的时期不是你以为的冰河期，而是比冰河期还要严峻，那就是地球的雪球期。
极寒！地球的雪球期
雪球地球是上个世纪提出的概念，指的是地球在距今6-7亿年之前出现过的一次极其漫长的时期内两次极寒事件，分别是斯图特（Sturtian）冰期和马里诺（Marinoan）冰期。
雪球地球的持续时间目前学术界还有争议，最新的数据是中美科学团队去年在《地质学》上发表的论文，
他们在对我国华南地区的地层进行高精度的测定后认为，斯图特冰期结束于6.588亿年，而马里诺冰期结束于距今6.35亿年。
而雪球地球的开始时间，目前比较流行的说法是7.2亿年。也就是说，这个极寒时期，持续了大约8500万年的时间。
而且，雪球地球不仅仅是持续的时间长，影响范围也极广，可以说波及到了全球，甚至出现了-50℃的极低温度。
在那段时期，即使是赤道也被冰雪所覆盖，千里冰封，万里雪飘。
和雪球期相比，我们已知的其他气候时期看起来都那么微不足道。
尤其是人类对气候的改变，也只有一百年左右的时间。那么，到底是什么导致了地球在这么短的时间里出现了两次雪球地球事件呢？
雪球地球的成因
关于雪球地球的成因，科学家们给出了不同的看法。
有人认为是太阳辐射减少导致的，有人则参考温室效应，认为是当时二氧化碳含量降低导致地球温度迅速流失。
不过，实际情况是，雪球期的温度下降非常快，仅仅是这两个因素，都不足以解释我们现在的考古证据。
可能导致地球出现冰川的原因有很多，但有趣的是，冰川的形成是一个滚雪球的过程。
我们知道，白色的本质就是一个物体可以反射所有的光，当地球有一部分被冰川覆盖后，雪白的冰川可以将绝大部分阳光都反射回去，减少地球吸收的热量，导致温度降低。
地球温度降低就会形成更多的冰川，如此往复，最终覆盖到全球。
因此，与其说问题是地球如何在全球范围内变成雪球，不如问这个过程究竟是如何启动的。
最近，来自麻省理工学院地球、大气和行星科学系（EAPS）的研究生Constantin W. Arnscheidt似乎找到了这个问题的答案，并且在《英国皇家学会会刊A》上发表了自己的研究成果。
他们指出：“我们知道，当类地行星的辐射通量或者二氧化碳含量的变化超过一个临界值时，就会有冰川形成。
不过，在这里，我们证明并解释了另一种可能：如果辐射通量的变化速率达到某个特定值时，也会导致冰川的形成。”
模拟
为了研究这一过程，他们采用了计算机模拟的方式来试图还原这个过程。在模拟中，他们主要研究了两个关键因素：
辐射通量：衡量太阳辐射到达地球的量及其变化；
碳酸盐-硅酸盐循环：又叫做无机碳循环，从中可以清楚地看到大气层中的碳元素被固定在岩石中，然后又通过火山活动回到大气中的过程和数量，从侧面反映了地球所经历的气候事件。
（图片说明：横坐标为太阳辐射，纵坐标为火山气体及风化作用的归一化函数，粉色区域为稳定的冰川期，白色为稳定的温暖期）
结果显示，地球的全球冰川化出现的主要原因，就在于太阳辐射的降低。
他们估计，如果太阳的辐射量降低2%，那么整个地球就会在10000年的时间里被冰川所覆盖。
在这个过程中，他们做了一些必要的简化，所以这个速度未必完全精确，但他们对这个数字还是比较有信心的。
“这是辐射平衡和大气中的二氧化碳通过碳酸盐-硅酸盐循环平衡在一定时间尺度下维持下来的结果，在速率诱导的冰河期过程中，维持稳定的温暖气候模式并没有失稳，这就使得我们确定了两种不同的冰川化途径。”
他们提出的两种途径，其一是火山排出气体的量迅速增加，其二是太阳的辐射量迅速减少。二者的共同结果，就是增加更多的冰川，将更多阳光反射出去。
（图片说明：纵坐标为火山气体的体积，横坐标为太阳辐射的总通量，二者的下降是导致地球进入雪球期的两种途径）
这里要说明的是，太阳辐射量的降低未必是太阳自身的原因，也可能是地球的变化，比如火山气体遮挡住了阳光，或者是原始藻类导致的反射性云层，又或者两个因素叠加在一起的结果。
总之，他们得到的结论是：太阳辐射的降低的确可以造成地球冰川的出现，而地球的冰川又会呈滚雪球式的增长，最终在全球范围内进入雪球期。
对未来的警示
作者们还在文中指出：“这也警示着我们：我们不仅要关注温度变化的幅度，也要对温度变化的速度提高警惕。
这种速率诱导的临界点可能不止一个，人类引发的全球变暖也可能是其中之一。找到并且限制临界点的速率，值得我们进行下一步研究。”
简单来说，虽然我们可能推测出一个温度的临界值，是地球生物所能承受的极限。
但是，如果地球升温过快，可能还没有到这个临界值，生态系统就崩溃了。
因此，减缓全球变暖进程的意义显得更加重要，即使是减缓这个进程，也同样意义重大。
与此同时，Arnscheidt还相信，这次研究的成果还有助于科学家们寻找宜居的系外行星。
如果一颗行星位于宜居带内，但却有可能经历着宿主恒星辐射量的剧变，那么它也不太可能孕育生命。
对历史的研究，是为了更好地重视现在，以及提前看到可能的未来。地质学就像是一个时光机，记录着地球经历的一切历史。
这些历史是一面镜子，虽然不是直接看自己，但却真实地反映着自己的一切。
如果我们不能从历史中汲取教训，那么我们终将成为未来生物的教训。
前言：今天的地球，已经越来越热，二氧化碳浓度达到新高，全球不断变暖。
不过，地球并不是始终这么热的，它曾经也有过一段非常寒冷的时期。
这段寒冷的时期不是你以为的冰河期，而是比冰河期还要严峻，那就是地球的雪球期。
极寒！地球的雪球期
雪球地球是上个世纪提出的概念，指的是地球在距今6-7亿年之前出现过的一次极其漫长的时期内两次极寒事件，分别是斯图特（Sturtian）冰期和马里诺（Marinoan）冰期。
雪球地球的持续时间目前学术界还有争议，最新的数据是中美科学团队去年在《地质学》上发表的论文，
他们在对我国华南地区的地层进行高精度的测定后认为，斯图特冰期结束于6.588亿年，而马里诺冰期结束于距今6.35亿年。
而雪球地球的开始时间，目前比较流行的说法是7.2亿年。也就是说，这个极寒时期，持续了大约8500万年的时间。
而且，雪球地球不仅仅是持续的时间长，影响范围也极广，可以说波及到了全球，甚至出现了-50℃的极低温度。
在那段时期，即使是赤道也被冰雪所覆盖，千里冰封，万里雪飘。
和雪球期相比，我们已知的其他气候时期看起来都那么微不足道。
尤其是人类对气候的改变，也只有一百年左右的时间。那么，到底是什么导致了地球在这么短的时间里出现了两次雪球地球事件呢？
雪球地球的成因
关于雪球地球的成因，科学家们给出了不同的看法。
有人认为是太阳辐射减少导致的，有人则参考温室效应，认为是当时二氧化碳含量降低导致地球温度迅速流失。
不过，实际情况是，雪球期的温度下降非常快，仅仅是这两个因素，都不足以解释我们现在的考古证据。
可能导致地球出现冰川的原因有很多，但有趣的是，冰川的形成是一个滚雪球的过程。
我们知道，白色的本质就是一个物体可以反射所有的光，当地球有一部分被冰川覆盖后，雪白的冰川可以将绝大部分阳光都反射回去，减少地球吸收的热量，导致温度降低。
地球温度降低就会形成更多的冰川，如此往复，最终覆盖到全球。
因此，与其说问题是地球如何在全球范围内变成雪球，不如问这个过程究竟是如何启动的。
最近，来自麻省理工学院地球、大气和行星科学系（EAPS）的研究生Constantin W. Arnscheidt似乎找到了这个问题的答案，并且在《英国皇家学会会刊A》上发表了自己的研究成果。
他们指出：“我们知道，当类地行星的辐射通量或者二氧化碳含量的变化超过一个临界值时，就会有冰川形成。
不过，在这里，我们证明并解释了另一种可能：如果辐射通量的变化速率达到某个特定值时，也会导致冰川的形成。”
模拟
为了研究这一过程，他们采用了计算机模拟的方式来试图还原这个过程。在模拟中，他们主要研究了两个关键因素：
辐射通量：衡量太阳辐射到达地球的量及其变化；
碳酸盐-硅酸盐循环：又叫做无机碳循环，从中可以清楚地看到大气层中的碳元素被固定在岩石中，然后又通过火山活动回到大气中的过程和数量，从侧面反映了地球所经历的气候事件。
（图片说明：横坐标为太阳辐射，纵坐标为火山气体及风化作用的归一化函数，粉色区域为稳定的冰川期，白色为稳定的温暖期）
结果显示，地球的全球冰川化出现的主要原因，就在于太阳辐射的降低。
他们估计，如果太阳的辐射量降低2%，那么整个地球就会在10000年的时间里被冰川所覆盖。
在这个过程中，他们做了一些必要的简化，所以这个速度未必完全精确，但他们对这个数字还是比较有信心的。
“这是辐射平衡和大气中的二氧化碳通过碳酸盐-硅酸盐循环平衡在一定时间尺度下维持下来的结果，在速率诱导的冰河期过程中，维持稳定的温暖气候模式并没有失稳，这就使得我们确定了两种不同的冰川化途径。”
他们提出的两种途径，其一是火山排出气体的量迅速增加，其二是太阳的辐射量迅速减少。二者的共同结果，就是增加更多的冰川，将更多阳光反射出去。
（图片说明：纵坐标为火山气体的体积，横坐标为太阳辐射的总通量，二者的下降是导致地球进入雪球期的两种途径）
这里要说明的是，太阳辐射量的降低未必是太阳自身的原因，也可能是地球的变化，比如火山气体遮挡住了阳光，或者是原始藻类导致的反射性云层，又或者两个因素叠加在一起的结果。
总之，他们得到的结论是：太阳辐射的降低的确可以造成地球冰川的出现，而地球的冰川又会呈滚雪球式的增长，最终在全球范围内进入雪球期。
对未来的警示
作者们还在文中指出：“这也警示着我们：我们不仅要关注温度变化的幅度，也要对温度变化的速度提高警惕。
这种速率诱导的临界点可能不止一个，人类引发的全球变暖也可能是其中之一。找到并且限制临界点的速率，值得我们进行下一步研究。”
简单来说，虽然我们可能推测出一个温度的临界值，是地球生物所能承受的极限。
但是，如果地球升温过快，可能还没有到这个临界值，生态系统就崩溃了。
因此，减缓全球变暖进程的意义显得更加重要，即使是减缓这个进程，也同样意义重大。
与此同时，Arnscheidt还相信，这次研究的成果还有助于科学家们寻找宜居的系外行星。
如果一颗行星位于宜居带内，但却有可能经历着宿主恒星辐射量的剧变，那么它也不太可能孕育生命。
对历史的研究，是为了更好地重视现在，以及提前看到可能的未来。地质学就像是一个时光机，记录着地球经历的一切历史。
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如果我们不能从历史中汲取教训，那么我们终将成为未来生物的教训。
"茅王"半年大赚近300亿！增速超20%！白酒能走一波行情吗？茅台老大哥的业绩终于出炉了，大超预期，而且二季度重新进入了公募的第一大持仓，外资也在不断加仓，不得不说，茅王真不是盖的，对于高端白酒来说，也是一种积极的信号，意味着高端白酒依然处在高景气当中，另外，这两天古井贡酒业绩也很亮眼！增速已经接近40%了，白酒行业的景气度，得到了验证。
另外公募前十大重仓股里面，有四个白酒，还有五粮液，泸州老窖，山西汾酒，所以这意味着什么？这意味着，机构依然是非常看好白酒的，尤其是看好高端白酒，不然机构也不会买呀！是真金白银的在干啊！
板块估值经历一年半的消化后，安全边际比较高，所以，接下来，值得期待，方向上，高端白酒优先，另外，也可以关注基本面改善，弹性比较大的次高端品种！我是趋势擒牛股，点赞关注，了解更多！#今日看盘##财经#
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【【新品】芯海科技BIA AFE CS1253 | 引领智能穿戴体脂测量新潮流】芯海科技成立于2003年9月，是一家集感知、计算、控制、连接于一体的全信号链集成电路设计企业。专注于高精度ADC、高可靠性MCU、测量算法以及AIoT一站式解决方案的研发设计。
近日，芯海科技（股票代码：688595）针对可穿戴健康测量市场，继高精度全场景PPG AFE芯片CS1262之后，再次全新推出一颗具有高分辨率、多档频率、多激励幅度、宽裕动态范围及接触阻抗可测量的BIA AFE新品：CS1253。
随着科技进步，受益于半导体和传感器技术的创新突破，智能可穿戴式健康测量设备作为传统医院用医疗设备的延伸，凭借穿戴舒适、即时检测和无创监护等产品优势，在健康测量消费市场领域得到广泛应用和迅猛发展。
而在体脂测量领域，根据QYR（恒州博智）的统计及预测，去年全球体脂测量设备市场销售额达到5亿美元，预计2028年将达到8.1亿美元，年复合增长率（CAGR）为7%（2022-2028）。
什么是BIA？
BIA（Bioelectric Impedance Analysis，生物电阻测量法）是一种通过向人体施加交流电以测量生物阻抗，进而分析人体组成及评估健康状况的低成本、非侵入式体脂测量技术。
当安全范围内微电流通过电极片流入人体，如果人体脂肪率高，则测量的生物电阻较大，反之若人体脂肪率低，则测量生物电阻较小。经过精准的生物电阻抗测量，可以通过科学算法精准得出人体的体液、肌肉及脂肪组织的成分结果。
人体成分的主要构成
目前市场上，非传统医疗场景的体脂测量设备主要以专业人体成分分析仪和家用体脂秤为主。人体成分分析仪和体脂秤的诞生，帮助人们持久地监测自身的体脂和健康状态，从而指导人们根据监测结果，通过合理饮食和科学锻炼，拥有健康生活。
但是，人体成分分析仪及体脂秤等设备受限于本身的体积及重量，难以随身携带，不便于随时随地的即时测量。而智能穿戴式体脂测量设备，如智能手表/手环、TWS耳机、眼镜等，拥有丰富的终端产品形态，在尺寸、重量和外观设计上可以很好地满足以上需求。
智能可穿戴设备在健康测量精度上要求越来越高，同时还要求提供低功耗的超长待机、能够适配各类测量环境、具备防止误操作及应用程序自动升级等功能。
对此，芯海科技精心研发的BIA AFE新品CS1253，性能指标达到业界一流水平，同时提供从芯片到算法、SDK包的整体解决方案，能够帮助客户的智能可穿戴式测脂设备达到最佳性能和快速商用，使之成为人们最值得依赖的私人健康卫士。
CS1253特性及功能简介
CS1253产品框图
CS1253包括一个ADC信号链和人体阻抗测量模块（BIM）。其中，ADC信号链包括有输入MUXP/MUXN，可编程低噪声增益放大器（PGA）及一个Sigma-Delta ADC及数字滤波器Digital Filter。MUXP/MUXN具有3个内部输入通道，PGA和ADC具备多种增益选择，可支持多电极、多频率、多幅度的人体阻抗测量。
实现灵活BIA测量。支持4电极测量、支持5K/10K/25K/50K/100K/250K/500KHz多档频率可选、支持5种幅度测量、支持阻抗绝对值和相角测量、支持接触阻抗测量、自动循环测量、手动测量和自动测量单指令切换。
配备高性能ADC。具有24bit高分辨率，输出速率8档可选，最高可达1280HZ、128倍增益下可达19.5bits高有效位、失调误差±100uV、增益误差-1%、PSRR达到95dB，100dB的CMRR，优良的ADC性能可帮助终端产品实现精准测量。
配备高性能BIM模块。在人体阻抗范围200欧~2K欧下的非线性误差仅为0.5%，非平衡接触阻抗下的阻抗接触误差可做到1%。
自研接触阻抗测量算法。可通过芯片内部电路配置，在测量人体阻抗时，同步量化电极和人体的接触阻抗。通过接触阻抗的量化，对测量阻抗进行精准的判断，补偿，从而增加测量准确性，提高用户体验。
集成自动测量时序引擎。内部集成一个测量时序引擎，可以按照用户的配置自动切换测量通道及测量频率，进行循环测量。极大减小了主控的参与时间。将不同方式测量时间缩短，减少由于人体本身原因造成的测量误差。
丰富的对外接口。CS1253支持SPI和IIC接口，其中IIC支持标准、快速及快速+全模式，SPI最大可支持4Mhz，IO管脚电压支持1.8V~3.3V，全方位助力智能穿戴式产品。
CS1253的精简外部电路
除此之外，CS1253仅需8颗电容+3颗电阻的精简外部电路，能够有效节省布板空间，可以帮助客户构建有竞争力的成本优势，释放更具个性和创意的终端产品外观设计，带给消费者更多惊喜。
自2009年以来，芯海科技健康测量芯片及解决方案广泛应用于小米、海尔、联想、乐心、香山、荣耀等众多知名品牌厂商的终端产品当中，健康测量产品市占率长期以来在业界内独占鳌头，是国内率先推出八电极人体分析仪核心芯片及解决方案提供商。
未来，随着国民经济和人们生活水平的不断提升，大健康产业拥有万亿级蓝海市场。对此，公司将持续深耕健康测量领域，在PPG、BIA、ECG等健康测量领域精益求精，构建从芯片到结构到算法的系统工程，保持业界领先能力，助力更多商业伙伴打造更优质的爆款产品。
近日，芯海科技（股票代码：688595）针对可穿戴健康测量市场，继高精度全场景PPG AFE芯片CS1262之后，再次全新推出一颗具有高分辨率、多档频率、多激励幅度、宽裕动态范围及接触阻抗可测量的BIA AFE新品：CS1253。
随着科技进步，受益于半导体和传感器技术的创新突破，智能可穿戴式健康测量设备作为传统医院用医疗设备的延伸，凭借穿戴舒适、即时检测和无创监护等产品优势，在健康测量消费市场领域得到广泛应用和迅猛发展。
而在体脂测量领域，根据QYR（恒州博智）的统计及预测，去年全球体脂测量设备市场销售额达到5亿美元，预计2028年将达到8.1亿美元，年复合增长率（CAGR）为7%（2022-2028）。
什么是BIA？
BIA（Bioelectric Impedance Analysis，生物电阻测量法）是一种通过向人体施加交流电以测量生物阻抗，进而分析人体组成及评估健康状况的低成本、非侵入式体脂测量技术。
当安全范围内微电流通过电极片流入人体，如果人体脂肪率高，则测量的生物电阻较大，反之若人体脂肪率低，则测量生物电阻较小。经过精准的生物电阻抗测量，可以通过科学算法精准得出人体的体液、肌肉及脂肪组织的成分结果。
人体成分的主要构成
目前市场上，非传统医疗场景的体脂测量设备主要以专业人体成分分析仪和家用体脂秤为主。人体成分分析仪和体脂秤的诞生，帮助人们持久地监测自身的体脂和健康状态，从而指导人们根据监测结果，通过合理饮食和科学锻炼，拥有健康生活。
但是，人体成分分析仪及体脂秤等设备受限于本身的体积及重量，难以随身携带，不便于随时随地的即时测量。而智能穿戴式体脂测量设备，如智能手表/手环、TWS耳机、眼镜等，拥有丰富的终端产品形态，在尺寸、重量和外观设计上可以很好地满足以上需求。
智能可穿戴设备在健康测量精度上要求越来越高，同时还要求提供低功耗的超长待机、能够适配各类测量环境、具备防止误操作及应用程序自动升级等功能。
对此，芯海科技精心研发的BIA AFE新品CS1253，性能指标达到业界一流水平，同时提供从芯片到算法、SDK包的整体解决方案，能够帮助客户的智能可穿戴式测脂设备达到最佳性能和快速商用，使之成为人们最值得依赖的私人健康卫士。
CS1253特性及功能简介
CS1253产品框图
CS1253包括一个ADC信号链和人体阻抗测量模块（BIM）。其中，ADC信号链包括有输入MUXP/MUXN，可编程低噪声增益放大器（PGA）及一个Sigma-Delta ADC及数字滤波器Digital Filter。MUXP/MUXN具有3个内部输入通道，PGA和ADC具备多种增益选择，可支持多电极、多频率、多幅度的人体阻抗测量。
实现灵活BIA测量。支持4电极测量、支持5K/10K/25K/50K/100K/250K/500KHz多档频率可选、支持5种幅度测量、支持阻抗绝对值和相角测量、支持接触阻抗测量、自动循环测量、手动测量和自动测量单指令切换。
配备高性能ADC。具有24bit高分辨率，输出速率8档可选，最高可达1280HZ、128倍增益下可达19.5bits高有效位、失调误差±100uV、增益误差-1%、PSRR达到95dB，100dB的CMRR，优良的ADC性能可帮助终端产品实现精准测量。
配备高性能BIM模块。在人体阻抗范围200欧~2K欧下的非线性误差仅为0.5%，非平衡接触阻抗下的阻抗接触误差可做到1%。
自研接触阻抗测量算法。可通过芯片内部电路配置，在测量人体阻抗时，同步量化电极和人体的接触阻抗。通过接触阻抗的量化，对测量阻抗进行精准的判断，补偿，从而增加测量准确性，提高用户体验。
集成自动测量时序引擎。内部集成一个测量时序引擎，可以按照用户的配置自动切换测量通道及测量频率，进行循环测量。极大减小了主控的参与时间。将不同方式测量时间缩短，减少由于人体本身原因造成的测量误差。
丰富的对外接口。CS1253支持SPI和IIC接口，其中IIC支持标准、快速及快速+全模式，SPI最大可支持4Mhz，IO管脚电压支持1.8V~3.3V，全方位助力智能穿戴式产品。
CS1253的精简外部电路
除此之外，CS1253仅需8颗电容+3颗电阻的精简外部电路，能够有效节省布板空间，可以帮助客户构建有竞争力的成本优势，释放更具个性和创意的终端产品外观设计，带给消费者更多惊喜。
自2009年以来，芯海科技健康测量芯片及解决方案广泛应用于小米、海尔、联想、乐心、香山、荣耀等众多知名品牌厂商的终端产品当中，健康测量产品市占率长期以来在业界内独占鳌头，是国内率先推出八电极人体分析仪核心芯片及解决方案提供商。
未来，随着国民经济和人们生活水平的不断提升，大健康产业拥有万亿级蓝海市场。对此，公司将持续深耕健康测量领域，在PPG、BIA、ECG等健康测量领域精益求精，构建从芯片到结构到算法的系统工程，保持业界领先能力，助力更多商业伙伴打造更优质的爆款产品。
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