主题公园创新前沿
心流理论在乐园产品上的运用是一种开拓性的设计理念，解释了游客在乐园中获得最优体验的成因。从游客进入乐园出发，研究游客在游玩过程中处于最优体验时的各项状态，经过分析研究完成。以心流理论指导的乐园产品设计，让游客获得了更好的游玩体验，增强游客的满意度，提升乐园的重游率，对乐园产品的设计发展方向将有一定的指导作用。
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今天和同事开玩笑，咱们部门做产品跟创业似的[允悲]

做saas化租户体系，全公司都没有可借鉴的技术方案，即使以前给集团做的车联网平台，也只是共用同一个前端，从数仓到后端服务、接口，来一家布一套而已。最终只能靠自己开脑洞，和同事讨论时发现各个车企数据源规则定义不一样，不统一数据定义，算法的结果就会受影响，这又涉及到如何避免数据转换失真导致曲解数据原本的含义。接下来又发现我们的方案做到了后端服务和前端页面可复用性，数仓在牺牲一部分后续产品设计的发挥空间也勉强达到可复用性，但作为产品核心的算法可复用性存疑，这是一个待研究的课题，也是一个潜在的风险[摊手]

同时基于2.0中车端数据资产化的规划，打算融入标签体系，这又是一个没人趟过的雷。相对于营销领域极其成熟的获客-激活-转化-保客业务流，甚至于可以在市面上买到成熟的营销标签，车端数据分散且复杂多变的业务场景，如何寻找到切入场景去构建标签是最难的一步，但也仅仅只是开始，标签是否能在车端数据发挥价值，标签和算法如何联动，都需要在实践中找到答案[doge]

最后还有一个超级大坑-数据服务订阅，技术中心也在整这事，他们打算把公司所有算法集成到平台以接口的方式供外部调用。据我了解，图像识别，语音识别等工具类算法这么做可行，但与业务强关联的应用类算法就需要包装成解决方案客户才能接受，不然只是提供数据指标，客户不具备对应的业务能力和技术能力去用好它。同理，我们所谓的数据服务订阅，提供给客户的到底是什么呢？和技术中心一样的数据指标？

写到这里，我今天应该是要失眠了…… https://t.cn/RzRURvV

半夜为自己买大屏13.3英寸的电纸书找“借口”搞了个简易版工作流
读了半天别人的工作流，结果就是种草了人家的电子产品orz[傻眼]
如果延迟可接受，后续较为完整的输出打字的过程也可搬到电纸书上。
1⃣️粗读2⃣️草拟框架3⃣️（待定）打字
感觉箭在弦上了[苦涩][苦涩][抱一抱] 至于后续是否会沦为盖泡面的板板未为可知[允悲]