#产经资讯##绿色高质量发展#【“拼”模式助力湖北秭归县橙农脱贫增收，山里货“充电”走出十八弯】“从前年开始，橙子还在树上就有人上门来收，每斤收购价比往年能贵两三毛钱，后来听说我们村的橙子都在拼多多上卖掉了，”湖北省秭归县楚王井村的果农王国锐开心地说。从2018年11月下旬开始，43岁的王国锐比过去每一天都忙。他要将自家的脐橙一筐一筐采摘下来，交给拼多多平台电商的买手，换回可观的收入。自家的橙子卖出这么好的价钱，王国锐三年前根本不敢想。在拼多多等电商平台深入秭归山村之后，各种规格、各类品质的脐橙不仅销量不愁，价格也逐步看涨，橙农每年的收入成倍增长。
曾经的困境：县委书记进京卖橙
湖北秭归因屈原故里而闻名，柑橘业一直是秭归的支柱产业之一，据秭归农业局提供的数据，2017年当地脐橙种植规模达28.8万亩，年产量为38.3万吨，从业人员近18万人。通过多品种套种，秭归也成为全国惟一一个全年有鲜橙供应的产区。尽管有如此发达的柑橘产业，受限于山高水长、交通不便、基础设施欠缺等限制，地处长江西陵峡畔的秭归一直是国家扶贫开发工作重点县。2000年前后，全国数个平原丘陵地区脐橙崛起，秭归脐橙遭受严峻的市场竞争，最低谷时只能卖到两三角钱一斤。2008年，时任秭归县委书记的罗平烺千里迢迢去北京新发地农贸市场叫卖橙子一度成为新闻热点。从17岁就开始种橙子的王国锐从未离开过楚王井村，经历了秭归橙农最贫困艰难的十几年。“山高路远没人进来收橙子，我只能自己慢慢背出去卖。”王国锐回忆道。2008年以前，当时种的“普橙”卖得最好的价钱也不过0.3元一斤，而且还是自己一路从山上背到宜昌三峡大坝景区前叫卖的零售价。2008年的持续灾害性大雪，让秭归“普橙”产量大减，无人问津，纷纷挂死在枝头，橙农血本无归。自此，这座峡江里的美丽县城全面启动“品改”，逐步引入纽荷尔、九月红、中华红，以及后来的伦晚等多个品种，大幅提升品质，以求帮助农民脱贫。可是，险峭的大江高峡依然横亘在秭归脐橙与广阔市场之间，阻碍了橙子“身价”的上涨——直至2014年之前，均价也只在每斤0.58元上下。“走路、坐船、租车，一天最多卖个百把斤。”王国锐说，那一年他家2亩地的橙子，最后卖了2000元。没有农批采购，没有商超买手，更没有电商平台，果农们只能守着满山的橙子等贩子上门贱卖，或者自己背橙跋涉万水千山去卖。这其实是当年所有脐橙产业带贫困地区农民共同面临的困境。
“拼”模式：农货上行的解决之道
一切的改变，从电商入村开始。2015年，拼多多开始组织平台上的水果类电商进入深山找好货，以“拼好货”的模式搜集农业全领域的信息，从深山老林之中、河谷险滩之间挖掘藏而未识的优质农产品，把它们带进市场，帮助农户脱贫，也帮助消费者寻味。王国锐这两年把家里其他人的橙园揽过来种，总共8亩地一年总共能收约7万斤橙子，包括了各类品种。这些橙子里，2017年的伦晚最高卖到9.3元一斤，最便宜的“纽荷尔”也能卖到3元以上，一年算下来的纯收入超过8万元，是2015年时的五六倍。来自秭归县农业局的统计显示，该县2017年的脐橙种植面积为28.8万亩，年产脐橙38.3万吨，全部售罄，为全县橙农带来的收入超过15亿元。其中，秭归脐橙通过电商渠道实现的销售额达到10亿元以上，占全部销售额的一半以上。“像拼多多这样的大流量电商平台进村以后，几乎所有规格的橙子都不愁销路。”拼多多商家誉福园驻扎在楚王井村的买手谭虎程告诉记者，与其他电商平台相比，拼多多每一天的采购量都非常稳定，旺季时令里的增量更大。谭虎程曾经做过商超买手，对电商模式的优势感受颇深：“平台上的走量非常快，需求覆盖各个品种，橙子只要品质过关就照单全收。”从2017年11月底开始，谭虎程给出的收购价越来越高，同时保持比其他电商的采购价更高。电商平台的大流量带来了超大收购量，收购价格还更高。拼多多的这种模式在王国锐看来是最真诚实在的电商扶贫：“有了拼多多为我们保底，大家都不怕橙子卖不出价来。”王国锐回忆说，2017年冬天遭遇雪灾时，村里的橙子每斤只能卖1.3元，但是拼多多商家就以1.5元收了；2018年10月底，“九月红”刚上市时的普遍收购价是2.5元一斤，拼多多平台的电商誉福园给出了2.8元，不仅保证所有橙子能卖了换钱，还能换回比别处更多的钱。山上送来的橙子立马进行洗果包装，最快当晚就能发货。”在位于宜都市红花套镇的誉福天下柑橘专业合作社里，物流负责人王慧告诉记者：“按照拼多多平台订单的不同地域，消费者下单后最快三天，最晚五天就能吃到最新鲜的秭归脐橙。”与王慧直线合作的谭虎程介绍，拼多多平台的日常订单流量就很大，脐橙销售旺季里走量更快：“真正是摘了就送，一波接一波。”谭虎程说，脐橙从来不进冷库，必须即采即送才能满足流量需求。誉福园老板朱道鹏称，公司在拼多多平台上的投入收益比达到了1比5，这让他更放心地提高脐橙的采购量和收购价，帮助更多农户脱贫：“橙子卖得出量也卖得出价，对农户和商户来说是双赢。”对此，拼多多创始人及CEO黄峥表示，在这家拥有3.855亿用户和超过200万商户的电商平台上，“拼”的模式聚集了海量消费需求，能够迅速消化大批量的当季农产品，不仅为中国农业突破分散化制约给出新的答案，更找到了以“拼”助捐、可持续扶贫助农的长效稳定机制，实现农户、商户、消费者在平台上满足各自需求的“三赢”。
深度合作：助推柑橘产业升级
“电商企业参与扶贫工作，核心是利用互联网的优势，解决农产品流通问题，让贫困地区有产就有销，多劳能多得，”黄峥在乌镇世界互联网大会上表示，“作为一家社会性企业，帮助贫困农户脱贫致富是拼多多的本分。”目前，拼多多年交易额超过3448亿元，为了从源头解决贫困地区产销问题，3年间，平台累积发动超过5万名新农人返乡参与农村双创工作，在全国贫困县帮扶起超过10万个商家。在当地政府和拼多多的引导下，大量农产区建立起了现代化流通及生产体系，直接和间接拉动包括各类平台商家、快递物流人员等超过700万人就业。据悉，秭归县与拼多多已签订战略合作协议，双方将在产地品牌化、农货供应链改造上进一步深入合作，全面提升柑橘产业的效益。（农民日报记者 韩啸 文/图）
图为拼多多铺就的电商扶贫路，引领湖北省秭归县的橙农们通向了广阔的市场空间。
曾经的困境：县委书记进京卖橙
湖北秭归因屈原故里而闻名，柑橘业一直是秭归的支柱产业之一，据秭归农业局提供的数据，2017年当地脐橙种植规模达28.8万亩，年产量为38.3万吨，从业人员近18万人。通过多品种套种，秭归也成为全国惟一一个全年有鲜橙供应的产区。尽管有如此发达的柑橘产业，受限于山高水长、交通不便、基础设施欠缺等限制，地处长江西陵峡畔的秭归一直是国家扶贫开发工作重点县。2000年前后，全国数个平原丘陵地区脐橙崛起，秭归脐橙遭受严峻的市场竞争，最低谷时只能卖到两三角钱一斤。2008年，时任秭归县委书记的罗平烺千里迢迢去北京新发地农贸市场叫卖橙子一度成为新闻热点。从17岁就开始种橙子的王国锐从未离开过楚王井村，经历了秭归橙农最贫困艰难的十几年。“山高路远没人进来收橙子，我只能自己慢慢背出去卖。”王国锐回忆道。2008年以前，当时种的“普橙”卖得最好的价钱也不过0.3元一斤，而且还是自己一路从山上背到宜昌三峡大坝景区前叫卖的零售价。2008年的持续灾害性大雪，让秭归“普橙”产量大减，无人问津，纷纷挂死在枝头，橙农血本无归。自此，这座峡江里的美丽县城全面启动“品改”，逐步引入纽荷尔、九月红、中华红，以及后来的伦晚等多个品种，大幅提升品质，以求帮助农民脱贫。可是，险峭的大江高峡依然横亘在秭归脐橙与广阔市场之间，阻碍了橙子“身价”的上涨——直至2014年之前，均价也只在每斤0.58元上下。“走路、坐船、租车，一天最多卖个百把斤。”王国锐说，那一年他家2亩地的橙子，最后卖了2000元。没有农批采购，没有商超买手，更没有电商平台，果农们只能守着满山的橙子等贩子上门贱卖，或者自己背橙跋涉万水千山去卖。这其实是当年所有脐橙产业带贫困地区农民共同面临的困境。
“拼”模式：农货上行的解决之道
一切的改变，从电商入村开始。2015年，拼多多开始组织平台上的水果类电商进入深山找好货，以“拼好货”的模式搜集农业全领域的信息，从深山老林之中、河谷险滩之间挖掘藏而未识的优质农产品，把它们带进市场，帮助农户脱贫，也帮助消费者寻味。王国锐这两年把家里其他人的橙园揽过来种，总共8亩地一年总共能收约7万斤橙子，包括了各类品种。这些橙子里，2017年的伦晚最高卖到9.3元一斤，最便宜的“纽荷尔”也能卖到3元以上，一年算下来的纯收入超过8万元，是2015年时的五六倍。来自秭归县农业局的统计显示，该县2017年的脐橙种植面积为28.8万亩，年产脐橙38.3万吨，全部售罄，为全县橙农带来的收入超过15亿元。其中，秭归脐橙通过电商渠道实现的销售额达到10亿元以上，占全部销售额的一半以上。“像拼多多这样的大流量电商平台进村以后，几乎所有规格的橙子都不愁销路。”拼多多商家誉福园驻扎在楚王井村的买手谭虎程告诉记者，与其他电商平台相比，拼多多每一天的采购量都非常稳定，旺季时令里的增量更大。谭虎程曾经做过商超买手，对电商模式的优势感受颇深：“平台上的走量非常快，需求覆盖各个品种，橙子只要品质过关就照单全收。”从2017年11月底开始，谭虎程给出的收购价越来越高，同时保持比其他电商的采购价更高。电商平台的大流量带来了超大收购量，收购价格还更高。拼多多的这种模式在王国锐看来是最真诚实在的电商扶贫：“有了拼多多为我们保底，大家都不怕橙子卖不出价来。”王国锐回忆说，2017年冬天遭遇雪灾时，村里的橙子每斤只能卖1.3元，但是拼多多商家就以1.5元收了；2018年10月底，“九月红”刚上市时的普遍收购价是2.5元一斤，拼多多平台的电商誉福园给出了2.8元，不仅保证所有橙子能卖了换钱，还能换回比别处更多的钱。山上送来的橙子立马进行洗果包装，最快当晚就能发货。”在位于宜都市红花套镇的誉福天下柑橘专业合作社里，物流负责人王慧告诉记者：“按照拼多多平台订单的不同地域，消费者下单后最快三天，最晚五天就能吃到最新鲜的秭归脐橙。”与王慧直线合作的谭虎程介绍，拼多多平台的日常订单流量就很大，脐橙销售旺季里走量更快：“真正是摘了就送，一波接一波。”谭虎程说，脐橙从来不进冷库，必须即采即送才能满足流量需求。誉福园老板朱道鹏称，公司在拼多多平台上的投入收益比达到了1比5，这让他更放心地提高脐橙的采购量和收购价，帮助更多农户脱贫：“橙子卖得出量也卖得出价，对农户和商户来说是双赢。”对此，拼多多创始人及CEO黄峥表示，在这家拥有3.855亿用户和超过200万商户的电商平台上，“拼”的模式聚集了海量消费需求，能够迅速消化大批量的当季农产品，不仅为中国农业突破分散化制约给出新的答案，更找到了以“拼”助捐、可持续扶贫助农的长效稳定机制，实现农户、商户、消费者在平台上满足各自需求的“三赢”。
深度合作：助推柑橘产业升级
“电商企业参与扶贫工作，核心是利用互联网的优势，解决农产品流通问题，让贫困地区有产就有销，多劳能多得，”黄峥在乌镇世界互联网大会上表示，“作为一家社会性企业，帮助贫困农户脱贫致富是拼多多的本分。”目前，拼多多年交易额超过3448亿元，为了从源头解决贫困地区产销问题，3年间，平台累积发动超过5万名新农人返乡参与农村双创工作，在全国贫困县帮扶起超过10万个商家。在当地政府和拼多多的引导下，大量农产区建立起了现代化流通及生产体系，直接和间接拉动包括各类平台商家、快递物流人员等超过700万人就业。据悉，秭归县与拼多多已签订战略合作协议，双方将在产地品牌化、农货供应链改造上进一步深入合作，全面提升柑橘产业的效益。（农民日报记者 韩啸 文/图）
图为拼多多铺就的电商扶贫路，引领湖北省秭归县的橙农们通向了广阔的市场空间。
#发展中国# 【广电节目收视综合评价大数据系统试运行】26日，由国家广电总局委托广播电视规划院基于自主技术建设的广播电视节目收视综合评价大数据系统正式开通试运行。不同于传统的在样本户基础上的收视率统计方式，这个“全网络、全样本、大数据、云计算”的节目收视综合评价系统，不仅更适用于当前电视节目观看方式多渠道、多样化的新趋势，而且通过数据抗干扰能力的提高，有望从根本上治理收视率造假问题。可以说，新系统的运用是对收视数据采集和应用的一次重大革新，也为收视数据的统计和应用提供了更丰富的可能性。
更适用于多渠道、多样化的收视新趋势
2018年，国家广电总局组织广播电视规划院等10余家单位完成了涵盖有线电视、IPTV、互联网电视的千万级样本规模收视调查技术实验。截至2018年底，收视综合评价大数据系统汇聚了来自不同地域的2254万有线电视用户和1969万IPTV用户收视数据。新系统实时回传的海量数据采集模式，极大地弥补了传统数据采集方式的不足。
据国家广电总局科技委副主任杜百川介绍，传统的样本户采集方式主要采用目前世界上最为普遍的两种方式——日记卡和收视率测量仪。日记卡是由样本户填写收视日记卡，调查员上门采集数据进行统计。收视率测量仪则类似电视机机顶盒，为样本户配有专门的遥控器，他们在收看电视时，分别按下代表个人信息的代码键，在频道停留一定时间长度，收视数据就会被记录，并通过电话自动回传给调查公司。
这两种传统方式样本户的规模都非常有限，大大削弱了收视率数据的代表性和可信度。例如，以传统的样本户统计方式来计算，某城市500万用户，如果从中抽样选取500个样本用户，那么他们没有看过的节目均会被统计为“零收视”；而在新系统的全量样本统计中，即使千分之一的低收视率也对应着平均每分钟5000个收视用户。
此外，随着科技发展和观众收看节目方式的多样化，传统方式在统计渠道和方法上也难以适应新形势的需要。杜百川指出，当前，观众观看电视节目的方式呈现出多样化的新趋势：一是跨设备，观众不仅用电视机观看节目，还通过电脑、手机、平板电脑观看；二是跨平台，观众不仅通过地面广播电视系统观看节目，还通过有线电视、卫星电视、IPTV、网络电视等多种渠道观看；三是跨时空，观众不再是固定的时间地点观看，还可以实现移动时间和移动空间观看；四是跨形态，观众不仅可以进行实时观看，还可以通过点播、回放等形式。
这样的趋势下，新系统基于大数据、云计算技术，实时统计全量样本收视数据，分析颗粒度准确到户，既可以反映热门节目、黄金时段的收视情况，又可以精准捕捉小众节目、边缘时段的收视特征，全面还原多元化的收视需求。
国家广电总局广播电视规划院院长余英介绍，新系统在全面涵盖直播、回看、点播等多种收视方式的基础上，未来将逐步扩展至数亿级样本规模，海量数据将深度反映用户对广播电视节目收视内容和方式的多元化需求。
防范人为操纵，新的大数据统计方式更科学
数据真实是收视统计和分析的基础，然而长久以来，收视率造假已经成为电视行业深恶痛绝却难以根除的现象。
按照国际惯例，在传统的样本户统计方法中，为了避免电视台、电视节目制作机构、广告商等买通样本户，对收视率数据进行造假，样本户的姓名、地址等信息都应当严格保密。《中国电视收视率调查准则》规定，调查机构在确定样本户时，必须与样本户签订保密协议。但中国电视剧制作产业协会秘书长王鹏举认为，虽然样本户调查是基于统计学的科学方法，然而由于其样本户数量小、分布不均匀，为收视率造假提供了很大的技术漏洞，导致收视率数据抗干扰能力弱，造假成本低。
“收视率造假的问题已经变成资本生产链。广告收入是电视台的主要收入来源，而收视率则是广告商投放广告的主要依据，电视台和出品方在利益驱使下动辄花费千万元购买。而且由于没有具体的法律明文规定，这样的造假行为也难以得到严惩。”中国电视剧制作产业协会会长尤小刚说。
据了解，收视率造假的主要方式是直接买通样本户。造假者通过掌握样本户名单，设法和样本户形成“关系”，指定其观看某个节目。“比如北京有700多户样本户，造假者只要买通十几个用户，就能造成收视率1%的波动。这样一来，电视节目创作容易失去客观的评判标准，大家误以为节目的品质高低无所谓，‘制造’多少收视率才是关键，进而误导了创作方向，劣币驱逐良币，给产业发展带来负面影响。”王鹏举说。
与样本户统计方法相比，新系统的大数据统计方式显然更为科学。系统数据采集、清洗、分析、呈现各环节无缝衔接，全流程自动化、封闭化处理，防范人为操纵，大大提高了数据造假的成本。系统基于海量大数据统计，个体样本数据造假对统计结果的影响几乎可以忽略不计。
余英指出，新系统由广电总局指导和监管运营，这也在更大程度上保证了数据的客观公正。同时，广电总局也正在为相应法律法规的健全进行部署。
“真实数据基础上的分析和判断才是真实的，这直接影响到行业和社会对电视节目的综合评价。”电视剧导演郭靖宇说，“新系统给了电视行业工作者信心和希望，大家都期待它彻底根除行业中存在的不正之风。”
为收视数据的统计和应用带来更多可能
据了解，新系统将适应媒体融合发展和传播格局、传播环境的新变化，持续丰富电视收视数据来源，不仅全面覆盖到有线电视、卫星直播、IPTV、互联网电视以及网络视听领域等不同传播渠道，还提前预设了全国有线电视网络整合和5G移动应用大趋势下的新定位、新模型。
余英介绍，新系统既能提供客观真实的收视数据统计，还将以此为基础结合思想性、创新性、专业性等节目品质元素，引入舆情监测、专家评价等因素，对节目传播力、引导力、影响力、公信力等多维度建模分析，构建全方位的节目综合评价模型，推动电视节目综合评价体系的健全。通过对收视数据深度挖掘、及时反馈，指导内容选题、素材集成、需求组合、分析预测、创作生产，转变传统节目生产方式，有效引导行业健康发展。
“新系统不再像传统统计方法那样只按地域分层，也不再是进行收视率和市场份额统计，而是采用全量样本，集合了绝对用户数量、绝对收视时长、跨不同网络收视等的综合数据。如果一个用户家里既有电视又有电脑，同时还有手机和平板电脑，通过这些终端进行的实时观看、回放、点播等方式的收视情况都会被记录和回传。”余英说。
在杜百川看来，基于新系统的人工智能应用也不再遥远。“过去人们认为数据多就是大数据，其实并不是这样，大数据是以互相关联的种种因素去了解和分析数据。”杜百川说，“正是在这个基础上，新系统对新技术的应用能力比传统的统计方式提高了很多。现在是我们看电视，将来可能是电视看我们。未来，新技术可能将眼球跟踪技术应用其中，声音控制数据也可能得到更好的利用。这不仅让我们更有理由去畅想它将在未来为我们开拓的图景和更多可能性，也是新系统具有的更重大的意义。”
更适用于多渠道、多样化的收视新趋势
2018年，国家广电总局组织广播电视规划院等10余家单位完成了涵盖有线电视、IPTV、互联网电视的千万级样本规模收视调查技术实验。截至2018年底，收视综合评价大数据系统汇聚了来自不同地域的2254万有线电视用户和1969万IPTV用户收视数据。新系统实时回传的海量数据采集模式，极大地弥补了传统数据采集方式的不足。
据国家广电总局科技委副主任杜百川介绍，传统的样本户采集方式主要采用目前世界上最为普遍的两种方式——日记卡和收视率测量仪。日记卡是由样本户填写收视日记卡，调查员上门采集数据进行统计。收视率测量仪则类似电视机机顶盒，为样本户配有专门的遥控器，他们在收看电视时，分别按下代表个人信息的代码键，在频道停留一定时间长度，收视数据就会被记录，并通过电话自动回传给调查公司。
这两种传统方式样本户的规模都非常有限，大大削弱了收视率数据的代表性和可信度。例如，以传统的样本户统计方式来计算，某城市500万用户，如果从中抽样选取500个样本用户，那么他们没有看过的节目均会被统计为“零收视”；而在新系统的全量样本统计中，即使千分之一的低收视率也对应着平均每分钟5000个收视用户。
此外，随着科技发展和观众收看节目方式的多样化，传统方式在统计渠道和方法上也难以适应新形势的需要。杜百川指出，当前，观众观看电视节目的方式呈现出多样化的新趋势：一是跨设备，观众不仅用电视机观看节目，还通过电脑、手机、平板电脑观看；二是跨平台，观众不仅通过地面广播电视系统观看节目，还通过有线电视、卫星电视、IPTV、网络电视等多种渠道观看；三是跨时空，观众不再是固定的时间地点观看，还可以实现移动时间和移动空间观看；四是跨形态，观众不仅可以进行实时观看，还可以通过点播、回放等形式。
这样的趋势下，新系统基于大数据、云计算技术，实时统计全量样本收视数据，分析颗粒度准确到户，既可以反映热门节目、黄金时段的收视情况，又可以精准捕捉小众节目、边缘时段的收视特征，全面还原多元化的收视需求。
国家广电总局广播电视规划院院长余英介绍，新系统在全面涵盖直播、回看、点播等多种收视方式的基础上，未来将逐步扩展至数亿级样本规模，海量数据将深度反映用户对广播电视节目收视内容和方式的多元化需求。
防范人为操纵，新的大数据统计方式更科学
数据真实是收视统计和分析的基础，然而长久以来，收视率造假已经成为电视行业深恶痛绝却难以根除的现象。
按照国际惯例，在传统的样本户统计方法中，为了避免电视台、电视节目制作机构、广告商等买通样本户，对收视率数据进行造假，样本户的姓名、地址等信息都应当严格保密。《中国电视收视率调查准则》规定，调查机构在确定样本户时，必须与样本户签订保密协议。但中国电视剧制作产业协会秘书长王鹏举认为，虽然样本户调查是基于统计学的科学方法，然而由于其样本户数量小、分布不均匀，为收视率造假提供了很大的技术漏洞，导致收视率数据抗干扰能力弱，造假成本低。
“收视率造假的问题已经变成资本生产链。广告收入是电视台的主要收入来源，而收视率则是广告商投放广告的主要依据，电视台和出品方在利益驱使下动辄花费千万元购买。而且由于没有具体的法律明文规定，这样的造假行为也难以得到严惩。”中国电视剧制作产业协会会长尤小刚说。
据了解，收视率造假的主要方式是直接买通样本户。造假者通过掌握样本户名单，设法和样本户形成“关系”，指定其观看某个节目。“比如北京有700多户样本户，造假者只要买通十几个用户，就能造成收视率1%的波动。这样一来，电视节目创作容易失去客观的评判标准，大家误以为节目的品质高低无所谓，‘制造’多少收视率才是关键，进而误导了创作方向，劣币驱逐良币，给产业发展带来负面影响。”王鹏举说。
与样本户统计方法相比，新系统的大数据统计方式显然更为科学。系统数据采集、清洗、分析、呈现各环节无缝衔接，全流程自动化、封闭化处理，防范人为操纵，大大提高了数据造假的成本。系统基于海量大数据统计，个体样本数据造假对统计结果的影响几乎可以忽略不计。
余英指出，新系统由广电总局指导和监管运营，这也在更大程度上保证了数据的客观公正。同时，广电总局也正在为相应法律法规的健全进行部署。
“真实数据基础上的分析和判断才是真实的，这直接影响到行业和社会对电视节目的综合评价。”电视剧导演郭靖宇说，“新系统给了电视行业工作者信心和希望，大家都期待它彻底根除行业中存在的不正之风。”
为收视数据的统计和应用带来更多可能
据了解，新系统将适应媒体融合发展和传播格局、传播环境的新变化，持续丰富电视收视数据来源，不仅全面覆盖到有线电视、卫星直播、IPTV、互联网电视以及网络视听领域等不同传播渠道，还提前预设了全国有线电视网络整合和5G移动应用大趋势下的新定位、新模型。
余英介绍，新系统既能提供客观真实的收视数据统计，还将以此为基础结合思想性、创新性、专业性等节目品质元素，引入舆情监测、专家评价等因素，对节目传播力、引导力、影响力、公信力等多维度建模分析，构建全方位的节目综合评价模型，推动电视节目综合评价体系的健全。通过对收视数据深度挖掘、及时反馈，指导内容选题、素材集成、需求组合、分析预测、创作生产，转变传统节目生产方式，有效引导行业健康发展。
“新系统不再像传统统计方法那样只按地域分层，也不再是进行收视率和市场份额统计，而是采用全量样本，集合了绝对用户数量、绝对收视时长、跨不同网络收视等的综合数据。如果一个用户家里既有电视又有电脑，同时还有手机和平板电脑，通过这些终端进行的实时观看、回放、点播等方式的收视情况都会被记录和回传。”余英说。
在杜百川看来，基于新系统的人工智能应用也不再遥远。“过去人们认为数据多就是大数据，其实并不是这样，大数据是以互相关联的种种因素去了解和分析数据。”杜百川说，“正是在这个基础上，新系统对新技术的应用能力比传统的统计方式提高了很多。现在是我们看电视，将来可能是电视看我们。未来，新技术可能将眼球跟踪技术应用其中，声音控制数据也可能得到更好的利用。这不仅让我们更有理由去畅想它将在未来为我们开拓的图景和更多可能性，也是新系统具有的更重大的意义。”
【我是阿尔法 ——论人机伦理】人工智能如此有利可图，在资本主义放任竞争，弱肉强食和私人垄断的条件下，不可能阻止它的无序研发、违法使用、滥用，或变为战争机器。放眼未来，有一点很清楚：凭借AI挖掘占有海量的网络数据，极少数人便能攫取大部分资源，控制经济命脉和文化宣传。且不说对宪制（人民民主）的威胁，一次意外事故或遭受攻击，即可引发危及全社会的灾难。故为安全计，AI的尖端技术及核心平台，是不宜让任何个人或私企拿在手里的。就像核武器生化武器，在销毁之前，除了由强大稳定的国家来维护，谁担得起如此重托？ https://t.cn/ELsM1r1
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