[庆祝][庆祝]马来西亚苏丹依德里斯教育大学是大马著名的公立高校,在当地的历史上占据着极其重要的地位,它又被誉为 “马来西亚国立第一师范大学”,在教育领域做出了极大的贡献,自建校以来,为全马培养出了一大批高素质人才,并不断改良办学理念和教学方法,促进了马来西亚高等教育的发展[庆祝][庆祝]
[庆祝][庆祝]始建于 1922 年,名为苏丹依德里斯培训学院,它最初就承载着培养教师,扩大全马教育范围,增加文化普及率的重任,1917 年,大学有了一块 64 公顷的土地,用于建造校园,并于 1919 年开始施工,三年后,正式完成并投入使用。校园建筑的设计采用了鲜明的中世纪哥特式风格,独树一帜,如今也成为了大马标志性的景观之一。[庆祝][庆祝]
[庆祝][庆祝]拥有 9 大学院,1 个研究生院,2 个国家级研究中心,本科专业 60 多个,硕士专业 100 多个,博士专业 100 多个包含经济、金融、会计、管理、心理、语言、艺术、设计、音乐、舞蹈、表演、体育、康复、计算机、数学、统计、物理、化学、生物、毒理、农业、历史、地理、道德、人工智能、工程技术、新能源、新材料、环境、职业教育、幼儿教育、小学教育、特殊教育等各类马来西亚六星级学科课程.[庆祝][庆祝]#马来西亚##留学##海外留学#
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加州大学评议委员会投票通过了有关#加州大学旧金山分校#(UCSF)帕纳苏斯高地(Parnassus Heights)老校区改造及新医院建设的提案,包括该提案的全部预算、范围和设计方案。老校区的升级改造是UCSF 30年来的一大核心愿景,新医院建成后将助力推动UCSF在医学研究、医学教育和医疗护理领域的创新。评议委员会还批准了《加州环境质量法案》(California Environmental Quality Act)的调查结果,对“环境影响报告”(Environmental Impact Report)进行了认证。本次新医院建设和老校区改造工程预算为43亿美元,资金来源包括外部融资、慈善捐赠和医院储备金支出。
#UCSF#校长Sam Hawgood博士表示:“新医院预计2030年投入使用。建成后,新医院将引进最前沿的创新技术,包括最先进的诊断技术和#医疗诊断机器人#,依托UCSF的前沿科研成果,推动新疗法的开发。新医院的设计以患者为中心。在病房设计方面,非常注重保护患者的隐私和安全,而公共空间又与自然景观巧妙地融为一体,能更好地促进患者健康和福祉。”
在帕纳萨斯高地校区建设新医院这一举措将进一步巩固UCSF作为全美十佳医院的领导地位、发扬UCSF在应对公共卫生危机时的优良传统——从1906年旧金山地震到近几年的新冠疫情,面临一次次重大公共卫生危机,UCSF都能服务好旧金山周边地区的病患,满足患者的医护需求。
新医院高15层,由知名建筑设计事务所赫尔佐格&德梅隆(Herzog & de Meuron)与HDR建筑设计公司共同设计,旨在通过合理设计,帮助解决与医疗护理相关的社会、心理、精神和行为方面的问题,从而提升整体治疗体验。本着以人为本的设计理念,新医院将成为一个与周围自然和谐统一的疗养栖息地,以更好地促进患者、访客和员工的身心健康。 https://t.cn/A6aCjuJL
#UCSF#校长Sam Hawgood博士表示:“新医院预计2030年投入使用。建成后,新医院将引进最前沿的创新技术,包括最先进的诊断技术和#医疗诊断机器人#,依托UCSF的前沿科研成果,推动新疗法的开发。新医院的设计以患者为中心。在病房设计方面,非常注重保护患者的隐私和安全,而公共空间又与自然景观巧妙地融为一体,能更好地促进患者健康和福祉。”
在帕纳萨斯高地校区建设新医院这一举措将进一步巩固UCSF作为全美十佳医院的领导地位、发扬UCSF在应对公共卫生危机时的优良传统——从1906年旧金山地震到近几年的新冠疫情,面临一次次重大公共卫生危机,UCSF都能服务好旧金山周边地区的病患,满足患者的医护需求。
新医院高15层,由知名建筑设计事务所赫尔佐格&德梅隆(Herzog & de Meuron)与HDR建筑设计公司共同设计,旨在通过合理设计,帮助解决与医疗护理相关的社会、心理、精神和行为方面的问题,从而提升整体治疗体验。本着以人为本的设计理念,新医院将成为一个与周围自然和谐统一的疗养栖息地,以更好地促进患者、访客和员工的身心健康。 https://t.cn/A6aCjuJL
【利用U-Net检测卫星图像中的建筑物】卫星图像通常指的是卫星像片图(satellite photo map),具体指各种人造地球卫星在运行过程中利用照相机、多光谱扫描仪等设备对地面地物进行摄影或扫描所获得的图像资料。目前,卫星图像在各个不同的领域,如气象学、海洋学、渔业、农业、区域规划、教育等都有着广泛的使用。在本文中,研究人员就重点关注了利用卫星图像进行建筑物检测。他们提出了一种利用深度计算和随机梯度下降算法从卫星图像中自动检测建筑物的方法。在该方法中,训练了一种称为U-Net的卷积神经网络结构以从图像的剩余部分突出建筑物像素。该方法应用二进制交叉熵损失函数,采用ADAM算法进行梯度下降优化,并采用交互-过联合进行精度测量。相关研究论文已发表在《Journal of Computer and Communications》上。DOI: 10.4236/jcc.2022.106011https://t.cn/A6a0AK4e#论文# #卫星图像# #建筑物# #算法# #卷积神经网络#
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