做水光应该知道的事，械字号与其他有何区别|||[害羞R]平时你们看我辣么美，其实跟日常维养是分不开的，像是水光这样的项目一般每隔两三个月就要来安排一次，做的久了想跟你们分享一下我的经验
首先，水光也是分很多种类型的，像基础的主要是非交联玻尿酸，仅用于皮肤补水，改善皮肤干燥，还有就是添加一些美白、修复的成分，比如谷光苷肽、氨甲环酸等，可以改善肤色的暗沉，修复敏感
其实，水光主要就是通过负压的方式，将皮肤真皮层注入营养成分，因为破皮了所以比常规的护肤品效果要好很多，而水光也是分械字号和其他，做之前一定要自己辨别清楚
械字号产品是属于医疗器械，只有医院和药店还有一些具有一定资质的机构才能销售，相对于妆字号会更安全
像嗨体呀、润致、双美都是械字号的，姐妹们可以按照自己的需求去选择，想要变美擦亮眼睛哦~
首先，水光也是分很多种类型的，像基础的主要是非交联玻尿酸，仅用于皮肤补水，改善皮肤干燥，还有就是添加一些美白、修复的成分，比如谷光苷肽、氨甲环酸等，可以改善肤色的暗沉，修复敏感
其实，水光主要就是通过负压的方式，将皮肤真皮层注入营养成分，因为破皮了所以比常规的护肤品效果要好很多，而水光也是分械字号和其他，做之前一定要自己辨别清楚
械字号产品是属于医疗器械，只有医院和药店还有一些具有一定资质的机构才能销售，相对于妆字号会更安全
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【“特别的爱”给“特别的人”！】疫情之下，特殊群体的生活保障和身心健康牵动人心，他们或是残疾人，或是独居老人、或是计生特殊家庭，往往比普通人面临着更多困难。在高新区社区，由社事办牵头，结合各方力量，全面铺开对特殊群体的关爱服务。
“我的助听器没电了，这下可怎么办啊？”4月18日下午，高新区社区残联收到家住金水湖的居民秦女士的紧急诉求，她是一位听力四级残疾人，常年需要佩戴助听器，受疫情影响无法在超市购买助听器专用电池，网上购买快递又无法及时配送，她十分的焦急。高新区社区残联了解情况后，及时跟区残联取得联系，经过多方协调，安排残疾人专职委员在第二天一早赶往区残联辅具用品中心代为购买助听器专用电池，终于在早上十点前把助听器的专用电池送到秦女士的手中，解决她在疫情中无法使用助听器的困扰。此外，高新区社区残联针对残疾人的不同需求，提供力所能及的、有针对性的帮助和服务，如为受伤残疾人提供轮椅、为精神障碍人士到市区指定医院代配药、让疫情防控更有温度。
疫情期间，老年人，特别是独居老人和困难老人面临的难题更多。家里的菜还没有囤、子女突然被封在小区不能来看望、家里吃的药没有了……这些突发的情况，都让他们焦虑、失落和不安。在高新区社区，老龄办广泛动员老伙伴志愿者、养老护理员、养老顾问等志愿力量，疫情期间竭尽努力，帮助独居老人和有困难的老人解决实际困难。
“服务员每天一个电话来关心，志愿者也会来问我缺什么……”恒信家园内的独居老人吴阿婆说，小区被隔离封控后，自己的正常生活并未受到太大影响。“老伙伴”志愿者每天都会通过手机询问她的身体状况，及时配送生活物资，缓解因封控带来的生活不便，解决独居老年人的后顾之忧。
“啊呀，谢谢，有心了，又给我送东西来了，我手机也没有，我家小孩在石化回不来，买东西也不方便...”家住运河佳苑的独居老人王阿婆，又一次从桥湾居民区志愿者手中接过物资。老人们除了收到社区提供的物资大礼包外，还额外收到了来自社会各方的关心和关爱。疫情期间，高新区老龄办整合辖区内统战、红十字等各条线力量，为685位养老服务补贴对象、200位高龄独居老人、500名60岁以上独居、困难老人提供大礼包，让老年人感受到了政府、社会各方的关心、关爱。
除了配送物资，志愿者还对老人进行心理疏导干预。通过电话等形式对辖区内92位老人开展认知障碍的宣传和心理安慰，让老人有个可以抒发情绪的地方，同时志愿者与其子女共同建立信任合作关系，帮助安抚老人。
因疫情防控需要，高新区社区实行严格管控措施，外来物流车辆只到林贤路道口，改变了以往配送护理用品的方式，为失智失能老人护理用品的配送增加了难度。为打通这最后一公里，保障辖区内失智失能老人当月能够安全、及时拿到护理用品，高新区红十字会在4月上旬主动联系生产厂家，制定配送方案，与各村居红会干部协调，做好人员安排，确保护理用品能安全及时送达老人手中。4月22日，物流车辆到达高新区社区道口，工作人员随即对护理用品进行消杀，并安排车辆将护理用品送达到指定地点，同时通知村居红会干部前来领取。由于疫情原因，护理用品分两次送达。各村居红十字志愿者在5月1日前把当月的121箱护理用品全部发放完毕。志愿者把护理用品送到失智失能老人家属手上的同时，主动询问老人在疫情期间的身体情况，叮嘱他们现阶段更要注重自身防护，家属纷纷感慨疫情当下，还能及时收到护理用品，表示非常感谢。
计生特殊家庭大多面临年老体弱、没有子女照顾、生活不便的困境，特殊时期，高新区计生协结合自身实际，全力保障好计生特殊家庭生活上和精神上的种种需求，帮助他们排忧解难。
“阿姨，您最近怎么样？心情好点了吗？有啥困难要及时跟我说。”这是高新区计生协工作人员打给家住恒康佳苑的计生特殊家庭蔡阿姨的问候电话。这样的电话他们经常打，为了确保特殊家庭父母们不孤独，计生协的工作人员时常与他们聊聊天、拉拉家常。通过电话，工作人员了解到特殊家庭物资比较短缺，就给他们准备了慰问品，并联合村居干部上门走访，给他们送上慰问品，同时向他们讲解日常生活中的防疫小知识，告知他们在疫情防控期间的注意事项，叮嘱他们关注自身的健康状况，有什么困难及时告知。
疫情当前，温暖相伴，一声问候，两句细语，在全力做好疫情防控工作的同时，始终不忘关心、关爱特殊群体，全力保障他们在特殊时期的基本生活，切实做好帮扶工作，让他们感受到社区大家庭的温暖。疫情终将过去，繁花必将如常。（通讯员 | 顾丽丹）https://t.cn/A6XO8p9Y
“我的助听器没电了，这下可怎么办啊？”4月18日下午，高新区社区残联收到家住金水湖的居民秦女士的紧急诉求，她是一位听力四级残疾人，常年需要佩戴助听器，受疫情影响无法在超市购买助听器专用电池，网上购买快递又无法及时配送，她十分的焦急。高新区社区残联了解情况后，及时跟区残联取得联系，经过多方协调，安排残疾人专职委员在第二天一早赶往区残联辅具用品中心代为购买助听器专用电池，终于在早上十点前把助听器的专用电池送到秦女士的手中，解决她在疫情中无法使用助听器的困扰。此外，高新区社区残联针对残疾人的不同需求，提供力所能及的、有针对性的帮助和服务，如为受伤残疾人提供轮椅、为精神障碍人士到市区指定医院代配药、让疫情防控更有温度。
疫情期间，老年人，特别是独居老人和困难老人面临的难题更多。家里的菜还没有囤、子女突然被封在小区不能来看望、家里吃的药没有了……这些突发的情况，都让他们焦虑、失落和不安。在高新区社区，老龄办广泛动员老伙伴志愿者、养老护理员、养老顾问等志愿力量，疫情期间竭尽努力，帮助独居老人和有困难的老人解决实际困难。
“服务员每天一个电话来关心，志愿者也会来问我缺什么……”恒信家园内的独居老人吴阿婆说，小区被隔离封控后，自己的正常生活并未受到太大影响。“老伙伴”志愿者每天都会通过手机询问她的身体状况，及时配送生活物资，缓解因封控带来的生活不便，解决独居老年人的后顾之忧。
“啊呀，谢谢，有心了，又给我送东西来了，我手机也没有，我家小孩在石化回不来，买东西也不方便...”家住运河佳苑的独居老人王阿婆，又一次从桥湾居民区志愿者手中接过物资。老人们除了收到社区提供的物资大礼包外，还额外收到了来自社会各方的关心和关爱。疫情期间，高新区老龄办整合辖区内统战、红十字等各条线力量，为685位养老服务补贴对象、200位高龄独居老人、500名60岁以上独居、困难老人提供大礼包，让老年人感受到了政府、社会各方的关心、关爱。
除了配送物资，志愿者还对老人进行心理疏导干预。通过电话等形式对辖区内92位老人开展认知障碍的宣传和心理安慰，让老人有个可以抒发情绪的地方，同时志愿者与其子女共同建立信任合作关系，帮助安抚老人。
因疫情防控需要，高新区社区实行严格管控措施，外来物流车辆只到林贤路道口，改变了以往配送护理用品的方式，为失智失能老人护理用品的配送增加了难度。为打通这最后一公里，保障辖区内失智失能老人当月能够安全、及时拿到护理用品，高新区红十字会在4月上旬主动联系生产厂家，制定配送方案，与各村居红会干部协调，做好人员安排，确保护理用品能安全及时送达老人手中。4月22日，物流车辆到达高新区社区道口，工作人员随即对护理用品进行消杀，并安排车辆将护理用品送达到指定地点，同时通知村居红会干部前来领取。由于疫情原因，护理用品分两次送达。各村居红十字志愿者在5月1日前把当月的121箱护理用品全部发放完毕。志愿者把护理用品送到失智失能老人家属手上的同时，主动询问老人在疫情期间的身体情况，叮嘱他们现阶段更要注重自身防护，家属纷纷感慨疫情当下，还能及时收到护理用品，表示非常感谢。
计生特殊家庭大多面临年老体弱、没有子女照顾、生活不便的困境，特殊时期，高新区计生协结合自身实际，全力保障好计生特殊家庭生活上和精神上的种种需求，帮助他们排忧解难。
“阿姨，您最近怎么样？心情好点了吗？有啥困难要及时跟我说。”这是高新区计生协工作人员打给家住恒康佳苑的计生特殊家庭蔡阿姨的问候电话。这样的电话他们经常打，为了确保特殊家庭父母们不孤独，计生协的工作人员时常与他们聊聊天、拉拉家常。通过电话，工作人员了解到特殊家庭物资比较短缺，就给他们准备了慰问品，并联合村居干部上门走访，给他们送上慰问品，同时向他们讲解日常生活中的防疫小知识，告知他们在疫情防控期间的注意事项，叮嘱他们关注自身的健康状况，有什么困难及时告知。
疫情当前，温暖相伴，一声问候，两句细语，在全力做好疫情防控工作的同时，始终不忘关心、关爱特殊群体，全力保障他们在特殊时期的基本生活，切实做好帮扶工作，让他们感受到社区大家庭的温暖。疫情终将过去，繁花必将如常。（通讯员 | 顾丽丹）https://t.cn/A6XO8p9Y
思路：点击获取
B题 5G 网络环境下 应急物资配送问题
一些重特大突发事件往往会造成道路阻断、损坏、封闭 等意想不到的情况，对人们的日常生活会造成一定的影响。为了保证人们的正常生活 将应急物资及时准确 地 配送到位尤为重要。伴随着科技水平的提升及 5 G 网络的逐渐普及，无人机的应用越来越广泛，“配送车辆 无人机”的配送模式已经渐渐成为一种新的有效的配送方式。“配送车辆 无人机” 的 配送模式是指： 在物资配送过程中， 配送车辆对某地点进行配送的同时，无人机也 可 向周围可行的地点进行配送，并于配送完成后返回配送车辆 重新装载物资 、 更换电池。这种 配送 模式可以大大提高应急物资的配送效率，也可以解决复杂路况下的物资配送，避免次生灾害对人员的二次伤害。在应急物资配送过程 中 配送车辆可在某地点释放无人机，再前往其它地点配送 。配送车辆可先于无人机到达某地点等待接收无人机，也可比无人机晚到某地点再回收无人机。无人机在一次飞行过程中可对一个地点进行配送，也可根据实际情况对多个地点进行配送。无人机完成一次飞行后可返回配送车辆换装电池，然后再次进行配送。 配送车辆和无人机合作完成所有地点 应急物资 配送任务， 返回到出发地点， 此时称为完成一次整体配送。
完成一次整体配送所需要的时间是 配送人员 主要考虑的因素 ，按照配送车辆和无人机从出发开始至全部返回到出发地点的时间来计算。 在配送过程中， 不考虑 配送车辆及 无人机 装 卸 物资的时间 ，同时不考虑配送车辆和无人机在各个配送点的停留时间。
为了尽快完成物资配送任务，请根据附件所给数据解决以下几个问题：
1.图 1 给出 14 个地点， 其中 实线代表各地点之间的路线情况。 若目前所有应急物资集中在第 9 个地点，配送车辆的 最大 载重量为 1000 千克 ，采取配送车辆（无人机不参与）的配送模式 。请结合附件 1 建立 完成一次 整体 配送 的数学模型 并 给出最优方案。
2.图 2 中实线代表车辆和无人机都可以走的路线，虚线代表只有无人机可以走的路线。应急物资仍然集中在第 9 个地点，配送车辆的 最大 载重量为 1000 千克 采取“配送车辆 无人机”的配送模式。请结合附件 2 ，建立完成一次整体配送的数学模型， 并给出最优方案。
3.若问题 2 中的配送车辆的 最大 载重量为 500 千克 其他条件不变 。 请结合附件 2 建立完成一次整体配送的数学模型， 并给出最优方案。
4.图 3 中有 30 个地点， 计划 设置两个应急物资集中地点， 若 配送车辆的 最大 载重量为 500 千克 采取“配送车辆 无人机”的配送模式。 请结合附件 3 建立完成一次整体配送的数学模型 ，确定两个应急物资集中地点的最佳位置 。
对于本次电工杯建模的B题，就是一道图论中相对较为复杂的优化类型题目，其复杂的原因就是在于对车辆与无人机之间的复合规划，如果我们的优化模型能很好的处理这种关系（完美转化成数学语言，一等奖基本上稳了）。题目给了我们层层递进的机会，让我们逐步完善问题。
对于问题一，就是简单的最短路径的问题，只不过有两点不同的就是，需要车辆在物资发送完毕后回到9号地点和并不是传统意义上求起点到终点的最短路径，但是对于问题一，简单的一加和就会发现，所有地点的当日物资需求量之和小于1000千克，所以对于问题一直接根据条件和要求建立优化模型，利用Lingo直接进行求解即可。（如果第一问就想做的亮眼的话，我们可以用司守奎老师的建模书上遗传算法那一章，有一个例子：飞机救火，完全一模一样的要处理的问题，书上给的遗传算法的代码都不用改，只需要把代码中的邻接矩阵的输入改成这道题中的数据即可，完全一模一样的目标，那里的问题是要飞机在起点起飞，遍历所有地点进行救火，和本题可以说一模一样）
对于问题二，这一道题就是为了让我们承上启下，仍是1000千克的载重，保证一次就可以完成所有地区的配送，然后加上一个可以携带无人机的条件，此时如果编程功力不够的话，强烈不建议仍沿用第一问中使用的遗传算法，但是如果会改遗传算法中优化的核心，那继续用完全支持。对于编程只会个语法的人，还是不要尝试修改遗传算法了，老老实实的量化车辆与无人机的关系进行建模利用lingo优化即可，虽然可能方法不如直接修改遗传算法进行求解，但可以让评委看到我们处理问题多样的思维，也是很好的选择。
对于该问题，我们可以用地毯式搜索的思想量化约束条件建立模型，不用担心这种方法有点笨会减分，这只是建立模型，求解模型是Lingo做的，人家是可不是用最笨的算法搜索最优解的，只是利用这种最笨的思路完善的纳入所有条件，在全部可能范围内求解，保证结果一定是正确的。首先可以将无人机的可飞行时间量化为最大远离汽车的距离，对于问题二，由于车辆上能承载所有地点的物资需求量，因此，让无人机能将自身的物质全部发出去，汽车再去接它即可（或等它）。这样其实只需要在第一问要建立的优化模型中，对无人机可到达地方进行标识（与汽车到过的位置标识一样），但是优化原理还是一样的，只不过因为无人机的加入，能使地点能提前到达而已。
对于问题三，仍利用地毯式搜索的思想量化约束条件建立模型，无非多一个物资耗光返回9号地点的限制，多这一个限制，lingo如何求解不是我们要关心的事，我们要关心的事是加这一个限制能否满足题目的要求即可。
对于详细的整体建模过程和优化模型的建立，还在不断完善中，等将模型建立完成后，我会分享出我的思路和方法供大家参考，下面是一些参考资料，例如lingo软件入门案例大全（lingo很容易入门的，语法体系简单，看几个例子就会）（还有司老师的建模书籍的电子版，供大家使用其中的遗传算法）（待后续模型完成，思路的分享也会加入其中）。
目前出了3个思路：
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B题 5G 网络环境下 应急物资配送问题
一些重特大突发事件往往会造成道路阻断、损坏、封闭 等意想不到的情况，对人们的日常生活会造成一定的影响。为了保证人们的正常生活 将应急物资及时准确 地 配送到位尤为重要。伴随着科技水平的提升及 5 G 网络的逐渐普及，无人机的应用越来越广泛，“配送车辆 无人机”的配送模式已经渐渐成为一种新的有效的配送方式。“配送车辆 无人机” 的 配送模式是指： 在物资配送过程中， 配送车辆对某地点进行配送的同时，无人机也 可 向周围可行的地点进行配送，并于配送完成后返回配送车辆 重新装载物资 、 更换电池。这种 配送 模式可以大大提高应急物资的配送效率，也可以解决复杂路况下的物资配送，避免次生灾害对人员的二次伤害。在应急物资配送过程 中 配送车辆可在某地点释放无人机，再前往其它地点配送 。配送车辆可先于无人机到达某地点等待接收无人机，也可比无人机晚到某地点再回收无人机。无人机在一次飞行过程中可对一个地点进行配送，也可根据实际情况对多个地点进行配送。无人机完成一次飞行后可返回配送车辆换装电池，然后再次进行配送。 配送车辆和无人机合作完成所有地点 应急物资 配送任务， 返回到出发地点， 此时称为完成一次整体配送。
完成一次整体配送所需要的时间是 配送人员 主要考虑的因素 ，按照配送车辆和无人机从出发开始至全部返回到出发地点的时间来计算。 在配送过程中， 不考虑 配送车辆及 无人机 装 卸 物资的时间 ，同时不考虑配送车辆和无人机在各个配送点的停留时间。
为了尽快完成物资配送任务，请根据附件所给数据解决以下几个问题：
1.图 1 给出 14 个地点， 其中 实线代表各地点之间的路线情况。 若目前所有应急物资集中在第 9 个地点，配送车辆的 最大 载重量为 1000 千克 ，采取配送车辆（无人机不参与）的配送模式 。请结合附件 1 建立 完成一次 整体 配送 的数学模型 并 给出最优方案。
2.图 2 中实线代表车辆和无人机都可以走的路线，虚线代表只有无人机可以走的路线。应急物资仍然集中在第 9 个地点，配送车辆的 最大 载重量为 1000 千克 采取“配送车辆 无人机”的配送模式。请结合附件 2 ，建立完成一次整体配送的数学模型， 并给出最优方案。
3.若问题 2 中的配送车辆的 最大 载重量为 500 千克 其他条件不变 。 请结合附件 2 建立完成一次整体配送的数学模型， 并给出最优方案。
4.图 3 中有 30 个地点， 计划 设置两个应急物资集中地点， 若 配送车辆的 最大 载重量为 500 千克 采取“配送车辆 无人机”的配送模式。 请结合附件 3 建立完成一次整体配送的数学模型 ，确定两个应急物资集中地点的最佳位置 。
对于本次电工杯建模的B题，就是一道图论中相对较为复杂的优化类型题目，其复杂的原因就是在于对车辆与无人机之间的复合规划，如果我们的优化模型能很好的处理这种关系（完美转化成数学语言，一等奖基本上稳了）。题目给了我们层层递进的机会，让我们逐步完善问题。
对于问题一，就是简单的最短路径的问题，只不过有两点不同的就是，需要车辆在物资发送完毕后回到9号地点和并不是传统意义上求起点到终点的最短路径，但是对于问题一，简单的一加和就会发现，所有地点的当日物资需求量之和小于1000千克，所以对于问题一直接根据条件和要求建立优化模型，利用Lingo直接进行求解即可。（如果第一问就想做的亮眼的话，我们可以用司守奎老师的建模书上遗传算法那一章，有一个例子：飞机救火，完全一模一样的要处理的问题，书上给的遗传算法的代码都不用改，只需要把代码中的邻接矩阵的输入改成这道题中的数据即可，完全一模一样的目标，那里的问题是要飞机在起点起飞，遍历所有地点进行救火，和本题可以说一模一样）
对于问题二，这一道题就是为了让我们承上启下，仍是1000千克的载重，保证一次就可以完成所有地区的配送，然后加上一个可以携带无人机的条件，此时如果编程功力不够的话，强烈不建议仍沿用第一问中使用的遗传算法，但是如果会改遗传算法中优化的核心，那继续用完全支持。对于编程只会个语法的人，还是不要尝试修改遗传算法了，老老实实的量化车辆与无人机的关系进行建模利用lingo优化即可，虽然可能方法不如直接修改遗传算法进行求解，但可以让评委看到我们处理问题多样的思维，也是很好的选择。
对于该问题，我们可以用地毯式搜索的思想量化约束条件建立模型，不用担心这种方法有点笨会减分，这只是建立模型，求解模型是Lingo做的，人家是可不是用最笨的算法搜索最优解的，只是利用这种最笨的思路完善的纳入所有条件，在全部可能范围内求解，保证结果一定是正确的。首先可以将无人机的可飞行时间量化为最大远离汽车的距离，对于问题二，由于车辆上能承载所有地点的物资需求量，因此，让无人机能将自身的物质全部发出去，汽车再去接它即可（或等它）。这样其实只需要在第一问要建立的优化模型中，对无人机可到达地方进行标识（与汽车到过的位置标识一样），但是优化原理还是一样的，只不过因为无人机的加入，能使地点能提前到达而已。
对于问题三，仍利用地毯式搜索的思想量化约束条件建立模型，无非多一个物资耗光返回9号地点的限制，多这一个限制，lingo如何求解不是我们要关心的事，我们要关心的事是加这一个限制能否满足题目的要求即可。
对于详细的整体建模过程和优化模型的建立，还在不断完善中，等将模型建立完成后，我会分享出我的思路和方法供大家参考，下面是一些参考资料，例如lingo软件入门案例大全（lingo很容易入门的，语法体系简单，看几个例子就会）（还有司老师的建模书籍的电子版，供大家使用其中的遗传算法）（待后续模型完成，思路的分享也会加入其中）。
目前出了3个思路：
思路：点击获取
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