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根据平均每笔成交量寻找潜力股

对于普通散户而言,由于个人资金有限,因此很难有较大数额的成交。而对于主力来讲,大资金运作在所难免,其每笔成交股数必然较大。如果一支股票在一段时间内平均每笔成交量呈现较大值(如在1000手以上),那么就说明该股票必然有较大资金在运作。这样,根据该股的其他信息综合分析,即可寻找到庄家正在建仓或已高度控盘的黑马。下面将对如何利用平均每笔成交法来寻找潜力股进行说明。

(1)平均每笔成交法对于寻找价位在15元以下、流通盘不大的黑马最为适用。投资者再结合股票成交量、基本面等情况综合分析,抓住庄家正在建仓的黑马的成功率极高。

(2)庄家在建仓时,连续大手笔地吃进某股票,平均每笔成交量会不断呈现较大值,一般为500-1500。

(3)当某支股票当日换手率较高,且平均每笔成交也较大时,该数值的参考性就较高,说明庄家实力非同小可。

(4)当庄家高度控盘某支股票,由于市场浮筹较少,平均每笔成交也必然经常呈现较大幅度,一般在1000以上。很多庄家喜欢在拉升一段时间后整理较长时间,这段时间内成交量极度萎缩,尾市常常出现拉升护盘动作。结合平均每笔成交分析,可跟踪庄家的行踪。

(5)使用平均每笔成交法时对于不同价位、不同流通盘的股票要区别对待。因为10元的股票平均每笔成交是1000手,与20元的股票平均每笔成交是500手反映了相同的资金实力。同样,相等的平均每笔成交数值,而流通盘较大的股票,其主力资金实力自然更强。

平均每笔成交法对于寻找黑马相当有效,而要判断拉升后的股票是否出货,则应密切结合成交量来分析。实际操盘经验表明,若股票涨幅不是很大,中线可以继续守仓;若涨幅已翻倍甚至更多,缩量沿5日均线或强势横盘时可继续持有,但连续放量时则要抛出。

股市中两种成交量最佳的介入时机

一、低位连续地量——地量频现,底部临近

股价经过大幅度下跌后,跌幅逐渐收窄,成交量出现萎缩状态,盘中交投持续低迷。经过一段时间的持续地量,股价底部区域临近,此时投资者介入抄底,风险小,也往往买在一波行情的开始之前。

(1)形态形成原理

股价经过一段时间的大幅下跌后,做空动能逐步释放,逐步出现止跌趋势。在这个过程中成交量极度萎缩,呈现地量状态。说明股价走势极度疲弱,场内外观望气氛浓厚,地量暗示股价已经临近阶段性底部。出现这种现象后,并不表示股价走势会立即出现反转。股价后期走势能否形成反弹或反转走势,由场外持续介入的资金量和盘中抛压来决定。只要场外抄底资金介入,盘中做多力量就会开始聚集,成交量由萎缩的状态逐渐放大,股价就会出现反弹或反转走势。

(2)操作要点

股价经过大幅下跌后,出现连续地量的状态,通常是判断阶段性底部比较可靠的参照指标。当出现这种走势后,由于是在底部区域,股价走势有反复,投资者不要急于入场抄底,可以先观望做好准备。

在量极度萎缩后又逐步开始放量阶段时介入,此时接近股价拉升的时间窗口。当股价站上5日均线且5日均线向上运行时,可适量介入,待涨势确立后,再逐步加仓。

应用实例——亚宝药业(600351)的低位连续地量买点

图1所示为亚宝药业的走势,该股经过大幅度下跌,在这个过程中成交量出现了萎缩,12月22日股价收出明显带下影线的K线形态,创出新低8.47元。第二天股价跌势转缓,收出长上影线的阳线,表明下档承接力强,股价结束了单边下跌走势。随后的交易日,股价仍然保持成交量萎缩的状态,但股价逐步攀升,先后站上5日、10日均线,这个阶段出现这种形态,肯定是有主力资金介入。

1月7日,股价低开后放量冲高回落,当日收出带上影线的阴线形态,但当日股价依然站在5日、10日均线上方。当天出现的大量改变前期成交量连续萎缩的形态,随后该股成交量相对前期有明显放量,表明盘中有资金在积极做多。股价底部确立。此时入场参与操作,风险也会非常小,这是买入股票的好机会。

图2所示为亚宝药业的走势,从图中就可以看到,股价大幅下跌后,股价出现连续地量形态,成交低迷。当量能无法继续萎缩时,表明盘中想抛售的,已经抛售离场。剩余持股的投资者是坚定的死多头,短期内也不会抛售,盘中抛压轻。抄底资金介入,逐步拉抬股价站上5日、10日均线,随后成交量放大,股价开始出现上涨行情。

应用实例——金瑞科技(600390)的低位连续地量买点

图3所示为金瑞科技的走势,该股股价从高位经过大幅下跌,成交量萎缩,连续地量状态表明进入阶段性底部。12月22日成交量放大,连续地量后放量,是走势即将转变的标志。第二天股价收出十字星形态,随后股价放量向上攀升,底部确立,股价进入上涨行情。

图4所示为金瑞科技的走势,该股股价连续地量后出现相对的放量态势,尤其是收出十字星的形态,是明确的见底信号。见到持续地量,跌势减缓,投资者可逐步建仓,坐等上涨行情到来。

二、低位脉冲式放量——变化陡峭,有机可寻

当股价在低位区域运行时,某天成交量突然放出巨量,呈现脉冲式放量形态,但在随后的走势中,巨量之后股价没有出现回落调整走势,而是继续向上攀升。那么此时出现的巨量应该引起投资者的关注。

(1)形态形成原理

股价此前经过大幅下跌后成交量出现极度萎缩,即便是股价走势结束单边下跌,开始出现反转,成交量也没有明显放大。股价出现上涨走势,表明有抄底资金介入,能承受住盘中抛压,但成交量持续萎缩,让投资者并不看好后市,都在等待阶段性高点到来,好获利出局。此时股价成交量突然放出巨量,套牢盘、割肉盘和短线获利盘纷纷涌出,等待回调后再见机介入。而股价出现巨量后并没有出现阶段性高点,而是继续保持小幅攀升走势。

其实这是主力波段操作手法的一种。此时股价底部已经确立,由于前期成交低迷,主力没有及时完成建仓。这时空头市场开始向多头市场转变,盘中筹码出现惜售现象,在这种情况下主力很难收集到足够的筹码。主力刻意制造巨量拉升走势,造成阶段性高点即将来临的假象,诱导抛盘,以便主力资金快速建仓抢筹,同时也清除盘中的浮动筹码,减少后期抛压。

(2)操作要点

在实战操作中,出现这种走势后,股价并没有形成阶段性高点,而是继续向上攀升,那么就说明这么大的量是主力资金介入造成的。

出现这种形态,股价并不一定就会立即出现拉升形态,但既然有主力介入,经过一番整理,后市必然有拉升行情,投资者可中长线持有。

应用实例——现代制药(600420)的低位脉冲式放量买点

图5所示为现代制药的走势,该股股价在低位区域逐渐攀升,截至1月28日股价已经站上5日、10日、20日均线,随后股价迅速滑落,下跌幅度巨大。

2月2日股价大幅低开,迅速冲高后回落,收盘时股价放巨量收出带有明显上影线的小阳线。股价在前期低点20.31元开始上涨,到28.5元高点,股价涨幅达到40%。从股价整体走势上看,股价看似形成阶段性高点。

然而第二天股价低开后却并没有继续走弱,连续的交易日都以小阳线逐步向上攀升,同时成交量也较前期明显放大。说明放量并不是形成阶段性回落调整,而是有大资金介入,后期必有上拉动作。

图6所示为现代制药的走势,从图中可以看出,2月2日股价放巨量收出带明显上影线的小阳线后,股价并没有形成阶段性回落调整。在24元至26元区间内小幅度横盘震荡,成交量相比前期有明显的放量,阳线数量比阴线多。

随后股价5日均线再次金叉10日均线,说明走势向好。后市股价节节攀升,不断创出新高,涨势喜人。

应用实例——北巴传媒(600386)的低位脉冲式放量买点

图7所示为北巴传媒的走势,该股股价收出长下影线的K线止跌后,股价出现攀升走势。2月5日股价放出超前一交易日几倍的巨量冲高回落。

接下来的两个交易日股价缩量调整,处于前期整理平台压力线之下,看似即将有一波下跌走势。可2月10日股价突破压力线,股价并没有继续出现调整,而是以小阳线、小阴线的形态逐步走高。

说明2月5日放巨量是有大资金主动介入,对股价走势起拉升作用,后期该股必定还会出现上涨行情,投资者可以适量建仓买入,在随后的走势逐步加仓。

图8所示为北巴传媒的走势,该股放出巨量拉升后,股价从11.5元上涨至12.5元,股价遭遇前期阻力线影响开始横盘调整,但股价重心小幅抬高。3月13日股价突破横盘高点12.5元,随后股价出现快速上涨走势。

大家发的那个Spotify版税计算器我看了一眼,使用串流率(per-stream rate)计算本土应用可能还差强人意,但是用来估算大型全球流媒平台局限性会比较大,事实上基数越大这种估算方式误差越大

P1指出这个计算器是根据月听众推算播放量再基于串流率计算版税的,模型参考来源也列出来了。(P2和P4是这篇参考文章的截图,这篇文章内容很好,对数据感兴趣的小伙伴可以去看看)首先,月听众根本不能反映真实的播放量,基于这点的计算根本站不住脚;另外P2文章开篇已经指出虽然提出了串流率收入模型,但这种模型是不可靠的

我们知道,Spotify支付的版税分为两部分,录制版税(Recording Royalties,支付给厂牌等版权所有者)和发行版税(Publishing Royalties,支付给词曲作者),录制版税一般占总版税的75%-80%,而这一比例因艺人合约不同而改变,Spotify并不直接支付艺人收入,而是和厂牌或发行商等进行交易,艺人从厂牌等处间接获得分成

Spotify官网(P3)明确指出它们并不按照串流率支付版税,而是通过计算流媒体量比率进行支付,而二者的区别就在于Spotify的数据中心需要根据收集的数据决定这个比率,而不是简单的播放量占比,正如文章(P4)指出的不是每一次播放都是等价的

最后,根据2021年Spotify公布的报表(P5),有130位艺人通过Spotify获得了超过500万美元的版税,霉霉姐作为头部艺人以及她对自己作品的版权掌控比例,Spotify全球年收入的最保守底线也远超200万美元,而Billboard的艺人营收年报(P6,仅美区)也能证明这一点


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