985大学最核心的优势就是经费。但是，不同高校之间的差别非常大。有多大？可以看看下面这张表——
在年度收入上，清华大学、浙江大学、北京大学和上海交通大学均超过百亿，除了这四校之外的其他高校大部分年度收入在50亿以下，甚至有过半的教育部直属高校年度收入都不超过20亿元，差距还是非常大的；
而在支出方面，清华大学超过184亿元，远超其他高校。北大、浙大和上海交大三校超过100亿元。相比较之下，大部分教育部直属高校的年度支出在30亿以下。
可能大家对这么多钱没什么概念，做个对比就清楚了。
山东聊城市，是非常典型的一个地级市（我国绝大多数人口都生活在这样规模的中等城市或下辖的城镇）。2016年年末，山东聊城市常住总人口604万人；2016年，聊城市一般公共预算收入187.5亿元。比浙江大学收入稍多，比清华大学收入少了30多亿元。
但是，清华大学教职工总数截止2016年年末是14015人，全日制学生总数47201人。也就是说，清华大学6万1千2百人一年可花的公共支出，比聊城市604万人一年可花的预算还要多几十亿！
当然，清华是中国高校第一“豪门”，这样比不公平。但985大学比很多三四线城市有钱，却是不争的事实！所以，很多985高校拿到拨款后，首要任务就是"提着钱到处找项目"。
某985高校校长曾在大会上提醒老师，一定要把钱花掉（因为第二年的拨款要以上一年花销为准，简单说，今年没花完，明年就不给你这么多了）。花不掉怎么办？你看看现在重点大学校园里盖了多少雄伟的大楼和大门就知道了。
学生科研：有钱才有更多的机会！
大家费心费力考个大学，总不会想还和高中一样上课吧？发几本教材和一堆教辅，整天上课记几页笔记，然后听老师喷喷吐沫星子，这样过四年不是荒废青春嘛？（话说很多二三本大学的四年就是这样度过的...）
上了大学，大家都想见到不一样的东西。尤其理工科的学生要想在大学里学到真本领、认真搞点科研，学校的硬件设施一定要跟上！而这，就要看一个学校的科研经费有多少了。
以2015年高校科研经费前十名为例，清一水的985。第一名清华大学43.52亿元，第十名华中科技大学20.76亿元，动辄几十亿的数量级！而普通二本学校一年才只有几千万，这样的差距会导致什么呢？给大家分享个故事就明白了。
某同学，过去在一个普通二本大学读生物制药专业，所谓实验课，就是按照流程，主要看看老师咋做，然后抄个实验报告。这也没办法，实验的试剂、器材都是要花大价钱的，就是让你“感受一下”这个成本，还有很多学校付不起呢。
考研时他拼命考进一所985，开学后在导师的实验室遭了一个月的“鄙视”，因为他连很多基本的实验器材都不知道怎么用！当时他后悔得肠子都绿了——没上985，一生要受苦！
文科生可能会说了：我们又不需要做实验，这有啥差别？话说，文科生总得“博览群书”吧？图书馆资源也是大问题，下表是部分985高校的图书购买力：
这些学校光买图书一年起码也有上千万元，而榜单下端的二本学校一年最多几十万。图书馆要是钱不到位，你查资料基本就只能翻一堆上世纪80、90年代的“经典”了，想看新数据和资料？只能靠自己的百度搜索能力补充了...
而最能开拓文科生眼界的，还有前沿学术讲座。
讲座能请到什么样的人来，可不是砸钱就能搞定，还要看学校老师的人脉！比如哈佛博士毕业的教授请个老同学来学校走一圈，学生们就可以轻松get到世界级最新的科研成果。可能大一才上两个月，就能听到哈佛燕京学社和东京大学顶尖大师的讲座，而这些教授的姓名，估计好多二本大学生毕业了都没听说过！
而名师哪里最多？985！非985的学生呢？要么厚着脸皮去蹭讲座，要么听视频公开课吧！
出国：老外认的中国大学就那几所！
海外名校也青睐985的学生，这似乎已经是一个不成文的规定。国外读研、读博一般都是靠申请，不需要考试。
无论国外大学对中国大学情况多么了解，毕竟中国大学如此之多，人家也无法了解得那么清楚。所以很多国外名校虽然会综合参考你所在学校和专业的排名，但还是更信赖中国的985/211。
所以，常常会出现这样的局面：某些大学在国内很难考也比较牛（比如一些财经类大学），但其毕业生在申请留学时却因为不是985/211而被歧视，甚至被拒绝，真是欲哭无泪！
此外，出国留学的另一项重要武器是推荐信，而给你撰写推荐信的导师如果有一定的国际学术影响力，会更有说服力。
985/211的名师资源此时就更为有利，只要搜下自己学院老师哪个国际会议参加的多，哪个在外国学术期刊发表过论文，发几封邮件再上门拜访一下就能搞定其他学校学生可望不可及的推荐信！这些优势，你考不进“985”和“211”大学，想都不要想！人家名师认识你是谁吗？
就业：985是最简单粗暴的筛选网
以前，知名企业在招聘时会明文规定“须985院校毕业”。现在有法律法规限制，很多不敢直接这么说，但会在审核简历时用“毕业院校”作条件，悄悄地筛掉非985/211出身的人。
其实，有时候也不见得是因为歧视，企业知道普通高校也有人才。
但简历实在太多，企业需要花最短的时间和成本找到能力较强的人，一个一个来筛选，这个人力物力和时间成本，没企业愿意出。所以，用“985”和“211”大学这样的标签来筛选人才，就成了成本最低的方法！
名校校友：拉一把/帮一下，让你快一步！
心灵鸡汤常说，"看一个人是否优秀，要看他和谁在一起"。很多企业也是看重“985”和“211”大学学生背后的资源，这样可以连成一张大大的关系网，相互提携。
举例来说，银行业务员揽储，一个“985”和“211”大学出来的，他参加两次校友会、同学会，可能就能把任务完成。这比等待着普通高校的毕业生一点一点积累人脉，可节约了太多的成本。
找工作时，“985”和“211”大学的校友也是重要资源。
尤其是中央国家机关和大型企事业单位，你在面试时很可能会见到面试官和应聘的师弟师妹一起聊下家常。不见得只有北大、清华才有这样的优势，像地处东北的吉大，地域优势无法和北上广相比。于是吉大学生自发抱团，已毕业找到好工作的人自发回校分享，还成立了 "合协一家"协会。
这种做法，其实在很多非“985”和“211”大学里也流行，但是毕竟名校前辈们已经占了先机。
滕阁读书
在年度收入上，清华大学、浙江大学、北京大学和上海交通大学均超过百亿，除了这四校之外的其他高校大部分年度收入在50亿以下，甚至有过半的教育部直属高校年度收入都不超过20亿元，差距还是非常大的；
而在支出方面，清华大学超过184亿元，远超其他高校。北大、浙大和上海交大三校超过100亿元。相比较之下，大部分教育部直属高校的年度支出在30亿以下。
可能大家对这么多钱没什么概念，做个对比就清楚了。
山东聊城市，是非常典型的一个地级市（我国绝大多数人口都生活在这样规模的中等城市或下辖的城镇）。2016年年末，山东聊城市常住总人口604万人；2016年，聊城市一般公共预算收入187.5亿元。比浙江大学收入稍多，比清华大学收入少了30多亿元。
但是，清华大学教职工总数截止2016年年末是14015人，全日制学生总数47201人。也就是说，清华大学6万1千2百人一年可花的公共支出，比聊城市604万人一年可花的预算还要多几十亿！
当然，清华是中国高校第一“豪门”，这样比不公平。但985大学比很多三四线城市有钱，却是不争的事实！所以，很多985高校拿到拨款后，首要任务就是"提着钱到处找项目"。
某985高校校长曾在大会上提醒老师，一定要把钱花掉（因为第二年的拨款要以上一年花销为准，简单说，今年没花完，明年就不给你这么多了）。花不掉怎么办？你看看现在重点大学校园里盖了多少雄伟的大楼和大门就知道了。
学生科研：有钱才有更多的机会！
大家费心费力考个大学，总不会想还和高中一样上课吧？发几本教材和一堆教辅，整天上课记几页笔记，然后听老师喷喷吐沫星子，这样过四年不是荒废青春嘛？（话说很多二三本大学的四年就是这样度过的...）
上了大学，大家都想见到不一样的东西。尤其理工科的学生要想在大学里学到真本领、认真搞点科研，学校的硬件设施一定要跟上！而这，就要看一个学校的科研经费有多少了。
以2015年高校科研经费前十名为例，清一水的985。第一名清华大学43.52亿元，第十名华中科技大学20.76亿元，动辄几十亿的数量级！而普通二本学校一年才只有几千万，这样的差距会导致什么呢？给大家分享个故事就明白了。
某同学，过去在一个普通二本大学读生物制药专业，所谓实验课，就是按照流程，主要看看老师咋做，然后抄个实验报告。这也没办法，实验的试剂、器材都是要花大价钱的，就是让你“感受一下”这个成本，还有很多学校付不起呢。
考研时他拼命考进一所985，开学后在导师的实验室遭了一个月的“鄙视”，因为他连很多基本的实验器材都不知道怎么用！当时他后悔得肠子都绿了——没上985，一生要受苦！
文科生可能会说了：我们又不需要做实验，这有啥差别？话说，文科生总得“博览群书”吧？图书馆资源也是大问题，下表是部分985高校的图书购买力：
这些学校光买图书一年起码也有上千万元，而榜单下端的二本学校一年最多几十万。图书馆要是钱不到位，你查资料基本就只能翻一堆上世纪80、90年代的“经典”了，想看新数据和资料？只能靠自己的百度搜索能力补充了...
而最能开拓文科生眼界的，还有前沿学术讲座。
讲座能请到什么样的人来，可不是砸钱就能搞定，还要看学校老师的人脉！比如哈佛博士毕业的教授请个老同学来学校走一圈，学生们就可以轻松get到世界级最新的科研成果。可能大一才上两个月，就能听到哈佛燕京学社和东京大学顶尖大师的讲座，而这些教授的姓名，估计好多二本大学生毕业了都没听说过！
而名师哪里最多？985！非985的学生呢？要么厚着脸皮去蹭讲座，要么听视频公开课吧！
出国：老外认的中国大学就那几所！
海外名校也青睐985的学生，这似乎已经是一个不成文的规定。国外读研、读博一般都是靠申请，不需要考试。
无论国外大学对中国大学情况多么了解，毕竟中国大学如此之多，人家也无法了解得那么清楚。所以很多国外名校虽然会综合参考你所在学校和专业的排名，但还是更信赖中国的985/211。
所以，常常会出现这样的局面：某些大学在国内很难考也比较牛（比如一些财经类大学），但其毕业生在申请留学时却因为不是985/211而被歧视，甚至被拒绝，真是欲哭无泪！
此外，出国留学的另一项重要武器是推荐信，而给你撰写推荐信的导师如果有一定的国际学术影响力，会更有说服力。
985/211的名师资源此时就更为有利，只要搜下自己学院老师哪个国际会议参加的多，哪个在外国学术期刊发表过论文，发几封邮件再上门拜访一下就能搞定其他学校学生可望不可及的推荐信！这些优势，你考不进“985”和“211”大学，想都不要想！人家名师认识你是谁吗？
就业：985是最简单粗暴的筛选网
以前，知名企业在招聘时会明文规定“须985院校毕业”。现在有法律法规限制，很多不敢直接这么说，但会在审核简历时用“毕业院校”作条件，悄悄地筛掉非985/211出身的人。
其实，有时候也不见得是因为歧视，企业知道普通高校也有人才。
但简历实在太多，企业需要花最短的时间和成本找到能力较强的人，一个一个来筛选，这个人力物力和时间成本，没企业愿意出。所以，用“985”和“211”大学这样的标签来筛选人才，就成了成本最低的方法！
名校校友：拉一把/帮一下，让你快一步！
心灵鸡汤常说，"看一个人是否优秀，要看他和谁在一起"。很多企业也是看重“985”和“211”大学学生背后的资源，这样可以连成一张大大的关系网，相互提携。
举例来说，银行业务员揽储，一个“985”和“211”大学出来的，他参加两次校友会、同学会，可能就能把任务完成。这比等待着普通高校的毕业生一点一点积累人脉，可节约了太多的成本。
找工作时，“985”和“211”大学的校友也是重要资源。
尤其是中央国家机关和大型企事业单位，你在面试时很可能会见到面试官和应聘的师弟师妹一起聊下家常。不见得只有北大、清华才有这样的优势，像地处东北的吉大，地域优势无法和北上广相比。于是吉大学生自发抱团，已毕业找到好工作的人自发回校分享，还成立了 "合协一家"协会。
这种做法，其实在很多非“985”和“211”大学里也流行，但是毕竟名校前辈们已经占了先机。
滕阁读书
期螺弱势震荡，市场偏弱整理
宏观热点
1 、 中 国 疾 控 中 心 ： 接 种 的 人 越 多 ， 疫 苗 起 到 的 保 护 作 用 越
大。一方面，德尔塔病毒变异株传染性非常强；另一方面，
老年人、青少年人群中还有一部分人没有完成接种，建议符
合接种条件的人群尽快接种，还要考虑1 2岁以下的人群，这
些人群还没有接种疫苗，也应该纳入接种考虑范围。
2、商务部：1 - 8月，我国汽车出口数量和金额均大幅增长，
超过去年全年水平，均创同期历史新高。一是全球汽车市场
回 暖 。 受 疫 情 影 响 ， 去 年 全 球 汽 车 销 量 下 降 1 3 % , 今 年 以 来
恢 复 性 增 长 ； 二 是 新 能 源 汽 车 出 口 带 动 作 用 明 显 。 1 - 8 月 我
国新能源汽车出口 17. 3万辆，同比增长4. 5倍，对汽车出口
增长的贡献约2 0猊三是我国汽车企业国际竞争力持续提升，
品牌国际影响力不断增强。
产业信息
9月上旬重点钢企粗钢日均产量204. 49万吨
据中国钢铁工业协会统计数据显示，2 0 2 1年9月上旬重点钢企
粗 钢 日 均 产 量 2 0 4 . 4 9 万 吨 ， 旬 环 比 下 降 0 . 3 8 % , 同 比 下 降
4. 29%o 2021年9月上旬重点钢铁企业钢材库存量为1332. 38万
吨，旬环比减少10. 33万吨,下降0.77%；比上月底减少10. 33
万吨，下降0.77%；比年初增加170. 28万吨，上升14. 65%；比
去年同期增加5. 38万吨，上升0.41%。
类别 数值 涨跌
道琼斯指数 34751.32 点 1 0. 18%
标普500指数 4473. 75 点 1 0; 16%
纳斯达克综合指数 15181.92 点 T 0. 13%
纽约COMEX黄金 1756. 7美元/盎司 1 2. 1%
美国WTI原油期货 72. 61美元/桶 •-
n期货分析
期螺2 2 0 1夜盘收5 5 0 3 ,跌1 0 1；上一交易日永安在期螺持仓
上减多增空；当前限产消息面持续推进，发改委将加快地方
专 项 债 发 行 使 用 进 度 ， 但 是 最 新 数 据 显 示 ， 本 周 5 大 成 材 降
库放缓、表观需求下降的量大于实际产量下降的量；下游工
地资金紧张，市场中秋放假心态偏强，部分商家抛货。期螺
偏弱震荡，支撑5400,压力5600。
钢市动态
・铁矿石：国产矿部分今继续持稳运行，受江苏能耗双控，钢企
大幅减产影响，矿贸商心态悲观，钢企谨慎观望，市场成交清淡。
唐山地区市场冷清，钢企压价后有少许成交，但商家出货意愿不
大，双方依旧僵持，现迁西地区66品位主流价格在1010,遵化在
1040-1050；西南地区凉山州60%干基含税出厂价格在1090降130,
河北地区持稳运行现宽城65干1160,保定65湿1030,邯邢66干不
含税1079。山西地区市场持稳，本地资源短缺但受连铁外矿走弱
影响，钢企多压价观望市场显僵持，主流65铁粉价格在1000元左
右。山东地区鲁中停产中，环保检查部分选厂暂停，资源紧张,
大矿价格湿基不含税在992。球团市场方面受块矿和烧结粉价格优
势影响，出货较差，个别球团厂检修，62含税出厂主流在1450元
左右。料短期国产矿价格稳中偏弱运行，幅度10-20元。
・焦炭：16日临汾一级冶金焦出厂含税价4230元/吨；潍坊准一级
冶金焦出厂含税价4560元/吨；唐山准一级冶金焦含税出厂4220元
/吨。国内焦炭市场偏强运行，第十一轮提涨200元/吨基本落地，
截止目前累涨1560元/吨。供应方面，近期各地区环保力度加大，
焦企有不同程度的限产，个别地区焦企暂不出焦，部分地区维持
50%的开工率，焦炭供应持续紧张，厂内库存低位运行。需求方面,
受极端天气影响，部分南方钢厂到货情况不理想，且因库存极低，
部分钢厂被迫限产，部分钢厂仍然积极补库，对焦炭需求较好。
预计短期内焦炭市场稳中偏强运行。
・钢坯：16日唐山钢坯涨20报5240元/吨，目前唐山本地及周边部
分钢厂普碳方坯报5240元/吨，均含税出厂。昨黑色系期螺日盘持
红震荡上行，缓和市场操作氛围，目前市场有消息称本地限产力
度或再次增强，炒作氛围烘托下，厂商挺价心态较强，但考虑到
下游钢企利润较低，采购钢坯意愿不高，实际需求跟进有限，预
计短期钢坯价格稳中窄幅震荡。
・建材：16日收盘，北京市场河钢三级抗震大螺价5330元/吨，较
前一日涨30；上海市场沙钢三级大螺5560元/吨，较前一日涨100；
广州市场韶钢三级大螺5840元/吨，较前一日涨30；
・板材：16日收盘，上海市场热卷收盘价为5830-5840元/吨，较
上午价格稳；天津市场热卷收盘价为5760-5770元/吨，较上午价
格稳；乐从市场热卷收盘价为5740-5750元/吨，较上午价格稳。
宏观热点
1 、 中 国 疾 控 中 心 ： 接 种 的 人 越 多 ， 疫 苗 起 到 的 保 护 作 用 越
大。一方面，德尔塔病毒变异株传染性非常强；另一方面，
老年人、青少年人群中还有一部分人没有完成接种，建议符
合接种条件的人群尽快接种，还要考虑1 2岁以下的人群，这
些人群还没有接种疫苗，也应该纳入接种考虑范围。
2、商务部：1 - 8月，我国汽车出口数量和金额均大幅增长，
超过去年全年水平，均创同期历史新高。一是全球汽车市场
回 暖 。 受 疫 情 影 响 ， 去 年 全 球 汽 车 销 量 下 降 1 3 % , 今 年 以 来
恢 复 性 增 长 ； 二 是 新 能 源 汽 车 出 口 带 动 作 用 明 显 。 1 - 8 月 我
国新能源汽车出口 17. 3万辆，同比增长4. 5倍，对汽车出口
增长的贡献约2 0猊三是我国汽车企业国际竞争力持续提升，
品牌国际影响力不断增强。
产业信息
9月上旬重点钢企粗钢日均产量204. 49万吨
据中国钢铁工业协会统计数据显示，2 0 2 1年9月上旬重点钢企
粗 钢 日 均 产 量 2 0 4 . 4 9 万 吨 ， 旬 环 比 下 降 0 . 3 8 % , 同 比 下 降
4. 29%o 2021年9月上旬重点钢铁企业钢材库存量为1332. 38万
吨，旬环比减少10. 33万吨,下降0.77%；比上月底减少10. 33
万吨，下降0.77%；比年初增加170. 28万吨，上升14. 65%；比
去年同期增加5. 38万吨，上升0.41%。
类别 数值 涨跌
道琼斯指数 34751.32 点 1 0. 18%
标普500指数 4473. 75 点 1 0; 16%
纳斯达克综合指数 15181.92 点 T 0. 13%
纽约COMEX黄金 1756. 7美元/盎司 1 2. 1%
美国WTI原油期货 72. 61美元/桶 •-
n期货分析
期螺2 2 0 1夜盘收5 5 0 3 ,跌1 0 1；上一交易日永安在期螺持仓
上减多增空；当前限产消息面持续推进，发改委将加快地方
专 项 债 发 行 使 用 进 度 ， 但 是 最 新 数 据 显 示 ， 本 周 5 大 成 材 降
库放缓、表观需求下降的量大于实际产量下降的量；下游工
地资金紧张，市场中秋放假心态偏强，部分商家抛货。期螺
偏弱震荡，支撑5400,压力5600。
钢市动态
・铁矿石：国产矿部分今继续持稳运行，受江苏能耗双控，钢企
大幅减产影响，矿贸商心态悲观，钢企谨慎观望，市场成交清淡。
唐山地区市场冷清，钢企压价后有少许成交，但商家出货意愿不
大，双方依旧僵持，现迁西地区66品位主流价格在1010,遵化在
1040-1050；西南地区凉山州60%干基含税出厂价格在1090降130,
河北地区持稳运行现宽城65干1160,保定65湿1030,邯邢66干不
含税1079。山西地区市场持稳，本地资源短缺但受连铁外矿走弱
影响，钢企多压价观望市场显僵持，主流65铁粉价格在1000元左
右。山东地区鲁中停产中，环保检查部分选厂暂停，资源紧张,
大矿价格湿基不含税在992。球团市场方面受块矿和烧结粉价格优
势影响，出货较差，个别球团厂检修，62含税出厂主流在1450元
左右。料短期国产矿价格稳中偏弱运行，幅度10-20元。
・焦炭：16日临汾一级冶金焦出厂含税价4230元/吨；潍坊准一级
冶金焦出厂含税价4560元/吨；唐山准一级冶金焦含税出厂4220元
/吨。国内焦炭市场偏强运行，第十一轮提涨200元/吨基本落地，
截止目前累涨1560元/吨。供应方面，近期各地区环保力度加大，
焦企有不同程度的限产，个别地区焦企暂不出焦，部分地区维持
50%的开工率，焦炭供应持续紧张，厂内库存低位运行。需求方面,
受极端天气影响，部分南方钢厂到货情况不理想，且因库存极低，
部分钢厂被迫限产，部分钢厂仍然积极补库，对焦炭需求较好。
预计短期内焦炭市场稳中偏强运行。
・钢坯：16日唐山钢坯涨20报5240元/吨，目前唐山本地及周边部
分钢厂普碳方坯报5240元/吨，均含税出厂。昨黑色系期螺日盘持
红震荡上行，缓和市场操作氛围，目前市场有消息称本地限产力
度或再次增强，炒作氛围烘托下，厂商挺价心态较强，但考虑到
下游钢企利润较低，采购钢坯意愿不高，实际需求跟进有限，预
计短期钢坯价格稳中窄幅震荡。
・建材：16日收盘，北京市场河钢三级抗震大螺价5330元/吨，较
前一日涨30；上海市场沙钢三级大螺5560元/吨，较前一日涨100；
广州市场韶钢三级大螺5840元/吨，较前一日涨30；
・板材：16日收盘，上海市场热卷收盘价为5830-5840元/吨，较
上午价格稳；天津市场热卷收盘价为5760-5770元/吨，较上午价
格稳；乐从市场热卷收盘价为5740-5750元/吨，较上午价格稳。
AI“征战”东京奥运会人工智能+体育赛事未来可期#人工智能#
目前，东京奥运会正如火如荼地进行。我国著名跳水运动员郭晶晶也出现在了东京奥运会现场，不过这一次她不是以运动员的身份代表国家参赛，而是以国际泳联跳水技术委员会委员的身份来评估裁判工作是否称职，是否执裁公平。
裁判的公正有人监督，对运动员的评分也是一环扣一环。据悉，本届东京奥运会采用了AI评分、视觉追踪等多项科技，在安全检查、动作捕捉、辅助评分多个环节发挥了作用。
AI评分系统助力裁判公正性
体操竞技的动作华丽炫目、动态感十足，且技术难度大，对于裁判而言，评分也愈发困难，历届奥运会上质疑裁判员评分不公的情况多有发生。为了让赛事评分更加公正，此次东京奥运会在体操项目上引进了由日本富士通公司开发的AI评分辅助系统，在2019年世锦赛，国际体操协会就应用了该评分系统。据悉，本届东京奥运会运动员的最终得分，就是结合AI和裁判的判断，再经裁判综合判断后，最终打出的分数。
面对AI评分系统，也有人表示了担忧。曾在体操历史上第一个获得10分满分的纳迪亚·科马内奇表示，如果运动员做出的动作不在人工智能算法范围之内，AI会怎么打分呢？
AI评分能否真能保证赛事评分的公正性？这也是许多运动员想知道的问题。
据了解，AI评分系统通过向选手的身体及其周边投射红外线，追踪运动员的动作，并且将其实时转换成三维立体图像。以该图像为基础，AI可以对运动员身体的旋转和扭动等动作做出分析，并结合过去的比赛数据，遵照评分标准，判断运动员技术动作的完成度。不仅如此，AI评分系统还可捕捉运动员的瞬间动作和身体扭转角度，并清晰展现给观众，让观众通过画面了解更多比赛细节，提高比赛的娱乐性。
“用AI技术进行评判，可以大大降低判罚不公之类的情况。”在复旦大学计算机学院教授张军平看来，人工智能技术在体育赛事中的具体应用已然十分广泛，加大AI评判的适用度，可以很大程度上降低判罚不清情况的出现率。
小冰公司首席运营官、人工智能创造力实验室负责人徐元春在接受科技日报记者采访时说，近年来，人工智能技术在竞技体育中的作用正逐渐显现。但现在的技术大多采用计算机视觉识别技术，作为边裁提高判罚精准度，避免误判。成熟的AI评分系统，要能够基于运动员动作和姿态，独立做出与人类专业裁判一致且完整的评价。小冰公司旗下的AI评分系统已经能够做到这一点，并将在北京冬奥会和其他国际大赛中扮演助理裁判的角色，辅助人类裁判为运动员评分。
AI视觉有效跟踪预测运动轨迹
竞技体育的判定时常伴随着争议。由于现代排球比赛中球的速度越来越快，很多情况下裁判和司线员也无法正确判断某个球的得分。为了让判定更准确，本届东京奥运会的沙滩排球项目引入了AI视觉系统，AI在获取了运动员的速度、运动方向以及跳跃的高度等原始数据之后，就能推断出对应的击球类型、传球类型。在结合图像和运动情况之后，AI视觉技术就能有效地跟踪和预测球的运动轨迹。
据了解，为了让AI更加智能，首先需要不断训练AI，让其能够识别不同运动员在不同位置使用各种击球技术打出的球。此外，为确保数据的准确性，运动员的比赛服也要安装陀螺仪传感器，这些传感器每秒钟能够对约2000组数据进行收集和分析，这样就能及时判断运动员的击球路径，就算球飞出了摄像机画面，AI也可以自动补全中间缺失的过程。
这样的AI技术不仅能在赛事中为裁判提供更好的判断依据，在辅助运动员的日常训练方面也可起到不俗的效果。
“过去的传统做法大多是教练通过比赛录像进行复盘分析，而AI的图像识别、数据分析则能帮助教练和运动员获得更好的运动认知。大数据也能够总结世界顶尖选手在每个阶段重要的比赛特征，将运动员身体重心、曲线数值等进行记录、标注。”徐元春说，过去，教练复盘分析靠的是个人经验。如今，AI系统可以结合奥运比赛场景的特殊性，根据运动序列预测做出目标检测、目标跟踪以及目标识别并实时反馈，为每个运动员提供专业意见，协助调整运动姿态。此外，根据运动员的历史数据，该系统还能实现对训练趋势的追溯，在精准分析运动姿态、聚合运动数据的基础上，整理并提出科学的训练专家策略，有效提升运动员训练效率。
徐元春认为，AI可有效提高运动员的运动认知。在竞技体育中纠正训练姿势格外困难，主要是因为人类在运动的时候，无法分身在旁边观察自己，因此通过图像识别、数据分析来获得更好的运动认知是一个非常有效的方法。
人脸识别系统可3秒完成安检
据报道，本届东京奥运会的运动员、工作人员、志愿者等人数高达30余万人。在目前复杂的全球疫情防控形势下，需要更精准的计算方法来提高东京奥运会整体的安全性，这时人工智能面部识别系统的介入就显得尤为重要。
在过去历届奥运会中，由于工作人员需要对每个身份证件进行目视检查，所以大量的时间被耗费在安全检查上。现如今，人脸识别的精确度已经高达99.5%以上，利用人脸识别技术，工作人员可以事先在系统里录入人员信息，安全检查时3秒内就可以完成比对，快速高效。
据了解，含有IC芯片的身份验证机器将会自动验证那些进入场馆的人员身份，东京奥运会40余个比赛场馆都配备了这种检测装置。测试结果显示，就算多人快速通过，该识别系统也能非常顺利地完成认证，屏幕会立即显示出IC卡持有人的照片。
“在大型赛事中使用AI技术是很有必要的。”华东交通大学人工智能学院院长赵军辉告诉记者，以东京奥运会为例，AI人脸识别将加快身份验证和进场速度，同时降低相关岗位工作人员数量，对疫情防控和赛事高效运转都显得非常重要。
AI将推动体育赛事变革
“不仅如此，AI将推动体育赛事传媒行业的变革。”在谈到AI的发展，赵军辉认为，AI+体育赛事正在改变未来，AI摄像头可以根据观众的注意力焦点随时调整，每个观众看到的可能都不一样。体育赛事的录制不再受制于转播导演和摄影师，而完全是基于大数据和人工智能算法的选择。因此，人工智能技术将彻底改变传统的体育赛事的传媒业态。
“AI训练系统可以分析运动员在体育赛事中的行为和表现，给出智能化的面向更高成绩的训练建议，从而进一步提高运动员的成绩上限，甚至预测竞争对手的可能动作，有利于运动员在大型赛事中的更好发挥。就比如说这次的AI视觉追踪技术，这也是AI赋能裁判系统的代表作之一。这项技术的出现就解决了摄像头没有及时捕捉到关键得分的问题，后续很有必要拓展到其他赛事中。”赵军辉认为，本届东京奥运会中多项AI技术的引入，是AI很好的一个落地应用案例，相信这类技术可以彻底改变行业的发展，促成更公平、公正的体育赛事。
来源：科技日报
目前，东京奥运会正如火如荼地进行。我国著名跳水运动员郭晶晶也出现在了东京奥运会现场，不过这一次她不是以运动员的身份代表国家参赛，而是以国际泳联跳水技术委员会委员的身份来评估裁判工作是否称职，是否执裁公平。
裁判的公正有人监督，对运动员的评分也是一环扣一环。据悉，本届东京奥运会采用了AI评分、视觉追踪等多项科技，在安全检查、动作捕捉、辅助评分多个环节发挥了作用。
AI评分系统助力裁判公正性
体操竞技的动作华丽炫目、动态感十足，且技术难度大，对于裁判而言，评分也愈发困难，历届奥运会上质疑裁判员评分不公的情况多有发生。为了让赛事评分更加公正，此次东京奥运会在体操项目上引进了由日本富士通公司开发的AI评分辅助系统，在2019年世锦赛，国际体操协会就应用了该评分系统。据悉，本届东京奥运会运动员的最终得分，就是结合AI和裁判的判断，再经裁判综合判断后，最终打出的分数。
面对AI评分系统，也有人表示了担忧。曾在体操历史上第一个获得10分满分的纳迪亚·科马内奇表示，如果运动员做出的动作不在人工智能算法范围之内，AI会怎么打分呢？
AI评分能否真能保证赛事评分的公正性？这也是许多运动员想知道的问题。
据了解，AI评分系统通过向选手的身体及其周边投射红外线，追踪运动员的动作，并且将其实时转换成三维立体图像。以该图像为基础，AI可以对运动员身体的旋转和扭动等动作做出分析，并结合过去的比赛数据，遵照评分标准，判断运动员技术动作的完成度。不仅如此，AI评分系统还可捕捉运动员的瞬间动作和身体扭转角度，并清晰展现给观众，让观众通过画面了解更多比赛细节，提高比赛的娱乐性。
“用AI技术进行评判，可以大大降低判罚不公之类的情况。”在复旦大学计算机学院教授张军平看来，人工智能技术在体育赛事中的具体应用已然十分广泛，加大AI评判的适用度，可以很大程度上降低判罚不清情况的出现率。
小冰公司首席运营官、人工智能创造力实验室负责人徐元春在接受科技日报记者采访时说，近年来，人工智能技术在竞技体育中的作用正逐渐显现。但现在的技术大多采用计算机视觉识别技术，作为边裁提高判罚精准度，避免误判。成熟的AI评分系统，要能够基于运动员动作和姿态，独立做出与人类专业裁判一致且完整的评价。小冰公司旗下的AI评分系统已经能够做到这一点，并将在北京冬奥会和其他国际大赛中扮演助理裁判的角色，辅助人类裁判为运动员评分。
AI视觉有效跟踪预测运动轨迹
竞技体育的判定时常伴随着争议。由于现代排球比赛中球的速度越来越快，很多情况下裁判和司线员也无法正确判断某个球的得分。为了让判定更准确，本届东京奥运会的沙滩排球项目引入了AI视觉系统，AI在获取了运动员的速度、运动方向以及跳跃的高度等原始数据之后，就能推断出对应的击球类型、传球类型。在结合图像和运动情况之后，AI视觉技术就能有效地跟踪和预测球的运动轨迹。
据了解，为了让AI更加智能，首先需要不断训练AI，让其能够识别不同运动员在不同位置使用各种击球技术打出的球。此外，为确保数据的准确性，运动员的比赛服也要安装陀螺仪传感器，这些传感器每秒钟能够对约2000组数据进行收集和分析，这样就能及时判断运动员的击球路径，就算球飞出了摄像机画面，AI也可以自动补全中间缺失的过程。
这样的AI技术不仅能在赛事中为裁判提供更好的判断依据，在辅助运动员的日常训练方面也可起到不俗的效果。
“过去的传统做法大多是教练通过比赛录像进行复盘分析，而AI的图像识别、数据分析则能帮助教练和运动员获得更好的运动认知。大数据也能够总结世界顶尖选手在每个阶段重要的比赛特征，将运动员身体重心、曲线数值等进行记录、标注。”徐元春说，过去，教练复盘分析靠的是个人经验。如今，AI系统可以结合奥运比赛场景的特殊性，根据运动序列预测做出目标检测、目标跟踪以及目标识别并实时反馈，为每个运动员提供专业意见，协助调整运动姿态。此外，根据运动员的历史数据，该系统还能实现对训练趋势的追溯，在精准分析运动姿态、聚合运动数据的基础上，整理并提出科学的训练专家策略，有效提升运动员训练效率。
徐元春认为，AI可有效提高运动员的运动认知。在竞技体育中纠正训练姿势格外困难，主要是因为人类在运动的时候，无法分身在旁边观察自己，因此通过图像识别、数据分析来获得更好的运动认知是一个非常有效的方法。
人脸识别系统可3秒完成安检
据报道，本届东京奥运会的运动员、工作人员、志愿者等人数高达30余万人。在目前复杂的全球疫情防控形势下，需要更精准的计算方法来提高东京奥运会整体的安全性，这时人工智能面部识别系统的介入就显得尤为重要。
在过去历届奥运会中，由于工作人员需要对每个身份证件进行目视检查，所以大量的时间被耗费在安全检查上。现如今，人脸识别的精确度已经高达99.5%以上，利用人脸识别技术，工作人员可以事先在系统里录入人员信息，安全检查时3秒内就可以完成比对，快速高效。
据了解，含有IC芯片的身份验证机器将会自动验证那些进入场馆的人员身份，东京奥运会40余个比赛场馆都配备了这种检测装置。测试结果显示，就算多人快速通过，该识别系统也能非常顺利地完成认证，屏幕会立即显示出IC卡持有人的照片。
“在大型赛事中使用AI技术是很有必要的。”华东交通大学人工智能学院院长赵军辉告诉记者，以东京奥运会为例，AI人脸识别将加快身份验证和进场速度，同时降低相关岗位工作人员数量，对疫情防控和赛事高效运转都显得非常重要。
AI将推动体育赛事变革
“不仅如此，AI将推动体育赛事传媒行业的变革。”在谈到AI的发展，赵军辉认为，AI+体育赛事正在改变未来，AI摄像头可以根据观众的注意力焦点随时调整，每个观众看到的可能都不一样。体育赛事的录制不再受制于转播导演和摄影师，而完全是基于大数据和人工智能算法的选择。因此，人工智能技术将彻底改变传统的体育赛事的传媒业态。
“AI训练系统可以分析运动员在体育赛事中的行为和表现，给出智能化的面向更高成绩的训练建议，从而进一步提高运动员的成绩上限，甚至预测竞争对手的可能动作，有利于运动员在大型赛事中的更好发挥。就比如说这次的AI视觉追踪技术，这也是AI赋能裁判系统的代表作之一。这项技术的出现就解决了摄像头没有及时捕捉到关键得分的问题，后续很有必要拓展到其他赛事中。”赵军辉认为，本届东京奥运会中多项AI技术的引入，是AI很好的一个落地应用案例，相信这类技术可以彻底改变行业的发展，促成更公平、公正的体育赛事。
来源：科技日报
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