国内知名量化投资机构的投研理念是什么？
[烟花]由于市场是人驱动的，由很多细小的投资组合而成，在这种投资下，由于人类天然的认知偏差或者是信息的不对称，市场本身会形成一定的规律性及周期性。或许几个月甚至几年几十年的规律大家都会有所关注，但是量化关注的规律周期会更短一点。正基于此，量化管理数据的能力就需要非常的强。像大家比较关心的日内交易或者说阿尔法策略（中性策略）的周期是在一两天或者三四天，它受到宏观经济因素的影响就会少一些，策略的收益会更具有稳定性。
[烟花]我接触过国内某顶级的量化投资机构的观点是，由于金融交易市场是动态且会传染的，所以再优秀的量化策略也会因为被市场上的投资者逐渐了解和使用而逐渐失效，所以只有不断挖掘新的策略。有些策略甚至可能是过去并不存在的，在后面随着市场的博弈和变化逐渐被产生和发现，这些低相关性的策略才是有价值的策略。
[烟花]因此该机构认为，量化的好在于不断的创新，尤其是策略上面的创新。创新也一直是该公司在国内交易以来最核心的理念。
[烟花]由于市场是人驱动的，由很多细小的投资组合而成，在这种投资下，由于人类天然的认知偏差或者是信息的不对称，市场本身会形成一定的规律性及周期性。或许几个月甚至几年几十年的规律大家都会有所关注，但是量化关注的规律周期会更短一点。正基于此，量化管理数据的能力就需要非常的强。像大家比较关心的日内交易或者说阿尔法策略（中性策略）的周期是在一两天或者三四天，它受到宏观经济因素的影响就会少一些，策略的收益会更具有稳定性。
[烟花]我接触过国内某顶级的量化投资机构的观点是，由于金融交易市场是动态且会传染的，所以再优秀的量化策略也会因为被市场上的投资者逐渐了解和使用而逐渐失效，所以只有不断挖掘新的策略。有些策略甚至可能是过去并不存在的，在后面随着市场的博弈和变化逐渐被产生和发现，这些低相关性的策略才是有价值的策略。
[烟花]因此该机构认为，量化的好在于不断的创新，尤其是策略上面的创新。创新也一直是该公司在国内交易以来最核心的理念。
【#美股普涨，美债低迷，机构：重大调整或在夏天#】当地时间4月16日（周五），欧美股市普涨。美债收益率继周四盘中反常大跌后，周五仍收于1.6%下方。科技成长股又“香”了吗？
机构分析，按照目前美国疫苗接种速度，美国可能在今年夏天达到“群体免疫”。机构认为，美国人“群体免疫”之时，便是美股牛市终结之日。
[话筒]欧美股市普涨
周五欧美股市普涨。德国DAX指数、道指和标普500指数均刷新历史新高。道指涨0.48%，标普500指数涨0.36%，纳指涨0.1%。德国DAX指数涨1.34%。分析人士称，强劲的美企财报与经济数据提振了市场对经济复苏的信心。
美股大型科技股涨跌不一。苹果跌0.25%，亚马逊涨0.6%，奈飞跌0.49%，谷歌跌0.11%，Facebook跌0.53%，微软涨0.48%。
周五公布的美国4月密歇根大学消费者信心指数初值录得86.5，虽低于预期，但仍创2020年3月来新高。本次调查显示，消费者对未来一年通胀的预期值为3.7%，较上月的3.1%上升了0.6个百分点。上次一年通胀预期达到3.7%附近还要追溯到2012年。
美债收益率涨跌不一。3年期美债收益率涨0.7个基点报0.353%，5年期美债收益率涨0.7个基点报0.834%，10年期美债收益率涨0.1个基点报1.584%，30年期美债收益率跌0.5个基点报2.271%。
关于美债收益率低迷的原因，据英为财情援引BK资产管理分析师Kathy Lien的观点，市场其实已经消化了积极的经济数据，所有人都在谈论经济在3月-4月会有强劲的复苏，这些数据也只是证实了他们的预期而已。
渣打银行认为，美联储似乎已经说服了市场参与者，它至少会在2021年容忍通胀的走高。此前，多位美联储官员都在公开场合强调，2021年通胀的上升都将是暂时的。
投机客也在削减对美国30年期国债期货的净空头头寸。据野村证券观察，以基本面为导向的全球宏观对冲基金似乎已经完全退出了它们的美债净空头头寸，甚至可能变成了净多头。以技术面为导向的CTAs（商品交易顾问）可能也在回补空头仓位。
此外，日本政府的最新数据显示，日本投资者又在重新买入美债。
[话筒]价值股估值仍未回归历史均值
随着美债收益率的飙升势头有所缓解，同时价值股在经历了年初的飙升之后，也引发了一些疑虑，美股涨势的主力军，又要从价值股轮动到成长股了吗？
高盛近日在市场报告中称，展望未来，随着利率继续波动，向周期股轮动的趋势可能会偶尔停滞，但它仍然有运行空间——除非华尔街当前最笃定的“再通胀交易”消退。
法国兴业银行北美量化股票研究负责人Solomon Tadesse表示，虽然价值股已经大涨了一轮，但从市净率等指标综合来看，价值股较其历史平均水平还有11%左右的折价。在押注再通胀交易的投资者看来，这一折价为价值股提供了充足的上涨空间。
英为财情分析，向价值股的轮动也并不意味着科技股的崩跌。虽然成长股、价值股不时切换，但大型科技股下跌的时候，能源股、银行股加快了上涨步伐，而价值股前进脚步慢下的时候，成长股又高举大旗，两者的相互作用保持了美股市场的涨势。
“华尔街金童”、绿光资本创始人David Einhorn在4月15日发布的一季度致投资者信中表示，通胀只会向一个方向走——即上涨，价值股将打破长达逾十年(自2008年金融危机以来)表现逊于成长股的魔咒。
[话筒]“杀估值”或就在夏天
今年夏天，美股市场可能不太平。
新冠疫情仍不容乐观。据外媒报道，WHO总干事谭德塞周五在新冠肺炎例行发布会上表示，过去两个月，全球新冠肺炎的每周新增病例翻了将近一倍，正逼近疫情暴发以来最高感染率。
当地时间周一，圣路易斯联储主席布拉德表示，如果四分之三的美国人都接种了疫苗，这将标志着新冠疫情危机即将结束，而这是美联储考虑缩减其购债计划的必要条件之一。
美国银行周二公布的4月基金经理调查显示，缩减恐慌和通胀被视为当前市场最大的风险，而在此前长达一年的时间里，新冠疫情曾是市场最担心的问题。投资者目前最大的担心是美联储提前削减债规模。基金经理们增加了现金配置，使得股市容易受到回调的影响。66%的基金经理认为美国股市处于后期牛市。
路博迈集团全球投资级固定收益主管Thanos Bardas预计，缩减宽松的讨论最早可能在今年夏天开始。美银美林全球研究数据显示，在其他条件不变的情况下，按照当前的疫苗接种速度，美联储可能会在短短两个月内达到75%的疫苗接种率，就是最早在今年夏天。此前白宫首席医疗顾问福奇表示，70%至85％人具有免疫力即达到“群体免疫”。
广发证券研报认为，美国有望在二季度末至三季度初实现群体免疫，美国经济将正式步入过热阶段，或将催化美股调整。具体而言，群体免疫有望推动美国服务业恢复，使得经济加速回升，随之而来的缩减量化宽松和加税政策将打击美股估值和上市公司EPS（每股收益），致使美股陷于波动。
“美股大多头”摩根士丹利首席股票策略师Michael Wilson在上周末表示，虽然标普500指数在持续创新高，但小盘股和周期股近期的弱势可能是一个潜在的早期警告信号，即经济体的实际重启可能比人们预期的要困难得多。
同样是美股多头的德意志银行首席股票策略师Binky Chadha预计，在未来3个月，随着经济增长触顶，美股将会出现重大调整。#股票# #美股##债券##美债# #洞见计划# （中国证券报记者赵中昊）
机构分析，按照目前美国疫苗接种速度，美国可能在今年夏天达到“群体免疫”。机构认为，美国人“群体免疫”之时，便是美股牛市终结之日。
[话筒]欧美股市普涨
周五欧美股市普涨。德国DAX指数、道指和标普500指数均刷新历史新高。道指涨0.48%，标普500指数涨0.36%，纳指涨0.1%。德国DAX指数涨1.34%。分析人士称，强劲的美企财报与经济数据提振了市场对经济复苏的信心。
美股大型科技股涨跌不一。苹果跌0.25%，亚马逊涨0.6%，奈飞跌0.49%，谷歌跌0.11%，Facebook跌0.53%，微软涨0.48%。
周五公布的美国4月密歇根大学消费者信心指数初值录得86.5，虽低于预期，但仍创2020年3月来新高。本次调查显示，消费者对未来一年通胀的预期值为3.7%，较上月的3.1%上升了0.6个百分点。上次一年通胀预期达到3.7%附近还要追溯到2012年。
美债收益率涨跌不一。3年期美债收益率涨0.7个基点报0.353%，5年期美债收益率涨0.7个基点报0.834%，10年期美债收益率涨0.1个基点报1.584%，30年期美债收益率跌0.5个基点报2.271%。
关于美债收益率低迷的原因，据英为财情援引BK资产管理分析师Kathy Lien的观点，市场其实已经消化了积极的经济数据，所有人都在谈论经济在3月-4月会有强劲的复苏，这些数据也只是证实了他们的预期而已。
渣打银行认为，美联储似乎已经说服了市场参与者，它至少会在2021年容忍通胀的走高。此前，多位美联储官员都在公开场合强调，2021年通胀的上升都将是暂时的。
投机客也在削减对美国30年期国债期货的净空头头寸。据野村证券观察，以基本面为导向的全球宏观对冲基金似乎已经完全退出了它们的美债净空头头寸，甚至可能变成了净多头。以技术面为导向的CTAs（商品交易顾问）可能也在回补空头仓位。
此外，日本政府的最新数据显示，日本投资者又在重新买入美债。
[话筒]价值股估值仍未回归历史均值
随着美债收益率的飙升势头有所缓解，同时价值股在经历了年初的飙升之后，也引发了一些疑虑，美股涨势的主力军，又要从价值股轮动到成长股了吗？
高盛近日在市场报告中称，展望未来，随着利率继续波动，向周期股轮动的趋势可能会偶尔停滞，但它仍然有运行空间——除非华尔街当前最笃定的“再通胀交易”消退。
法国兴业银行北美量化股票研究负责人Solomon Tadesse表示，虽然价值股已经大涨了一轮，但从市净率等指标综合来看，价值股较其历史平均水平还有11%左右的折价。在押注再通胀交易的投资者看来，这一折价为价值股提供了充足的上涨空间。
英为财情分析，向价值股的轮动也并不意味着科技股的崩跌。虽然成长股、价值股不时切换，但大型科技股下跌的时候，能源股、银行股加快了上涨步伐，而价值股前进脚步慢下的时候，成长股又高举大旗，两者的相互作用保持了美股市场的涨势。
“华尔街金童”、绿光资本创始人David Einhorn在4月15日发布的一季度致投资者信中表示，通胀只会向一个方向走——即上涨，价值股将打破长达逾十年(自2008年金融危机以来)表现逊于成长股的魔咒。
[话筒]“杀估值”或就在夏天
今年夏天，美股市场可能不太平。
新冠疫情仍不容乐观。据外媒报道，WHO总干事谭德塞周五在新冠肺炎例行发布会上表示，过去两个月，全球新冠肺炎的每周新增病例翻了将近一倍，正逼近疫情暴发以来最高感染率。
当地时间周一，圣路易斯联储主席布拉德表示，如果四分之三的美国人都接种了疫苗，这将标志着新冠疫情危机即将结束，而这是美联储考虑缩减其购债计划的必要条件之一。
美国银行周二公布的4月基金经理调查显示，缩减恐慌和通胀被视为当前市场最大的风险，而在此前长达一年的时间里，新冠疫情曾是市场最担心的问题。投资者目前最大的担心是美联储提前削减债规模。基金经理们增加了现金配置，使得股市容易受到回调的影响。66%的基金经理认为美国股市处于后期牛市。
路博迈集团全球投资级固定收益主管Thanos Bardas预计，缩减宽松的讨论最早可能在今年夏天开始。美银美林全球研究数据显示，在其他条件不变的情况下，按照当前的疫苗接种速度，美联储可能会在短短两个月内达到75%的疫苗接种率，就是最早在今年夏天。此前白宫首席医疗顾问福奇表示，70%至85％人具有免疫力即达到“群体免疫”。
广发证券研报认为，美国有望在二季度末至三季度初实现群体免疫，美国经济将正式步入过热阶段，或将催化美股调整。具体而言，群体免疫有望推动美国服务业恢复，使得经济加速回升，随之而来的缩减量化宽松和加税政策将打击美股估值和上市公司EPS（每股收益），致使美股陷于波动。
“美股大多头”摩根士丹利首席股票策略师Michael Wilson在上周末表示，虽然标普500指数在持续创新高，但小盘股和周期股近期的弱势可能是一个潜在的早期警告信号，即经济体的实际重启可能比人们预期的要困难得多。
同样是美股多头的德意志银行首席股票策略师Binky Chadha预计，在未来3个月，随着经济增长触顶，美股将会出现重大调整。#股票# #美股##债券##美债# #洞见计划# （中国证券报记者赵中昊）
#可靠性仿真#是什么梗？一文读懂可靠性仿真的方法与应用
#可靠性仿真的概念#当前全球科技水平的不断提升使得航空航天、军事装备等行业得到空前发展。高科技产品功能结构复杂、系统组成庞大、研发周期长费用高、可靠性问题突出。传统的基于统计的可靠性设计分析方法，与性能设计专业技术体系不一致，在设计过程中难以相互融合，造成可靠性设计分析工作往往滞后于性能设计分析工作，可靠性设计分析难以对产品的设计状态产生真正影响。同时，传统的可靠性试验与评估方法需要大量新研产品进行试验，往往在研制后期才能开展。通过可靠性试验发现产品薄弱环节再进行设计更改，时间周期长并且代价较大。工程实践表明，传统的可靠性设计分析与试验评估方法，越来越难满足高科技产品高可靠长寿命的需求。
近年来，数字样机与虚拟仿真等相关技术发展迅速，国内外大部分科研机构都采用虚拟仿真技术进行产品三维建模装配与功能/性能分析，从而在设计阶段早期获得产品性能参数并改进设计。目前，将可靠性工作融入到产品设计和分析仿真过程，形成了在工程上有着强烈需求的#可靠性仿真#。可靠性仿真是充分利用产品现有的功能/性能模型及相关CAD工具，以系统功能/性能模型为内核，以可靠性模型为外壳，联合各专业CAD工具建立综合集成环境，实现可靠性与性能一体化建模仿真，支持在设计阶段开展基于仿真的可靠性设计、分析与评价。可靠性仿真结果可以为可靠性与性能的协同设计与分析提供模型与数据支持。综上可知，可靠性仿真技术对于解决工程中可靠性设计与性能设计“两张皮”问题具有极高的实用价值。
当然，在可靠性分析时，很多情况下难以直接建立应力、应变、位移等与载荷、材料、结构尺寸的关系，往往需要借助各种CAE工具，如有限元、多体动力学来进行分析，这种情况下反映为功能函数与基本随机变量的关系是隐式的。
从可靠度计算的角度分析，模拟法和响应面法一般只需要获得功能函数在给定样本点的值，这些值可以借助CAE工具分析获得，再对结果进行统计来计算可靠度；一次可靠度法不仅需要计算功能函数的值，还需要获得功能函数关于随机向量的梯度。
利用CAE工具进行可靠性仿真计算，必须解决以下2个问题：
1、可靠度计算程序对CAE软件的封装和调用，以实现功能函数值的计算；
2、梯度的计算，这可以在获得功能函数值的基础上采用有限差分法计算。
因此关键是实现利用CAE工具实现功能函数值的计算。有两种实现可靠性仿真计算的思路：抽样仿真和迭代仿真，如图1所示。
#可靠性仿真的方法#可靠性仿真一般采用数学仿真方法。所谓数学仿真，就是用数学模型代替实际系统在计算机上进行试验。与其它方法相比，数学仿真具有以下优点：
1、精度高。仿真计算机是数学仿真的主要硬件设备。随着仿真机技术的发展，计算机运算精度有了很大的提高，这保证了试验结果的精确性。同时，数学仿真试验结果的逼真度和置信度，主要依赖于建立的数学模型的准确性。现有的可靠性和仿真技术已经能较好地解决可靠性建模这一问题。
2、对计算机要求较低。可靠性仿真不要求实时仿真，因此在一般的个人微机、工作站上就可以进行，而不需专门的昂贵的仿真机（小型机、巨型机等）。这一点更有利于可靠性仿真工作的开展 。
3、难度较低。可靠性数学模型变为计算机上运行的仿真模型，可以直接利用系统数学模型中各种坐标系及其变换关系进行，不必考虑因实物接入而带来的各坐标系之间的协调转换，降低了实现仿真的难度。
4、成本低。数学仿真突出的优点之一就是所有试验封闭在计算机上进行，它不需要实物的参与，又可以进行大量的、 重复性的试验，节省了可靠性工程经费的投入。可靠性仿真特别适用于可靠性统计试验。
对于庞大、复杂的系统，其各分系统、组合、元器件、零件都有不同的失效类型和故障模式，传统的分析方法研究十分困难。可靠性仿真则可以较好地解决这一问题。它即可以应用于可靠性设计中，也可以应用于可靠性试验中；既可以应用于可靠性统计试验，又可以应用于可靠性工程试验；既可以先对各分系统，如电气、液压等重点分系统进行可靠性仿真，进而依据这些结果对全系统进行可靠性仿真；也可以直接对全系统进行可靠性仿真，具有广泛的应用范围。
可靠性仿真在不同的研制阶段也具有不同的做法：在方案论证阶段，利用可靠性设计手册提供的可靠性预计数据和可靠性分配数据进行仿真试验，对系统作出比较粗略的估计；在工程研制阶段，就可以利用有关的试验数据进行仿真试验，通过修改实际系统，可以提高系统可靠性水平，通过对仿真结果的统计分析，可以实现对系统可靠性精确的评估；在产品使用阶段，通过对发生故障的复现、排除，实现对产品的改进设计。
可靠性仿真一般采取以下步骤 :
1、建立可靠性数据库（RDBF）。广泛收集可靠性数据, 对数据进行加工处理,得出各分系统及各分系统内各元器件、组合部件等的寿命分布类型和可靠性参数值，从而建立系统的可靠性数据库。
2、构造故障树（FTA）。故障树法是可靠性工程中最常用、最有效的一种设计分析方法，它既可以进行定性分析，也可以进一步用于进行定量分析。通过与故障模式及影响分析法(FMEA)的有机结合，由工程设计人员建立系统、分系统故障树，并邀请有关的可靠性工程人员参加审查，以保证故障树的逻辑关系正确 。
3、建立可靠性模型（数学模型）。利用系统的热设计、冗余设计、降额设计以及积累零件、元器件、部件、组合和分系统的失效模式, 由专业人员建立可靠性模型。
4、建立可靠性仿真模型。根据可靠性模型的形式、计算机类型以及试验要求将可靠性模型转变适合于计算机处理的形式，即可靠性仿真模型，并依据有关参数进行仿真模型的验证，确定模型的有效性。
5、编制仿真程序。利用仿真软件将可靠性仿真模型输入计算机，并对仿真程序要使用的数组定维、设置工作单元位置、输入可靠性仿真参数、初始条件、规定输出打印间隔、打印数据和绘图比例尺等。
6、可靠性仿真试验。依据仿真目的，在可靠性仿真模型上进行大量的仿真试验。仿真不同于一般的科学计算，它要求体现出“在模型上进行试验”这个含义，也就是在仿真试验时，工程技术人员就像在真实系统上进行试验那样可以观察系统的动态过程，适时地改变系统的初始条件和有关参数，甚至结构模型，实现人机交互功能。
7、可靠性仿真结果分析与评定。对于复杂的随机过程，一般采用蒙特卡洛法（Monte Carlo）等统计方法，通过选择不同的随机初始条件和随机输入函数，对可靠性仿真系统进行大量的统计计算，并得出系统变量的统计特性。
#可靠性仿真的应用#对于设备来说，当前的发展趋势是利用可靠性仿真技术，建立产品可靠性仿真模型，支持在设计阶段开展基于仿真的可靠性设计分析与虚拟试验评估。可靠性仿真技术以各性能专业的仿真模型为基础，进一步考虑产品的寿命周期载荷、故障行为与故障机理以及工艺参数的散布特性，建立可靠性仿真模型，即基于可靠性的产品数字样机。在基于可靠性的数字建模、数据传递、拓延和试验仿真过程中，提升和验证产品的可靠性。
以液压伺服产品为例，其总体设计流程如图2所示。图中展示了控制系统设计、液压系统设计与执行机构设计之间的耦合关系。其中，控制系统需要利用控制系统仿真（Matlab/Simulink）来辅助设计；液压系统需要利用液压系统仿真（AMESim）来辅助设计；执行机构需要利用多体动力学仿真（ADAMS）来辅助设计。
液压伺服产品等机电产品，其生产制造与使用环境中存在着各种不确定性因素，例如加工制造误差、材料属性的分散性、元器件参数漂移以及随机环境载荷（温度、湿度与振动）等。这些不确定性因素会对机电产品的实际性能产生深刻影响。例如电子控制系统参数的累积误差，可能导致其控制输出响应超出规定值而发生故障；执行机构的制造安装误差与外界环境载荷作用，可能导致运动卡滞等严重故障。
机电产品传统设计分析方法，一般只关注标称状态下的性能响应，难以考虑内外不确定性因素影响下的性能散布特性，导致设计出来的产品可能面临较高的故障风险，无法保证其可靠性满足要求。可靠性仿真技术能够将各种不确定性因素引入到仿真模型中来，利用多种不确定性量化手段，实现对产品性能响应不确定性的度量，并且找出关键不确定性因素，通过控制这些不确定性因素达到提高产品可靠性水平的目的。
#可靠性仿真的概念#当前全球科技水平的不断提升使得航空航天、军事装备等行业得到空前发展。高科技产品功能结构复杂、系统组成庞大、研发周期长费用高、可靠性问题突出。传统的基于统计的可靠性设计分析方法，与性能设计专业技术体系不一致，在设计过程中难以相互融合，造成可靠性设计分析工作往往滞后于性能设计分析工作，可靠性设计分析难以对产品的设计状态产生真正影响。同时，传统的可靠性试验与评估方法需要大量新研产品进行试验，往往在研制后期才能开展。通过可靠性试验发现产品薄弱环节再进行设计更改，时间周期长并且代价较大。工程实践表明，传统的可靠性设计分析与试验评估方法，越来越难满足高科技产品高可靠长寿命的需求。
近年来，数字样机与虚拟仿真等相关技术发展迅速，国内外大部分科研机构都采用虚拟仿真技术进行产品三维建模装配与功能/性能分析，从而在设计阶段早期获得产品性能参数并改进设计。目前，将可靠性工作融入到产品设计和分析仿真过程，形成了在工程上有着强烈需求的#可靠性仿真#。可靠性仿真是充分利用产品现有的功能/性能模型及相关CAD工具，以系统功能/性能模型为内核，以可靠性模型为外壳，联合各专业CAD工具建立综合集成环境，实现可靠性与性能一体化建模仿真，支持在设计阶段开展基于仿真的可靠性设计、分析与评价。可靠性仿真结果可以为可靠性与性能的协同设计与分析提供模型与数据支持。综上可知，可靠性仿真技术对于解决工程中可靠性设计与性能设计“两张皮”问题具有极高的实用价值。
当然，在可靠性分析时，很多情况下难以直接建立应力、应变、位移等与载荷、材料、结构尺寸的关系，往往需要借助各种CAE工具，如有限元、多体动力学来进行分析，这种情况下反映为功能函数与基本随机变量的关系是隐式的。
从可靠度计算的角度分析，模拟法和响应面法一般只需要获得功能函数在给定样本点的值，这些值可以借助CAE工具分析获得，再对结果进行统计来计算可靠度；一次可靠度法不仅需要计算功能函数的值，还需要获得功能函数关于随机向量的梯度。
利用CAE工具进行可靠性仿真计算，必须解决以下2个问题：
1、可靠度计算程序对CAE软件的封装和调用，以实现功能函数值的计算；
2、梯度的计算，这可以在获得功能函数值的基础上采用有限差分法计算。
因此关键是实现利用CAE工具实现功能函数值的计算。有两种实现可靠性仿真计算的思路：抽样仿真和迭代仿真，如图1所示。
#可靠性仿真的方法#可靠性仿真一般采用数学仿真方法。所谓数学仿真，就是用数学模型代替实际系统在计算机上进行试验。与其它方法相比，数学仿真具有以下优点：
1、精度高。仿真计算机是数学仿真的主要硬件设备。随着仿真机技术的发展，计算机运算精度有了很大的提高，这保证了试验结果的精确性。同时，数学仿真试验结果的逼真度和置信度，主要依赖于建立的数学模型的准确性。现有的可靠性和仿真技术已经能较好地解决可靠性建模这一问题。
2、对计算机要求较低。可靠性仿真不要求实时仿真，因此在一般的个人微机、工作站上就可以进行，而不需专门的昂贵的仿真机（小型机、巨型机等）。这一点更有利于可靠性仿真工作的开展 。
3、难度较低。可靠性数学模型变为计算机上运行的仿真模型，可以直接利用系统数学模型中各种坐标系及其变换关系进行，不必考虑因实物接入而带来的各坐标系之间的协调转换，降低了实现仿真的难度。
4、成本低。数学仿真突出的优点之一就是所有试验封闭在计算机上进行，它不需要实物的参与，又可以进行大量的、 重复性的试验，节省了可靠性工程经费的投入。可靠性仿真特别适用于可靠性统计试验。
对于庞大、复杂的系统，其各分系统、组合、元器件、零件都有不同的失效类型和故障模式，传统的分析方法研究十分困难。可靠性仿真则可以较好地解决这一问题。它即可以应用于可靠性设计中，也可以应用于可靠性试验中；既可以应用于可靠性统计试验，又可以应用于可靠性工程试验；既可以先对各分系统，如电气、液压等重点分系统进行可靠性仿真，进而依据这些结果对全系统进行可靠性仿真；也可以直接对全系统进行可靠性仿真，具有广泛的应用范围。
可靠性仿真在不同的研制阶段也具有不同的做法：在方案论证阶段，利用可靠性设计手册提供的可靠性预计数据和可靠性分配数据进行仿真试验，对系统作出比较粗略的估计；在工程研制阶段，就可以利用有关的试验数据进行仿真试验，通过修改实际系统，可以提高系统可靠性水平，通过对仿真结果的统计分析，可以实现对系统可靠性精确的评估；在产品使用阶段，通过对发生故障的复现、排除，实现对产品的改进设计。
可靠性仿真一般采取以下步骤 :
1、建立可靠性数据库（RDBF）。广泛收集可靠性数据, 对数据进行加工处理,得出各分系统及各分系统内各元器件、组合部件等的寿命分布类型和可靠性参数值，从而建立系统的可靠性数据库。
2、构造故障树（FTA）。故障树法是可靠性工程中最常用、最有效的一种设计分析方法，它既可以进行定性分析，也可以进一步用于进行定量分析。通过与故障模式及影响分析法(FMEA)的有机结合，由工程设计人员建立系统、分系统故障树，并邀请有关的可靠性工程人员参加审查，以保证故障树的逻辑关系正确 。
3、建立可靠性模型（数学模型）。利用系统的热设计、冗余设计、降额设计以及积累零件、元器件、部件、组合和分系统的失效模式, 由专业人员建立可靠性模型。
4、建立可靠性仿真模型。根据可靠性模型的形式、计算机类型以及试验要求将可靠性模型转变适合于计算机处理的形式，即可靠性仿真模型，并依据有关参数进行仿真模型的验证，确定模型的有效性。
5、编制仿真程序。利用仿真软件将可靠性仿真模型输入计算机，并对仿真程序要使用的数组定维、设置工作单元位置、输入可靠性仿真参数、初始条件、规定输出打印间隔、打印数据和绘图比例尺等。
6、可靠性仿真试验。依据仿真目的，在可靠性仿真模型上进行大量的仿真试验。仿真不同于一般的科学计算，它要求体现出“在模型上进行试验”这个含义，也就是在仿真试验时，工程技术人员就像在真实系统上进行试验那样可以观察系统的动态过程，适时地改变系统的初始条件和有关参数，甚至结构模型，实现人机交互功能。
7、可靠性仿真结果分析与评定。对于复杂的随机过程，一般采用蒙特卡洛法（Monte Carlo）等统计方法，通过选择不同的随机初始条件和随机输入函数，对可靠性仿真系统进行大量的统计计算，并得出系统变量的统计特性。
#可靠性仿真的应用#对于设备来说，当前的发展趋势是利用可靠性仿真技术，建立产品可靠性仿真模型，支持在设计阶段开展基于仿真的可靠性设计分析与虚拟试验评估。可靠性仿真技术以各性能专业的仿真模型为基础，进一步考虑产品的寿命周期载荷、故障行为与故障机理以及工艺参数的散布特性，建立可靠性仿真模型，即基于可靠性的产品数字样机。在基于可靠性的数字建模、数据传递、拓延和试验仿真过程中，提升和验证产品的可靠性。
以液压伺服产品为例，其总体设计流程如图2所示。图中展示了控制系统设计、液压系统设计与执行机构设计之间的耦合关系。其中，控制系统需要利用控制系统仿真（Matlab/Simulink）来辅助设计；液压系统需要利用液压系统仿真（AMESim）来辅助设计；执行机构需要利用多体动力学仿真（ADAMS）来辅助设计。
液压伺服产品等机电产品，其生产制造与使用环境中存在着各种不确定性因素，例如加工制造误差、材料属性的分散性、元器件参数漂移以及随机环境载荷（温度、湿度与振动）等。这些不确定性因素会对机电产品的实际性能产生深刻影响。例如电子控制系统参数的累积误差，可能导致其控制输出响应超出规定值而发生故障；执行机构的制造安装误差与外界环境载荷作用，可能导致运动卡滞等严重故障。
机电产品传统设计分析方法，一般只关注标称状态下的性能响应，难以考虑内外不确定性因素影响下的性能散布特性，导致设计出来的产品可能面临较高的故障风险，无法保证其可靠性满足要求。可靠性仿真技术能够将各种不确定性因素引入到仿真模型中来，利用多种不确定性量化手段，实现对产品性能响应不确定性的度量，并且找出关键不确定性因素，通过控制这些不确定性因素达到提高产品可靠性水平的目的。
✋热门推荐