我们一起看过清晨五点的日出,凌晨两点的柳江,看不见的流星雨,成都中秋的圆月,十二月飘落的银杏,在摩天轮上俯瞰城市的风景,杨柳河边你为我穿上亲自挑选的鞋,之前没想到原来也和你做了这么多事。
生日这天你送来
很厚一沓信
戒指 音乐盒
u盘里为我写的歌
以及不再是好友的我们 https://t.cn/z8ABxkV
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……梦里我在一条陌生的河边,河水不深,有很多人在淌水渡河,看到见河对面堤岸上的杨柳。我好像是在等一个约好的什么人,他会背我到河对面去。旁边潮湿的泥地上有人放着一袋苹果一袋小香梨。天色渐渐暗下来,河边只有我一个人了,那人却一直不来。我潜意识里开始身体不舒服,好像知道自己生病了。这时有人递过来一个饭盒,说让我赶快吃药。我打开饭盒,里面是白米饭,米饭上面洒了几颗褐色的花椒一样大小的药丸……
舒服,下午跳绳40分钟,河边散步一万步,看杨柳依斜阳,河水载清风,世界如此平静,人们如此安稳的生活。
nice,把改进后的胜率系统,用来计算期货市场指数,直接全遍历,得到了三个向量,一个关键量,下一步就是编写贝叶斯网络,建立每个节点的概率矩阵,逐层递进,完成多角度下的动态风险衡量计算。在WIN下只能做小样,回去之后,将把这个直接移植到Linux下,利用makefiel重新编译,并且在这个功能下,专门组建一个小并行计算系统。这样可以通过几台普通的计算机,达到速度要求和准确度要求,然后写数据一致性保护,然后是集中处理数据,生成对应的概率矩阵,然后利用贝叶斯网络计算,这可以大量的节省信息空间,以及算法复杂度。
同时,这个小并行系统完成之后,可以直接用来计算所有市场的数据,所有板块的数据,只需要继续增加并行系统就可以了,然后通过任务分发控制,让他们并行计算整个世界的所有数据,进行大量的贝叶斯网络计算,生成我需要的各种动态均衡角度下的风险概率逻辑判断。
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