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未来我国GDP增速会增加还是降低?
#gdp##财经##经济#
截至2022年1月24日,除天津外,其余30个省区市均提出了2022年经济增长预期目标。其中,广东、江苏和山东在2021年GDP总量位列前三甲,对于2022年GDP目标,这三个经济大省同时锚定一个数字:5.5%。

这也意味着2022年我们经济增长目标预计会在5%左右。抛开新冠疫情的因素,近几年我国GDP增速也都在6%左右。那么,我们未来增速还会像以前那样突破7%,甚至两位数增长吗?如果不是,未来增速会破5%吗?

一、要知道:人均GDP上1.2万美元后,GDP增速下滑是难免的

其实2021年GDP增速8%是建立在去年经济困境情况下的产物,算是一种恢复性增长。如果按照国际惯例,尤其是四小龙的历史数据,我们GDP增速出现下探是难免的,为什么这么说呢?

第一是产业升级,国内工资会继续上涨,但低端产业将再次转移。目前我们也不例外,低端产业正在逐渐转移到越南。也就是说,人工成本会极大程度削弱竞争力,用工成本增加,对于工业和服务业产业都是一种拖累,这也没办法,因为“劳动速率”这段时间比较难快速提升,报酬会开始趋向于合理区间。

第二是原材料需求增加,需要大量进口原材料和半成品加工。我们东部大部分日企都是做半成品产业,工业螺丝和零部件等,大家去查下日企和外企的制造,很多都是做这些,然后出口回到日本,再组装成汽车或家电,最后出口到其他国家。

这时候本国工业原材料着重依赖进口,需要提高汇率,民众用品大量进口组装并消费,低端企业外流,从而形成本土消费趋于便宜丰富,这是走发达国家的一个步骤,当下汇率的提升也会导致本土出口商品竞争力下降。
第三是城市化成熟,城市化是推动经济的重要动力,是将人从自然转向工业,提升生产力最快的途径之一。我国每年城市化率可以推动GDP达1%的增速。我国城市化率已达到64%,每年有1.5%的人口进入城市,从农民成为工人或技术人员,甚至商业人员等,生产效率都极大化,一个小田经济的农民一年GDP恐怕不足2万人民币,但成为工人后,一年可以生产出10万的商品都不在话下。

这就是为什么就业率一直都是我们重点推动的,而土地的集约化和专业化,也推动农业的现代化,十个农民还没一个农庄承包商种出来的产值多,当参与劳动数量趋向于饱满时,GDP也会减速。
可见,按照以往达到人均GDP1.2万美元的国家,难免都会推动福利政策的提升。可是,这个时期,往上还卖不动高新技术产品,下做不了组装零部件,中间是最难的,GDP提速也会变慢的。
二、我们谋求的:一直都是缓慢崛起,而不是像日韩那样快速崛起

毫无疑问,未来我们GDP增长取决于中国央行的利率政策以及发展模式。如今看来,2022年央行大概率会降息降准放宽货币政策。这里的原因有两个:

一是四季度经济走弱,只剩4%增速;
二是劳动密集产业转型资本密集型产业需要天量流动性。
毕竟我们是计划经济为主,市场经济为辅的结构,现有任何经济学模型都不能直接套用。我们设定经济增长速度主要是为了稳就业。这个历史使命逐渐完成,所以未来很难被重新启用,除非遇到重大经济海啸。
其实前十年我们的经济增长主要依赖城市化发展,大量自给自足农民变成城市一环,给经济带来活力。

要说2021年的经济增速超过预期,本身就是因为疫情不可预估的。但是我们谋求的一直是缓慢崛起,而不是像日韩那样的快速崛起。快速增长导致的问题或有很多,包括社会结构和价值判断等容易分化,显然是不利于稳定的。
如果想要GDP,这对于我们来说没有任何难度,只需要释放更多资金,不停的QE就能实现。然后央企国企新建更多地铁、公路、 医院、学校和旅游景点设施等,非常容易就能把GDP拉到两位数。但代价也是昂贵的,大部分钱会集中到部分人手里,贫富差距拉大,遇到游资热钱应对能力也会减弱。

可以说,单纯靠发债撑起的GDP,并不健康,只是人为加速了发展进程。也许你羡慕日本韩国的工资,但是他们社会阶级固化,利益链条之紧密也是油泼不进的。
要说我们的北上广深高大上吧,但是你看到他们走路都带小跑,连个星期天都不能放松,还会羡慕吗?

可见,所谓经济发展,只是生活方式的改变,自给自足也许不能发财,但慢节奏的生活方式也不是城里人可以奢求的,有钱不代表就幸福,国家发展也不仅仅只有赚钱一个目的。
三、我的总结:未来20年,我们GDP增长会趋于缓慢但仍保持为正

GDP的创造者是人,也就是人均GDP*人口。GDP衡量的就是全社会人口,在现有生产条件下,创造新财富的能力,但不是每个年龄段的人都能贡献GDP,首先要确定主力。

我做个假设:低学历高体力要求的行业,20岁开始打工或做学徒,25~30岁达到体力巅峰;高学历要求行业,28岁参加工作,35~40岁达到经验巅峰。这样25~40岁年龄段构成了社会财富的创造主力。
看看上图,我们近几十年经济的飞速发展,伴随着劳动力的巨幅增长,但2015年到达顶峰以后,趋势开始反向。
当前我们经济发展的新高度,来自于90年代左右婴儿潮们的贡献。2022年出红圈的劳动主力,对应红色线段之间的0~14人口。劳动人口负增长,劳动强度开发已经接近极限,在未来社会总劳动时间只会缓慢走跌。

如此看来,我们只能依靠提高劳动生产率,可以A提升劳动者个人能力和B提升劳动者所依附的产业等级。分别来看,A顶尖精英人才永远是稀缺的,但一般高学历人才的饱和程度越来越高,这条路不需要多讨论,全民教育的增长效果已经走过了最巅峰。
而B产业竞争在今天已经白热化,中国在各方面都努力抢占全球最后的产业高地,这个将是一个长期而反复漫长状态。但很明显的是,不可能再像以前产业升级这么顺利,就算商业上成功了,也可能引发他国政策上的贸易保护,因为这次是直接蚕食他国的核心利益。所以,个人劳动生产率的提升会一直有,但很难再像以前一样一帆风顺。

最终,我们还得回到人口,再看看这张图,那就是25年后的未来,10年内预测会有下跌40%。
我们说劳动强度开发已经接近极限,实际上由于这个问题的日益严重,另外加上房价和养育成本等因素,一胎的断崖在几年前就开始到来,而且来得比上面一个图还陡,达到6年50%。
虽然因为有累积的二胎释放,近年出生人口骤降还不至于这么猛,但一个真正的人口预测专家说得好,二胎是建立在生一胎以后的二胎,未来将不会有那么多存量二胎可以用来对冲。
那么,总结就是:未来20年,我们大概率还能通过提高人口素质和产业升级的方式对冲劳动人口问题,GDP增长会趋于缓慢但仍保持为正。

最后的话:如果第四次工业革命真的在不远的将来发生在中国,那GDP的增速有可能还会直接爆表。

当然,我以上的预测在是不考虑科技大爆发的情况下。但事实上,5G、物联网和可控核聚变等新科技都有可能引起变化,如果第四次工业革命真的在不远的将来发生在中国了,那么我们GDP的增速有可能还会直接爆表。

作为普通民众和创业者,我觉得要做好在较长一段时间告别5%以上GDP增长的心理准备,毕竟希望越大,失望越大。水涨船高,坐享经济高速发展红利的时代可能已经一去不复返。我们要努力做好自己,提升个体竞争力,才是王道。

#【天气资讯】# 压线冲刺!硬核气象技术将为北京冬奥会精细化预报提供科技支撑

中国天气网讯 距离北京2022年冬奥会开幕已不足一个月,冬奥气象保障也进入压线冲刺阶段。北京冬奥会既是一个体育竞技的舞台,也是向全世界展示我国气象科技实力的重要窗口。气象部门群策群力、集中攻关,首次实现复杂地形下,空间上精确到百米级、时间上精确到分钟级的预报能力,是历届冬奥会最高标准,为北京冬奥会精细化预报提供科技支撑。

四大优势 助力冬奥气象服务保障全方位全过程

对冬奥会雪上项目来说,气象至关重要,降雪、气温、风速、能见度等气象要素,不仅对运动员人身安全、赛程安排、比赛成绩、雪务工作有直接的影响,也和空中医疗救援、电视转播、城市运行的能源供应和交通运输等外围保障工作密切相关。

北京冬奥会分为三个赛区,分别是北京赛区、延庆赛区和张家口赛区。以延庆赛区为例,海陀山海拔落差2000多米,具有明显的山地气候特征,预报难度极大;同时,冬奥会对气象预报服务提出的“空间百米级、时间分钟级”高标准要求,都对气象服务保障工作提出巨大挑战。自2014年以来气象部门开展了多项准备工作,四大优势全面助力冬奥气象服务保障。

建立了较为完备的冬奥综合气象监测系统,可为赛事运行和外围及城市运行等提供重要监测数据基础。按照国际雪联和北京冬奥组委要求,在赛区及周边建有超过86套自动气象站及S波段雷达、云雷达、风廓线雷达、微波辐射计等先进探测设备,基本形成了“多要素、三维立体、秒级”冬奥气象监测网络,加强设备监控和维护维修,可提供覆盖赛区及周边的天气实时监测数据。

建成了“分钟级、百米级”的冬奥预报服务系统,可实现精细化多要素气象预报。北京市气象部门研发了延庆赛区100米分辨率十分钟跟进循环的产品,以及0-12小时的天气预报产品,研发了近百个天气形势下延庆赛场三维气象高清模拟数据集,还有冬奥中短期数据模式等产品,实现0-10天无缝隙实时预报预警,这些系统将为赛事提供精细化气象服务保障。

汇集了最优秀的冬奥气象保障服务团队,可为冬奥气象服务提供全力支撑。延庆赛区组建了一支由52人组成的冬奥气象服务团队,包括现场服务团队、外围服务团队、城市运行服务保障团队等。其中,参与赛事服务的11名现场服务队员由国家级业务单位以及北京、内蒙古、山西等省(自治区、直辖市)气象局优秀预报员组成,自2017年冬季起,从外语能力、赛场冬训、国外培训、赛事观摩等方面进行专项培训,团队综合素质迅速提高。通过前期为第十四届全国冬运会、国际雪联高山滑雪世界杯、相约北京系列冬季体育赛事雪车雪橇测试活动以及其他系列的雪上项目提供气象保障服务,不断磨练和积累经验,加之科技冬奥项目成果转化提供的技术支撑,服务保障赛事能力明显提升。

形成了“靶向式、跟进式”气象服务工作机制,可提供面向赛事、公众和应急管理的全方位气象服务。冬奥延庆气象服务分中心通过与国家雪联、冬奥组委、场馆群、外围等多个用户进行充分的需求对接,制定了综合气象服务保障方案,将在赛时与相关单位加强赛区重点区域、重点时段天气的会商研判,与多部门开展联防联动,根据赛事关键节点不断滚动发布各类预报服务产品,针对高影响天气做到早提醒、早叫应、早预警。

从零起步 冬奥气象科技攻关团队构建高精度气象预报系统

与夏季奥运会项目多在体育场馆内举行不同,作为冬奥会“重头戏”的雪上项目多在室外山区举行。冬奥会山地雪上项目赛程安排和赛事举办、观赛、救援等外围保障服务,都与气象条件密切相关。在比赛期间,除了运动装备、运动员自身水平外,风速、风向、温度、湿度、能见度及雪质等自然条件的差异,将会直接影响赛程安排以及运动员的比赛成绩、比赛安全。

国家重点研发计划“科技冬奥”项目(气象)负责人陈明轩介绍,从气象的角度讲,北京冬奥会是近20年内唯一一次在大陆性冬季风主导的气候条件下举办的冬奥会。北京冬奥会有三个赛区,除了在北京市区内进行的冰上项目外,延庆赛区、崇礼赛区的雪上项目均在野外山地举行。山地赛场风大、干冷的气候特征决定了北京冬奥会的首要特殊难题,就是对山地小尺度的风和温度的精密监测、精准预报,这也是国际上尚未解决的气象难点问题之一。

纵观历届冬奥会的气象服务保障,国际上并没有成熟的、适用于北京冬奥会的可移植技术方案。“所以此次北京冬奥会的气象服务保障挑战大、科技攻关难度高,很多技术我国可以说是从零起步。”

从北京冬奥会气象保障的要求来说,气象保障服务需要做到空间百米级网格的预报,预报时效至少需要达到10天。陈明轩说:“从大气科学可预报性的角度说,空间越精细、预报时段越长,预报难度越大,更何况在地形复杂的山区,除了需要预报常规的风速风向、温度、湿度、降水外,还需要提供冬奥关注的阵性大风、能见度、降水相态、雪面温度等特殊气象预报,所以难度就更大。”

为此,在国家重点研发计划“科技冬奥”重点专项以及北京市和河北省相关科技项目共同支持下,气象部门内外十几家单位的200多名科技骨干和预报人员共同组成了冬奥气象科技攻关团队,开展北京冬奥会气象监测和预报的核心科技研发工作。

经过近4年科技攻关,冬奥气象科技团队研发出了高精度数值天气预报模型、多源气象数据快速集成融合模型、大气涡流尺度数值模拟计算模型、人工智能误差订正模型等新技术新方法,构建了冬奥气象“百米级”预报技术体系,形成了冬奥高精度气象预报系统“睿图-睿思”,实现了冬奥会山地赛场的0-10天“百米级”网格气象预报以及冬奥关键点位的0-10天定时、定点、定量气象预报,多项技术填补国内空白,核心技术完全自主可控,并在北京冬奥会气象服务中得到广泛应用。

其中人工智能预报技术是国际上第一次在冬奥会气象服务保障中获得应用。冬奥会气象保障服务需要0至10天内的高精度气象预报作为支撑,需要做到“定时、定点、定量”的气象预报,而在地形复杂山区的这种小尺度精准气象预报本身就是国际气象界的一道难题,既有的现代数值天气预报模型和传统的技术方法有时存在较大的误差,因此就需要借助人工智能技术和大数据技术,通过对海量的数值天气预报模型预报数据和大量的气象观测数据进行“再解读”,从而实现客观气象预报的“再订正”,提升冬奥气象预报的精准度。

陈明轩介绍,在往届冬奥会期间,客观气象预报基本以千米网格为主,时间更新频率是半小时至1小时。在国内,目前的高精度数值天气预报模型的网格分辨率最高是3公里,部分发达地区客观预报的网格距可以达到1公里,时间更新频率基本是1小时或者3小时。“这说明我国的精细化气象预报达到了质的飞跃。”

目前,经国际专家联合推荐,我国科技冬奥项目已纳入世界气象组织高影响天气预报示范项目,可以为国际高影响天气预报技术研发和应用提供中国经验。

冬奥科技成果推广应用前景广阔 推动“碳达峰、碳中和”目标实现

气象与国家发展和民生是息息相关的。与国际同类型产品相比,冬奥气象科技团队研发的技术自主可控,形成的相应数据产品具有更高的时空精度和预报精准度。在后冬奥时代,冬奥气象科技成果及其在冬奥会的应用经验和解决方案等,可在气象预报服务精准度提升方面发挥更大效益,对新时期国家重大活动保障、大城市安全运行、灾害天气预报预警和极端灾害天气应对、城市防洪排涝、城市交通等方面会起到重要支撑作用。

未来,冬奥科技成果可用于我国冰雪运动气象保障,促进我国冰雪产业配套服务能力提升;可在我国新型能源,特别是风能、太阳能领域获得应用,提升新能源开发和应用的气象服务能力,助力国家能源结构低碳化,推动“碳达峰、碳中和”目标的实现。

七年来,冬奥气象服务团队已做好充分的准备,以务实的态度不断进取,为达到精密监测、精准预报、精细服务不懈努力,时刻为举办一届精彩的、成功的冬奥会提供全方位、全过程、坚实的服务保障,打好北京冬奥会气象保障服务关键之战。(文/刘珺)


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