考研英语二2022年阅读第四篇：They chose this particular behavior for three reasons, according to study co-author Eric Schwitzgebel, a philosopher at the University of California, Riverside: students’ attitudes on the topic are variable and unstable, behavior is easily measurable, and ethics literature largely agrees that eating less meat is good because it reduces environmental harm and animal suffering.
#台北表演艺术中心#日前竣工，成为城市新地标。奥雅纳与OMA、姚仁喜|大元建筑工场等合作伙伴携手，为项目提供结构、机电、可持续设计和消防工程咨询服务。
秉持一体化设计理念，我们为灵活组合的剧场设计稳固的结构、高标准的消防和可持续的舒适空间。建筑采用基础隔离技术减弱地震波传导，使其在遭受罕遇地震后仍可重投服务，并作为灾后应急避难设施。
#北艺中心##TPAC##一体化设计##可持续设计##结构设计##机电设计##消防设计##抗震设计##地标建筑##台北地标##文化建筑##演艺中心#
图1、图2：台北表演艺术中心与士林夜市 © OMA by Chris Stowers
图3：球剧场-800座 © Shephotoerd Co. Photography, courtesy of OMA
图4：大剧院-1500座 © Shephotoerd Co. Photography, courtesy of OMA
图5：蓝盒子多形剧场-800座，可与大剧院组成超级大剧院 © OMA by Chris Stowers
图6：超级大剧院剖面透视图 ©OMA
图7：球剧场剖面透视图 © Arup
图8：概念模型: 三个剧场嵌入中央立方体 By Frans Parthesius © OMA
图9：基础隔离技术，减弱地震运动向建筑物的传导 © Shephotoerd Co. Photography, courtesy of OMA
秉持一体化设计理念，我们为灵活组合的剧场设计稳固的结构、高标准的消防和可持续的舒适空间。建筑采用基础隔离技术减弱地震波传导，使其在遭受罕遇地震后仍可重投服务，并作为灾后应急避难设施。
#北艺中心##TPAC##一体化设计##可持续设计##结构设计##机电设计##消防设计##抗震设计##地标建筑##台北地标##文化建筑##演艺中心#
图1、图2：台北表演艺术中心与士林夜市 © OMA by Chris Stowers
图3：球剧场-800座 © Shephotoerd Co. Photography, courtesy of OMA
图4：大剧院-1500座 © Shephotoerd Co. Photography, courtesy of OMA
图5：蓝盒子多形剧场-800座，可与大剧院组成超级大剧院 © OMA by Chris Stowers
图6：超级大剧院剖面透视图 ©OMA
图7：球剧场剖面透视图 © Arup
图8：概念模型: 三个剧场嵌入中央立方体 By Frans Parthesius © OMA
图9：基础隔离技术，减弱地震运动向建筑物的传导 © Shephotoerd Co. Photography, courtesy of OMA
#科研进展# 【AE: 源清单快速反演更新技术成功应用于冬奥会空气质量业务预报】
短期调控措施的影响，重大活动期间相关城市的污染物排放往往处于快速变化过程中，导致重大活动保障期间的空气质量预报面临更大的挑战。针对这一难题，我所唐晓副研究员、陈焕盛副研究员、吴煌坚博士、孔磊博士、王文丁工程师等联合中国环境监测总站（以下简称总站），研发了适用于空气质量业务预报的源清单快速反演更新系统Air-REIS，于2021年1月开始在总站业务化运行。该系统每日动态反演不同区域和城市主要污染物的排放量数据，并将每日反演更新的排放源数据用于未来7-10天的空气质量预报。
经评估，该系统显著提高了冬奥会赛事保障期间城市空气质量预报的精准度，快速定量评估了冬奥会期间不同时段各保障城市的污染物减排量。该系统是研究团队持续多年技术研发成果的业务集成，相关论文已在气候与环境研究、Atmospheric Environment、Environmental Science & Technology等期刊上发表。
近日，总站向我所参与该系统研发的科技人员发来感谢信，认为该系统应用为其冬奥会保障工作提供了重要的科技支撑，进一步丰富和优化了空气质量业务预报预警平台。希望我所继续支持总站空气质量预报的相关工作，为我国环境空气质量的持续改善贡献力量。
相关文章：
1.Tang Xiao, Zhu Jiang, Wang Zifa, Wang Ming, Gbaguidi Alex, Li Jie, Shao Min, Tang Guiqian, and Ji Dongshen, 2013: Inversion of CO emissions over Beijing and its surrounding areas with ensemble Kalman filter. Atmos. Environ., 81, 676-686.
2.Kong Lei, Tang Xiao, Jiang Zhu, Wang Zifa, Pan Yuepeng, Wu Huangjian, Wu Lin, Wu Qizhong, He Yuexin, Tian Shili, Xie Yuzhu, Liu Zirui, Sui Wenxuan, Han Lina, and Carmichael Greg, 2019: Improved inversion of monthly ammonia emissions in China based on the Chinese ammonia monitoring network and ensemble Kalman filter. Environ. Sci. Technol., 53, 12529-12538.
3.Wu Huangjian, Tang Xiao, Wang Zifa, Wu Lin, Li Jianjun, Wang Wei, Yang Wenyi, Zhu Jiang, 2020: High-spatiotemporal-resolution inverse estimation of CO and NOx emission reductions during emission control periods with a modified ensemble Kalman filter, Atmos. Environ., 236, 117631.
4.吴煌坚，林伟，孔磊，唐晓，王威，王自发，陈松蹊，2021：一种基于集合最优插值的排放源快速反演方法. 气候与环境研究，2021，26(2):191-201.
短期调控措施的影响，重大活动期间相关城市的污染物排放往往处于快速变化过程中，导致重大活动保障期间的空气质量预报面临更大的挑战。针对这一难题，我所唐晓副研究员、陈焕盛副研究员、吴煌坚博士、孔磊博士、王文丁工程师等联合中国环境监测总站（以下简称总站），研发了适用于空气质量业务预报的源清单快速反演更新系统Air-REIS，于2021年1月开始在总站业务化运行。该系统每日动态反演不同区域和城市主要污染物的排放量数据，并将每日反演更新的排放源数据用于未来7-10天的空气质量预报。
经评估，该系统显著提高了冬奥会赛事保障期间城市空气质量预报的精准度，快速定量评估了冬奥会期间不同时段各保障城市的污染物减排量。该系统是研究团队持续多年技术研发成果的业务集成，相关论文已在气候与环境研究、Atmospheric Environment、Environmental Science & Technology等期刊上发表。
近日，总站向我所参与该系统研发的科技人员发来感谢信，认为该系统应用为其冬奥会保障工作提供了重要的科技支撑，进一步丰富和优化了空气质量业务预报预警平台。希望我所继续支持总站空气质量预报的相关工作，为我国环境空气质量的持续改善贡献力量。
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1.Tang Xiao, Zhu Jiang, Wang Zifa, Wang Ming, Gbaguidi Alex, Li Jie, Shao Min, Tang Guiqian, and Ji Dongshen, 2013: Inversion of CO emissions over Beijing and its surrounding areas with ensemble Kalman filter. Atmos. Environ., 81, 676-686.
2.Kong Lei, Tang Xiao, Jiang Zhu, Wang Zifa, Pan Yuepeng, Wu Huangjian, Wu Lin, Wu Qizhong, He Yuexin, Tian Shili, Xie Yuzhu, Liu Zirui, Sui Wenxuan, Han Lina, and Carmichael Greg, 2019: Improved inversion of monthly ammonia emissions in China based on the Chinese ammonia monitoring network and ensemble Kalman filter. Environ. Sci. Technol., 53, 12529-12538.
3.Wu Huangjian, Tang Xiao, Wang Zifa, Wu Lin, Li Jianjun, Wang Wei, Yang Wenyi, Zhu Jiang, 2020: High-spatiotemporal-resolution inverse estimation of CO and NOx emission reductions during emission control periods with a modified ensemble Kalman filter, Atmos. Environ., 236, 117631.
4.吴煌坚，林伟，孔磊，唐晓，王威，王自发，陈松蹊，2021：一种基于集合最优插值的排放源快速反演方法. 气候与环境研究，2021，26(2):191-201.
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