结合SIR模型测算了一下封城与经济冲击的关系。

1、模型参数如图1，其中封锁力度越大，疫情传播速度下降越快，但经济萎缩幅度也更大。防疫开始日是发现第一例疫情后多少天开启封锁，经济常数是不受封锁幅度影响的经济增速（可能来自必须消费品等），检测频率是平均多少天检测一次的倒数，决定了发现首例病例时疫情已经隐匿传播了多久。

2、图2是一个简单的数值例子，反映了2500万人且全部为易感人群的城市里，检测频率0.1且运气不好（发现偏晚），R0=8，封锁强度0.9（较强），防疫开始于首例发现后7天，解封人数阈值为新增连续7天低于100人时的新增确诊和累计确诊人数随时间的变化。

3、图3和图4反映了不同R0下，不同封锁程度所带来的经济萎缩幅度。由于经济萎缩幅度=封锁强度*封锁天数，因此不封锁，或者封锁结束很早，经济冲击都比较小。经济冲击最大的，反而是封锁半强不强，导致新增持续高位震荡的状态。

4、可以看到，随着R0的上升，经济冲击幅度最大的封锁阈值也随之上升，原因是对于传染性更强的病毒，若要将R0降至1以下，对应的封锁强度需要更高，而低于该封锁强度只会令封锁时间变得更久，并不能达到解封标准。

5、反过来，给定同样的封城强度，比如50%，在低R0下的经济冲击很小，因为很快就遏制住了病毒，但在高R0下经济冲击却很大，因为防疫过程迟迟不能结束。

6、模型启示我们，仅从经济角度来考虑，如果未来病毒传染能力进一步突变上升，那么就需要采用杠铃策略——或者进一步提高检测和封锁能力，或者推进疫苗接种并彻底放开，否则对经济的冲击将非常巨大。

7、模型没有考虑医疗系统挤兑和死亡上升带来的经济损失。模型没有考虑更复杂的防疫策略。

Gattaca这电影
美的真的不像话
截了几十张
裘花和伊桑霍克同时在镜头里
我都不知道该看谁

Vincent追梦记（真实版
娓娓道来的讲故事
人终究还是人
不能被简化为单纯的基因序列或者数据
如果一切都是完美的
世界上就没有完美存在了

好喜欢好喜欢
几个抽烟镜头都好看的要死
摄影&配乐太迷人[泪][泪][泪]
我要重看很多遍！

华为向俄交付1亿元人民币设备，为什么只有华为敢“迎难而上”？

老美放出话来，威胁全球企业不能给俄供货。许多科技巨头纷纷“选边站”，台积电，微软，苹果，爱立信等企业都停止了对俄业务。如果再这样下去，势必对俄罗斯人民的生活造成影响。在这个时候，华为能够为俄供货，颇有“迎难而上”的勇气，这也是俄罗斯此时最需要的。

那么华为为什么敢这么做呢？无外乎两点原因。首先就是华为自从走上“自给自足”的道路后，很多产品都摆脱了对美国技术的依赖，自然不怕美国的威胁。其次华为本身就很有“骨气”，面对美国一轮轮打压，之前没有妥协，现在自然也不会。

华为的选择必然会给它带来丰厚回报，特别是如今俄罗斯市场在西方的制裁下几乎就是一片空白，如果华为能够抢占先机，或可弥补华为在其他市场的损失。

从这件事也能看出，掌握核心科技，实现自给自足，才是真正的底气。