#我们如何对抗抑郁# 那到底该怎么安慰抑郁症的朋友呢?
什么样的安慰才是有效的,而哪些安慰又安慰个寂寞,甚至变成「雷区」。
对抑郁的「无效安慰」,你中了几条?
1. “加油,肯定会很快好起来的”
2. “这都不是事,别担心啦”
3. “吃顿火锅就好了,一顿不行就两顿”
有效安慰,公式三步走:允许情绪+理解认知+询问行为。
首先,就是看见他们当下真实的、事出有因的情绪,并顺其自然地允许。
不必安慰他们「很快就会好的」。相反,我们可以说:难过一会儿也没关系。
就像车子没油了、抛锚了,就放好警示牌等救援嘛。
停一停,有什么大不了的?
而理解对方的认知,就可以说:
遇到了这样的事,难怪你会担心……
发生了这样的事,谁都会难过的……
一句话,站到了他们的位置上,认可了他们的认知方式,理解了他们并不是对原本「不是事」的小事矫情、无理取闹。
这足以让抑郁病人,深深地松一口气。
最后,我们可以更直接点,问问:
你需要我做什么吗?
如果我们能做点什么,来减少他们做事情的阻力,就比直接拉他们做事情,有效多了。
当然,这并不意味着,我们只能遵照公式123,一板一眼地安慰。
它只是最不容易踩雷的公式,但也未必能适用于所有人。
因为,在「抑郁症」这个标签之下,是千人千面的个体。
什么样的安慰才是有效的,而哪些安慰又安慰个寂寞,甚至变成「雷区」。
对抑郁的「无效安慰」,你中了几条?
1. “加油,肯定会很快好起来的”
2. “这都不是事,别担心啦”
3. “吃顿火锅就好了,一顿不行就两顿”
有效安慰,公式三步走:允许情绪+理解认知+询问行为。
首先,就是看见他们当下真实的、事出有因的情绪,并顺其自然地允许。
不必安慰他们「很快就会好的」。相反,我们可以说:难过一会儿也没关系。
就像车子没油了、抛锚了,就放好警示牌等救援嘛。
停一停,有什么大不了的?
而理解对方的认知,就可以说:
遇到了这样的事,难怪你会担心……
发生了这样的事,谁都会难过的……
一句话,站到了他们的位置上,认可了他们的认知方式,理解了他们并不是对原本「不是事」的小事矫情、无理取闹。
这足以让抑郁病人,深深地松一口气。
最后,我们可以更直接点,问问:
你需要我做什么吗?
如果我们能做点什么,来减少他们做事情的阻力,就比直接拉他们做事情,有效多了。
当然,这并不意味着,我们只能遵照公式123,一板一眼地安慰。
它只是最不容易踩雷的公式,但也未必能适用于所有人。
因为,在「抑郁症」这个标签之下,是千人千面的个体。
曾经天真的以为 我们会一直一直在一起,我们能永远是好朋友,半年的时间,怎么就变成了这样子呢,认识你时间不长,但是我却已经把你看成了那么那么重要的人了,那些所有对未来美好的想象与期盼,忽的一下子就没了,那么快,那么残忍,这不怪你,我需要多久才能释怀呢,最起码现在不会吧,每次都以为自己好了,但是自己一个人的时候,那些画面让我怎么忘,凡事无非事出有因,一年两年三年四年五年......等以后再回头看的时候,或许,谢谢你们,哈哈暂时脑子宕机,有些话 后说吧。
【最大规模癌症全基因组测序发现致癌新突变】中国新闻网:4月22日,《科学》发表的一项大规模研究分析了12000多名患者癌细胞基因组中隐藏的数亿个突变,筛选确定了几十个新的DNA突变特征,这些特征可能为癌症的遗传和环境原因提供线索。在某些情况下,这也可能帮助临床医生为病人选择最佳的个人治疗方法。
西班牙巴塞罗那生物医学研究所计算癌症生物学家Núria López-Bigas表示,癌症基因组突变分析的“规模大小”很重要。该研究揭示了癌症罕见的突变模式,这些模式无法从较小的数据集中找到。
“当拥有这么多的全基因组时,就拥有了更多力量,还可以找出更完整的突变特征。虽然现在还处于早期阶段,但未来在诊断和了解这些癌症如何产生等方面有极大的潜力。”Núria López-Bigas说。
单个癌细胞可能包含数十万个突变,有时甚至超过100万个,但其中只有少数会直接导致肿瘤的发展。多年来,研究人员一直在基因组数据中搜寻这些致癌因素,希望能找到新的治疗方法。
许多剩余的“旁观者”突变也可以提供信息。一些致癌物质会产生DNA变化的特征模式。例如,紫外线可以导致DNA碱基中的胞嘧啶在基因组的某些位置被胸腺嘧啶取代,这种变化常见于黑色素瘤。
该研究通讯作者、英国剑桥大学计算生物学家Serena Nik-Zainal认为,这些突变模式可以比作沙滩上的脚印。“脚印看起来可能是随机的,但它们的出现都事出有因。如果仔细端详脚印,有些特征会透露出脚印是动物还是人,是狗或鸟,是成人或儿童,以及他们在走路还是在跑步。”她说。
此前关于癌症突变特征最大规模的研究发表于2020年,分析了在一项国际研究中收集的大约5000个肿瘤样本的全基因组序列。
在这项新研究中,研究人员分析了英国国家医疗服务系统收集的19种肿瘤类型、12000多个癌症基因组样本,这些基因组是英国基因组学10万个基因组项目的一部分。研究人员利用之前发表的数据集来验证他们的发现。该研究合著者、剑桥大学计算生物学家Andrea Degasperi介绍,这涉及到开发新的分析工具和一种能够处理数十万种突变的算法。
通过验证产生了几十个以前未知的突变足迹,其中一些可以追溯到修复DNA特定细胞方法的缺陷。
匈牙利布达佩斯自然科学研究中心癌症生物学家Dávid Szüts说,研究人员现在可能已经发现了所有最常见的突变特征。“在这一点上,似乎不太可能错过主要过程。但是,随着癌症基因组计划在世界范围内的蓬勃发展,对特定器官中不到1%的肿瘤中出现的罕见特征的搜寻可能会继续下去。
除了寻找进一步的突变特征,Degasperi希望能够追踪那些尚未与致癌事件联系起来的更神秘的基因起源。他还想研究其他种类的基因变化,目前的研究集中在1到3个DNA碱基之间的变化,但DNA序列也可以被删除、插入或重组成更大的块。
西班牙巴塞罗那生物医学研究所计算癌症生物学家Núria López-Bigas表示,癌症基因组突变分析的“规模大小”很重要。该研究揭示了癌症罕见的突变模式,这些模式无法从较小的数据集中找到。
“当拥有这么多的全基因组时,就拥有了更多力量,还可以找出更完整的突变特征。虽然现在还处于早期阶段,但未来在诊断和了解这些癌症如何产生等方面有极大的潜力。”Núria López-Bigas说。
单个癌细胞可能包含数十万个突变,有时甚至超过100万个,但其中只有少数会直接导致肿瘤的发展。多年来,研究人员一直在基因组数据中搜寻这些致癌因素,希望能找到新的治疗方法。
许多剩余的“旁观者”突变也可以提供信息。一些致癌物质会产生DNA变化的特征模式。例如,紫外线可以导致DNA碱基中的胞嘧啶在基因组的某些位置被胸腺嘧啶取代,这种变化常见于黑色素瘤。
该研究通讯作者、英国剑桥大学计算生物学家Serena Nik-Zainal认为,这些突变模式可以比作沙滩上的脚印。“脚印看起来可能是随机的,但它们的出现都事出有因。如果仔细端详脚印,有些特征会透露出脚印是动物还是人,是狗或鸟,是成人或儿童,以及他们在走路还是在跑步。”她说。
此前关于癌症突变特征最大规模的研究发表于2020年,分析了在一项国际研究中收集的大约5000个肿瘤样本的全基因组序列。
在这项新研究中,研究人员分析了英国国家医疗服务系统收集的19种肿瘤类型、12000多个癌症基因组样本,这些基因组是英国基因组学10万个基因组项目的一部分。研究人员利用之前发表的数据集来验证他们的发现。该研究合著者、剑桥大学计算生物学家Andrea Degasperi介绍,这涉及到开发新的分析工具和一种能够处理数十万种突变的算法。
通过验证产生了几十个以前未知的突变足迹,其中一些可以追溯到修复DNA特定细胞方法的缺陷。
匈牙利布达佩斯自然科学研究中心癌症生物学家Dávid Szüts说,研究人员现在可能已经发现了所有最常见的突变特征。“在这一点上,似乎不太可能错过主要过程。但是,随着癌症基因组计划在世界范围内的蓬勃发展,对特定器官中不到1%的肿瘤中出现的罕见特征的搜寻可能会继续下去。
除了寻找进一步的突变特征,Degasperi希望能够追踪那些尚未与致癌事件联系起来的更神秘的基因起源。他还想研究其他种类的基因变化,目前的研究集中在1到3个DNA碱基之间的变化,但DNA序列也可以被删除、插入或重组成更大的块。
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