时尚爱好者们,准备好了吗!万众瞩目的《在美国,时尚选集》马上就要揭开面纱啦!✨✨
5月7日开幕的展览,是MetInAmerica展览的第二部分,陈列于博物馆内的美国馆中。本次展览通过展示一系列美国的独立设计师和制衣师,于19世纪到20世纪中后期的作品,探索美国时尚的进程。
受大都会服装研究中心和美国馆的策展人的启发,八位电影导演将创作不同的虚构电影短片,或 “定格画面”,以此分享他们对于美国时尚的新视角。这些不同的场景,将揭示服装是如何塑造美国身份多样性的,并引领你探寻不同的历史背景。
主要导演包括拉妲·布兰克(Radha Blank)、加妮克扎·布拉沃(Janicza Bravo)、索菲亚·科波拉(Sofia Coppola)、茱莉·黛许(Julie Dash)、汤姆·福特(Tom Ford)、雷吉娜·金(Regina King)、马丁·斯科塞斯(Martin Scorsese)、奥特姆·怀尔德(Autumn de Wilde)及赵婷(Chloé Zhao)。
Marguery Bolhagen(美国,1920-2021)。舞会长裙,约1961年。
贝尔特-洛可可复兴时期的客厅展室,约1850年。
© Dario Calmese, 2021。
5月7日开幕的展览,是MetInAmerica展览的第二部分,陈列于博物馆内的美国馆中。本次展览通过展示一系列美国的独立设计师和制衣师,于19世纪到20世纪中后期的作品,探索美国时尚的进程。
受大都会服装研究中心和美国馆的策展人的启发,八位电影导演将创作不同的虚构电影短片,或 “定格画面”,以此分享他们对于美国时尚的新视角。这些不同的场景,将揭示服装是如何塑造美国身份多样性的,并引领你探寻不同的历史背景。
主要导演包括拉妲·布兰克(Radha Blank)、加妮克扎·布拉沃(Janicza Bravo)、索菲亚·科波拉(Sofia Coppola)、茱莉·黛许(Julie Dash)、汤姆·福特(Tom Ford)、雷吉娜·金(Regina King)、马丁·斯科塞斯(Martin Scorsese)、奥特姆·怀尔德(Autumn de Wilde)及赵婷(Chloé Zhao)。
Marguery Bolhagen(美国,1920-2021)。舞会长裙,约1961年。
贝尔特-洛可可复兴时期的客厅展室,约1850年。
© Dario Calmese, 2021。
#丸转学术#| #国际中文教育#新议题与新方法
“博士生沙龙”是北京大学对外汉语教育学院推出的学术交流系列活动,致力于搭建北大汉院与国内外师生的交流平台,邀请国际中文教育领域相关的学术名师、优秀朋辈探讨学术成果与研究心得,开拓学术视野,以承前启后,夯实专业基础,共同推进学术进步。
第十四期博士生沙龙将于2022年3月20日(星期日)上午9:30-11:30 于线上举办(腾讯会议:207252514)。本次博士生沙龙邀请了三位校内外的优秀博士研究生分享个人研究成果,旨在探讨国际中文教育教学的新场景、研究的新视角与新方法。
#汉语国际教育# |#汉硕#
“博士生沙龙”是北京大学对外汉语教育学院推出的学术交流系列活动,致力于搭建北大汉院与国内外师生的交流平台,邀请国际中文教育领域相关的学术名师、优秀朋辈探讨学术成果与研究心得,开拓学术视野,以承前启后,夯实专业基础,共同推进学术进步。
第十四期博士生沙龙将于2022年3月20日(星期日)上午9:30-11:30 于线上举办(腾讯会议:207252514)。本次博士生沙龙邀请了三位校内外的优秀博士研究生分享个人研究成果,旨在探讨国际中文教育教学的新场景、研究的新视角与新方法。
#汉语国际教育# |#汉硕#
【直播回放 | 110家智能制造示范工厂卓越运营的秘密是什么?】
近期,由工业和信息化部、国家发展和改革委员会等部门联合发布的2021年度智能制造试点示范工厂揭榜单位和优秀场景名单揭晓,包括首钢、福田等110家企业的工厂入选,人机协同、智能在线检测、智慧供应链与产品质量优化等智慧场景成为重要的评选标准。智慧场景虽多,但其根本从未改变——充分发挥数据的价值!#智能制造与生产##人机协同创作##智慧供应链#
本次直播从数据驱动的过程质量控制与改进的新视角出发,和大家分享质量数据的收集、存储、更新以及应用实施质量控制和持续改进的动态过程,并将数据、问题、知识关联起来,让数据推动质量管理。
近期,由工业和信息化部、国家发展和改革委员会等部门联合发布的2021年度智能制造试点示范工厂揭榜单位和优秀场景名单揭晓,包括首钢、福田等110家企业的工厂入选,人机协同、智能在线检测、智慧供应链与产品质量优化等智慧场景成为重要的评选标准。智慧场景虽多,但其根本从未改变——充分发挥数据的价值!#智能制造与生产##人机协同创作##智慧供应链#
本次直播从数据驱动的过程质量控制与改进的新视角出发,和大家分享质量数据的收集、存储、更新以及应用实施质量控制和持续改进的动态过程,并将数据、问题、知识关联起来,让数据推动质量管理。
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