【#1688升级诚信通#:做厚产品价值,成为客户的“军师”】

新冠疫情进入第三个年头,电商人也在“时空紊乱”中艰难度日。电商的时空秩序被扰乱,则是稳定的上下游关系被打破,订单不稳定、现金流不足、无法拓新客等等问题的集中爆发。

如何让“时空”回归正轨——适应高速变化的行业环境,更高效地了解客户需求,让商品信息更精准地传递给目标客户,留下客户成为常客,是工厂和中小商家的群体焦虑点。

近日,阿里巴巴内贸B2B平台1688宣布,旗下最基础会员产品诚信通再次升级,围绕生意的逻辑和本质,以工具和场景双助力,为商家经营链路提供“建站发品、营销推广、交易履约、客户管理”的经营能力,以此提升企业的经营效率,全方位帮中小企业把握数字化转型机遇,让生意变得更简单。

诚信通升级,做好商家的“军师”和生意参谋

诚信通产品负责人介绍说,1688平台上有很多商家的产品很优质,加工定制能力也很强,却在营销能力、服务能力,以及对商品趋势判断上存在短板。因此,全面展现工厂的实力、让买家看到,是诚信通升级的一个基本出发点。

升级后的诚信通不仅为会员提供了快速开设数字店铺的能力,让商家短短10秒就能拥有自己的线上店铺;会员还可以优化店铺,全方位展现商品优势,抓住买家眼球。而通过专属认证标识、工厂名片,展示自身的实力,则获得用户的信赖。此外,全新升级的商家工作台,帮助商家还原经营核心链路,高效作决策。

此外,升级后的诚信通还在匹配买卖双方的精确度上大下功夫。围绕买家需求,进行全站分场景特色营销。根据商家及商品分类精细化营销展示,细分为找货源、找工厂、找工业品三大经营场景。无论是想找现货、加工定制,还是特殊定制,都在垂直导购场景中实现。商家也可以针对目标买家,实现精准化营销。

从拉新到留存,考验的是不仅是工厂的制造力、展现力,更是服务力。诚信通过升级“询”、“付”、“履”环节,三管齐下,为交易履约提供优质服务保障。

在“询”上,过去许多商家客服人员不足,无法及时回应买家咨询。升级后,可以通过“7×24小时”智能响应工具提升旺旺响应率,询盘商机一目了然;在“付”上,这次升级了支付交易环节,优化了B类交易工具和金融产品,前者可以支持批量操作,助力商家高效开单,后者针对资金的极速周转需求,提供贷款服务;在“履”上,过去商家在发货履约阶段,由于自身规模不大,物流议价能力弱、服务不规范,诚信通升级后,给商家提供官方直送服务,打造平台优质物流服务体验。

在“询”、“付”、“履”过程中,诚信通帮助商家通过智能数据管理方式,掌握客户行为,实时捕获商机,提供商品售卖动态竞争分析,成为商家的“军师”和生意参谋。

帮工厂打造私域也是此次诚信通升级的重点。诚信通还增加了店铺会员号功能,为商家打造私域场景。在这里,商家的会员用户可以看到专属的产品和价格,更好地达成交易。如果商家需要推广商品、增加曝光量,也可以一键“私域”转“公域”,打通微信小程序,让工厂在微信生态里做营销。


对于新老用户,升级后的诚信通亦有针对性的指引,从而提高经营效率。针对新用户,诚信通设立了新客指引专区、线上新手任务、新商护航计划等一系列商家运营解析攻略,帮助新商家迅速建立1688运营思路,解决操作问题,快速获取生意效果;针对老客户,除了成长指引专区,还设有1688小课堂实操、线上商家成长中心等功能,提升商家竞争力,让生意持续增长。

上述诚信通产品负责人表示,希望商家把诚信通当作一个数字化转型的平台,利用诚信通完成数字化管理、数字化营销和数字化供应链。

日拱一卒,“让生意更简单”

2002年3月,诚信通正式推出,今天的会员数已突破100万。诚信通作为1688平台的三大核心会员产品之一,20年来始终从买家体验和商家价值出发,不断升级商品力,做厚产品价值,满足商家的多元化营销需求。

最初的诚信通定位在“黄页”上,主要功能是帮助企业做简单的信息展示和认证。2007年,诚信通首次全面升级,真正帮助客户构建自己的企业网站。

自此,诚信通开启了“日拱一卒”式的迭代历程。2008年至2016年期间,诚信通持续升级,新增了旺铺、求购推荐等功能,为客户提供一站式线上营销服务;2016--2020年期间构建了多维场景化自主营销新矩阵,增强了围绕产业带源头工厂的货源供应链服务能力,完成了交易、营销、大数据分析、客户管理等环节的全方位升级。

历次诚信通的升级都围绕在制造端——站在工厂的立场上面,去构建工厂的数字化成长路径。

随着新一代信息技术的发展,以用户为中心的直播电商、社交电商、社区电商、内容电商等各种新形态和新模式不断涌现,如快手、抖音、小红书、微商、博主、主播和社区团购等。这些“新电商”有着进入门槛低、转化快的特点,在短时间内快速渗透到各个行业,涌现出大量的先进性买家。而这些买家通过1688直连工厂、精简供应链的方式重构了供需模式,令市场上先进性买家群体对源头工厂的需求激增。



这意味着工厂要面对的买家需求越来越多元化。数字化程度不够的工厂在遇到先进性买家以及市场变化时,能力不足,轻则失去市场份额,重则面对生死存亡。在产业互联网中,工厂先活下去,才有可能去面对明天产业数字化、全链路改造的可能性。

上述诚信通产品负责人认为, “帮工厂达成更多的交易,实现销售的增长”是核心所在。“对产业互联网,我们的切入点是,怎么帮工厂先把销售量做上来。销售量上来了,数字化的生意占比就越高,工厂后端生产数字化的程度就越深。”

供应链路的数字化能力越高带来的是,协同效应大幅提升、周转速度也会大幅加快。在以产销一体化的未来市场,这也意味着工厂竞争力的提升。

数据显示,在1688平台上,工厂的数字化渗透率已经从10%提升至20%多,有望达到30%。部分头部工厂的数字化渗透率已达50%-60%。

#碳中和##碳达峰##双碳目标##能源数字化#
【能源数字化是碳中和的助推引擎 应抓好数据治理】

目前,我国年碳排放量在100亿吨左右,按照“3060”战略部署,到2030年实现碳达峰时,我国碳排放量将控制在116亿吨左右,此后碳排放量逐年下降,到2060年左右与碳吸收量相等,从而实现碳中和。

当前我国碳吸收量为12亿~14亿吨,净排放接近90亿吨。由于自然界中碳吸收主要靠植物光合作用,也就是生态碳汇,其总量受国土资源禀赋制约较大,增长潜力很小。若工业级碳吸收(工业碳汇)技术不实现大突破,尤其是技术经济性不实现大突破,则只能依靠减少碳排放量来实现碳中和。由于碳排放量与工业生产规模、效率强相关,需要在减少碳排放的同时,减轻对经济增长的影响,可以说实现碳中和的任务极为艰巨。

能源行业是碳中和的关键

从行业来看,我国碳排放来源占比分别为:火电45%;重、化工35%;交通1.5%以及其他5%。不难看出,在我国碳排放总量中,几乎所有的碳排放都与能源有关,都产生于能源的生产、储运和使用环节。因此可以认为,碳中和问题本质上就是能源问题,解决问题的途径就是减少能源全生命周期过程中的碳排放。目前主要可以从两方面实现,一是调整能源结构,二是节能。

先来看调整能源结构。首先应该考虑提高非化石能源生产端的比例。

根据国家统计数据,目前我国非化石能源年产量折合标准煤7.3亿吨左右,占全部一次能源生产的18%,年发电量为2万亿千瓦时,占全部发电量的28%左右。我国二次能源(主要是电能和成品油气)的生产中,煤电年发电量约5.2万亿千瓦时,占全部发电量的69%左右,能源生产的整体结构与前述碳排放结构是吻合的。因此,未来几年我国将大力发展非化石能源生产,除了发展集中式的大规模风电、光伏、光热、生物质等非化石能源之外,也鼓励发展新能源为主的分布式能源,形成“新能源为主体的新型电力系统”。

其次,应该考虑在用能侧发展电气化,逐步实现在交通、餐饮、家庭等领域的电能替代。当然,电能替代应该与生产侧的非化石能源替代步调保持一致,在能源生产结构没有根本改变的情况下,用能侧的电能替代不能真正起到降低碳排放的作用。

再来看节能。限于我国的资源禀赋现状,无论是降低火电比重,还是提高生态碳汇能力,在现实经济环境下都难度较大,因此通过采取节能措施,降低能源消耗,降低能耗强度,从而降低碳排放强度,就成为实现碳达峰碳中和目标的另一个关键。

按照国务院在2021年10月26日发布的《2030年前碳达峰行动方案》,我国的目标是到2025年,非化石能源消费比重达到20%左右,单位国内生产总值能源消耗比2020年下降13.5%,单位国内生产总值二氧化碳排放比2020年下降18%,为实现碳达峰奠定坚实基础;到2030年,非化石能源消费比重达到25%左右,单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降65%以上,顺利实现2030年前碳达峰目标。这样的目标如果能实现的话,将是全世界范围内有史以来碳排放强度的最大降幅。

国家能源系统是一个复杂体系,不管是调整能源结构还是节能减排,都需要抓住这个复杂体系的核心环节,实现以点带面,推动“双碳”战略的落实。2021年3月15日召开的中央财经委员会第九次会议提出,要构建清洁低碳安全高效的能源体系,控制化石能源总量,着力提高利用效能,实施可再生能源替代行动,深化电力体制改革,构建以新能源为主体的新型电力系统。

从新型电力系统的特征看,要想实现电源结构向新能源转变、输电网向可调节负荷能源互联网转变、负荷特性向柔性和生产消费兼具性转变、运行特性向更加智能的平衡与协同优化方式转变,仅仅依靠传统的能源技术是不可能的,必须引入数字技术,通过传统能源技术与数字技术的融合,实现能源系统的整体数字化转型。

算法+数据,助力新型电力系统的平衡与优化

数字化是对传统信息化技术和工业技术(对能源行业而言,就是能源生产和运行技术)的发展、融合与创新。

对传统能源技术而言,它融合了信息技术尤其是互联网、物联网、大数据技术近年的进展,使能源系统能够产生和交换数据,能够跨时空互联互通,能够基于数据进行分析、预测和优化;对信息技术而言,它使信息系统能够突破人工录入数据、记录数据、统计和分析数据等传统的管理信息系统模式,成为与能源技术系统(包括自控系统)在网络上、功能上、数据上全面融合的能源数字系统。所以能源数字化是新一代的企业技术体系。

关于数字化,有三点需要指出:

第一,深度融合。数字化的终极目标是实现工业技术和信息技术的两化深度融合,在未来的能源系统中,数字技术或者数字化子系统是能源系统不可分割的一个天然组成部分,就像如今的电力电子和自控系统是电力系统的有机组成部分一样。

第二,数字化与信息化的关系。有些观点把数字化与信息化对立起来,或者并列起来,认为两者是完全不同的系统,这样的认识是不正确的。数字技术继承和发展了信息技术,从本质来讲,它是信息技术在新时代的一种表现形式。

第三,数据是核心资产。数字化时代,数据是核心,数据是数字化系统的源头,也是数字化系统的结果,只要抓住了数据,无论技术如何变化,供应商如何更替,企业都不会受到根本影响,从这个意义上讲,数据也将成为企业的核心资产。

除了数字化,新型电力系统的建设还有一个关键词——“平衡”。

其实,对能源行业而言“平衡”无处不在:在生产领域,追求的是投入的物料(原料、燃料)与产出物(电能、成品油)的平衡;在网络运行领域,追求的是输入的能源与输出负荷的平衡(对电网来说,就是电力电量平衡)。

可以说平衡就是能源系统在给定条件下的正常运行状态,也是系统运行的核心目标。当条件发生变化时,能源系统就会优化或劣化,直到系统被手动或自动调整适应新的条件,达到新的平衡。所以优化就是创造利于能源系统降本增效的运行条件与系统资源配置,使系统由一个较低的平衡态迁移到较高的平衡态的过程。

以新型电力系统的一个重要组成部分——末端的区域综合能源智能化为例,区域综合能源系统是一个复杂的系统,供能侧既有大电网供电,又有多种分布式能源、储能,电、热、冷、燃气、压缩空气储能等多种能源工质混杂;用能侧既要求安全、稳定、持续供能,又要求能够智慧用能,经济高效地对企业生产波动、能源市场波动、能源系统波动进行快速响应,实现能源利用效率最大化。在这种情况下,区域综合能源平衡相对于传统的配电网电力电量平衡,复杂程度要上升好几个数量级。单纯依靠传统的能源技术、电力电子与自控技术,已经很难实现整体上的平衡和优化,必须依靠数字化技术,利用数字技术与能源技术包括自控技术的深度融合,实现区域能源系统的“安稳长满优”运行。

能源数字化应抓好数据治理

数据治理(Data Governance)是组织中涉及数据使用的一整套管理行为,由企业数据治理部门发起并推行,是关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。

不同的组织对数据治理有不同的定义,我国对数据治理的定义源于国资委在《加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,其中对数据治理的描述为“明确数据治理归口管理部门,加强数据标准化、元数据和主数据管理工作,定期评估数据治理能力成熟度。加强生产现场、服务过程等数据动态采集,建立覆盖全业务链条的数据采集、传输和汇聚体系。加快大数据平台建设,创新数据融合分析与共享交换机制。强化业务场景数据建模,深入挖掘数据价值,提升数据洞察能力”。

目前国内通常认为数据治理是一个广义的概念,包括了数据规划、组织、架构等管理以及数据工具与平台的集合,核心是对企业数据进行有效管理和利用的评估、指导和监督,通过一系列的组织、制度活动保障高质量的数据不断创新数据服务,从而实现数据资产价值最大化,为企业数字化转型提供强劲动力,为企业创造数字化价值。

数据治理为企业带来了广泛的应用价值,不仅可以改善数据质量、获得数据地图映射、改善数据管理,还可以降低企业运营风险、降低企业成本、更好地协调企业各部门之间的协作。

当下,能源企业对这些数据治理的实践主要集中在结构化数据方面,通常分为以下三种流派:第一,分析域数据治理,也称“元数据治理”。其以元数据为核心,目标是理顺数据分析建模过程,提高数据质量,为构建分析型数据应用提供保障。而元数据主要解决所谓的 “数据四问”,即我是谁?我在哪里?我从哪里来?我往何处去?第二,事务域数据治理,也称“主数据治理”。其以主数据为核心,目标是确保业务应用及其集成与交互的顺畅,提高数据质量,降低业务风险。第三,数据质量驱动的数据治理,即对业务应用、分析应用在数据采集、传输、存储、建模、利用过程中涉及的数据,针对其技术上的唯一性、一致性、完整性等质量特性,以及业务上的准确性、标准化、全面性等质量特性,进行梳理、清洗、检验、维护等治理工作。

从能源行业现状看,三种数据治理在实践过程中相互有一定的交叉,但目前还没有很好地融合三种数据治理实践,也没有出现对非结构化数据尤其是以时序数据为代表的能源大数据进行治理的典型案例,希望这一局面能够尽快得到改变。未来,建议能源企业多从泛在感知、贴源数据、高效优化、全面智能、仿真与全真等方面入手,设计和落实企业未来架构。

与能源技术本身以及信息化的发展历史一样,能源数字化其实也是一个长期的过程,不可能一蹴而就,建议能源企业能够加深认识,抓住重点,搞好顶层设计,逐步建成理想的数字化体系。

#青海西宁新增13例阳性#
我真的会谢!从上海来的那五个把一家子全感染了!去过的饭店里的收银员和洗碗工,还有同时用餐的人全阳性了!谁知道这些人后期去过哪些地方,接触过哪些人?好几个时空交集人员,就是说与这些感染者待在过同一个时空就有可能被感染……还有好几个次密接,那这几个次密接还会有密接和次密接……一整个没完没了是吗?


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