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生成艺术（Generative art ）

用算法生成艺术品

Tyler Hobbs 是一位来自德克萨斯州奥斯汀的视觉艺术家，他主要从事算法、绘图仪和绘画方面的艺术工作。他的艺术作品专注于计算美学，探讨如何通过现代计算机硬件和软件来生成艺术作品。Tyler 开发和编程用于生成视觉图像的自定义算法。Tyler解释道：“通常，这些在计算机擅长的冰冷、坚硬的结构领域与在我们周围的自然世界中观察到的有机的、混乱的事物之间取得平衡。Tyler的作品已在国际上展出，并被全球十几个国家收藏。

Tyler 的 Fidenza 系列于2021年 6 月推出，已迅速成为 Art Blocks平台（一个生成艺术的售卖展示平台）上最受欢迎的艺术系列之一。Fidenza 提供了 999 件作品，每件作品都基于一种算法，可以在铸造时生成独特的艺术品。每一件作品都是独一无二的，但它们都以彩色矩形和正方形图案为标志。该系列中一个名为Fidenza （* 313 ）（图1） 的NFT作品以0.58 ETH（约 1921.5美元）的价格售出，令人惊讶的是，几个月后，该作品再次以 1,000 ETH （约334.5万美元）的价格再次转售，为前任所有者带来了前所未有的巨大投资回报。

生成艺术是指全部或者部分使用自主系统创作的艺术，这里指的自主系统通常是非人类的，能够独立确定艺术品的特征。在大多数情况下，它是用定制设计的计算机算法来生成图像的，也被称为算法艺术。艺术家设计的过程通常有一些不可预知的因素，所以它生成的每一个图像都会随机产生一些小惊喜。

Fidenza 是迄今为止Tyler使用中最通用的算法。尽管该程序始终专注于结构化曲线和块面，但它可以通过对各种规模、组织、纹理和颜色的不同使用创造出广泛的生成可能性。Tyler解释道：“Fidenza是我最喜欢的一些艺术算法的演变，我尽可能地对此进行了完善。我希望整个系列有一种轻松的感觉，几乎带着点随意性。对我来说，该算法在其输出中拥有大量的多样性也是至关重要的。该算法需要以各种有趣的方式进行操作，以使其不会变得重复，最终这些 "艺术块 "产生了999张各不相同的图片。同时，我也不想牺牲作品质量，我希望每一个作品输出都足够好，让购买者感到满意，这两个愿望是很难平衡的，所以我很高兴找到了两者的平衡点。”

所有这些艺术作品都是Tyler通过自定义编程制作的。Tyler主要使用Quil，一个围绕Processing框架的Clojure（一种编程语言）包装器。Processing是一套开源的工具，用于制作生成性艺术品，主要是低级别的图形工具。

当被问到对NFT艺术领域的未来看法时，Tyler回答道：“我预计NFT将在可预见的未来主宰数字艺术空间。我也期待着更多的关注目光落在数字艺术上，能够不断向前发展。我还猜测，NFTs将进入传统艺术世界，作为实体艺术作品的便利代理。比如，收藏家可能会购买毕加索的NFT作品，甚至不屑于占有实物。他们可能只是把它放在保险库里，直到他们准备出售NFT作品。我可以看到这对那些把艺术品作为 "投资 "来收藏的人来说是很有吸引力的。”

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『ΛP』

Santo & Jean Ya

Santo & Jean Ya 是一家总部位于纽约的法国墨西哥跨国创意设计合作公司，该公司专注于将手工和传统工艺与现代科技感结合，而这两者的融合通常是未来感设计的特征之一。

这把椅子的灵感来源于大自然——墨西哥 Monarca（黑脉金斑蝶），这种蝴蝶以力量和长寿闻名，其他的蝴蝶生命周期为 24 天，而黑脉金斑蝶可以存活 9 个月。

这把椅子是由铝制成的，在自重轻的前提下还保证了结构的稳定性。而且这把椅子是一体铸造而成，没有任何的焊接痕迹也使得这把蝴蝶椅更加的完美。

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