#韦布望远镜首次完成多仪器校准#
将美国航天局的詹姆斯·韦布空间望远镜的镜面进行校准，从而创造出最精确、最聚焦图像的第六阶段工作已经结束。在中红外仪器（MIRI）继续冷却的同时，光学团队已经成功地将天文台的其他机载仪器对准了韦布的镜子。之前的校准工作是如此的精确，以至于该团队认为在第七也是最后一个阶段之前，无需对副镜进行额外的调整。
一般来说，调试过程从粗调开始，然后进入细调。然而，早期的校正非常成功，以至于现在没什么必要细调——这一成就要归功于多年的规划和团队之间的合作。
在大部分的校准过程中，韦伯的18个六角形镜面和副镜面都只对准了近红外相机（NIRCam）仪器。在完成这一最新步骤后，天文台现在已对精细制导传感器（FGS）、近红外成像仪和无缝光谱仪（NIRISS）、近红外光谱仪（NIRSpec）以及NIRCam进行了对准。
一旦MIRI在未来几周内完全冷却到其低温操作温度，团队将进行第二次多仪器校准，以便在需要时对仪器和镜面进行最后调整。当望远镜完全对准完成并能够将聚焦的光传送到每个仪器上时，团队将举行一次关键的决策会议，以确认詹姆斯·韦布空间望远镜校准工作的结束。然后，团队将从校准工作过渡到调试每个仪器进行科学操作的工作。这项工作预计将在今年夏天开始。
图片来自Pixabay/CC0 Public Domain。
来源：https://t.cn/A66TFcpn
图源：https://t.cn/A66TFcp8
将美国航天局的詹姆斯·韦布空间望远镜的镜面进行校准，从而创造出最精确、最聚焦图像的第六阶段工作已经结束。在中红外仪器（MIRI）继续冷却的同时，光学团队已经成功地将天文台的其他机载仪器对准了韦布的镜子。之前的校准工作是如此的精确，以至于该团队认为在第七也是最后一个阶段之前，无需对副镜进行额外的调整。
一般来说，调试过程从粗调开始，然后进入细调。然而，早期的校正非常成功，以至于现在没什么必要细调——这一成就要归功于多年的规划和团队之间的合作。
在大部分的校准过程中，韦伯的18个六角形镜面和副镜面都只对准了近红外相机（NIRCam）仪器。在完成这一最新步骤后，天文台现在已对精细制导传感器（FGS）、近红外成像仪和无缝光谱仪（NIRISS）、近红外光谱仪（NIRSpec）以及NIRCam进行了对准。
一旦MIRI在未来几周内完全冷却到其低温操作温度，团队将进行第二次多仪器校准，以便在需要时对仪器和镜面进行最后调整。当望远镜完全对准完成并能够将聚焦的光传送到每个仪器上时，团队将举行一次关键的决策会议，以确认詹姆斯·韦布空间望远镜校准工作的结束。然后，团队将从校准工作过渡到调试每个仪器进行科学操作的工作。这项工作预计将在今年夏天开始。
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量子算法可能是寻找引力波的新方法#引力波##量子计算[超话]##引力波探测#
图片来源：CC0公共领域
使用量子计算识别引力波信号的新方法可以为未来的天体物理学家提供有价值的新工具。
格拉斯哥大学物理与天文学学院的一个团队开发了量子算法，以大幅减少将引力波信号与庞大的模板数据库匹配所需的时间。
这个过程被称为匹配滤波，是支持美国激光干涉仪引力天文台（LIGO）和意大利处女座等探测器的一些引力波信号发现的方法的一部分。
这些探测器是有史以来最敏感的传感器，它们捕捉到黑洞碰撞和合并等大规模天文事件造成的时空微弱涟漪。
匹配的滤波允许计算机从探测器收集的数据的噪声中提取引力波信号。它的工作原理是筛选数据，搜索与数百万亿个模板中的一个相匹配的信号——这些模板是可能与真正的引力波信号相关的预先创建的数据。
虽然自2015年9月LIGO接收到第一个信号以来，该过程已经实现了多次引力波检测，但它既耗时又耗费资源。
在《物理评论研究》杂志上发表的一篇新论文中，该团队描述了一种名为格罗弗算法的量子计算技术如何大大加快这个过程。
Grover的算法由计算机科学家Lov Grover于1996年开发，利用量子理论的异常能力和应用，使数据库搜索过程更快。
虽然能够使用格罗弗算法处理数据的量子计算机仍然是一种正在开发的技术，但传统计算机能够模拟其行为，使研究人员能够开发技术，这些技术可以在技术成熟且量子计算机随时可用时采用。
格拉斯哥团队是第一个将格罗弗算法用于引力波搜索的团队。在新论文中，他们演示了如何通过使用Python编程语言和模拟量子计算过程的工具Qiskit开发的软件将其应用于引力波搜索。
该团队开发的系统能够加快与模板数量平方根成正比的操作数量。目前的量子处理器执行基本操作的速度比经典计算机慢得多，但随着技术的发展，其性能预计将提高。计算次数的减少将转化为时间的加快。在最好的情况下，这意味着，例如，如果使用经典计算的搜索需要一年时间，那么使用他们的量子算法进行相同的搜索可能只需一周的时间。
该大学物理与天文学学院的Scarlett Gao是该论文的主要作者之一。Scarlett Gao博士表示：匹配滤波是格罗弗算法似乎非常适合帮助解决的问题，他们已经开发了一个系统，表明量子计算可以在引力波天文学中具有有价值的应用。
“当他们开始这项工作时，他和他的合著者（博士生）很幸运在开发该软件的过程中得到了英国一些领先的量子计算和引力波研究人员的支持。
虽然他们在论文中专注于一种类型的搜索，但它也可能适用于其它进程，例如，这些进程不需要将数据库加载到量子随机存取存储器中。
物理与天文学学院的博士生Fergus Hayes是该论文的共同作者。他表示：“格拉斯哥的研究人员已经研究引力波物理学超过50年，在他们的引力研究所的工作帮助巩固了LIGO的开发和数据分析方面。
博士的跨学科工作。Scarlett Gao和Fergus Hayes领导的研究展示了量子计算在匹配滤波中的潜力。随着量子计算机在未来几年的发展，这样的过程可能会在未来的引力波探测器中使用。这是一个令人兴奋的前景，他们期待着在未来开发这个初步的概念证明”。
这篇论文由Sarah Croke博士克里斯托弗和博士John Veitch共同撰写，他们都来自格拉斯哥大学物理与天文学学院。
该团队题为“引力波匹配滤波的量子算法”的论文发表在《物理评论研究》上。
图片来源：CC0公共领域
使用量子计算识别引力波信号的新方法可以为未来的天体物理学家提供有价值的新工具。
格拉斯哥大学物理与天文学学院的一个团队开发了量子算法，以大幅减少将引力波信号与庞大的模板数据库匹配所需的时间。
这个过程被称为匹配滤波，是支持美国激光干涉仪引力天文台（LIGO）和意大利处女座等探测器的一些引力波信号发现的方法的一部分。
这些探测器是有史以来最敏感的传感器，它们捕捉到黑洞碰撞和合并等大规模天文事件造成的时空微弱涟漪。
匹配的滤波允许计算机从探测器收集的数据的噪声中提取引力波信号。它的工作原理是筛选数据，搜索与数百万亿个模板中的一个相匹配的信号——这些模板是可能与真正的引力波信号相关的预先创建的数据。
虽然自2015年9月LIGO接收到第一个信号以来，该过程已经实现了多次引力波检测，但它既耗时又耗费资源。
在《物理评论研究》杂志上发表的一篇新论文中，该团队描述了一种名为格罗弗算法的量子计算技术如何大大加快这个过程。
Grover的算法由计算机科学家Lov Grover于1996年开发，利用量子理论的异常能力和应用，使数据库搜索过程更快。
虽然能够使用格罗弗算法处理数据的量子计算机仍然是一种正在开发的技术，但传统计算机能够模拟其行为，使研究人员能够开发技术，这些技术可以在技术成熟且量子计算机随时可用时采用。
格拉斯哥团队是第一个将格罗弗算法用于引力波搜索的团队。在新论文中，他们演示了如何通过使用Python编程语言和模拟量子计算过程的工具Qiskit开发的软件将其应用于引力波搜索。
该团队开发的系统能够加快与模板数量平方根成正比的操作数量。目前的量子处理器执行基本操作的速度比经典计算机慢得多，但随着技术的发展，其性能预计将提高。计算次数的减少将转化为时间的加快。在最好的情况下，这意味着，例如，如果使用经典计算的搜索需要一年时间，那么使用他们的量子算法进行相同的搜索可能只需一周的时间。
该大学物理与天文学学院的Scarlett Gao是该论文的主要作者之一。Scarlett Gao博士表示：匹配滤波是格罗弗算法似乎非常适合帮助解决的问题，他们已经开发了一个系统，表明量子计算可以在引力波天文学中具有有价值的应用。
“当他们开始这项工作时，他和他的合著者（博士生）很幸运在开发该软件的过程中得到了英国一些领先的量子计算和引力波研究人员的支持。
虽然他们在论文中专注于一种类型的搜索，但它也可能适用于其它进程，例如，这些进程不需要将数据库加载到量子随机存取存储器中。
物理与天文学学院的博士生Fergus Hayes是该论文的共同作者。他表示：“格拉斯哥的研究人员已经研究引力波物理学超过50年，在他们的引力研究所的工作帮助巩固了LIGO的开发和数据分析方面。
博士的跨学科工作。Scarlett Gao和Fergus Hayes领导的研究展示了量子计算在匹配滤波中的潜力。随着量子计算机在未来几年的发展，这样的过程可能会在未来的引力波探测器中使用。这是一个令人兴奋的前景，他们期待着在未来开发这个初步的概念证明”。
这篇论文由Sarah Croke博士克里斯托弗和博士John Veitch共同撰写，他们都来自格拉斯哥大学物理与天文学学院。
该团队题为“引力波匹配滤波的量子算法”的论文发表在《物理评论研究》上。
【你是否知道#添加糖#与哪些疾病相关】
几十年来，北欧国家通过联合出版的北欧营养建议 (NNR) 合作制定了膳食成分指南和推荐的营养素摄入量。根据该建议，从食物中摄取的10%以上的能量应该来自添加糖。对于成年人来说，这相当于每天大约50-75克的添加糖，一罐软饮料含有大约30克的糖。
认证营养师和营养研究员 Stina Ramne说，“喝软饮料对特定个体来说不一定是危险的，但是，在群体层面，在整个人群中，我们能观察到有其他影响。“
在她关于糖摄入量和糖尿病、心血管疾病风险的研究中，Stina Ramne研究了添加糖摄入量和死亡率之间的关系，她发现摄入含糖饮料与过早死亡之间存在关系。然而，这种与添加糖总摄入量的关系还没有定论。
当Stina Ramne 研究血液蛋白和肠道细菌以比较添加糖的总摄入量和含糖饮料的摄入量时，发现了同样的不一致。在这两种情况下，结果都显示含糖饮料的摄入量与2 型糖尿病相关的血液蛋白和与肥胖相关的肠道细菌之间存在关联。
阅读原文：https://t.cn/A66JSol0
图片来源：CC0 Public Domain
#瑞典生命科学#
几十年来，北欧国家通过联合出版的北欧营养建议 (NNR) 合作制定了膳食成分指南和推荐的营养素摄入量。根据该建议，从食物中摄取的10%以上的能量应该来自添加糖。对于成年人来说，这相当于每天大约50-75克的添加糖，一罐软饮料含有大约30克的糖。
认证营养师和营养研究员 Stina Ramne说，“喝软饮料对特定个体来说不一定是危险的，但是，在群体层面，在整个人群中，我们能观察到有其他影响。“
在她关于糖摄入量和糖尿病、心血管疾病风险的研究中，Stina Ramne研究了添加糖摄入量和死亡率之间的关系，她发现摄入含糖饮料与过早死亡之间存在关系。然而，这种与添加糖总摄入量的关系还没有定论。
当Stina Ramne 研究血液蛋白和肠道细菌以比较添加糖的总摄入量和含糖饮料的摄入量时，发现了同样的不一致。在这两种情况下，结果都显示含糖饮料的摄入量与2 型糖尿病相关的血液蛋白和与肥胖相关的肠道细菌之间存在关联。
阅读原文：https://t.cn/A66JSol0
图片来源：CC0 Public Domain
#瑞典生命科学#
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