看了个pink的自传式视频。
于是听了俩遍长达近7分钟的《high hopes》，草地更绿了，阳光更明亮了，味道更甜美了。。。沉迷吉他solo的美妙。
生于80后的我，要听国外摇滚乐只能去淘打口碟，小城市不好淘，得去大城市，BBS论坛经常会有大神写出精美绝伦的乐评，打口碟老板的音乐审美基本都不差，哪怕他不听摇滚乐也能告诉你哪张是好专辑，那个时候，对音乐美感的追求似乎是一代代传承下来的，男生都在弹吉他，女生喜欢有才华的人，时间流逝了，时代不一样了，pink唱这是英国人的方式，我想说，我们每个人都一样。
于是听了俩遍长达近7分钟的《high hopes》，草地更绿了，阳光更明亮了，味道更甜美了。。。沉迷吉他solo的美妙。
生于80后的我，要听国外摇滚乐只能去淘打口碟，小城市不好淘，得去大城市，BBS论坛经常会有大神写出精美绝伦的乐评，打口碟老板的音乐审美基本都不差，哪怕他不听摇滚乐也能告诉你哪张是好专辑，那个时候，对音乐美感的追求似乎是一代代传承下来的，男生都在弹吉他，女生喜欢有才华的人，时间流逝了，时代不一样了，pink唱这是英国人的方式，我想说，我们每个人都一样。
#神威[超话]#享乐北京｜原来中餐才是最能发挥法式鹅肝无限创意的平台
说到法国的高档美食，很多人会想到鹅肝Foie。
因为古罗马人发现了喂食无花果的鹅与其肝脏特别肥美，因为当下法文的Foie便演变于自于拉丁文的Ficatum。
鹅肝口感细腻丰腴饱满，尝过一次就难以忘怀。
谁曾想到，这道公元前1世纪就被罗马人发扬光大的美食，在北京一家获得2019年度法国双面神餐厅设计银奖的餐厅，与中式的味道完美融合。
使用传统酒糟的烤鹅肝，用鹅肝垫底的酸辣汤，充满了奇思妙想，让我回忆起第一次去巴黎米其林三星餐厅L'Arpege品尝中东椰枣配鹅肝的惊喜。
此外，整块的麻婆豆腐如同熔岩巧克力般流淌，和南美白虾细磨作出的油泼面，都是比主食更让我推崇的创意。
这家藏在前門的Na+艺术创意餐厅，不仅美食天马行空，在设计上更是值得打卡。
马拉喀什红的夯土墙，帕拉第奥式拱顶，墨绿色的天鹅绒窗帘，搭配上天入地的雕塑和灯具，设计师大胆的搭配，恍若时空穿梭到文艺复兴时期的艺术馆中。
这件艺术馆有超现代的艺术品，也有各国淘来的古董，还有80后中国艺术家张占占的原作，所以用餐完毕别立刻离开，细细欣赏一下，灵感还不就是在旅途中吃吃看看来的吗？
#不止旅行##带着微博去旅行# @微博旅游
说到法国的高档美食，很多人会想到鹅肝Foie。
因为古罗马人发现了喂食无花果的鹅与其肝脏特别肥美，因为当下法文的Foie便演变于自于拉丁文的Ficatum。
鹅肝口感细腻丰腴饱满，尝过一次就难以忘怀。
谁曾想到，这道公元前1世纪就被罗马人发扬光大的美食，在北京一家获得2019年度法国双面神餐厅设计银奖的餐厅，与中式的味道完美融合。
使用传统酒糟的烤鹅肝，用鹅肝垫底的酸辣汤，充满了奇思妙想，让我回忆起第一次去巴黎米其林三星餐厅L'Arpege品尝中东椰枣配鹅肝的惊喜。
此外，整块的麻婆豆腐如同熔岩巧克力般流淌，和南美白虾细磨作出的油泼面，都是比主食更让我推崇的创意。
这家藏在前門的Na+艺术创意餐厅，不仅美食天马行空，在设计上更是值得打卡。
马拉喀什红的夯土墙，帕拉第奥式拱顶，墨绿色的天鹅绒窗帘，搭配上天入地的雕塑和灯具，设计师大胆的搭配，恍若时空穿梭到文艺复兴时期的艺术馆中。
这件艺术馆有超现代的艺术品，也有各国淘来的古董，还有80后中国艺术家张占占的原作，所以用餐完毕别立刻离开，细细欣赏一下，灵感还不就是在旅途中吃吃看看来的吗？
#不止旅行##带着微博去旅行# @微博旅游
【阿里云：新零售市场 如何迎接智能化变革？】#阿里巴巴# #新零售# #人工智能#
自2016年新零售概念兴起，距今已有一年多时间，以新零售号称的各种新兴业态层出不穷，从新型商超、VR美妆、无人便利店到淘品牌体验店等等。
对于实体零售而言，如何迎接智能化变革？里面涉及哪些重要的认知变化和方法论上的抉择？面对新零售的未来，核心的关注点是什么？
1.“新零售”现象背后需要商业逻辑支撑
马云在2016年底提出了“新零售”概念，在2017年一整年，也出现了很多所谓的新零售现象。比如电商品牌设立线下体验店，无人零售，比如粉丝经济、网红经济，网红和明星在小红书、微博上种草，然后在电商收割，比如门店里的AR穿衣镜，等等，很多新的现象出现。
面对这些现象，我们可以多问一句，它们背后有着怎样的商业逻辑，有没有一个逻辑可以支撑这个模式长远的发展。因为没有商业逻辑的技术创新，不是真正的技术创新。
比如说无人售货机业态的发展，从整个产业链和供需关系复盘，可以从支撑无人售货机的科技，以及它绑定的商业逻辑思考。利用科技与逻辑这种思考模式，对一个业态能否长时间可持续发展，可能会有更明确的判断。
2.新零售的本质：数据驱动的人、货、场重构
从人层面说，关键词是数字化解析。通过大数据，对人进行解析，了解他的需求和体验；之后根据所了解的内容，做分类的识别和触达，从而提高转化率，增加消费者对品牌的信任度。
从货层面说，关键词是数字化支撑。利用数据进行选品，从而达到柔性、精准对供应。此外就是对物流效率的提高。
从场层面说，关键词是数字化沉淀。比如在交互场景实现商品数字化，交易场景实现支付自动化，交付场景实现服务升维。
在这个重构过程中，最重要的就是数据的全向流通和闭环。只有把以上的关键环节都设法实现了数字化，人货场的重构才能成立。
实体零售智能变革
1.智能变革的背景
科技普及率在未来五年的增长，是促使实体零售发生智能变革的第一个重要背景。
现在云计算和云储存已经比较普及，传感器、自动识别等科技发展也很先进；预测分析等技术在未来几年会保持几乎每年30%增长。这些技术的普及，是我们做数据沉淀和数据解读的基础，新型的业态就是在此发展起来的。
比如，云计算是从最前端到最后端打通数据的底座。如果所有信息都储存在一个云平台上，数据的共享和不同商业间数据的打通，就会变得很容易。
中国商品零售增速趋缓，网络占比不断上升，是促使实体零售智能变革发生的第二个重要背景。
中国百家大型零售企业，在过去几年它们营收额的增速显著下降，而网上零售占比不断上升。这对实体零售，尤其是零售通路是双重的打击。最近几年，电商的增速也呈现出下降的趋势。所以在2016年最低点的时候，阿里提出要做新零售。
可以说，线上线下都对新零售有需求。同时，新零售也不是线上抢线下的流量。而是在消费升级的大背景下，怎样用新方法，加速业态升级和业务增长。
2.什么是智能变革：数据为本，AI驱动的运营决策重构
我们给实体零售的智能变革的定义是数据为本，AI驱动的运营决策重构。
数据是基础。现在我们做决策更多的是凭经验，未来我们要发展到凭数据。AI驱动指随着这种前沿科技的成熟，要用智能化的方式，将数据真正的含义解读出来。在此基础上，将运营决策的流程与数据驱动的方式匹配。
在进行智能变革跃升的途中，我们认为第一步或者说最重要的一步，是先让消费者关系重构，增强消费者对品牌的认知，最佳优化他们的体验。
第二个重要的方面是，对于商家而言，怎样实现运营效率的提升。比如利用数字化和智能化的方式，管理库存，进行选址等。
在消费者和商家两方面都达到最优时，就要思考如何实现需求与供给之间的精确匹配。我认为在数据智能和网络协同的基础上，才能实现真正意义上的柔性供给，实现个人需求与商品供给间精准的匹配。
3.重构消费者关系：如何捕获消费者心智？
当前有几个趋势，或者说现象，第一个是行业的边界模糊化、IP属性凸显。举个例子，小米。小米的平效是非常高的，有26到27万。而一个普通零售店的平效约为3到4万。通过做品牌的延伸和拓展，小米将一个低频的行为变成了高频的行为。
这是一个启发，在提供商品时，不见得一定要把品类的边界明显化，或者可以先以明显化的手段树立一个强认知，之后进行外延。例如盒马鲜生，建立了以吃为中心的体系后，再延伸到便利店。
面对当前行业边界模糊化的现状，或者说消费者需求可以在不同的品类间进行跃升这样的形态，我们要思考如何定义最终提供给客户的东西，这需要我们更深度地理解消费者，以他们的需求为本源，拓展商业边界。
第二个是品牌反射弧明显化。品牌成了首层过滤网，缺乏粉丝收集与粉丝运营的品牌加速淘汰。
随着消费升级和消费主题年龄层次变化，品牌的反射弧更加明显。例如，70后会比较关注性价比，80后会关注能否免费得到某些东西，90后、00后则会觉得付费得到的才是好的东西。
自2016年新零售概念兴起，距今已有一年多时间，以新零售号称的各种新兴业态层出不穷，从新型商超、VR美妆、无人便利店到淘品牌体验店等等。
对于实体零售而言，如何迎接智能化变革？里面涉及哪些重要的认知变化和方法论上的抉择？面对新零售的未来，核心的关注点是什么？
1.“新零售”现象背后需要商业逻辑支撑
马云在2016年底提出了“新零售”概念，在2017年一整年，也出现了很多所谓的新零售现象。比如电商品牌设立线下体验店，无人零售，比如粉丝经济、网红经济，网红和明星在小红书、微博上种草，然后在电商收割，比如门店里的AR穿衣镜，等等，很多新的现象出现。
面对这些现象，我们可以多问一句，它们背后有着怎样的商业逻辑，有没有一个逻辑可以支撑这个模式长远的发展。因为没有商业逻辑的技术创新，不是真正的技术创新。
比如说无人售货机业态的发展，从整个产业链和供需关系复盘，可以从支撑无人售货机的科技，以及它绑定的商业逻辑思考。利用科技与逻辑这种思考模式，对一个业态能否长时间可持续发展，可能会有更明确的判断。
2.新零售的本质：数据驱动的人、货、场重构
从人层面说，关键词是数字化解析。通过大数据，对人进行解析，了解他的需求和体验；之后根据所了解的内容，做分类的识别和触达，从而提高转化率，增加消费者对品牌的信任度。
从货层面说，关键词是数字化支撑。利用数据进行选品，从而达到柔性、精准对供应。此外就是对物流效率的提高。
从场层面说，关键词是数字化沉淀。比如在交互场景实现商品数字化，交易场景实现支付自动化，交付场景实现服务升维。
在这个重构过程中，最重要的就是数据的全向流通和闭环。只有把以上的关键环节都设法实现了数字化，人货场的重构才能成立。
实体零售智能变革
1.智能变革的背景
科技普及率在未来五年的增长，是促使实体零售发生智能变革的第一个重要背景。
现在云计算和云储存已经比较普及，传感器、自动识别等科技发展也很先进；预测分析等技术在未来几年会保持几乎每年30%增长。这些技术的普及，是我们做数据沉淀和数据解读的基础，新型的业态就是在此发展起来的。
比如，云计算是从最前端到最后端打通数据的底座。如果所有信息都储存在一个云平台上，数据的共享和不同商业间数据的打通，就会变得很容易。
中国商品零售增速趋缓，网络占比不断上升，是促使实体零售智能变革发生的第二个重要背景。
中国百家大型零售企业，在过去几年它们营收额的增速显著下降，而网上零售占比不断上升。这对实体零售，尤其是零售通路是双重的打击。最近几年，电商的增速也呈现出下降的趋势。所以在2016年最低点的时候，阿里提出要做新零售。
可以说，线上线下都对新零售有需求。同时，新零售也不是线上抢线下的流量。而是在消费升级的大背景下，怎样用新方法，加速业态升级和业务增长。
2.什么是智能变革：数据为本，AI驱动的运营决策重构
我们给实体零售的智能变革的定义是数据为本，AI驱动的运营决策重构。
数据是基础。现在我们做决策更多的是凭经验，未来我们要发展到凭数据。AI驱动指随着这种前沿科技的成熟，要用智能化的方式，将数据真正的含义解读出来。在此基础上，将运营决策的流程与数据驱动的方式匹配。
在进行智能变革跃升的途中，我们认为第一步或者说最重要的一步，是先让消费者关系重构，增强消费者对品牌的认知，最佳优化他们的体验。
第二个重要的方面是，对于商家而言，怎样实现运营效率的提升。比如利用数字化和智能化的方式，管理库存，进行选址等。
在消费者和商家两方面都达到最优时，就要思考如何实现需求与供给之间的精确匹配。我认为在数据智能和网络协同的基础上，才能实现真正意义上的柔性供给，实现个人需求与商品供给间精准的匹配。
3.重构消费者关系：如何捕获消费者心智？
当前有几个趋势，或者说现象，第一个是行业的边界模糊化、IP属性凸显。举个例子，小米。小米的平效是非常高的，有26到27万。而一个普通零售店的平效约为3到4万。通过做品牌的延伸和拓展，小米将一个低频的行为变成了高频的行为。
这是一个启发，在提供商品时，不见得一定要把品类的边界明显化，或者可以先以明显化的手段树立一个强认知，之后进行外延。例如盒马鲜生，建立了以吃为中心的体系后，再延伸到便利店。
面对当前行业边界模糊化的现状，或者说消费者需求可以在不同的品类间进行跃升这样的形态，我们要思考如何定义最终提供给客户的东西，这需要我们更深度地理解消费者，以他们的需求为本源，拓展商业边界。
第二个是品牌反射弧明显化。品牌成了首层过滤网，缺乏粉丝收集与粉丝运营的品牌加速淘汰。
随着消费升级和消费主题年龄层次变化，品牌的反射弧更加明显。例如，70后会比较关注性价比，80后会关注能否免费得到某些东西，90后、00后则会觉得付费得到的才是好的东西。
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