荣耀发布了自己家的全新的折叠屏手机,刷新了他们在旗舰产品上的高度,荣耀MAGIC系列作为荣耀全新旗舰品牌,终于进入到万元级单位,Magic系列代表着荣耀冲击高端的梦想,而折叠屏显然是他们冲击高端的一个极佳的切入点,因为折叠屏在目前的阶段代表着极高的技术含量,虽然随着华为等领导企业产业推广,现在折叠屏的门槛有所提降低。

但是正如余承东所说,要做一个极致的折叠屏产品还是有着极高的技术难度的荣耀,能够这么早的发布高端的产品,还是因为分家的时候,从华为带走了大量的技术储备和技术人才,站在巨人的肩上,这就是新荣耀的最佳的描述。

荣耀折叠屏一出世,就展示出了一些与众不同的特点:

第一个是他可没有限制的使用全球的供应链,通过全球整合实现了一步到位的性能,你可以说这个是目前全球性能最强的产品。

第二点是荣耀继承了华为的研发基因,荣耀折叠屏上之所以能够集成那么多的高端技术,以及他们在卖这个为买这个ui上的创新,都是他们研发文化的一种体现,硬件的组装很容易,但是在高端市场,你使用了某一个硬件,必须要把这个硬件的潜能发挥出来,通过整体的设计来实现好的体验,这都是需要很强的研发来支撑的。

第三个是他们对高端市场的理解,传承了华为的经验,极致的性能并不能够保证在高端市场的成功,但是贴心的使用体验与极致的安全的追求,必定能够在高端市场得到不菲的口碑。如果不是华为在高端市场深耕多年的经验的传承,新荣耀不会这么快就能够如此上道。比如MagicUI 6.0,里面那一大批,高仿鸿蒙的功能,就是荣耀AI进化的迅猛之作。

如今的荣耀,因为不支持鸿蒙系统,在海外不支持HMS,暂时可能还不会得到优质花粉的认同,但是必须得承认,荣耀折叠屏产品在硬件上是非常强大的,在操作系统层面也是可圈可点的,希望有一天能够得到这些优质花粉的认可。

高仿adidas鞋怎么样-高仿ai鞋在哪买-高仿adi运动鞋批发-高仿aj11白金多少钱说到正品和高仿,相信很多朋友都是一肚子的火。当年年轻不懂事,被人骗了入手了高仿Nike,现在想起来钱包仿佛还在隐隐作痛。今天就和大家来分析一下,高仿和正品Nike之间,究竟有哪些区别。

鉴别真假最有效也是最直接的办法,就是看鞋标。高仿可以将外观模仿得淋漓尽致,几乎于以假乱真。但是一旦对比鞋标,是真是假很容易就能看出来了。首先Nike的鞋标上有四个码,US、UK、EUR和cm。这四个码下面都有四个数字,单个数字会对齐字母的中间部分。如果上面的鞋码是两个字母,下面的数字也是两个数字,那么它们之间会两两对齐,绝对不会出现某个数字和上面的字母不在同一条基准线的情况。

其次,UPC码,而且UPC码一行的字母、数字间距也要各自相等。高仿鞋即便有UPC码,数字之间的间隔也会有分布不均匀的情况出现。而网址栏部分的nikebetterworld.com的字母间距我们也要注意是否均匀,假标会间距不齐。通过和网上的正版鞋标对比,很容易就能发现问题。

然后,条纹码也是一个可以注意的地方。真鞋的条纹码只有粗细两种线,不过一些做得很好的高仿鞋也能做到这一点,所以这里只作为一个拓展知识。

最后,也是最简单粗暴的方法——直接看鞋标的质量。正版的logo相当圆滑,而高仿的则会出现散墨、不匀的情况。而鞋标贴在鞋舌上的方式,也是一个可以注意的地方。正版鞋即便是鞋标的边缘处,处理也相当细腻。而高仿则不然,非常粗糙。虽然只是小细节,却也能一发中的。

最后最重要的就是穿着的脚感了,高仿耐克外观可能能完全模仿,但是脚感这东西绝对是模仿不了的。如果你是常年穿耐克的老司机,穿上高仿鞋之后你肯定就能判断出真假耐克。像耐克的zoom气垫、max气垫高仿仅仅是做了一个外形,因此穿上去肯定会偏硬,缓震效果很差,真假耐克一穿便知。

不管你买什么牌子的鞋子,最重要的就是要舒适。因此强烈建议大家不要买高仿耐克,高仿鞋除了外观像之外其他一无是处。如果经济不充裕的话,建议你买正品耐克的入门版,也不要贪小便宜吃大亏!



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【AI高仿你的笔迹只需1个词,Deepfake文字版来了,网友:以假乱真太可怕】

来源:量子位

在实际使用过程中,TextStyleBrush真的就是个格式刷,哪里需要刷哪里。

它真正厉害的就是模拟手写字体。

只需输入一段文本内容,加上你的笔迹,1个单词即可,它就能生成“手写版”。

这个效果,用肉眼看真的是分辨不出真伪!

把菜场中价签的印刷体都换成手写体的过程中,它还能识别出不是印刷体的样本,自动跳过转换合成。

模拟特定字体格式时,TextStyleBrush表现也很不错。

包括海报、垃圾桶、路牌、饮料瓶、店面装饰……各种文字的风格都能handle:

除了直观的效果,开发人员对合成图片也做了数据上的分析。

TextStyleBrush生成的图片在合成误差(MSE)上大幅降低,峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)也提高不少。

在文字识别的准确性上,TextStyleBrush在三组数据集中的表现都不错:

准确率都高达95%以上。https://t.cn/A6VgdnXR


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