【我县连续四年提前超额完成医保参保率市定年度目标任务】#动态消息# 近日,记者从县医保局获悉,截至目前,我县基本医疗保险参保47.1万人,参保率达99.83%,已连续4年超额完成市级年度目标任务。
为何能够超额完成?首先是强化数据分析。据介绍,县医保局开启了“全民参保集中攻坚”共富班车,利用全民参保库平台开展参保人员信息比对和共享,核实断保、停保人员情况,精准锁定未参保人群,开展未参保原因分析。同时,鼓励和引导新业态、灵活就业等人员参加职工医保,积极落实对符合条件的困难人员参加居民医保个人缴费补贴政策。数据显示,2021年共计资助12212人,资助金额达2000余万元。
为强化考核的时效性和参保工作紧迫性,县医保局结合市定年度目标任务和各乡镇(街道)实际情况,及时分解下达扩面任务指标,明确各乡镇(街道)年度医保参保率不得低于99.8%,并将该项工作纳入上一年度医疗保障工作考核,确保各乡镇(街道)严格落实目标任务要求。截至目前,全县已有13个乡镇(街道)参保率超99.8%。
此外,参保服务不断完善。“我们及时组织召集乡镇(街道)推进会、参保业务培训会,并开展乡镇(街道)工作人员定期轮训,提高医保服务工作效率。”县医保局相关负责人说,同时,还积极提供“下沉式”服务,将医保事项办理下延到村社区。(全媒体记者 陈姣 通讯员 赵璐)
为何能够超额完成?首先是强化数据分析。据介绍,县医保局开启了“全民参保集中攻坚”共富班车,利用全民参保库平台开展参保人员信息比对和共享,核实断保、停保人员情况,精准锁定未参保人群,开展未参保原因分析。同时,鼓励和引导新业态、灵活就业等人员参加职工医保,积极落实对符合条件的困难人员参加居民医保个人缴费补贴政策。数据显示,2021年共计资助12212人,资助金额达2000余万元。
为强化考核的时效性和参保工作紧迫性,县医保局结合市定年度目标任务和各乡镇(街道)实际情况,及时分解下达扩面任务指标,明确各乡镇(街道)年度医保参保率不得低于99.8%,并将该项工作纳入上一年度医疗保障工作考核,确保各乡镇(街道)严格落实目标任务要求。截至目前,全县已有13个乡镇(街道)参保率超99.8%。
此外,参保服务不断完善。“我们及时组织召集乡镇(街道)推进会、参保业务培训会,并开展乡镇(街道)工作人员定期轮训,提高医保服务工作效率。”县医保局相关负责人说,同时,还积极提供“下沉式”服务,将医保事项办理下延到村社区。(全媒体记者 陈姣 通讯员 赵璐)
餐饮数据分析能力
餐饮老板一定要具备经济化领域的能力,你要明白你的利润是要减去各个平台的提点、食材的采购成本、人工成本、店面成本、还有日常的损耗成本、客诉成本、以及营销成本,所以精细化的数据统计和分析能力是一个餐饮店老板必备技能,只有清晰地掌握了这些经营数据,才能够合理的规划运营成本,以及店面的各种营销活动的定价,这样才能够有效的控制和掌握盈利空间,所以每天的数据报表是必须要查看和分析的。
餐饮老板一定要具备经济化领域的能力,你要明白你的利润是要减去各个平台的提点、食材的采购成本、人工成本、店面成本、还有日常的损耗成本、客诉成本、以及营销成本,所以精细化的数据统计和分析能力是一个餐饮店老板必备技能,只有清晰地掌握了这些经营数据,才能够合理的规划运营成本,以及店面的各种营销活动的定价,这样才能够有效的控制和掌握盈利空间,所以每天的数据报表是必须要查看和分析的。
最近CDC公布了最新的全国死亡数据分析,单论肺炎后的死亡人数,涉新冠病毒死亡人数是涉流感病毒死亡人数的75倍。
美国时间4月5日公布了临时死亡人数, 主要基于截至 2022 年 4 月 5 日国家卫生统计中心收到并编码的死亡证明数据。死亡人数有所延迟,可能与其他公布的来源不同。
第一列是年份,基本上各自对应了原始毒株/alpha毒株、delta毒株、omicron毒株造成的伤害,当然不是100%对应,会有一些穿插。
第二列是所有涉及新冠的死亡人数。
第三列是死于所有原因的人。
第四列是已经死亡人数占预计死亡人数的百分比,也就是现在死的人占预计会死的人的百分比。这一列是非常灵性的。
目前数据上完成度27%,现在4月5日占365天的26%,看上去差不多符合预期,但前面CDC自己都说了数据是延后的,也就是4月5日的实际死亡人数是肯定高于现在的27%的。
在基于2022、2021两年超额完成死亡预期的前提下(CDC的原话是,即收到的死亡人数超过基于前几年数据的预期死亡人数),肯定调高了2022的死亡预期人数。现在看来,2022年很有可能还会继续超额完成。
第五列是除了流感性肺炎以外的所有涉及肺炎的死亡人数,这里我要解释下,肺炎是会死人的,包含了吸入性肺炎、细菌性肺炎、真菌性肺炎、化学性肺炎等等。所以这个数据高于新冠肺炎很正常。
第六列是涉及 COVID-19 的肺炎死亡,也就是发生了肺炎的新冠感染者死亡人数。这里需要解释下与第二列的区别。
第二列是新冠阳性,且这个人死了;第六列是新冠阳性且肺部发现了肺炎且这个人死了,所以第二列肯定是多一些的。
第七列是涉及流感的肺炎死亡,也就是发生了肺炎的流感感染者死亡人数。
第八列是涉及肺炎、流感或 COVID-19 的死亡。
从这个表可以得出以下的结论:
(1)omicron造成的死亡人数是高于之前的毒株的;
(2)如果omicron是大号流感的话,这未免差距有些太大了。70150 vs 936。
美国时间4月5日公布了临时死亡人数, 主要基于截至 2022 年 4 月 5 日国家卫生统计中心收到并编码的死亡证明数据。死亡人数有所延迟,可能与其他公布的来源不同。
第一列是年份,基本上各自对应了原始毒株/alpha毒株、delta毒株、omicron毒株造成的伤害,当然不是100%对应,会有一些穿插。
第二列是所有涉及新冠的死亡人数。
第三列是死于所有原因的人。
第四列是已经死亡人数占预计死亡人数的百分比,也就是现在死的人占预计会死的人的百分比。这一列是非常灵性的。
目前数据上完成度27%,现在4月5日占365天的26%,看上去差不多符合预期,但前面CDC自己都说了数据是延后的,也就是4月5日的实际死亡人数是肯定高于现在的27%的。
在基于2022、2021两年超额完成死亡预期的前提下(CDC的原话是,即收到的死亡人数超过基于前几年数据的预期死亡人数),肯定调高了2022的死亡预期人数。现在看来,2022年很有可能还会继续超额完成。
第五列是除了流感性肺炎以外的所有涉及肺炎的死亡人数,这里我要解释下,肺炎是会死人的,包含了吸入性肺炎、细菌性肺炎、真菌性肺炎、化学性肺炎等等。所以这个数据高于新冠肺炎很正常。
第六列是涉及 COVID-19 的肺炎死亡,也就是发生了肺炎的新冠感染者死亡人数。这里需要解释下与第二列的区别。
第二列是新冠阳性,且这个人死了;第六列是新冠阳性且肺部发现了肺炎且这个人死了,所以第二列肯定是多一些的。
第七列是涉及流感的肺炎死亡,也就是发生了肺炎的流感感染者死亡人数。
第八列是涉及肺炎、流感或 COVID-19 的死亡。
从这个表可以得出以下的结论:
(1)omicron造成的死亡人数是高于之前的毒株的;
(2)如果omicron是大号流感的话,这未免差距有些太大了。70150 vs 936。
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