〈宇宙相〉与〈时空隧道方程〉1:

〈宇宙相方程〉:
有可能就是我开发的〈Ⅱ类全息场方程〉……〈时空隧道ˇ全息场方程〉
〈I类全息场方程〉……就是解释`粒子激发'的〈全息ˇ粒子场方程〉

粒子:基于`能量守衡律'运动,就是经典的〈薛定谔方程〉规范的经典概率波运动(图1)

粒子:基于`全息场理论'运动,就是这个的〈时空隧道ˇ全息场方程〉规范的`量子隧道效应'运动……它能展示宇宙学意义上的`上帝视角ˇ超云图绘景),所以称`宇宙相'

为什么叫〈时空隧道ˇ全息场方程〉……因为这个方程引入的作用量是`哈密顿能量'、是描述`粒子运动'基于`全息场运行机理'的`动力学'

〈全息ˇ粒子场方程〉引入的作用量是`爱氏能量E=Pc'、是`光速运动'与`全息场运行机理'的结合

也就是说:基于全息场运行的逻辑思想、我介入了二种作用量机制,于是得到二类全息场方程

二类全息场方程长的不一样(方程具体形式不同),但都解出(e^-k1▪r).e^i(k2▪r-ω.t)/r样子
〈时空隧道ˇ全息场方程〉……场方程长这样、如图示

我曾尝试解了一下,好象解的结果和`粒子解'是一样的形式
都是:(e^-k1▪r).e^i(k2▪r-ω.t)/r样子

如果真是这样的话……那我们的宇宙相、就长的和粒子一样,
只是一个是微观上的粒子

一个是宏观上的粒子
〈时空隧道ˇ全息场方程〉求出的通解长这样:

ψ(r,t)=ψr.ψt
=ψ°.[e^±k1.(r-r0)].e^i[±k2.(r-r0)-ω.(t-t0)]/(r-r0)
其中:
k1=k0.Sin(θ/2)
k2=k0.Cos(θ/2)
k0=(∈/ℏ).√m∈.√∈/(C+∈)〉〉
Cosθ=1/√1+C/∈〉=√∈/(C+∈〉
Sinθ=√C/∈)/√1+C/∈〉=√C/(∈+C)〉
显然,这个解的形式和粒子解的形式类似、都具有波粒二象性,所以可以理解为是一个宏观意义上的大粒子,宇宙相长的就象一个大粒子

现在,我具体分析一下〈时空隧道ˇ全息场方程〉的解,
看有什么新奇的发现

①为什么叫`时空隧道方程'
②宇宙的演化相如何

我的观点认为:宇宙学意义上、实际上只有一个`基本粒子丨荷),
那有人就想不通了,你说只有一个粒子……这可能吗?

世界上有宏观意义上宏大的星系、星团架构,星系、星团是由数不清的原子架构,
原子是由电子与原子核架构
原子核是由质子、中子架构
质子/中子是由夸克架构
夸克是由更细小的粒子架构
……
看这物质世界、明显是由数不清的粒子架构的,你怎么说只有一个`基本粒子'呢?

想不明白、是不是?

但量子力学的研究、给我的观点提供了依据……在微观世界里,一个粒子可以基于一种`概率涨落'的方式来展现`粒子云图层',如图3

如果你测量这些`粒子云图层'、就会展现出`有很多粒子'的假象!
实际上……它只有一个粒子!
量子力学把这种现象称`概率诠释',

有了上面的解释,我们再来理解……宇宙学意义上,一个粒子架构朗朗乾坤渊的物理学思想!

如果一个粒子以很快的速度、象`电视机显像管显像原理'一样,在宇宙场域的三维立体空间动态的、概率出现,是不是就能展现象'电视机图像'的`物质大厦'展现呢?

这种解释是合符逻辑的,`电视机显像'已论证了这种解释,
区别只是电视机显像是二维平面展示,
物质大厦是三维立体的动态展示

为什么粒子可以通过`概率涨落现象'出现在不同时空点来展示`云图层'呢?

我的观点认为,这是因为宇宙学意义上……我们宇宙中只有一个粒子,它是因为宇宙场要遵守`全息场ˇ稳定性原理)而激发`时空振荡'来产生的'场态架构',
所以称`宇宙场ˇ定海神针)

因为全息场稳定性是随着时间推移而变化的,所以宇宙场就为了保证全息场的稳定性、在不同时空点'重激发',
这……就是所谓的`概率云'产生的物理原理,

宇宙学意义上,一个粒子通过在不同时空点`重激发'来得到宇宙场域`概率云'、架构这物质大厦的朗朗乾坤渊……我称之为`上帝视角ˇ超云图绘景)

这个概率云,是有一个波函数描述来规范的,可以描述宇宙场域内的粒子分布状态,这称为`宇宙相',
这个波函数,就是由我定义的〈宇宙相方程〉解出来的`I类广义宇宙波',

我开发了一个〈时空隧道ˇ全息场方程〉,它描述粒子遵守全息场稳定性原理的`粒子云'概率波运动,它是不是就是〈宇宙相方程〉呢?
逻辑上推理,我觉得这二者可能就是同一个物理学原理的描述,

〈时空隧道ˇ全息场方程〉解出的态,也是一个`球维对称振荡场'、有`波粒二象性',
'宇宙相'是不是就是这个样子呢?

〈时空隧道ˇ全息场方程〉它的物理意义是,
粒子有哈密顿能量,于是基于`全息场稳定性原理'产生了一个球维概率波函数分布云图层,
所谓的宇宙相、可能就是这种云图层

我说`粒子有哈密顿能量……产生球维概率波展示'
细心的人可能就不同意了

哈密顿能H=T|动能)+∨丨势能)

因为宇宙学意义上,只有一个粒子、所以V=0
但T|动能)只能是一个方向上的一维运动,众所周知、一维运动粒子激发的薛定谔物质波也一定是一维概率波分布的(仿射传态),你的〈时空隧道ˇ全息场方程〉引入的作用量是哈密顿能量,也就是粒子能量是一维运动的动能机制,怎么可能产生球维概率波分布呢?

呵呵,如果你这样想……我会给你竖大拇指,说明你的确对量子力学有一定程度的理解!

但是,我要强调的是、我的方程是〈全息场方程〉,是介入的`全息场ˇ稳定性原理)

所谓的`一个粒子'是宇宙场全息投影的定海神针,
`概率云'只是这个`粒子'的`分身'
所以,这`一个粒子'的动能……不是由`一维速度'来定义的,而是由这`一个粒子'的`场架构'随着`全息场稳定性'变化`场畸变'来定义

如何理解这个意思呢?
你可以这么理解:一维粒子运动,会产生`尺缩钟慢质增现象'、这种`尺缩钟慢质增现象'会转变成`粒子的场架构'在运动方向上发生变化

也就是说:粒子的场架构在某个方向上发生畸变、就能体现这一方向上的`速度现象'
听明白这个意思没有?

所以,宇宙学意义上的`一个粒子',它并不存在某一方向的绝对运动,而是在该方向产生场架构的畸变来体现这一个方向上的`速度效应'与`动能'!

所以:如果宇宙场的全息场稳定性是球维方向的稳定性,它就会投影到`一个粒子'在球维方向场架构的畸变……于是对应出一个`球维方向'的`动能效应'!
所以,`一个粒子'具有了球维方向的`动能效应'……那么这`一个粒子'的`概率云分身'就能产生`球维概率云'!

有点绕……是不是?
那你多想一想、或许你就能想明白了

'一个粒子'……是`宇宙场ˇ定海神针)、是`宇宙场'的投影,它的`场架构'能体现`宇宙场'的`整体稳定性问题'!

所以,宇宙场在球维方向发生稳定性问题、就会投影到这`一个粒子'产生球维方向`场架构'的畸变……而这个畸变就能对应出`动能效应'!

这个`动能'不再是经典意义上靠运动速度来体现的动能,而是靠`场架构发生畸变'来体现,

有了`等价的球维动能效应',于是就有了`球维方向的哈密顿能量'、于是产生了`球维方向的分身概率云图层'

经典力学思想,是决不可能出现`球维哈密顿能量'的!

可以看图3:
中间的红球:代表`一个粒子'
在它周围球维方向概率展现的`黄球'……就是这`一个粒子丨红球)在球维方向的`概率云分身'

下周是车展周。

今年我们会看到智能电动汽车的又一次飞跃,激光雷达、L3 级别辅助驾驶、近千公里工况续航...我们即将推开下一个时代的大门。

成为新技术载体的,是各家新老车企的下一代车型,特斯拉、蔚来、小鹏、岚图、智己、上汽 R,甚至宝马、福特等等,都将在下周带来它们面向下一个十年的作品。

而在其中,有一个老面孔,似乎没有掀起它在汽油车世界那般的波澜。

我说的是奔驰,和它的全新电动旗舰 EQS。

从 2019 年法兰克福车展 Vision EQS「横空出世」以来,这款奔驰 EVA 平台首作花了超过 18 个月,才正式从幕后走向台前。

欧洲充电服务商 Ionity 已经曝光了 EQS 的销售海报,或将在今年 8 月于欧洲开启销售,预计将于今年底到 2022 年初开启交付。

和宝马的 iX,以及奥迪 E-Tron GT/Q4 E-Tron一起,BBA 的真·纯电平台首作都会在今年登场。经历了 EQC、i3、E-Tron 的折戟之后,德国人正准备着新的一轮攻势。

然而,EQS 是否具有与 2021 智能电动趋势匹配的产品力?看上去悠然自得的奔驰,真的可以挥出致命一击,拿到席位吗?

我们今天来聊聊汽车发明者,如何应对电动新纪元。

姗姗来迟的新平台

上周,奔驰公布了 EQS 的 WLTP 工况续航——770 公里。

这个成绩换算成国内使用的 NEDC 工况接近 850 公里,对于一辆 2021 年发布的电动轿车来说非常不错。考虑到 EQS 目前已知最大电池容量为 108kWh,全新 EVA 平台的能耗控制,甚至比蔚来 ET7 更好。

MEA,Modular Electric Architecture,这个早在 2019 年就和EQC 一起推出的新能源专用平台,到 EQS 的 EVA 这里已经多次「升级」。

长使英雄泪满襟的 EQC,本质上由 GLC 魔改而来,因此当时 MEA 的内核,其实更像是 MHA(GLC 所用平台)电动版——类似的还有与 V 级同平台的 EQV。

初代 MEA 还有氢燃料电池版本——奔驰 GLC F-Cell 版,但最后只生产了数百辆,最终奔驰彻底放弃了氢燃料路线。

到了去年发布的 EQA 和 EQB,其内核仍然与 GLA 使用的 MFA (Modular Front Architecture)非常相似,甚至奔驰官方都大方承认两者「基于同平台研发」。

到了 EQS,奔驰终于迎来根正苗红的纯电平台 EVA——比隔壁大众的 MEB 平台晚了一年,和「竞争队友」宝马的 iX 一样起大早赶晚集。

全新的 EVA 平台使用了如今纯电平台常用的设计:前后电机+中置电池,并且轴距和电池容量灵活可调——全新的 EQE 也将和 EQS 一样,基于 EVA 平台打造。

根据奔驰的官方图片,EVA 平台使用的是方形电池,最大容量为 12 个模组一共 107.8kWh。据 Caranddriver.com 报道,这是块 NCM811 电池。

这也让 EQS 成为特斯拉 Model S、蔚来 ET7 和 Lucid Air 之后,又一辆电池容量超越 100kWh 的纯电轿车。

400V/107.8kWh(低配版或为 90kWh)电池系统加持下,EQS 跑出了 WLTP 770 公里(479 英里)的成绩,百公里工况能耗约为 14kWh。

长续航成绩不仅来源于大电池,低至 0.20 的风阻设计也功不可没。

相比之下,电池容量 80.9kWh 的小鹏 P7 后驱超长续航智享版,WLTP 模式满电表显续航 570 公里,工况能耗约为 14.2kWh,而 P7 的风阻约为 0.236。

不惜成本的新旗舰

如果说 GLC 是出师不利,到了 EQS 上,奔驰很明显想找回「奔驰」应有的地位,首先从 EQS 专属的「MBUX Hyperscreen」就能看出。

新奔驰 S 级使用了 12.8 寸,分辨率 1888x1728 的 OLED 显示屏,这块屏幕也已经成为了 2021 年高端智能电动汽车的标配。到了 EQS 上,奔驰希望玩票更大的。

56 英寸,这当然不是屏幕尺寸,这是 MBUX Hyperscreen 一体化曲面玻璃面板的尺寸,还是抗反射硅酸铝玻璃。

这块定制面板后面,分别是 17.7 英寸的定制不规则中控屏和 12.3 英寸仪表盘+副驾娱乐屏。

和其他屏幕使用供应链公版方案不一样,这块 17.7 寸不规则屏幕是奔驰为 EQS 定制的——不仅看上去贵气逼人,驱动这套 Hyperscreen 的计算方案同样朱门绣户。

去年的「硬核时间」栏目中我们聊到过,2018 年 A 级搭载的 MBUX 计算芯片,是标准版的英伟达 Drive PX2,两个英伟达自研核心,4 个 ARM A57 核心,256 个 GPU 核心,配备 8GB 的运行内存。

到了 2020 年,奔驰将新一代 S 级的计算性能推上了新高峰配备了 PC 级别的「16GB 运行内存+320GB SSD」。

如今 EQS 上面,奔驰堆砌出了堪称「疯狂」的 24GB 运行内存,已经超越绝大多数人的电脑运行内存,奔驰的「Zero Layer」零表层UI看来挺吃硬件的。

前两天这套不惜成本内饰的实拍图曝光,质感和科技感都挺不错:

除了 Hyperscreen,奔驰的三电也「终于」跟上了时代。

上文提到的 107.8kWh 电池自然是惊喜,除此以外,EQS 还将支持 200+kW 的直流快充。根据 wardsauto.com 的报道,EQS 可以在 15 分钟内补充 186 英里(299 公里)的表显续航。

至于电机,预计 EQS 90kWh 低配版本会提供单电机版本,107.8kWh 版本则会配备双电机。多家外媒爆出的参数都是一样的:后驱低配版

EQS400 功率为 245kW,四驱高配版 EQS580 4Matic 功率则是 385kW。

站在十字路口的巨人

如果定价不那么奢华的话,我们能从 EQS 上看到奔驰的诚意——但这并不代表有了 EQS,奔驰就迈进了新时代的大门。

上文提到,EQS 和 EQE 将会成为新一代 EVA 平台的首批作品。但这也意味着,已经登场的 EQA/EQB/EQC/EQV,将在很长一段时间内保持现有竞争力。

而它们并没有跟上 2021 年该有的智能电动趋势——600+ 公里级别的续航,L2+ 甚至 L3 辅助驾驶功能,FOTA,5G...主流豪华车市场电动智能化的号角已经吹起,但奔驰却明晃晃地掉队了。

甚至于,EQS 作为旗舰本身,也依然带给我们顾虑。

当老对手宝马已经抢下 Mobileye EyeQ5 芯片的首发,奥迪成为大众集团 Car.Software 部门核心的时候,奔驰的自动驾驶热度似乎与「奔驰」本身并不匹配。

即使抛开辅助驾驶,奔驰为 EQS 配备的全新三电系统,也没有汽油车世界里 S 级曾经的统治力。

蔚来 ET7 可以选 150kWh 电池,NEDC 续航破千公里;而特斯拉 Model S Plaid+ 只用一块 100kWh 电池就达到了 840 公里 EPA 工况续航。

更何况这两款车型,性能、智能、自动驾驶都比 EQS 更具「诱惑」,而 EQS 甚至可能更晚交付——曾经在汽油豪华车市场独孤求败的奔驰,如今却成为了纯电豪华车市场的追赶者。

奔驰有一个「Ambition 2039」计划,目标是 2030 年,戴姆勒旗下 PHEV 和 BEV 车型销售量将占总销量的 50%,到 2039 年,计划停止内燃机车型的销售。

推动汽油车向电动车转变,这很好。但电动汽车的核心卖点并不是电动,奔驰已经明白这一点了吗?

过去两年推出了 4 款纯电车型,却没有任何一款排在任何一个国家纯电年度销量前列,奔驰也许走在 2039 计划的路上,但似乎没有走在智能电动的趋势上。

EQS 开了个好头,但 EQA/B/C/V 的「拉胯」也有目共睹。未来与现在的十字路口,奔驰会如何选择?EQS 最终能打过 Model S 和 ET7 吗?

也许一周之后,我们就知道了。

原创 毓肥 电动星球News

求最小生成树
Prim算法简述
1).输入:一个加权连通图,其中顶点集合为V,边集合为E;
2).初始化:Vnew= {x},其中x为集合V中的任一节点(起始点),Enew= {},为空;
3).重复下列操作,直到Vnew= V:
a.在集合E中选取权值最小的边,其中u为集合Vnew中的元素,而v为不在Vnew集合当中,并且v∈V(如果存在有多条满足前述条件即具有相同权值的边,则可任意选取其中之一);
b.将v加入集合Vnew中,将边加入集合Enew中;
4).输出:使用集合Vnew和Enew来描述所得到的最小生成树。
Kruskal算法简述
假设 WN=(V,{E}) 是一个含有 n 个顶点的连通网,则按照克鲁斯卡尔算法构造最小生成树的过程为:先构造一个只含 n 个顶点,而边集为空的子图,若将该子图中各个顶点看成是各棵树上的根结点,则它是一个含有 n 棵树的一个森林。之后,从网的边集 E 中选取一条权值最小的边,若该条边的两个顶点分属不同的树,则将其加入子图,也就是说,将这两个顶点分别所在的两棵树合成一棵树;反之,若该条边的两个顶点已落在同一棵树上,则不可取,而应该取下一条权值最小的边再试之。依次类推,直至森林中只有一棵树,也即子图中含有 n-1条边为止。


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