【滴滴：在日本的合作出租车公司已超过200家，覆盖用户近5000万】据新华社报道，滴滴日本副社长林励接受采访时表示，目前滴滴日本在大阪市场份额位居第一。继大阪后，滴滴日本逐步在东京、大阪、京都、兵库县、北海道、福冈、广岛、青森、名古屋和冲绳等地运营，覆盖用户近5000万。截至今年9月，滴滴日本在日本的合作出租车公司已超过200家。此前，有日媒报道称，滴滴国际版App7月下载量超过日本本土打车软件JapanTaxi，在该国出行应用中下载量排在第一位。
语音领域顶级学术会议 Interspeech 2019 于 9 月 15-19 日在奥地利格拉茨Graz举行。 Interspeech历年会议详情与高引论文[doge]→https://t.cn/AincLESW
以下三篇文章获得了Interspeech2019 ISCA Best Student Paper。
首尔大学Juheon Lee等人的《Adversarially Trained End-to-end Korean Singing Voice Synthesis System》，向大家展现了一个基于歌词和符号韵律的端到端韩语歌声合成系统。此系统主要有三个方面的创新点：1. 采用了语音增强掩蔽的方法；2. 使用文本和基频作为超分辨网络的Local condition；3. 用条件对抗训练的方法训练。
爱丁堡大学的Carol Chermaz等人的《Evaluating Near End Listening Enhancement Algorithms in Realistic Environments》，该文指出近端听力增强NELE (Near End Listening Enhancement) 已证明在实验室场景中对存在噪声和混响的语音播放场景能够有效提高语音的可懂度。作者提供一个现实的测试平台，分别在室内(起居室)和公众场所(自助餐厅)中测试3种目前最好的NELE算法对语音可懂度提高的有效性。
亚琛工业大学《Language Modeling with Deep Transformers》分析基于深层自回归的Transformer的语言模型性能，实验结果表明其性能（PPL，WER）是优于基于LSTM的语言模型。 https://t.cn/AincLESj
（来源：滴滴科技合作）
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