明日之后:这些萌新容易忽略的小技巧,才是辐射诡楼通关关键!
一、卡位
虽然辐射诡楼每一层攻略都不太一样,但万变不离其宗,学会卡位,那基本就可以做到低伤甚至是无伤清理大部分怪物了。而在辐射诡楼中,卡位通常是利用书架、灯架、窗户等高处,在怪物摸不到的地方疯狂输出。或者在楼梯、有障碍物的地方,设置木栅栏以起到阻拦怪物的作用。
例如50关的电锯园丁BOSS,如果不利用卡位的方式,在到处都是桌椅的场地跟BOSS战斗,绝对是要被虐的死死的。而利用卡位,我们只需要开发电机后,通过椅子和弹药箱叠加的方式跳上破窗,站在窗边就能安全无伤输出。
二、跳点
说到跳点,很多萌新小伙伴可能会有点懵圈。说要书架卡位,但为啥自己总跳不上去?说要上窗无伤输出,这么高的位置想想更懵圈?其实想要跳上一些高处,光是硬跳肯定不行,还需要借助一些辅助工具和手搓技巧。
就拿上面提到的50层跳窗来说,想要跳上比自己高很多的窗户,需要提前在靠近窗户的椅子上放置弹药箱,利用弹药箱垫高高度,再通过手搓技巧跳上去。所谓手搓技巧就是靠手速做到的技能连击,简单点的有跳滚、后撤跳,就是在跳跃的同时按翻滚,或者后撤时跳起。再复杂点还可以加入释放无人机动作,进行无人机后撤跳。总的来说,学会几种手搓技巧,是安逸刷诡楼的前提。当然啦,一些不那么高的地方,也可以使用简单的重武器后撤方式上去。
三、其他
部分萌新玩家打诡楼时,可能就是带着装备就莽,但实际上打诡楼前的一些准备工作也很重要。洗基因、配件、装备进阶什么的就不说了,最基础的,诡楼里能用到的药物必须是要备上的。例如高级抗污染药,还有一些抗污染的食物,橙汁蒸蛋、QQ糖、生日蛋糕之类。如果是半感染者职业,安定剂必然也是要准备一些的。
除此之外,在辐射诡楼里,还有一些通用小技巧需要记住。例如在开电机时,可以巧用战术装备吸引怪物仇恨,达到无伤开电机,无伤开门的效果。另外,一些需要找钥匙的楼层,我们可以通过观察箱子的摆放位置,来基本判断钥匙在哪个箱子里。正常来说,横放或歪放的箱子,有钥匙的几率要大过竖放的箱子。
#游戏##游戏分享##明日之后#
一、卡位
虽然辐射诡楼每一层攻略都不太一样,但万变不离其宗,学会卡位,那基本就可以做到低伤甚至是无伤清理大部分怪物了。而在辐射诡楼中,卡位通常是利用书架、灯架、窗户等高处,在怪物摸不到的地方疯狂输出。或者在楼梯、有障碍物的地方,设置木栅栏以起到阻拦怪物的作用。
例如50关的电锯园丁BOSS,如果不利用卡位的方式,在到处都是桌椅的场地跟BOSS战斗,绝对是要被虐的死死的。而利用卡位,我们只需要开发电机后,通过椅子和弹药箱叠加的方式跳上破窗,站在窗边就能安全无伤输出。
二、跳点
说到跳点,很多萌新小伙伴可能会有点懵圈。说要书架卡位,但为啥自己总跳不上去?说要上窗无伤输出,这么高的位置想想更懵圈?其实想要跳上一些高处,光是硬跳肯定不行,还需要借助一些辅助工具和手搓技巧。
就拿上面提到的50层跳窗来说,想要跳上比自己高很多的窗户,需要提前在靠近窗户的椅子上放置弹药箱,利用弹药箱垫高高度,再通过手搓技巧跳上去。所谓手搓技巧就是靠手速做到的技能连击,简单点的有跳滚、后撤跳,就是在跳跃的同时按翻滚,或者后撤时跳起。再复杂点还可以加入释放无人机动作,进行无人机后撤跳。总的来说,学会几种手搓技巧,是安逸刷诡楼的前提。当然啦,一些不那么高的地方,也可以使用简单的重武器后撤方式上去。
三、其他
部分萌新玩家打诡楼时,可能就是带着装备就莽,但实际上打诡楼前的一些准备工作也很重要。洗基因、配件、装备进阶什么的就不说了,最基础的,诡楼里能用到的药物必须是要备上的。例如高级抗污染药,还有一些抗污染的食物,橙汁蒸蛋、QQ糖、生日蛋糕之类。如果是半感染者职业,安定剂必然也是要准备一些的。
除此之外,在辐射诡楼里,还有一些通用小技巧需要记住。例如在开电机时,可以巧用战术装备吸引怪物仇恨,达到无伤开电机,无伤开门的效果。另外,一些需要找钥匙的楼层,我们可以通过观察箱子的摆放位置,来基本判断钥匙在哪个箱子里。正常来说,横放或歪放的箱子,有钥匙的几率要大过竖放的箱子。
#游戏##游戏分享##明日之后#
上汽红岩在推出全国首款四门消防车之后,当下又推出最新消防产品——红岩杰虎H6消防车专用底盘,其改装的森林消防车越野性能十足,堪称森林消防中的骁勇悍将!采用4x4驱动形式,比传统的4X2和6X4的车型离地间隙大有提高,车辆前后轮胎均能输出动力,能够更好地克服森林中的障碍。其搭载的科索发动机,额定功率263KW/2100rpm,最大扭矩1550N·m/1100-1500rpm,能够持续输出强劲动力,保障其爬坡有劲!
#上汽红岩 中国力量#
#上汽红岩 中国力量#
Tristan 爆料,特斯拉在 2021.36 版本更新中开始将一些 FSD Beta 的固件合并到普通固件中全量推送。
特斯拉添加了一个密集的概率网络来预测静态障碍物在车辆周围空间中的位置,在车前大约 100 米处输出预测。
比如输出路中间的路标指示牌、在十字路口输出 4 个方向的障碍物,包括 4 个建筑物、4 个路边的树丛及前面的路缘、左前方的隔岛、停车场内的 T 字路口。
Tristan 怀疑特斯拉在车端用离线的模型做 3D 标注,然后来训练神经网络,这种输出的分辨率低于激光雷达,但是实现了和激光雷达大部分相同的目的。
#特斯拉##自动驾驶#
特斯拉添加了一个密集的概率网络来预测静态障碍物在车辆周围空间中的位置,在车前大约 100 米处输出预测。
比如输出路中间的路标指示牌、在十字路口输出 4 个方向的障碍物,包括 4 个建筑物、4 个路边的树丛及前面的路缘、左前方的隔岛、停车场内的 T 字路口。
Tristan 怀疑特斯拉在车端用离线的模型做 3D 标注,然后来训练神经网络,这种输出的分辨率低于激光雷达,但是实现了和激光雷达大部分相同的目的。
#特斯拉##自动驾驶#
✋热门推荐