英特尔 ACM-G10 GPU 尺寸曝光：比英伟达 GA104 更大，晶体管更多，台积电 6nm 工艺

英特尔最新发布的 Arc 独显采用了基于 Xe-HPG 游戏微架构的 ACM 系列 GPU，有关 ACM GPU 的晶体管数量和裸片尺寸的信息尚未披露，但 HardwareUnboxed 似乎已经拿到了该信息。

据报道，英特尔 ACM-G10（DG2-512EU）的尺寸为 406 mm²，拥有 217 亿个晶体管。这两个数字都比 AMD Navi 22 和 NVIDIA GA104 要大。

英特尔 ACM-G10 的晶体管密度要比 NVIDIA GA104 高 20%，比 AMD Navi 22 高 6%。不过，英特尔 ACM-G10 采用了台积电 6nm 工艺，而后两者分别为三星 8nm 和台积电 7nm。

英特尔计划推出两款 Alchemist GPU：ACM-G10 和 ACM-G11。此前曝光了一个名为“G12”的潜在 384EU 版本，但最终没有发布。

较小的 ACM-G11 具有 157 mm² 的裸片尺寸和 72 亿个晶体管，比 AMD Navi 24 GPU（同为台积电 6nm 工艺）的 107 mm² 尺寸和 5.4 亿晶体管要多，也比 NVIDIA GA107 要多。

“计算机领域诺贝尔奖”图灵奖2021年度出炉 美国科学家获奖：美国计算机协会（ACM）公布了有“计算机领域诺贝尔奖”之称的2021年度图灵奖获奖者。田纳西大学电气工程和计算机科学系教授Jack J。Dongarra因其对数字算法和库的开创性贡献而摘得这一荣誉。据ACM介绍，Dongarra的主要贡献是创建了开源软件库和标准，这些软件库和标准采用线性代数作为中间语言，可以被各种应用程序使用。这些库为单处理器、并行计算机、多核节点和每个节点的多个GPU编写。Dongarra创建的库还引入了许多重要的创新，包括自动调整、混合精度算术和批处理计算。

【2021年图灵奖发布 首次花落高性能计算】有“计算机界诺贝尔奖”之称的图灵奖首次花落高性能计算。当地时间3月30日，国际计算机协会（ACM）宣布，美国田纳西大学电气工程和计算机科学杰出教授杰克·唐加拉（Jack J. Dongarra）获得2021年度图灵奖，他设计的算法和软件推动了高性能计算的发展。

　　高性能计算指通过聚合计算能力来提供比传统计算机和服务器更强大的计算性能，它能够以极高速度处理大量数据。唐加拉在线性代数运算的高效数值算法、并行计算编程机制和性能评估工具三个领域的贡献，使他引领了高性能计算。

　　唐加拉1950年出生，在美国芝加哥州立大学获得数学学士学位，后在伊利诺伊理工学院获得计算机科学硕士学位，在新墨西哥大学获得应用数学博士学位，师从Matlab创始人、美国国家工程院院士克里夫·莫勒尔（Cleve Moler）。https://t.cn/A66OHtSa