低功耗广域网：选择最佳位置定位选项
低功耗广域网 (LPWAN) 首次出现是因为物联网设备需要更小、更便宜，同时还要保持电池效率并满足所有形式的要求。 通过提供长距离、低功耗和低带宽的通信，LPWAN 可以满足许多物联网用例的操作需求。 它们降低了设备的成本和电池消耗，不仅延长了使用寿命，而且还降低了其运营开销的大小和成本。 在许多这些用例中，性能取决于一个关键特性：准确的定位能力。 这些定位方法可以包括 GNNS、WiFi 定位等。
预计物联网设备未来增长的很大一部分将来自低功耗广域网。 到 2025 年，预计将有超过 20 亿台设备通过 LPWAN 连接。
有几种不同的网络，例如 NB-IoT、LoRaWAN、Sigfox 或 LTE Cat-M，它们都提供了这些独特的功能。这些网络的用例包括资产跟踪解决方案、智能城市基础设施和智能计量。让我们讨论如何根据用例需求选择最佳位置定位选项。
您的低功耗广域网：选择最佳位置定位选项
LoRaWAN：低功耗广域网规范
与传统移动网络相比，低功耗广域网的覆盖范围更广，因此能够以更低的成本传输少量数据（每台设备）。 LPWAN 非常适合许多非常小型、低成本的设备定期传输和接收少量数据的用例。
LoRaWAN 是一种 LPWAN 规范，旨在用于区域、国家或全球网络中的无线电池供电设备。 LoRa 或远程无线电的理想用例涉及不经常传输少量数据并在部署 LoRa 基础设施的区域内移动的小型工业设备。从减少能源费用、智能照明和优化废物收集，到智能计量和供应链和物流，LoRaWAN 的机会很多。也就是说，这些用例严重依赖位置才能正常执行。
用于低功耗广域网的内置定位技术
LoRa 使用一种称为到达时间差 (TDOA) 的内置定位技术启用这些应用程序。 TDOA 技术使用无线基础设施（即 LoRa 网关）定位设备。使用 TDOA 的手机和设备定位是 20 多年前开发的。它致力于创建用于 E-911 和其他应用程序的准确定位解决方案。
这项工作导致开发了一个大型知识产权组合，该组合为 TDOA 实施的许多方法和系统申请了专利。多年来，TDOA 已经适应支持物联网的本地 LoRa TDOA 位置。由于网关能够收集和传输定时信息，因此可以通过比较信号到达多个网关的时间来定位设备。 TDOA 的准确性在很大程度上取决于所部署的低功率广域网基站的密度。如前所述，这因地理和形态（城市与郊区等）而有很大差异。虽然对于某些物联网用例来说，这种广域位置可能是可以接受的，但如果需要更准确地了解设备的位置，TDOA 可能不是一个具有成本效益的选择。
LoRa 的低距离传输能力意味着网络节点之间的距离很远，这对部署成本来说是一个优势，但对 TDOA 来说是一个挑战。 这就是 GNSS 或 WiFi 提供最准确和最具成本效益的定位功能的地方。
GNSS 和 WiFi 定位：优缺点
全球导航卫星系统 (GNSS) 等基于卫星的定位方法似乎具有比积极方面更多的消极方面。 首先，让我们看一个强大的优势：GNSS 设备在设备可以看到卫星的区域（例如室外环境）中非常准确。 这会有所帮助，尤其是当其他位置定位选项在户外不准确时。 现在，让我们继续讨论缺点。
全球导航卫星系统的缺点：
在室内不是很准确
在密集的城市环境中不是很准确，例如大多数城市
GNSS 芯片组和接收器可能很昂贵
可以耗尽设备电池，抵消 LPWAN 的一些主要优势
WiFi 定位是另一种定位选项，它使用现有的基础设施和 WiFi 接入点 (AP)。对于 WiFi 定位，设备必须能够扫描附近的接入点 (AP)，并通过 LoRa 传输信息，低功耗广域网可以确定设备的位置。设备需要能够看到 WiFi AP，但不需要连接到它。
WiFi定位的优势
最佳，因为它可以与其他信号（混合）相结合，以创建一个改进的定位系统，与任何单独的选择相比
提供室内定位能力和准确性
显着的成本优势，因为网关过度部署不需要达到同等的准确水平
由于更高的AP，在城市环境中可以达到15-30米的精度
WiFi定位的缺点
WiFi 扫描相对于 TDOA 消耗的增量功率。这是对显着改善的室内和室外位置的权衡
由于接入点较少，农村地区的最佳定位精度较低
在精确位置跟踪至关重要的用例中，WiFi 定位无疑是赢家。将 WiFi 定位与基于低功耗广域网的定位相结合，提高了整个网络的整体定位精度和可靠性。此外，通过将 WiFi 定位添加到系统中，它可以扩展设备的覆盖范围并提供更高精度的定位技术。最后，通过获取 WiFi 扫描并将其发送到网络进行定位，可以最大限度地减少设备的电池消耗。这些优势使 WiFi 成为低功耗广域部署的最佳选择。
低功耗广域网的要点
低功耗广域网可降低设备的成本和电池使用量，提供更智能的使用机会。然而，这些网络的性能取决于准确的定位能力。选择正确的位置定位选项将确保正常运行。当需要精确的位置跟踪时，应使用 WiFi 定位，因为它可以提高整个网络的整体定位准确性和可靠性。
低功耗广域网 (LPWAN) 首次出现是因为物联网设备需要更小、更便宜，同时还要保持电池效率并满足所有形式的要求。 通过提供长距离、低功耗和低带宽的通信，LPWAN 可以满足许多物联网用例的操作需求。 它们降低了设备的成本和电池消耗，不仅延长了使用寿命，而且还降低了其运营开销的大小和成本。 在许多这些用例中，性能取决于一个关键特性：准确的定位能力。 这些定位方法可以包括 GNNS、WiFi 定位等。
预计物联网设备未来增长的很大一部分将来自低功耗广域网。 到 2025 年，预计将有超过 20 亿台设备通过 LPWAN 连接。
有几种不同的网络，例如 NB-IoT、LoRaWAN、Sigfox 或 LTE Cat-M，它们都提供了这些独特的功能。这些网络的用例包括资产跟踪解决方案、智能城市基础设施和智能计量。让我们讨论如何根据用例需求选择最佳位置定位选项。
您的低功耗广域网：选择最佳位置定位选项
LoRaWAN：低功耗广域网规范
与传统移动网络相比，低功耗广域网的覆盖范围更广，因此能够以更低的成本传输少量数据（每台设备）。 LPWAN 非常适合许多非常小型、低成本的设备定期传输和接收少量数据的用例。
LoRaWAN 是一种 LPWAN 规范，旨在用于区域、国家或全球网络中的无线电池供电设备。 LoRa 或远程无线电的理想用例涉及不经常传输少量数据并在部署 LoRa 基础设施的区域内移动的小型工业设备。从减少能源费用、智能照明和优化废物收集，到智能计量和供应链和物流，LoRaWAN 的机会很多。也就是说，这些用例严重依赖位置才能正常执行。
用于低功耗广域网的内置定位技术
LoRa 使用一种称为到达时间差 (TDOA) 的内置定位技术启用这些应用程序。 TDOA 技术使用无线基础设施（即 LoRa 网关）定位设备。使用 TDOA 的手机和设备定位是 20 多年前开发的。它致力于创建用于 E-911 和其他应用程序的准确定位解决方案。
这项工作导致开发了一个大型知识产权组合，该组合为 TDOA 实施的许多方法和系统申请了专利。多年来，TDOA 已经适应支持物联网的本地 LoRa TDOA 位置。由于网关能够收集和传输定时信息，因此可以通过比较信号到达多个网关的时间来定位设备。 TDOA 的准确性在很大程度上取决于所部署的低功率广域网基站的密度。如前所述，这因地理和形态（城市与郊区等）而有很大差异。虽然对于某些物联网用例来说，这种广域位置可能是可以接受的，但如果需要更准确地了解设备的位置，TDOA 可能不是一个具有成本效益的选择。
LoRa 的低距离传输能力意味着网络节点之间的距离很远，这对部署成本来说是一个优势，但对 TDOA 来说是一个挑战。 这就是 GNSS 或 WiFi 提供最准确和最具成本效益的定位功能的地方。
GNSS 和 WiFi 定位：优缺点
全球导航卫星系统 (GNSS) 等基于卫星的定位方法似乎具有比积极方面更多的消极方面。 首先，让我们看一个强大的优势：GNSS 设备在设备可以看到卫星的区域（例如室外环境）中非常准确。 这会有所帮助，尤其是当其他位置定位选项在户外不准确时。 现在，让我们继续讨论缺点。
全球导航卫星系统的缺点：
在室内不是很准确
在密集的城市环境中不是很准确，例如大多数城市
GNSS 芯片组和接收器可能很昂贵
可以耗尽设备电池，抵消 LPWAN 的一些主要优势
WiFi 定位是另一种定位选项，它使用现有的基础设施和 WiFi 接入点 (AP)。对于 WiFi 定位，设备必须能够扫描附近的接入点 (AP)，并通过 LoRa 传输信息，低功耗广域网可以确定设备的位置。设备需要能够看到 WiFi AP，但不需要连接到它。
WiFi定位的优势
最佳，因为它可以与其他信号（混合）相结合，以创建一个改进的定位系统，与任何单独的选择相比
提供室内定位能力和准确性
显着的成本优势，因为网关过度部署不需要达到同等的准确水平
由于更高的AP，在城市环境中可以达到15-30米的精度
WiFi定位的缺点
WiFi 扫描相对于 TDOA 消耗的增量功率。这是对显着改善的室内和室外位置的权衡
由于接入点较少，农村地区的最佳定位精度较低
在精确位置跟踪至关重要的用例中，WiFi 定位无疑是赢家。将 WiFi 定位与基于低功耗广域网的定位相结合，提高了整个网络的整体定位精度和可靠性。此外，通过将 WiFi 定位添加到系统中，它可以扩展设备的覆盖范围并提供更高精度的定位技术。最后，通过获取 WiFi 扫描并将其发送到网络进行定位，可以最大限度地减少设备的电池消耗。这些优势使 WiFi 成为低功耗广域部署的最佳选择。
低功耗广域网的要点
低功耗广域网可降低设备的成本和电池使用量，提供更智能的使用机会。然而，这些网络的性能取决于准确的定位能力。选择正确的位置定位选项将确保正常运行。当需要精确的位置跟踪时，应使用 WiFi 定位，因为它可以提高整个网络的整体定位准确性和可靠性。
#智慧交通##数字交通# 【交通数字化转型开启行业发展新篇章】在数字经济与实体经济深度融合的今天，对于交通行业来说，数字化转型无疑是实现这一目标的关键所在。事实上，从2019年9月《交通强国建设纲要》正式印发，到2020年3月“新基建”的提出，再到2020年8月《关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》的提出，数字化、网络化、智能化已经成为推进交通运输提效能、扩功能、增动能的重要手段。#甘靖数字经济[超话]#
在这一系列政策的指引下，为了进一步推动交通运输高质量发展，华为基于自身服务交通行业20多年的深厚经验，正在加速推进云计算、大数据、5G、AI等新技术与交通行业应用场景的融合，并聚焦航空、城轨、铁路、水运、公路和物流等细分领域，推出了交通智能体、港口智能体、高速智能体等一系列解决方案，全面提升交通基础设施运行效率、安全水平和服务质量，加速交通行业数字化转型。
数字化转型提速
目标“人享其行、物优其流”
今年年初，我国第一个综合立体交通网的中长期规划纲要——《国家综合立体交通网规划纲要》明确要求：加快提升交通运输科技创新能力，推进交通基础设施数字化、网联化，2035年交通基础设施数字化率达到90%。
不仅如此，规划纲要还强调，到本世纪中叶，全面建成现代化高质量国家综合立体交通网，拥有世界一流的交通基础设施体系，交通运输供需有效平衡、服务优质均等、安全有力保障。新技术广泛应用，实现数字化、网络化、智能化、绿色化。出行安全便捷舒适，物流高效经济可靠，实现“人享其行、物优其流”，全面建成交通强国。
由此可见，在未来交通行业的发展过程中，数字化将是行业高质量发展的重要特征，也是现代综合交通运输体系的关键要素。这里的数字化，既包括对现有交通基础设施的数字化、智能化改造，也包括具有数字化特征的交通基础设施建设，比如智慧城轨、智慧高速、智能铁路等。
如今，交通行业数字化转型正在呈现出更加立体、更加深入的新特征：一方面，交通不再仅是铁路、城轨、公路、水运、航空几个垂直领域独立的客、货运输，而是围绕旅客出行、货物运输、载具运行三大业务流形成的一体化综合立体大交通；另一方面，交通行业已经不再局限于新技术应用、IT基础设施升级等方面，而是进入到数字技术与应用场景深度融合，从而带来安全、效率、体验的全面提升。
面对这一趋势，华为也在基于对交通行业20多年的深耕，积极做出改变。通过对新ICT技术与交通业务场景的深度融合，华为已经构建起一个开放的立体感知、多域协同、精确判断和持续进化的智能系统——交通智能体，以实现云、网、边、端高效协同，全面支撑交通行业智能升级。
在此基础上，华为今年又从交通客户全场景、全业务流程及全生命周期出发，提炼出愿景图、全景图和路线图全局协同的“三张图”转型新思路，并推出升级综合大交通解决方案，助力实现更安全、更高效、更优体验和绿色低碳的一体化数字综合大交通愿景。
聚焦垂直行业
推动技术与应用场景深度融合
为了更好地指导“十四五”时期交通运输领域新型基础设施建设，今年9月，交通运输部正式印发《交通运输领域新型基础设施建设行动方案（2021—2025年）》，这份交通领域的“五年行动方案”已经为我国未来交通高质量发展指明了方向。具体来说，该行动方案提出了包括智慧公路、智慧航道、智慧港口、智慧枢纽等在内的七大建设行动。
华为在大交通领域的布局与这一行动方案可谓不谋而合。在“综合大交通解决方案”框架下，华为重点对六大垂直行业场景应用进行研究，包括智慧机场、智慧城轨、智慧公路、智慧物流、智能铁路、智慧港口，并紧随交通行业发展持续优化与迭代各类技术与方案。
针对智慧机场建设，华为推出的智慧机场解决方案基于沃土数字平台，融合AI、视频云、大数据、IoT、ICP等新技术，围绕机场“运控、安防、服务”三大业务领域，构建“出行一张脸”及“运行一张图”两大场景化解决方案，畅通旅客流和航班流，使得旅客出行体验、运营效率得到大幅度提升，高效支撑机场数字化转型建设。
针对智慧公路建设，华为提出的高速智能升级参考技术架构，即“高速智能体”，通过智能交互、智能联接、智能中枢、智慧应用四层架构来支撑构建数字化的采集体系、网络化的传输体系和智能化的应用体系，加快面向高速公路建、管、养、运、服等全场景的数字化、网联化、智能化发展。
针对智慧港口建设，华为推出的“港口智能体”通过四层架构，全面助力港口数据信息的汇聚和交互，实现港口的全联接，支撑整个港口的运营和决策，并通过各种智慧应用实现港口业务系统的智慧化。
针对智慧城轨建设，华为在城轨云架构上，横向融合数据，纵向创新业务，推出智慧城轨解决方案，实现建设&运输安全、运营&运维效率以及出行&经营服务的全面提升。方案不仅包括极简可靠、无处不在的运营通信网络和融合共享、高效敏捷的城轨数字平台，还包括与行业合作伙伴联合打造的面向建设管理、乘客服务、运输组织、安全运维等领域的智能化创新解决方案。
针对智能铁路建设，华为提出以稳定的技术架构，即“铁路智能体”技术架构，满足智能铁路多样化的创新挑战。该架构以AI为核心，以云为基础，通过联接、AI、云、计算及行业应用的有机协同，构建开放、立体感知、全域协同、精准判断和持续进化的智能系统。在该架构的基础上，围绕智能装备、智能建造、智能运营需求，华为已经在多个业务领域与各路局开展深入合作并进行全面创新，加速铁路数字化转型，助力行业的高质量发展。
华为在交通垂直行业中的深度布局，既沿用了华为交通智能体的整体架构，融合了华为在交通行业的经验积累；又通过与合作伙伴的深度合作，针对不同垂直行业的应用场景，打造出各种各样的智慧应用，从而满足不同业务场景对于新技术应用的个性化要求。
数字化转型硕果累累
为交通强国建设添砖加瓦
从交通智能体的构建，到综合大交通解决方案的推出，华为在助力交通行业数字化转型上正在实现三大转变：一是从通用产品技术向推动交通行业智能升级参考技术架构的转变，二是从交通行业通用解决方案向垂直行业个性化解决方案转变，三是从技术服务向技术与应用场景融合转变。凭借这一系列转变，华为已经帮助公路、铁路、城轨、水运等众多交通细分行业客户实现数字化转型。
在深圳机场，华为已经将多种数字技术和方案应用于机场航班保障生产作业、安全管控体系构建、旅客现场服务提升等业务当中，打造了“运行一张图”“安全一张网”等多个场景化解决方案。这些与行业业务深度融合的解决方案落地，正在成就数字化机场运营、安全、服务的新速度与新效率。
在云南公路，围绕云南交通数字化转型战略，按照全局化管理、集约化建设、智慧化服务、产业化创新的目标，率先助力打造云南省产业级示范大数据中心。围绕高速公路“建、管、养、运、服”形成一套数据标准体系，一个全要素感知网、一个统一的数据湖、一套应急协同指挥体系、N个场景化智慧应用，服务于收费常态化经营、路网运行态势监测、拥堵服务诱导、服务区经营、养护管理、安全应急各业务领域效能提升，助力集团降本提质增效、产业数字化发展升级。
在天津港，2021年年初，天津港北疆港区C段智能化集装箱码头顺利完成了无人集卡的联调联试，在此过程中，华为提供的智能水平运输系统、云平台、数据中台、网络、机器视觉、数据中心等基础设施产品及解决方案，助力天津港的数字化转型及智能升级之路迈出了标杆性的一步。在此基础上，天津港正在与华为一道，逐步推进岸桥工作计划、泊位分配、单船智能配载、智能堆场计划等场景的落地。
在深圳地铁，为了加速开展智慧城轨建设，提升城轨的建设、管理和运营水平，深圳地铁正在携手华为，通过视频+AI+大数据，对施工建设数据进行深度融合分析，实现安全隐患辅助识别、轨行区安全调度等智慧化应用，保障了建设安全；在运营、管理方面，通过对客流大数据分析与预测，实现智能行车编图，提升地铁旅客运量；基于5G、AI和大数据技术的地铁智能化运维，实现全车健康状态可视及状态修。
在广铁集团，华为正在与广铁集团一道，共同推进铁路企业数字化转型。目前，华为已经完成第一阶段梳理信息化管理现状的工作，接下来将搭建支撑“智慧广铁”建设的可持续健康发展的IT治理架构，有效支撑集团及下属单位的数字化、信息化工作，提升集团公司的IT治理能力，并进行“智慧广铁”建设路径规划，明确未来5-10年要实施的行动及项目，提出项目实施的优先顺序，达成“智慧广铁”的建设目标。 https://t.cn/R2WxmDM
在这一系列政策的指引下，为了进一步推动交通运输高质量发展，华为基于自身服务交通行业20多年的深厚经验，正在加速推进云计算、大数据、5G、AI等新技术与交通行业应用场景的融合，并聚焦航空、城轨、铁路、水运、公路和物流等细分领域，推出了交通智能体、港口智能体、高速智能体等一系列解决方案，全面提升交通基础设施运行效率、安全水平和服务质量，加速交通行业数字化转型。
数字化转型提速
目标“人享其行、物优其流”
今年年初，我国第一个综合立体交通网的中长期规划纲要——《国家综合立体交通网规划纲要》明确要求：加快提升交通运输科技创新能力，推进交通基础设施数字化、网联化，2035年交通基础设施数字化率达到90%。
不仅如此，规划纲要还强调，到本世纪中叶，全面建成现代化高质量国家综合立体交通网，拥有世界一流的交通基础设施体系，交通运输供需有效平衡、服务优质均等、安全有力保障。新技术广泛应用，实现数字化、网络化、智能化、绿色化。出行安全便捷舒适，物流高效经济可靠，实现“人享其行、物优其流”，全面建成交通强国。
由此可见，在未来交通行业的发展过程中，数字化将是行业高质量发展的重要特征，也是现代综合交通运输体系的关键要素。这里的数字化，既包括对现有交通基础设施的数字化、智能化改造，也包括具有数字化特征的交通基础设施建设，比如智慧城轨、智慧高速、智能铁路等。
如今，交通行业数字化转型正在呈现出更加立体、更加深入的新特征：一方面，交通不再仅是铁路、城轨、公路、水运、航空几个垂直领域独立的客、货运输，而是围绕旅客出行、货物运输、载具运行三大业务流形成的一体化综合立体大交通；另一方面，交通行业已经不再局限于新技术应用、IT基础设施升级等方面，而是进入到数字技术与应用场景深度融合，从而带来安全、效率、体验的全面提升。
面对这一趋势，华为也在基于对交通行业20多年的深耕，积极做出改变。通过对新ICT技术与交通业务场景的深度融合，华为已经构建起一个开放的立体感知、多域协同、精确判断和持续进化的智能系统——交通智能体，以实现云、网、边、端高效协同，全面支撑交通行业智能升级。
在此基础上，华为今年又从交通客户全场景、全业务流程及全生命周期出发，提炼出愿景图、全景图和路线图全局协同的“三张图”转型新思路，并推出升级综合大交通解决方案，助力实现更安全、更高效、更优体验和绿色低碳的一体化数字综合大交通愿景。
聚焦垂直行业
推动技术与应用场景深度融合
为了更好地指导“十四五”时期交通运输领域新型基础设施建设，今年9月，交通运输部正式印发《交通运输领域新型基础设施建设行动方案（2021—2025年）》，这份交通领域的“五年行动方案”已经为我国未来交通高质量发展指明了方向。具体来说，该行动方案提出了包括智慧公路、智慧航道、智慧港口、智慧枢纽等在内的七大建设行动。
华为在大交通领域的布局与这一行动方案可谓不谋而合。在“综合大交通解决方案”框架下，华为重点对六大垂直行业场景应用进行研究，包括智慧机场、智慧城轨、智慧公路、智慧物流、智能铁路、智慧港口，并紧随交通行业发展持续优化与迭代各类技术与方案。
针对智慧机场建设，华为推出的智慧机场解决方案基于沃土数字平台，融合AI、视频云、大数据、IoT、ICP等新技术，围绕机场“运控、安防、服务”三大业务领域，构建“出行一张脸”及“运行一张图”两大场景化解决方案，畅通旅客流和航班流，使得旅客出行体验、运营效率得到大幅度提升，高效支撑机场数字化转型建设。
针对智慧公路建设，华为提出的高速智能升级参考技术架构，即“高速智能体”，通过智能交互、智能联接、智能中枢、智慧应用四层架构来支撑构建数字化的采集体系、网络化的传输体系和智能化的应用体系，加快面向高速公路建、管、养、运、服等全场景的数字化、网联化、智能化发展。
针对智慧港口建设，华为推出的“港口智能体”通过四层架构，全面助力港口数据信息的汇聚和交互，实现港口的全联接，支撑整个港口的运营和决策，并通过各种智慧应用实现港口业务系统的智慧化。
针对智慧城轨建设，华为在城轨云架构上，横向融合数据，纵向创新业务，推出智慧城轨解决方案，实现建设&运输安全、运营&运维效率以及出行&经营服务的全面提升。方案不仅包括极简可靠、无处不在的运营通信网络和融合共享、高效敏捷的城轨数字平台，还包括与行业合作伙伴联合打造的面向建设管理、乘客服务、运输组织、安全运维等领域的智能化创新解决方案。
针对智能铁路建设，华为提出以稳定的技术架构，即“铁路智能体”技术架构，满足智能铁路多样化的创新挑战。该架构以AI为核心，以云为基础，通过联接、AI、云、计算及行业应用的有机协同，构建开放、立体感知、全域协同、精准判断和持续进化的智能系统。在该架构的基础上，围绕智能装备、智能建造、智能运营需求，华为已经在多个业务领域与各路局开展深入合作并进行全面创新，加速铁路数字化转型，助力行业的高质量发展。
华为在交通垂直行业中的深度布局，既沿用了华为交通智能体的整体架构，融合了华为在交通行业的经验积累；又通过与合作伙伴的深度合作，针对不同垂直行业的应用场景，打造出各种各样的智慧应用，从而满足不同业务场景对于新技术应用的个性化要求。
数字化转型硕果累累
为交通强国建设添砖加瓦
从交通智能体的构建，到综合大交通解决方案的推出，华为在助力交通行业数字化转型上正在实现三大转变：一是从通用产品技术向推动交通行业智能升级参考技术架构的转变，二是从交通行业通用解决方案向垂直行业个性化解决方案转变，三是从技术服务向技术与应用场景融合转变。凭借这一系列转变，华为已经帮助公路、铁路、城轨、水运等众多交通细分行业客户实现数字化转型。
在深圳机场，华为已经将多种数字技术和方案应用于机场航班保障生产作业、安全管控体系构建、旅客现场服务提升等业务当中，打造了“运行一张图”“安全一张网”等多个场景化解决方案。这些与行业业务深度融合的解决方案落地，正在成就数字化机场运营、安全、服务的新速度与新效率。
在云南公路，围绕云南交通数字化转型战略，按照全局化管理、集约化建设、智慧化服务、产业化创新的目标，率先助力打造云南省产业级示范大数据中心。围绕高速公路“建、管、养、运、服”形成一套数据标准体系，一个全要素感知网、一个统一的数据湖、一套应急协同指挥体系、N个场景化智慧应用，服务于收费常态化经营、路网运行态势监测、拥堵服务诱导、服务区经营、养护管理、安全应急各业务领域效能提升，助力集团降本提质增效、产业数字化发展升级。
在天津港，2021年年初，天津港北疆港区C段智能化集装箱码头顺利完成了无人集卡的联调联试，在此过程中，华为提供的智能水平运输系统、云平台、数据中台、网络、机器视觉、数据中心等基础设施产品及解决方案，助力天津港的数字化转型及智能升级之路迈出了标杆性的一步。在此基础上，天津港正在与华为一道，逐步推进岸桥工作计划、泊位分配、单船智能配载、智能堆场计划等场景的落地。
在深圳地铁，为了加速开展智慧城轨建设，提升城轨的建设、管理和运营水平，深圳地铁正在携手华为，通过视频+AI+大数据，对施工建设数据进行深度融合分析，实现安全隐患辅助识别、轨行区安全调度等智慧化应用，保障了建设安全；在运营、管理方面，通过对客流大数据分析与预测，实现智能行车编图，提升地铁旅客运量；基于5G、AI和大数据技术的地铁智能化运维，实现全车健康状态可视及状态修。
在广铁集团，华为正在与广铁集团一道，共同推进铁路企业数字化转型。目前，华为已经完成第一阶段梳理信息化管理现状的工作，接下来将搭建支撑“智慧广铁”建设的可持续健康发展的IT治理架构，有效支撑集团及下属单位的数字化、信息化工作，提升集团公司的IT治理能力，并进行“智慧广铁”建设路径规划，明确未来5-10年要实施的行动及项目，提出项目实施的优先顺序，达成“智慧广铁”的建设目标。 https://t.cn/R2WxmDM
【#品玩TIC2021科技创新者大会#：面向未来十年的泛终端生态】
罗未 中国科学院软件研究所开源治理组负责人
大家好，非常感谢托马斯的邀请，有这个机会来跟大家汇报一下开源鸿蒙相关项目的一些情况。
托马斯在最开始讲的那五点，其中的每一点都是我想讲的内容。托马斯讲的内容是比较宏观的全局的大的内容，我这把我们在软件、在操作系统、在基础设施这个地方的一些细节来跟大家做一个汇报。
我的标题叫面向未来十年的泛终端生态。未来十年跟刚才托马斯讲的话题完全能够呼应起来。电子信息产业从50年代开始到今天，发展了70多年了，最早电子信息产业在美国是作为“曼哈顿计划”的一个附属的产物。当时冯·诺伊曼先生，可能是20世纪最重要的科学家，他在做“曼哈顿计划”时，因为对计算的需求，他构建了新一代电子计算机，那个是整个电子信息产业最初始的源头。
从40年代开始，接下来的50年代，我们先从半导体，在美国硅谷，定义了什么叫硅谷。从60年代开始，慢慢的软件、硬件开始有拆分，到60年代末的时候出现了Unix操作系统，70年代时慢慢出现了更多的大规模的集成电路，到80年代我们的个人PC开始登上历史舞台，到90年代Windows、Web1.0、浏览器，逐步为我们打开了这个新的时代。到2000年的时候，我们迎来了面向个人时代的科技进步的井喷，所有的互联网的故事就是从那个地方开始源起的。到2010年左右，移动互联网慢慢冒出来，整个过程构建了一个全新的商业的和技术的生态。
但是我们回顾这个历史，2010年之前的这么几十年，每个十年从技术发展的角度来说都是令人心潮澎湃的十年，都是令人眼花缭乱的十年，每一年每一个时代的进步都是非常肉眼可见的。
到最近这十年，真正回顾一下，从2010年到今天，这十年我们看到的更多是模式的创新，商业应用的创新，移动互联网生态的创新，所谓的大厂越来越大，是真正的技术创新，跟以前的十年比，我个人或者我们团队认为，这十年是技术上创新稍微走得慢了一点的十年。在当下的时点上，接下来的十年，就像刚才大家说到的，不管是元宇宙也好，还是全真互联网也好，还是面向下一个时代，从商业到消费产业到制造业全面的整合也好，这件事情我们怎么去构建？鸿蒙由全球头部的或者中国头部的终端公司提出了第一步，用这样一个开源生态的形式，用这个产业整合的形式，我们怎么能够把更多的产业合作伙伴或者整个社会经济的主体纳入到下一个时代，这是我们在思考的比较大的命题。
沿着这个思路讲下去，我们看所谓的泛终端，传统意义上我们在移动互联网时代改变的设备可能最大的大家非常能够体会到的就是手机。除了手机之外，在我们整个社会经济的全面版图里，消费领域里除了手机，还有家电、平板与PC，包括电视机，还有现在非常火热的汽车智能化的过程，包括刚才说到的健康相关的穿戴产品。同时我们不能忽略我们的商业物联网，比如市政、交通、照明等等一系列，在我们周围看到的社会生活中的一系列的设备和终端设备。还要更深一步，进入到制造业，工业控制的PLC和DCS，这是两个比较奇怪的名词，可以举个例子，这两个东西可能是工业制造业领域的手机或者智能手机。
在泛终端这个领域，我们看到传统的产业和技术构建的局面是比较割裂的，我们看到手机，主流的全球最大的两个操作系统，家用电器可能在所谓的IoT操作系统这个领域是比较碎片化的，其他的操作系统可能大家认知比较模糊，因为在那些地方的确是比较传统的形式在整合传统的力量，也没有被互联网的或者数字化的生态进行一轮比较大的改变。我们在构建未来十年整个泛终端领域或者整个社会经济的全面数字化的过程之中，我们在想我们过去二十年在移动互联网和互联网在个人消费领域做出了那么大的全面的革新，能不能用同样的革新的方式，去对商业、企业、产业、制造业，对最硬核的或者最传统的那些产业做一次彻底的变局呢？
在我们做开源鸿蒙生态的推广过程之中，我们的确是走访了或者连接了大量类似的企业和机构，其实他们同样，这十年以来这些传统的机构，或者没有被移动互联网生态所触及过的机构和产业，他们同样有巨大的创新和变革的诉求。面向这样一个背景，我们的泛终端操作系统或者说OpenHarmony开源鸿蒙的事业是会放在所有的终端设备。我们希望把智能手机这个个人消费品产生的技术生态而印发的移动互联网生态全面的转型的巨大的商业价值，把它转化到或者把它从消费市场扩大到商业市场，包括扩大到工业级市场，这是所谓OpenHarmony泛终端的范围。
现状刚才也大概聊到，从2008年金融危机到现在，泛终端这个产业的主线是成熟技术应用，在2008年之前已经框定的那个大的技术框架下来应用。比如ARM指令集的CPU，比如当下的图形图像处理的GPU的技术框架，比如说IOS操作系统和安卓操作系统。包括中美两国在移动互联网应用上取得了跨时代的进步，对消费产业进行了彻底的升级，但是技术这件事，除了AI与OS之上的附加模块被引入之外，最近十年泛终端操作系统的技术其实是比较停滞的，这是我们的一个遗憾。这十年除了半导体集成电路的先进制程，从45nm、28nm，一直冲到了当今的5nm之外，没有特别令人印象深刻的关键性的技术演进。刚才说到的所有的泛终端的设备，它的功耗与体验的矛盾越来越突出，除了手机之外，其他设备数字化、智能化的探索也没有一个特别让人满意的答案。我们的数字化转型从消费领域到商用领域到工业领域的渗透和普惠真的无从谈起。
为了解决这个问题，OpenHarmony在构建我们自己的核心技术特征。我们看到的OpenHarmony是一个所谓的万物互联全场景的操作系统，一开始就在应对各种各样的算力设备，我们希望在1美元到1000美元的SoC芯片上都能够部署同样一套操作系统。同时我们希望操作系统所限定的设备，所谓的设备就是刚才提到的各种各样的设备，它天然不会因为单独的硬件边界而割裂。以前的PC是PC，平板是平板，手机是手机，电视是电视，手表是手表，现在各个厂商，不管苹果还是安卓，包括一些手机大厂，都逐步开始探索所谓的设备之间能够协同联动，我们希望把这些体验做得更加深入，把多设备自然融合，变成API之下的事情，让所有的开发者在写自己的应用时，或者写自己的服务时能够调用的资源天然的就来自于不同的设备，这个是我们的一个关键的能力，硬件能力可以扩展互助共享。另外一点比较关键的是一次开发，多端部署，各种终端的API统一，能够由系统来自动调度人机交互。这三点加在一起，是我们希望达成的结果，应用开发商写一个应用，可以一次性所有设备商，包括消费类设备、商用设备和工业级设备上，去自然的进行部署，能够构建围绕在人的场景上，不管是消费场景、商用场景还是工业场景上，这种跨设备的自然的体验。
刚才说的是技术特征，讲我们的生态特征，或者说回顾整个产业，最关键的问题是IOS这个系统是封闭的，不能被所有的产业所使用。安卓是一家独大的，IoT操作系统是分裂的。OpenHarmony关键的两个特点，共建共治，所有的企业都可以由OpenHarmony构建自己的商业产品，没有经济成本和其他的约束。通过这样，我们希望能够形成广泛的应用生态，构建新的数字化红利。另外是共建共治，一个操作系统的成功一定是要具备非常强的或者必须是全球最领先的，我们怎么做到，通过共建共治的方法，把本来是竞争对手的企业拉在一起，基于我们的生态价值，大家一起来构建自己全新的先进能力，来构建我们自己的技术成熟度和先进性。
面向下一个时代的技术先进性，讲讲我们目前正在突破的或者正在努力的技术细节。刚才提到冯·诺伊曼，到现在为止，我们所有的计算设备，包括可穿戴、手机、PC、服务器，所有电子信息产业的终端设备都还没有突破冯·诺伊曼计算机体系结构。这么七十年以来，关键的发展就发生了两次，第一次在80年代和90年代，我们出现了GPU，GPU部分的加强了图形图像输出的模块和职能。2010年代，出现了NPU，就是AI这块，包括编解码和图形处理。回顾冯·诺伊曼构架的演进，只发生了两个小小的改动。我们可能真的要探索一下接下来十年对信号我们提出的需求和命题，比如全真互联网，要在8K120帧渲染上构建自己的能力，我们要察言观色的AI来替代鼠标键盘或者触摸屏，动态语言，到目前为止安卓还需要一个虚拟机，我们的动态语言还需要引擎，这些引擎是不断累加到软件上的比较大的负担，我们有没有办法把它硬件化？等等一系列的命题，我们都在努力，探索下一个时代终端的异构计算。下一代的操作系统，下一代的编译其和下一代的计算机体系结构，如果冯·诺伊曼穿越到今天，他要做的事情可能也就是这几件事情。为下一个是提供先进的终端智能制造，为万物互联的连通性，下一代交互能力，为下一代的融合提供我们自己核心的竞争力，成为全球产业的自然选择。
这就是我们OpenHarmony完整的故事，这就是开源鸿蒙这个团队在中国和全球的技术力量的演进过程中想要做到的事情。当前我们看到OpenHarmony的一些演进的结果，我们汇报给大家，我们有这么多代码，有这么多规划条目，有这么多代码仓，有65个Committers，有19个PMC，我们有自己的微信公众账号和自己的交流平台和官网，我们非常诚挚邀请每一位开发者能够参与到我们OpenHarmony的规划共建、代码共建和治理共建当中来。
非常感谢托马斯的邀请，非常感谢整个产业对开源鸿蒙对OpenHarmony持续的支持。我们这个团队或者代表的背后的整个开源产业，的确是在汲取我们自己的力量，在构建下一代真正的全球化的技术之中，我们有自己的一股劲，我们希望在未来十年当中能够真正成为全球产业自然的技术选择，谢谢大家。
罗未 中国科学院软件研究所开源治理组负责人
大家好，非常感谢托马斯的邀请，有这个机会来跟大家汇报一下开源鸿蒙相关项目的一些情况。
托马斯在最开始讲的那五点，其中的每一点都是我想讲的内容。托马斯讲的内容是比较宏观的全局的大的内容，我这把我们在软件、在操作系统、在基础设施这个地方的一些细节来跟大家做一个汇报。
我的标题叫面向未来十年的泛终端生态。未来十年跟刚才托马斯讲的话题完全能够呼应起来。电子信息产业从50年代开始到今天，发展了70多年了，最早电子信息产业在美国是作为“曼哈顿计划”的一个附属的产物。当时冯·诺伊曼先生，可能是20世纪最重要的科学家，他在做“曼哈顿计划”时，因为对计算的需求，他构建了新一代电子计算机，那个是整个电子信息产业最初始的源头。
从40年代开始，接下来的50年代，我们先从半导体，在美国硅谷，定义了什么叫硅谷。从60年代开始，慢慢的软件、硬件开始有拆分，到60年代末的时候出现了Unix操作系统，70年代时慢慢出现了更多的大规模的集成电路，到80年代我们的个人PC开始登上历史舞台，到90年代Windows、Web1.0、浏览器，逐步为我们打开了这个新的时代。到2000年的时候，我们迎来了面向个人时代的科技进步的井喷，所有的互联网的故事就是从那个地方开始源起的。到2010年左右，移动互联网慢慢冒出来，整个过程构建了一个全新的商业的和技术的生态。
但是我们回顾这个历史，2010年之前的这么几十年，每个十年从技术发展的角度来说都是令人心潮澎湃的十年，都是令人眼花缭乱的十年，每一年每一个时代的进步都是非常肉眼可见的。
到最近这十年，真正回顾一下，从2010年到今天，这十年我们看到的更多是模式的创新，商业应用的创新，移动互联网生态的创新，所谓的大厂越来越大，是真正的技术创新，跟以前的十年比，我个人或者我们团队认为，这十年是技术上创新稍微走得慢了一点的十年。在当下的时点上，接下来的十年，就像刚才大家说到的，不管是元宇宙也好，还是全真互联网也好，还是面向下一个时代，从商业到消费产业到制造业全面的整合也好，这件事情我们怎么去构建？鸿蒙由全球头部的或者中国头部的终端公司提出了第一步，用这样一个开源生态的形式，用这个产业整合的形式，我们怎么能够把更多的产业合作伙伴或者整个社会经济的主体纳入到下一个时代，这是我们在思考的比较大的命题。
沿着这个思路讲下去，我们看所谓的泛终端，传统意义上我们在移动互联网时代改变的设备可能最大的大家非常能够体会到的就是手机。除了手机之外，在我们整个社会经济的全面版图里，消费领域里除了手机，还有家电、平板与PC，包括电视机，还有现在非常火热的汽车智能化的过程，包括刚才说到的健康相关的穿戴产品。同时我们不能忽略我们的商业物联网，比如市政、交通、照明等等一系列，在我们周围看到的社会生活中的一系列的设备和终端设备。还要更深一步，进入到制造业，工业控制的PLC和DCS，这是两个比较奇怪的名词，可以举个例子，这两个东西可能是工业制造业领域的手机或者智能手机。
在泛终端这个领域，我们看到传统的产业和技术构建的局面是比较割裂的，我们看到手机，主流的全球最大的两个操作系统，家用电器可能在所谓的IoT操作系统这个领域是比较碎片化的，其他的操作系统可能大家认知比较模糊，因为在那些地方的确是比较传统的形式在整合传统的力量，也没有被互联网的或者数字化的生态进行一轮比较大的改变。我们在构建未来十年整个泛终端领域或者整个社会经济的全面数字化的过程之中，我们在想我们过去二十年在移动互联网和互联网在个人消费领域做出了那么大的全面的革新，能不能用同样的革新的方式，去对商业、企业、产业、制造业，对最硬核的或者最传统的那些产业做一次彻底的变局呢？
在我们做开源鸿蒙生态的推广过程之中，我们的确是走访了或者连接了大量类似的企业和机构，其实他们同样，这十年以来这些传统的机构，或者没有被移动互联网生态所触及过的机构和产业，他们同样有巨大的创新和变革的诉求。面向这样一个背景，我们的泛终端操作系统或者说OpenHarmony开源鸿蒙的事业是会放在所有的终端设备。我们希望把智能手机这个个人消费品产生的技术生态而印发的移动互联网生态全面的转型的巨大的商业价值，把它转化到或者把它从消费市场扩大到商业市场，包括扩大到工业级市场，这是所谓OpenHarmony泛终端的范围。
现状刚才也大概聊到，从2008年金融危机到现在，泛终端这个产业的主线是成熟技术应用，在2008年之前已经框定的那个大的技术框架下来应用。比如ARM指令集的CPU，比如当下的图形图像处理的GPU的技术框架，比如说IOS操作系统和安卓操作系统。包括中美两国在移动互联网应用上取得了跨时代的进步，对消费产业进行了彻底的升级，但是技术这件事，除了AI与OS之上的附加模块被引入之外，最近十年泛终端操作系统的技术其实是比较停滞的，这是我们的一个遗憾。这十年除了半导体集成电路的先进制程，从45nm、28nm，一直冲到了当今的5nm之外，没有特别令人印象深刻的关键性的技术演进。刚才说到的所有的泛终端的设备，它的功耗与体验的矛盾越来越突出，除了手机之外，其他设备数字化、智能化的探索也没有一个特别让人满意的答案。我们的数字化转型从消费领域到商用领域到工业领域的渗透和普惠真的无从谈起。
为了解决这个问题，OpenHarmony在构建我们自己的核心技术特征。我们看到的OpenHarmony是一个所谓的万物互联全场景的操作系统，一开始就在应对各种各样的算力设备，我们希望在1美元到1000美元的SoC芯片上都能够部署同样一套操作系统。同时我们希望操作系统所限定的设备，所谓的设备就是刚才提到的各种各样的设备，它天然不会因为单独的硬件边界而割裂。以前的PC是PC，平板是平板，手机是手机，电视是电视，手表是手表，现在各个厂商，不管苹果还是安卓，包括一些手机大厂，都逐步开始探索所谓的设备之间能够协同联动，我们希望把这些体验做得更加深入，把多设备自然融合，变成API之下的事情，让所有的开发者在写自己的应用时，或者写自己的服务时能够调用的资源天然的就来自于不同的设备，这个是我们的一个关键的能力，硬件能力可以扩展互助共享。另外一点比较关键的是一次开发，多端部署，各种终端的API统一，能够由系统来自动调度人机交互。这三点加在一起，是我们希望达成的结果，应用开发商写一个应用，可以一次性所有设备商，包括消费类设备、商用设备和工业级设备上，去自然的进行部署，能够构建围绕在人的场景上，不管是消费场景、商用场景还是工业场景上，这种跨设备的自然的体验。
刚才说的是技术特征，讲我们的生态特征，或者说回顾整个产业，最关键的问题是IOS这个系统是封闭的，不能被所有的产业所使用。安卓是一家独大的，IoT操作系统是分裂的。OpenHarmony关键的两个特点，共建共治，所有的企业都可以由OpenHarmony构建自己的商业产品，没有经济成本和其他的约束。通过这样，我们希望能够形成广泛的应用生态，构建新的数字化红利。另外是共建共治，一个操作系统的成功一定是要具备非常强的或者必须是全球最领先的，我们怎么做到，通过共建共治的方法，把本来是竞争对手的企业拉在一起，基于我们的生态价值，大家一起来构建自己全新的先进能力，来构建我们自己的技术成熟度和先进性。
面向下一个时代的技术先进性，讲讲我们目前正在突破的或者正在努力的技术细节。刚才提到冯·诺伊曼，到现在为止，我们所有的计算设备，包括可穿戴、手机、PC、服务器，所有电子信息产业的终端设备都还没有突破冯·诺伊曼计算机体系结构。这么七十年以来，关键的发展就发生了两次，第一次在80年代和90年代，我们出现了GPU，GPU部分的加强了图形图像输出的模块和职能。2010年代，出现了NPU，就是AI这块，包括编解码和图形处理。回顾冯·诺伊曼构架的演进，只发生了两个小小的改动。我们可能真的要探索一下接下来十年对信号我们提出的需求和命题，比如全真互联网，要在8K120帧渲染上构建自己的能力，我们要察言观色的AI来替代鼠标键盘或者触摸屏，动态语言，到目前为止安卓还需要一个虚拟机，我们的动态语言还需要引擎，这些引擎是不断累加到软件上的比较大的负担，我们有没有办法把它硬件化？等等一系列的命题，我们都在努力，探索下一个时代终端的异构计算。下一代的操作系统，下一代的编译其和下一代的计算机体系结构，如果冯·诺伊曼穿越到今天，他要做的事情可能也就是这几件事情。为下一个是提供先进的终端智能制造，为万物互联的连通性，下一代交互能力，为下一代的融合提供我们自己核心的竞争力，成为全球产业的自然选择。
这就是我们OpenHarmony完整的故事，这就是开源鸿蒙这个团队在中国和全球的技术力量的演进过程中想要做到的事情。当前我们看到OpenHarmony的一些演进的结果，我们汇报给大家，我们有这么多代码，有这么多规划条目，有这么多代码仓，有65个Committers，有19个PMC，我们有自己的微信公众账号和自己的交流平台和官网，我们非常诚挚邀请每一位开发者能够参与到我们OpenHarmony的规划共建、代码共建和治理共建当中来。
非常感谢托马斯的邀请，非常感谢整个产业对开源鸿蒙对OpenHarmony持续的支持。我们这个团队或者代表的背后的整个开源产业，的确是在汲取我们自己的力量，在构建下一代真正的全球化的技术之中，我们有自己的一股劲，我们希望在未来十年当中能够真正成为全球产业自然的技术选择，谢谢大家。
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