【日本邮政：联合8家企业成立机器人配送协会】近日获悉，川崎重工业、ZMP（机器人专业公司）、TIS（日本IT解决方案供应商）、tier-iv（专注于自动驾驶AI技术的公司）、日本邮政、松下、本田技研工业和乐天集团8家公司于2月18日成立了一般社团法人机器人配送协会，旨在通过普及利用自动配送机器人的配送服务来提高人们生活的便利性。随着最近快递处理量的增加，自动配送机器人作为解决配送人员不足等物流方面的社会问题、提高生活便利性的手段，备受期待。另外，政府为了支持民间主导的机器人配送服务的社会实施，正在制定低速、小型自动配送机器人在公路上行驶的新规则。

【IEEE专家：人机协作的未来办公，机遇与挑战并存】根据国际机器人联合会（International Federation of Robotics）在2021年发布的《世界机器人2021工业机器人报告》数据显示，目前全球各地工厂中投入使用的工业机器人数已高达300万台，该数据同比2020年总体增长了10%；同时该报告进一步预测，疫情冲击后的机器人热潮将在2022年及未来几年保持低速增长，到了2024年，全球工业机器人的新安置数将达到约50万台/每年。

智能机器人高度自动化的特点，使其在各行各业得以全面应用：它不仅可以通过更快、更准确的数据处理，及自动化重复任务的能力实现工作任务的最少人工干预，帮助员工有更多的时间专注于解决更复杂的问题，从而提高工作效率，还可以帮助企业和员工持续应对不断变化的工作环境。对此，IEEE会员Jayakrishnan T认为，“在未来，为了能取得更好的工作效果，执行、管理和监测等工作任务将会更多地由人机协作完成”，他在本文中进一步分享了相关见解。

数字劳动力的崛起

据相关统计，有48% 的专家认为在未来，机器人和数字代理将对蓝领及白领的工作发挥重要作用。与普遍的认知相反，机器人技术和自动化应用最大的优势并不是取代人力，而是优化人类的劳动成果，从而赋能全工作场所，推动革命性的变化及创新：例如，人工智能驱动的自动化系统可以检测出人类大脑不知不觉中忽略的信息和问题，从而确保“零失误”；此外，人机协作还可以帮助保证工人在越来越高压的工作环境中留有足够的休息时间。

因此，劳动力数字化可以帮助各行各业解决人力资源问题，实现资源的有效管理，比如，以质量检测及生产力管理为主要任务的监管型劳动力的需求可能会有所减少。后疫情时代，人们对机器人的需求只会有增无减。

劳动力数字化转型的挑战

目前，数字化转型及数字劳动力的普及仍然面临各种挑战：首先，当下我们仍然缺乏领导数字化转型的全面战略以及专业知识；其次，数字化转型是一项复杂的大工程，初期投入资金可能较为有限，且可能出现非结构性基础设施变化的情况；此外，人力资源难以适应工作流程内部数字化过程的难处也需要被纳入考虑。

因此，我们急需根据市场和工作场所不断变化的需求调整战略，以确保部门间的数字化适应性；同时，许多工作可能需要被大幅重新定义，以确保它们能很好地适应自动化工作流程。

随着电脑和手机应用、物联网等新兴技术的兴起，人工智能和机器人技术已经进入医疗保健、运输和物流以及客户服务等各个领域的各种业务流程。我们正在进入一个更加数字化的世界，我期待看到未来人工智能和机器人技术将如何更好地重塑全球工作场所。

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