那天天很黑 灰蒙蒙的 吹来的风都是凉凉的 后来 大雨滂沱 我本以为雨后的天会泛着灰色 云层也不会消散
可是云层散了 透着白云射出的光束 刺的我微微眯着眼睛才起瞧清 太阳公公正准备着出来 随着而来的便是明媚的阳光 一个大晴天
雨后的马路泛着微微的亮光 可是空气中没有清新的味道 我感受不到很舒畅的感觉
耳机冒着滴嘟的警报声 也没有电了呀 放好收回盒子 提着餐盒慢慢的走回了家 口袋里又揣着一份新的报告 一份只能藏在口袋的报告
迷迷糊糊的很想睡觉 但是睡不着….再后来漫无目的地浏览总算有些困意了 梦里很多奇怪的东西 妈妈的声音总是让我感到很不舒服 于是被叫了起来 没有了往常的不耐烦和蒙被子s 拿起了碗装了半碗饭 不敢不吃饭了 头很沉 身体也感受到了疲惫…..
可是明天醒来就是新的一天了呀

2022-3-21 北京高校周边餐馆倒闭大全
民以食为天，早上看到了这样一篇数据控的文字，我感慨良多，全文转录，大大点赞。
或许作者的感慨，也是我的感动。我们的日子就是一点点的，大幅度的，新陈代谢吧！这个名单肯定是不完全精准的，我知道的就有2021年倒闭的不止几家，然而这不是关键了。
转这么个餐饮业现状的帖子，限制真的很多，我反复修改舍弃也是没有办法。也是遗憾了。试着搜，微信上的文字也是搜不到，信息时代，大家都各守版权吧！非常时期，也是各种敏感，想来餐饮业的名单里的不少字，都是可以联想的。
转：一切坚固的餐馆都烟消云散了：北京高校周边餐馆倒闭大全(2012-2020)
原创 王凿 王凿 2022-03-20 02:04
几年前的一个机缘巧合，我获得了一份采集于2012年的北京市POI（Point of Interest，兴趣点）数据。这份数据十分丰富，涵盖商旅酒店餐饮学校医院景点等等与城市相关的诸多方面。我尤其对餐饮服务这个门类产生了很大兴趣，这是因为当我把视野转移到我熟悉的P大校园时，我发现了很多陌生又熟悉的名字，承载着许多曾经坚固可靠但现在又烟消云散的吃饭记忆。有的地方焕然一新，有的地方无踪无影。城市的变化和人生的变化哪个更快，竟然有些说不清。
于是我萌生了制作这份倒闭地图的想法。技术上，这种对比并不难实现。由于POI数据基本上符合增新删旧的特征，我只需要把2020年的POI叠加过来，在2012年的每一个POI附近搜索它是否出现在2020年的POI中即可。有些餐馆的名字发生了变动，我也只需要在对比的时候引入模糊匹配就行。这样，我就可以得到一些餐馆2012-2020这八年的生存情况的数据。如果划定一片区域，那么我就可以得到这片区域的8年餐馆倒闭率。不过，我还希望能纳入不止P大校园周边的内容，于是干脆把北京海淀主要的20个高校校园都纳入进来，让大家来一场倒闭的PK大会。当我小心翼翼地完成了这一切之后，我便得到了这样一份排行榜：
这个结果还是有些出乎我的意料。我原以为，P大附近拆拆改改，各式餐馆也来来去去，8年餐馆倒闭率应该名列前茅，没想到我们只是等闲之辈。随随便便拎出一个学校来，就有百分之七八十的倒闭率。当然，这么高的倒闭率可能说明不了什么本质问题。除了数据肯定会有偏误外，学校的规模人口密度、学校区位周围是否存在密集人流或商圈、是否临近政策性的市政拆迁改造都会对这个数字产生影响。更何况大城市里的餐饮业本身也许就有着来来去去的不稳定的特征。所以，你很难说倒闭率高的地方就一定比倒闭率低的地方面临着更严苛的餐饮业经营环境。不过，有一点是可以肯定的，那就是倒闭率高的地方，人们的记忆也更难以追踪了。
事情的概貌就是这样了。在接下来的篇幅里，我愿意展示一下每个学校的详细数据和地图。地图中橙红色地点表示坚挺老店，灰色地点则表示倒闭黄花。需要提醒的是，这个数据的不完备之处还是很多的，并不是每一个餐馆都被采集了进去。一场疫情也改变了太多太多，很多2020年还在坚挺的老店，如今的命运可能也都各不相同。不过，尽管数据还可以更全、还可以更新，但我还是决定先把这一部分数据好好汇总和整理出来。这是因为我发现，这份老数据里的很多名字，本来都是坚固的、浓香的，应该属于记忆的反面；但现在却和记忆一样消散，在现实里怎么寻找，也不会再找到了。

性情稳健的生肖牛，不会因为长时间的得失，而消散寻求成功的决心；相通，在艰巨当面，生肖牛兴许维持心态驯良，也可以凭着坚毅的性情，与难题回旋扭转后果，最终既能抬举自己的力气，也能博得最后的成功。在各类磨砺下，生肖牛成长机伶，当迎来人生中年，他们往往大要在任场上站稳脚根，而后财神偏幸、凋敝难逃；跟着光阴的推移，生肖牛往往笼统繁荣亨通，最终富甲一方。