快看！工业MES如何为纺织产线打通“任督二脉”
未来制造业将是一种网络化、信息化、自动化和智能化相结合的智能工厂。纺织MES系统作为一种生产线自动控制系统是纺织自动化生产线必备的技术之一，既提高了整个纺织企业自动化生产线的工作效率、优化了生产工艺流程，也提升了生产线产品数据统计的准确性及企业产品检测的质量性，更是有利于进行产品的售后维修与服务等。
一、纺织MES系统应用特点
纺织MES系统可以使制造企业的整个生产过程更加完善，有利于制造企业降低生产成本，获取更大盈利，提升企业竞争力。因此MES系统在纺织企业的应用特点总结如下：
（一）实时采集制造执行过程
MES系统可以与智能设备控制技术相通讯，可以将生产过程数据如产品工序产量、工单在制品移转状况、过程良率、测试参数等详细参数进行实时采集，使整个制造过程更加透明化，并可以为企业不同层面管理者提供汇总分析报表工具，使其生产管理决策更有依据性。
（二）缩短产品制造周期
MES系统使手动作业流程大大被替代和节省，提高了纺织企业生产的自动化程度，从而使生产产品的整个制造周期大大的缩短。同时，通过生产信息的实时采集和反馈，就可以实现生产管理人员即使不进入生产车间也能实时掌握最新的生产信息，从而可以应对各种突发事件，将计划与产出紧密结合在一起，能规避因计划与实际信息不匹配造成的生产延误事件。
（三）提高产品质量
MES系统可以实现对产品生产过程的全程监控，同时，MES系统可以为品管人员提供分析工具和基础数据，方便纺织企业对产品进行品质分析，并通过数据的分析有利于持续改进周期性的品质，从而提高产品质量。
（四）持续提升客户满意度
MES系统可以通过先进的数据挖掘技术，在系统内产生大量相关的综合汇总报表，通过这些汇总报表可以为客户提供了多方面的汇总数据，如生产过程数据、合格率、产量等等，使客户可以准确、快捷的了解产品数据，提升客户满意度。
（五）降低生产成本
MES系统对纺织制造过程进行实时监控并可以对生产过程中可能要发生的问题提前报警，可以有效的减少和预防问题的发生，从而降低产品不合格、返工和维修事件的发生。同时MES系统会采集数据进行实时统计并生成大量的电子报表，摆脱繁重的人工抄写录入工作，减少人为差错，并节省了大量纸张，从而使人力与其它生产资源成本的使用可以较大的降低。
二、MES系统功能
MES系统功能包括纺织车间的生产计划与排产、智能数据的采集、产品生产过程的控制、物料的追踪、产品质量管理、统计分析、资源管理等功能。
（一）生产计划与排产：为了使客户需求产品能够按时交付，并最大水平的发挥产能，MES系统进行有效的计划编制和产能详细调度。特别那些按订单需求生产的企业，由于客户订单变化性和多样性，MES系统可以有效适应订单、节约成本和产能。
（二）智能数据的采集：主要是离散行业的装配数据采集和自动控制设备等物料信息的采集，前者是采用像条形码技术或RFID技术等这种自动识别技术的数据采集，后者则是采用设备所带的仪表进行数据采集。
（三）产品生产过程的控制：MES系统根据生产工艺对生产过程进行控制，对纺织车间采集数据进行实时统计，对生产过程中的各级生产状态和质量状态进行监控，并具有产品改制、订单取消、加装等生产计划的临时调整功能。
（四）物料追踪：通过数据采集会生成产品的出厂时间、地点、生产批次、原料信息、发出者、接收者等大量的信息，若某批次产品出现问题时，方便逆向追踪或审计，减少制造商的损失，从而提高客户的满意度，实现更好的服务。
（五）质量管理：为了实现全面质量管理，MES系统可以记录和分析从供应商、原料到售后服务的整个产品的生产和生命周期，并可以严格控制整个生产过程中的质量问题，使不良品率能有效地降低。
（六）资源管理：MES系统将设备、技术和员工这三大重要资源在制造执行系统中有机地进行整合，从而实现纺织企业的全面资源管理。
三、MES系统实施效益
MES系统将底层车间生产现场与纺织企业上层ERP有效的联系起来，成为生产控制层和企业管理层的纽带。MES系统为纺织企业提供生产过程透明化;使生产过程优化管理;使产品追溯、过程控制、大数据分析应用;使生产现场的信息收集、传递、处理和反馈可以更加实时、及时、准时地把握，实现生产过程随需应变。
四、总结
纺织MES系统是面向纺织企业的管理系统，通过该系统可以对纺织企业资源进行控制，包含人员控制、设备控制、质量控制、物料控制、预报警、文档统计管理等多种功能，是一种实时集成控制系统，可提高纺织企业的市场竞争力，实现纺织企业快捷精致的生产过程，满足未来制造企业的生产需求。
武汉纺友是国机集团旗下的数字化服务提供商
2014年9月成立于武汉光谷，2015年取得高新技术企业认证、双软企业认证。致力为制造企业用户营造精细化制造管理平台，已为全国棉纺织领军企业裕大华等多家国内知名大型企业制作并监管完整的智能生产管理系统。真正做到从原料购置到成品完成入库的全过程物料管理，做到生产制造品质的全面可追溯管控。全面提高制造执行能力优化生产流程，帮助企业减低成本、按期交货、提高产品的质量和服务质量。
纺友“数智纺”可根据纺织产业情况及实际业务场景助力企业打造数字化的柔性供应链管理系统。通过一套系统，助力纺企打通产业链，协同上下游，将企业上下、内外变成一个零距离的整体。在数据互联互通基础上，围绕客户快速进化，跨界融合扩展版图，调动全员敏捷创新，始终用更多选择、更低成本、更高效率应对客户万变，不断刷新和扩大差异化竞争优势。
想浏览有关企业数字化升级定制的更多精彩案例，
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未来制造业将是一种网络化、信息化、自动化和智能化相结合的智能工厂。纺织MES系统作为一种生产线自动控制系统是纺织自动化生产线必备的技术之一，既提高了整个纺织企业自动化生产线的工作效率、优化了生产工艺流程，也提升了生产线产品数据统计的准确性及企业产品检测的质量性，更是有利于进行产品的售后维修与服务等。
一、纺织MES系统应用特点
纺织MES系统可以使制造企业的整个生产过程更加完善，有利于制造企业降低生产成本，获取更大盈利，提升企业竞争力。因此MES系统在纺织企业的应用特点总结如下：
（一）实时采集制造执行过程
MES系统可以与智能设备控制技术相通讯，可以将生产过程数据如产品工序产量、工单在制品移转状况、过程良率、测试参数等详细参数进行实时采集，使整个制造过程更加透明化，并可以为企业不同层面管理者提供汇总分析报表工具，使其生产管理决策更有依据性。
（二）缩短产品制造周期
MES系统使手动作业流程大大被替代和节省，提高了纺织企业生产的自动化程度，从而使生产产品的整个制造周期大大的缩短。同时，通过生产信息的实时采集和反馈，就可以实现生产管理人员即使不进入生产车间也能实时掌握最新的生产信息，从而可以应对各种突发事件，将计划与产出紧密结合在一起，能规避因计划与实际信息不匹配造成的生产延误事件。
（三）提高产品质量
MES系统可以实现对产品生产过程的全程监控，同时，MES系统可以为品管人员提供分析工具和基础数据，方便纺织企业对产品进行品质分析，并通过数据的分析有利于持续改进周期性的品质，从而提高产品质量。
（四）持续提升客户满意度
MES系统可以通过先进的数据挖掘技术，在系统内产生大量相关的综合汇总报表，通过这些汇总报表可以为客户提供了多方面的汇总数据，如生产过程数据、合格率、产量等等，使客户可以准确、快捷的了解产品数据，提升客户满意度。
（五）降低生产成本
MES系统对纺织制造过程进行实时监控并可以对生产过程中可能要发生的问题提前报警，可以有效的减少和预防问题的发生，从而降低产品不合格、返工和维修事件的发生。同时MES系统会采集数据进行实时统计并生成大量的电子报表，摆脱繁重的人工抄写录入工作，减少人为差错，并节省了大量纸张，从而使人力与其它生产资源成本的使用可以较大的降低。
二、MES系统功能
MES系统功能包括纺织车间的生产计划与排产、智能数据的采集、产品生产过程的控制、物料的追踪、产品质量管理、统计分析、资源管理等功能。
（一）生产计划与排产：为了使客户需求产品能够按时交付，并最大水平的发挥产能，MES系统进行有效的计划编制和产能详细调度。特别那些按订单需求生产的企业，由于客户订单变化性和多样性，MES系统可以有效适应订单、节约成本和产能。
（二）智能数据的采集：主要是离散行业的装配数据采集和自动控制设备等物料信息的采集，前者是采用像条形码技术或RFID技术等这种自动识别技术的数据采集，后者则是采用设备所带的仪表进行数据采集。
（三）产品生产过程的控制：MES系统根据生产工艺对生产过程进行控制，对纺织车间采集数据进行实时统计，对生产过程中的各级生产状态和质量状态进行监控，并具有产品改制、订单取消、加装等生产计划的临时调整功能。
（四）物料追踪：通过数据采集会生成产品的出厂时间、地点、生产批次、原料信息、发出者、接收者等大量的信息，若某批次产品出现问题时，方便逆向追踪或审计，减少制造商的损失，从而提高客户的满意度，实现更好的服务。
（五）质量管理：为了实现全面质量管理，MES系统可以记录和分析从供应商、原料到售后服务的整个产品的生产和生命周期，并可以严格控制整个生产过程中的质量问题，使不良品率能有效地降低。
（六）资源管理：MES系统将设备、技术和员工这三大重要资源在制造执行系统中有机地进行整合，从而实现纺织企业的全面资源管理。
三、MES系统实施效益
MES系统将底层车间生产现场与纺织企业上层ERP有效的联系起来，成为生产控制层和企业管理层的纽带。MES系统为纺织企业提供生产过程透明化;使生产过程优化管理;使产品追溯、过程控制、大数据分析应用;使生产现场的信息收集、传递、处理和反馈可以更加实时、及时、准时地把握，实现生产过程随需应变。
四、总结
纺织MES系统是面向纺织企业的管理系统，通过该系统可以对纺织企业资源进行控制，包含人员控制、设备控制、质量控制、物料控制、预报警、文档统计管理等多种功能，是一种实时集成控制系统，可提高纺织企业的市场竞争力，实现纺织企业快捷精致的生产过程，满足未来制造企业的生产需求。
武汉纺友是国机集团旗下的数字化服务提供商
2014年9月成立于武汉光谷，2015年取得高新技术企业认证、双软企业认证。致力为制造企业用户营造精细化制造管理平台，已为全国棉纺织领军企业裕大华等多家国内知名大型企业制作并监管完整的智能生产管理系统。真正做到从原料购置到成品完成入库的全过程物料管理，做到生产制造品质的全面可追溯管控。全面提高制造执行能力优化生产流程，帮助企业减低成本、按期交货、提高产品的质量和服务质量。
纺友“数智纺”可根据纺织产业情况及实际业务场景助力企业打造数字化的柔性供应链管理系统。通过一套系统，助力纺企打通产业链，协同上下游，将企业上下、内外变成一个零距离的整体。在数据互联互通基础上，围绕客户快速进化，跨界融合扩展版图，调动全员敏捷创新，始终用更多选择、更低成本、更高效率应对客户万变，不断刷新和扩大差异化竞争优势。
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纺企都卷起来了！纺织企业怎么做数字化转型？
传统的纺织行业，由于信息化程度不高，存在严重的“信息孤岛”问题，从而出现了一系列难点，如获客成本变高、生产管理难度增大、流通环节多、库存积压严重……，在信息化、智能化时代，严重阻碍了纺织企业的良性发展。
随着信息技术加速创新、快速迭代、群体突破，信息化和工业化融合从起步建设，到制造业与互联网深度融合，再到新一代信息技术与制造业融合发展，纺织行业迫切需要加快传统产业的数字化转型。
纺织产业自身具有一些突出的特征：
一是缺乏方法论支撑。纺织数字化不仅是技术更新，而且是经营理念、战略、组织、运营等全方位的变革，需要从全局谋划。数字化转型是一项长期艰巨的任务，面临着技术创新、业务能力建设、人才培养等方方面面的挑战，需要企业实现在全局层面的有效协同。
二是数据资产积累薄弱，应用范围偏窄。数字化转型是企业数据资产不断积累以及应用的过程，数据资产是纺织企业数字化转型的重要依托，如何加工利用数据、释放数据价值，是纺织企业面临的重要课题。覆盖全流程、全产业链、全生命周期的工业数据链尚未构建；内部数据资源散落在各个业务系统中，特别是底层设备层和过程控制层无法互联互通，形成“数据孤岛”。
三是传统产业数字化转型面临成本较高，核心数字技术供给不足。缺乏有能力承担集战略咨询、架构设计、数据运营等关键任务于一体，且能够实施“总包”的第三方服务商。目前市场上的方案多是通用型解决方案，无法满足企业、行业的个性化、一体化需求。更为重要的是，对于纺织企业而言，市场上的软件、大数据、云计算等各类业务服务商良莠不齐，缺乏行业标准，选择难度较大。
纺织行业如何做好数字化转型？
一、打破企业生产信息“鸿沟”
纺织MES系统以其在企业信息化管理系统中沟通企业上层经营管理与现场操作执行的桥梁作用，快速成为纺织企业实现精细化运营与准时化制造管理不可或缺的关键。MES系统对下连接机组、横向串联工序的能力，打破了纺织工厂自动化系统与企业计划系统之间的信息壁垒，实现车间级自动化与信息化融合;基于自动采集生产现场的数据，形成以物料流为载体融合质量流、能量流、价值流等的工厂制造过程信息集成模型。
二、打造信息化供应链管理体系
纺织企业运作不同于个人操作，个性化喜好和实践会极大程度干扰和影响整个产线工作效率和实际工作落实与严格执行。而供应链信息化系统的建设与打造，实际上就是一套完整的企业供应链运作流程与规范的实施与落地，把实际业务的管理要求和管理规则融合到信息化的软件系统当中去，它能保证信息的时效和实用，让所有人都只能在“轨道和航道“上运行和行走，所有信息透明，所有步调一致，所有工作有章可循，企业管理的效果自然而然很快就能够呈现与突出了。
三、降本增效, 构建订货管理系统
纺织企业在实现数字化转型时，不仅要注重智能设备的使用，还需要建立完善的订货管理系统，实现各工序环节之间的数字化，提升产品制造的数字化水平。通过对生产过程的信息化集成，为信息化和自动化的融合奠定基础。利用订货管理系统实现全流程的数字化智能控制，实现订单、发货、售后服务、财务、采购、仓储、报表、绩效等模式实现一站式管理。对生产各环节产能、各工序的输入输出进行准确统计，进而在各工序之间实现物料减半，减少企业的库存，节约资金占用。
总结：
未来，必将会有越来越多的企业实现数字化转型，而这也是传统纺织行业转型升级的必然之路。只有机械设备、系统改造升级了，企业才能最大限度地实现精益管理，从而降低企业的生产运营成本，打造行业数据枢纽，打通产业链上下游、产业链之间的数据孤岛，赋能行业数字化转型，提高企业生产经营效率，促进产业创新变革。
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纺友“数智纺”可根据纺织产业情况及实际业务场景助力企业打造数字化的柔性供应链管理系统。助力纺企打通产业链，协同上下游，将企业上下、内外变成一个零距离的整体。在数据互联互通基础上，围绕客户快速进化，跨界融合扩展版图，调动全员敏捷创新，始终用更多选择、更低成本、更高效率应对客户万变，不断刷新和扩大差异化竞争优势。
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传统的纺织行业，由于信息化程度不高，存在严重的“信息孤岛”问题，从而出现了一系列难点，如获客成本变高、生产管理难度增大、流通环节多、库存积压严重……，在信息化、智能化时代，严重阻碍了纺织企业的良性发展。
随着信息技术加速创新、快速迭代、群体突破，信息化和工业化融合从起步建设，到制造业与互联网深度融合，再到新一代信息技术与制造业融合发展，纺织行业迫切需要加快传统产业的数字化转型。
纺织产业自身具有一些突出的特征：
一是缺乏方法论支撑。纺织数字化不仅是技术更新，而且是经营理念、战略、组织、运营等全方位的变革，需要从全局谋划。数字化转型是一项长期艰巨的任务，面临着技术创新、业务能力建设、人才培养等方方面面的挑战，需要企业实现在全局层面的有效协同。
二是数据资产积累薄弱，应用范围偏窄。数字化转型是企业数据资产不断积累以及应用的过程，数据资产是纺织企业数字化转型的重要依托，如何加工利用数据、释放数据价值，是纺织企业面临的重要课题。覆盖全流程、全产业链、全生命周期的工业数据链尚未构建；内部数据资源散落在各个业务系统中，特别是底层设备层和过程控制层无法互联互通，形成“数据孤岛”。
三是传统产业数字化转型面临成本较高，核心数字技术供给不足。缺乏有能力承担集战略咨询、架构设计、数据运营等关键任务于一体，且能够实施“总包”的第三方服务商。目前市场上的方案多是通用型解决方案，无法满足企业、行业的个性化、一体化需求。更为重要的是，对于纺织企业而言，市场上的软件、大数据、云计算等各类业务服务商良莠不齐，缺乏行业标准，选择难度较大。
纺织行业如何做好数字化转型？
一、打破企业生产信息“鸿沟”
纺织MES系统以其在企业信息化管理系统中沟通企业上层经营管理与现场操作执行的桥梁作用，快速成为纺织企业实现精细化运营与准时化制造管理不可或缺的关键。MES系统对下连接机组、横向串联工序的能力，打破了纺织工厂自动化系统与企业计划系统之间的信息壁垒，实现车间级自动化与信息化融合;基于自动采集生产现场的数据，形成以物料流为载体融合质量流、能量流、价值流等的工厂制造过程信息集成模型。
二、打造信息化供应链管理体系
纺织企业运作不同于个人操作，个性化喜好和实践会极大程度干扰和影响整个产线工作效率和实际工作落实与严格执行。而供应链信息化系统的建设与打造，实际上就是一套完整的企业供应链运作流程与规范的实施与落地，把实际业务的管理要求和管理规则融合到信息化的软件系统当中去，它能保证信息的时效和实用，让所有人都只能在“轨道和航道“上运行和行走，所有信息透明，所有步调一致，所有工作有章可循，企业管理的效果自然而然很快就能够呈现与突出了。
三、降本增效, 构建订货管理系统
纺织企业在实现数字化转型时，不仅要注重智能设备的使用，还需要建立完善的订货管理系统，实现各工序环节之间的数字化，提升产品制造的数字化水平。通过对生产过程的信息化集成，为信息化和自动化的融合奠定基础。利用订货管理系统实现全流程的数字化智能控制，实现订单、发货、售后服务、财务、采购、仓储、报表、绩效等模式实现一站式管理。对生产各环节产能、各工序的输入输出进行准确统计，进而在各工序之间实现物料减半，减少企业的库存，节约资金占用。
总结：
未来，必将会有越来越多的企业实现数字化转型，而这也是传统纺织行业转型升级的必然之路。只有机械设备、系统改造升级了，企业才能最大限度地实现精益管理，从而降低企业的生产运营成本，打造行业数据枢纽，打通产业链上下游、产业链之间的数据孤岛，赋能行业数字化转型，提高企业生产经营效率，促进产业创新变革。
武汉纺友是国机集团旗下的数字化服务提供商
2014年9月成立于武汉光谷，2015年取得高新技术企业认证、双软企业认证。致力为制造企业用户营造精细化制造管理平台，已为全国棉纺织领军企业裕大华等多家国内知名大型企业制作并监管完整的智能生产管理系统。真正做到从原料购置到成品完成入库的全过程物料管理，做到生产制造品质的全面可追溯管控。全面提高制造执行能力优化生产流程，帮助企业减低成本、按期交货、提高产品的质量和服务质量。
纺友“数智纺”可根据纺织产业情况及实际业务场景助力企业打造数字化的柔性供应链管理系统。助力纺企打通产业链，协同上下游，将企业上下、内外变成一个零距离的整体。在数据互联互通基础上，围绕客户快速进化，跨界融合扩展版图，调动全员敏捷创新，始终用更多选择、更低成本、更高效率应对客户万变，不断刷新和扩大差异化竞争优势。
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工业互联网对纺织企业来说有什么价值？纺织企业设备互联从哪一步开始？
工业互联网是传统企业抢占数字化转型升级和产业变革的根本路径，工业互联网能给纺织企业带来什么？工业互联网融合应用推动了一批新模式、新业态孕育兴起，提质、增效、降本、绿色、安全发展成效显著，初步形成了数字化研发、智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、精益化管理六大类典型应用模式。
尤其是对纺织企业而言，工业互联网能够极大地提升生产效率，降低成本，解决企业生产、运营中的实际痛点问题。
降本方面：设备一体化管理，全面连接、信息共享、上下联动、资源整合，实现设计协同、制造协同、供应链与销售链协同、管理链同步，从而加快产品更新迭代，降低产品开发、制造、原材料采购、生产流程、管理过程的成本。
增效方面：工业互联网打通产业链、供应链、价值链上下游，使供应链上相关企业实现信息高水平共享，助力企业对物流、资金流和信息流统一管理，实现对供应链的高效利用。
提质方面：工业互联网利用信息技术对企业生产经营进行数字化建模，脱离了产品生产过程中对于工人技术和经验的依赖，以精准的数据分析替代笼统的经验判断，有效降低研发、设计、材料、人力等运营成本，最终助力企业实现质量效益型发展。
绿色方面：通过应用工业互联网的方式实现数字化，其本身就是非常绿色和环保的数字化转型途径。企业通过应用工业互联网，实现要素资源更大范围、更高效率、更加精准的优化配置，有效助力实现碳达峰碳中和目标。
安全方面：通过工业互联网与安全生产管理的深度融合，对设备保养、巡检、做好安全工作计划，由系统进行提醒，避免漏做、晚做。实现对关键生产设备全生命周期、生产工艺全流程进行数字化管理，把一线人员从危险作业现场解放出来，提升安全生产管理的可预测、可管控水平。
纺织企业设备的分类大致分前纺、后纺，再分开清、普梳、精梳、并条、粗纱、细纱、络筒、
并纱、捻线等，工序多，设备多，管理难度大。
那么纺织企业的工业互联网应该从哪一步开始呢？
第一步：设备互联
第二步：全面管理
第三步：预测性维护
状态监测，通过设备数字化接口或外置传感器等方式，采集所需数据，为后续工作提供数据基础。
故障诊断，根据设备实时状态及相关参数，基于大数据等技术对参数进行数据清洗、数据分析，诊断设备是否正常。
状态预测，根据设备的运行状态与参数信息，评估部件当前状态并预测未来状态。
决策维护，系统基于知识库及相关算法，根据状态监测、故障诊断和状态预测的结果，进行维护可行性分析，以可视化手段给出维护计划，包括维护时间、地点、人员和内容等。
纺友“数智纺”深耕纺织行业 提供数字化信息系统解决方案，以提高设备运行的经济效益为目标，协助纺织企业建立综合模式下的科学设备管理体系，对设备档案及设备检修的信息共享，实现设备检修工单等网上流转，为设备管理人员节约时间，提高设备管理的效率，保障设备运行和设备检修，达到最佳的纺织生产运营状态。
武汉纺友是国机集团旗下的数字化服务提供商
2014年9月成立于武汉光谷，2015年取得高新技术企业认证、双软企业认证。致力为制造企业用户营造精细化制造管理平台，已为全国棉纺织领军企业裕大华等多家国内知名大型企业制作并监管完整的智能生产管理系统。真正做到从原料购置到成品完成入库的全过程物料管理，做到生产制造品质的全面可追溯管控。全面提高制造执行能力优化生产流程，帮助企业减低成本、按期交货、提高产品的质量和服务质量。
想浏览有关企业数字化升级定制的更多精彩案例，
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工业互联网是传统企业抢占数字化转型升级和产业变革的根本路径，工业互联网能给纺织企业带来什么？工业互联网融合应用推动了一批新模式、新业态孕育兴起，提质、增效、降本、绿色、安全发展成效显著，初步形成了数字化研发、智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、精益化管理六大类典型应用模式。
尤其是对纺织企业而言，工业互联网能够极大地提升生产效率，降低成本，解决企业生产、运营中的实际痛点问题。
降本方面：设备一体化管理，全面连接、信息共享、上下联动、资源整合，实现设计协同、制造协同、供应链与销售链协同、管理链同步，从而加快产品更新迭代，降低产品开发、制造、原材料采购、生产流程、管理过程的成本。
增效方面：工业互联网打通产业链、供应链、价值链上下游，使供应链上相关企业实现信息高水平共享，助力企业对物流、资金流和信息流统一管理，实现对供应链的高效利用。
提质方面：工业互联网利用信息技术对企业生产经营进行数字化建模，脱离了产品生产过程中对于工人技术和经验的依赖，以精准的数据分析替代笼统的经验判断，有效降低研发、设计、材料、人力等运营成本，最终助力企业实现质量效益型发展。
绿色方面：通过应用工业互联网的方式实现数字化，其本身就是非常绿色和环保的数字化转型途径。企业通过应用工业互联网，实现要素资源更大范围、更高效率、更加精准的优化配置，有效助力实现碳达峰碳中和目标。
安全方面：通过工业互联网与安全生产管理的深度融合，对设备保养、巡检、做好安全工作计划，由系统进行提醒，避免漏做、晚做。实现对关键生产设备全生命周期、生产工艺全流程进行数字化管理，把一线人员从危险作业现场解放出来，提升安全生产管理的可预测、可管控水平。
纺织企业设备的分类大致分前纺、后纺，再分开清、普梳、精梳、并条、粗纱、细纱、络筒、
并纱、捻线等，工序多，设备多，管理难度大。
那么纺织企业的工业互联网应该从哪一步开始呢？
第一步：设备互联
第二步：全面管理
第三步：预测性维护
状态监测，通过设备数字化接口或外置传感器等方式，采集所需数据，为后续工作提供数据基础。
故障诊断，根据设备实时状态及相关参数，基于大数据等技术对参数进行数据清洗、数据分析，诊断设备是否正常。
状态预测，根据设备的运行状态与参数信息，评估部件当前状态并预测未来状态。
决策维护，系统基于知识库及相关算法，根据状态监测、故障诊断和状态预测的结果，进行维护可行性分析，以可视化手段给出维护计划，包括维护时间、地点、人员和内容等。
纺友“数智纺”深耕纺织行业 提供数字化信息系统解决方案，以提高设备运行的经济效益为目标，协助纺织企业建立综合模式下的科学设备管理体系，对设备档案及设备检修的信息共享，实现设备检修工单等网上流转，为设备管理人员节约时间，提高设备管理的效率，保障设备运行和设备检修，达到最佳的纺织生产运营状态。
武汉纺友是国机集团旗下的数字化服务提供商
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