本文以DDR1抑制剂从苗头化合物到先导化合物的发现为例，演示了如何用Flare分子对接与AutoT&T的裁剪、移植策略相结合从分子对接结果里识别打分更优的片段、并自动将之自动裁剪、移植到起始化合物上，从而加速DDR1价抑制剂从苗头到先导的发现。阅读原文：https://t.cn/A6JwcMM6
#计算机辅助药物设计##分子对接#
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#计算机辅助药物设计##药效团# 本文以JAK3共价抑制剂PF-06651600为例，演示了如何用Ligandscout的药效团片段筛选方法对片段数据库进行虚拟筛选，来识别潜在激酶铰链结合片段；还演示如何进一步用AutoT&T自动将打分更优的片段裁剪、移植到先导化合物上，从而实现JAK3共价抑制剂铰链结合片段的跃迁。点击阅读：https://t.cn/A6fVD1MK
在本算例中，我们以6TAM的共晶配体为先导化合物，用LigandScout基于结构的药效团搜索ZINC双环片段数据库获得参考分子库，然后用AutoT&T的分子连接策略对先导化合物的双环母核进行骨架跃迁设计新的分子，结果获得172个新的分子。这些新分子具有新颖的结构、更好的打分，为先导化合物的发现与优化提供了很多新思路，从而有望促进项目的进度。阅读原文：https://t.cn/A6fweyMu
#计算机辅助药物设计# #药效团# #药物发现#
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