2018年交易业绩和失败教训的反思和总结:交易总是有很多遗憾:要不仓位走的过早,要不仓位走的太晚,要不在盈利的时候,后悔仓位太小,大赚的时候又嫌弃自己没有放足杠杠;止损的时候,嫌弃被清洗了,白止损了,不止损吧,又后悔因为不止损,导致自己的亏损过大。全文点击:https://t.cn/A6xRZifb#
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2018年的交易业绩:还算满意

2018年股票行情不好做,虽然躲过了5月后的A股单边下跌,没出现亏损,但截止到目前,今年在股市上赚的钱比较少,所以没什么可讲的。就谈谈期货的交易情况。



2018年整个期货行情不是很好做,有大行情的品种比较少,而且集中在非主流的品种上,例如苹果和PTA,而主流品种,例如黑色和主流农产品,行情都不大。

2018年截至到11月份的收益率还算满意,80%多,达到了我的目标,我每年的盈利目标是50-100%,只有在行情比较大的年份,例如2016年黑色的大牛市,才能出现翻几倍的收益,一般就这个水平,平均一年有一倍左右的收益。年轻的时候敢于重仓,所以出现过一年十几倍的收益,但后来就越来越不敢大仓了,怕了。

2018年的账户曲线:

可能交易的时间有点长,越做越会敬畏市场,越不敢大仓位,我一般的仓位在15%左右,许多时候仓位不到10%,最大仓位在七八月份,在30%多点。年轻的时候敢重仓,后来就怕了。

我今年的收益主要是在苹果,热卷螺纹上,在豆粕上虽然有了盈利,但回撤很大,因为豆粕出现趋势后,下跌得也快,今年亏损的比较多的是铁矿石,前后亏了我约二十多万。

2018年主要的教训是:
一、完美地错过了一个月涨幅近30%的PTA

对于期货而言,一个月上涨30%,绝对是大行情,按照30%仓位的话,中间不加仓,这波行情都可以让账户翻一倍。事后看,这波行情上涨的非常流畅,连续阳线,连个回调都很少,入仓的话,持仓不会面临利润回调的压力,持仓会比较舒服。

不过这段行情,我完全错过了,不是说PTA没出现蛋黄派操盘手的入仓信号,出现了,而且很标准,部分学员做了,所知道的个别学员在PTA上翻了两三倍。

但是我一点都没做,我之所以没有做PTA,是因为:第一,PTA从2015年开始,到2018年年中,基本上一直处于了宽幅震荡的行情,而且是无序的震荡,中间的假突破非常多,完全不按常路出牌,你认为他上涨,他就下跌,你认为他下跌,他就上涨,所以2016年开始,我就完全放弃了PTA,没有再想过是否交易PTA的问题;第二,PTA的产业链比较长,从上游到下游,牵涉面多,上游PX的主要产地还不在国内,下游和我离的比较远,我对该产品的基本面,其实是很无知的,看到的一些数据,我也是毫无感觉,不知所云,所以我对PTA也没做基本面的跟踪和研究。

所以当学员们看到PTA的入仓信号,并且提示的时候,我看到后,内心是没当回事,因为我已经将PTA排除在我的池子之外,而且我也想等等看看,看看他是否有效,谁知道,他就一直飞跃,压根连头不回,一路飞拔,一飞冲天,我只有眼睁睁地看着他错过了,完美地错过了,虽然内心多少还有一点不甘。

其实,错过PTA的这波大行情,对我而言,并没什么,因为许多大行情都注定和你无缘,你不可能抓住所有的大行情,那是不现实的。因为一些大行情,一方面可能不出现你的入仓信号,另一方面,由于一个人的精力和时间有限,不可能研究所有的东西,有许多东西都是我们没精力和时间研究的,所以你就容易错失这些大行情。一旦事后看,你错失了部分大行情,你后悔,你为了迎合抓住这些大行情,你会降低你的入仓门槛,一旦你降低了你的入仓门槛,则你在其他时候的交易质量,都无法得到保障,必须面临许多的亏损,得不偿失。

所以我一般不会降低自己的入仓条件,即使错过了大行情,也很少会后悔,由于一个人的精力和时间有限,注定不可能抓住所有的大行情,对我而言,能抓住三分之一的大行情,我就满意了,对于三分之二的大行情,都不是我的,不是我的终归不是我的,没什么后悔的。
图:PTA的行情

当然,与此同理,我也错过了10月底后甲醇的流畅下跌,错过的原因和PTA是一样的。

二、黑色中,因为做了热卷,就错失了黑色中行情更大的焦炭

因为黑色中几个品种的行情,走势经常是一致的,所以出于分散风险而言,需要分散品种,我很少会同时做两三个黑色品种,通常仓位中配备黑色中认为比较强势的品种就行,多强空弱,在涨势中,要进多上涨强势的黑色品种,在跌势中,选择做空明显弱势的品种,这样的结果是成功率更高,而且即使你的方向做错了,你大体上也能保本出局。

为什么要多强空弱呢?例如黑色都处于涨势的时候,当某个品种表现出强势,比其他黑色都强,则即使黑色步入调整中,则这个强势品种的回调幅度也小,不容易触碰你的止损位,或者回调小,足够给你充足的离场时机;相反如果你多了一个弱势的品种,一旦黑色步入短暂调整,则这个弱势品种回调的幅度很大,疾风骤雨,很容易触碰你的止损线,导致你即使判断对方向,你也被止损出局。当然了,未来上涨空间而言,往往强势的品种上涨幅度会更大一些。不过现实中,我们常犯的毛病是:多弱空强,例如黑色处于涨势中,A强势,B弱势,A已经涨了不小的幅度,总觉得A上涨的空间小了,而且一旦回调,总觉得A会回调的大,导致自己损失大,相反,总觉得B会补涨,即使下跌,B下跌的空间也小,所以从心理上会选择多B。

我本人不做动力煤,因为动力煤是黑色中最不好把握的品种,我是一直跟踪的是,焦炭焦煤和热卷螺纹铁矿石,7月份后,热卷最先出现我的入仓信号,我就入了仓,并且有了利润,焦炭后出现入仓信号,因为已经有热卷,根据我的规则,我就不想再入焦炭。虽然我知道今年陕西山西的那边环保重点在焦化厂,焦化厂停产的多,对于焦炭的利多更充分,我内心也想将热卷换成焦炭,但看到热卷产生的利润,又不舍得,所以没有换成。

事后来看,焦炭的涨幅很大,是热卷涨幅的两倍左右,利润至少差一半。但这就是交易,交易没有完美的,不亏就行,能盈利就要满意,知足常乐。
图:焦炭的行情

三、虽然抓住了苹果,但是仓位比较轻,所以赚的并不多,相比其他人在苹果上翻了五六倍,我真是汗颜

今年行情最大的无疑是苹果,两个月价格翻了一倍,对于期货而言,两个月价格翻了一倍,那是非常大的行情了,我们要知道在2010年的棉花牛市,两个月价格翻了一倍,但由于期货的杠杠性,傅海棠从几十万做到一个亿,野人从600万做到20亿,你可以翻几十倍,甚至百倍。

应该说今年的期货神话,基本上都是出现在苹果上,在苹果疯狂上涨的时候,有一些人在这个上面翻了六七倍,有的翻了二十倍,从几十万做到了上千万,期货神话一一诞生。

由于我个人给自己定的规则是,一个新品种上市一年之内,都不能碰,一年之后才会考虑是否交易,因为一个新品种刚上市的时候,持仓量少,技术分析的有效性不高,容易操纵,产生各种各样的假信号,而且对该品种的走势秉性还不清楚,盲目去操作,不知道他的秉性,就容易吃亏。所以等到上市一年之后,持仓量增大了,走势秉性出现了,再决定是否交易她。

所以苹果上市的时候,我是压根都不看,所以压根没想交易过苹果,也自然没去研究和跟踪苹果的基本面。不过4月份的时候,都知道十多年来最严重的天气霜冻,对苹果树的打击大,而且受灾面积太广,所以当时也在蛋黄派群里探讨过这个问题,我认为基本面的利多显著,加上技术上出现了入仓信号,我也就破例入了仓,不过也就入了10%左右的仓位,因为对于违反我规则的交易,我会选择轻仓,才能克服内心中的那种不安,所以苹果行情虽然很大,但赚的并不多。
图:苹果



四、今年铁矿石走的太复杂,导致在其上面损失较多,前后亏损了二十多万

铁矿石螺纹一直都是我重点跟踪的品种,当然在过去几年,他们也给我带来了丰厚的利润,而且铁矿石和螺纹在过去的几年中,走势一直都比较规矩,趋势性强,所以我一直是重点跟踪他们。

可是今年的铁矿石,走势一改前态,处于不断的震荡之中,反复无常,不按常理出牌,我今年前前后后在铁矿石上不断止损,好像没赚一笔,前前后后亏损有二十多万。我知道的人,今年在铁矿石上损失惨重,趋势交易系统在铁矿石上根本不适合,他们亏损都很大,特别是基于均线的趋势交易系统,基本上今年都在铁矿石上折戟沉沙。
图:铁矿石的走势图

五、感悟:每一年都有不少的遗憾,没有完美的交易


做交易这么多年,似乎没有发现,哪一年没有遗憾,都有遗憾,每年都会对哪一笔交易或哪段行情,产生后悔。其实是没有完美的交易。

交易总是有很多遗憾:要不仓位走的过早,要不仓位走的太晚,要不在盈利的时候,后悔仓位太小,大赚的时候又嫌弃自己没有放足杠杠;止损的时候,嫌弃被清洗了,白止损了,不止损吧,又后悔因为不止损,导致自己的亏损过大、、、、、、交易就是在这么多无穷遗憾的夹层中,寻找到你能把握的利润。至于你能力之外的利润,即使天大的利润,那也不是你的,你能做的就是不亏,倘若幸运赚一些,那就烧香磕头。

为了让交易没有遗憾,你不停地寻找完美的交易系统,不断地更换交易系统,或轻易地修改交易系统,一遇到正常的困难,就放弃,就更换,就修改,你一辈子会不停地更换,如此循环下去,始终找不到归宿,还一直亏钱,亏的屁股掉渣,尿尿都尿出血花。

不可能有完美的交易,每笔交易总会带有瑕疵,除非你恰好进在最低点附近,止盈在最高点附近,并且最大仓位,这才是完美的交易。但是你能做到么?没人能做得到,因为没人知道哪个点是最低点,哪个点是最高点,所以每笔交易都是有瑕疵的,内心慢慢认清人类的认知有限就好了。

从接受系统的不完美,到能够完全去执行,这个过程比建立交易系统更难、更漫长,正是因为总有不甘心的心理存在,导致了盈利的时间一再被推迟。不甘心和想追求完美是大多数人最难克服的,那要在心里安慰自己,最优秀的猎手也不可能把天上地下的猎物通通打尽,渐渐地包容那些不完美的存在,他们都是交易过程中的常态,心态逐渐磨炼得平和之后,就会从亏货的状态中慢慢地走出来。


交易永远没有完美的解决方案,一切仅在于取舍,就比如止盈,某一次的完美操作对于整个交易生涯而言毫无意义,无论如何选择,都不可避免会面临过早止盈,而踏空后面一大截利润,也会过晚止盈而利润回吐太多,面临这些问题的时候,都要认为这些都是正常的,只要是按照自己定好的规则操作,无论结果怎样,这种操作才是完美的。至于规则之外的行情,与你无关,如果你硬要想抓这些行情,则必然付出惨痛的代价,得不偿失。

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建设智能工厂的十个路径方向#精益生产#
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其实,工业智能化也好,智能工厂也好,都有自己的实施条件和路径,没有捷径可走,行业不同、企业不同,道路都会不同。

一般来讲,以下十个路径方向是中国工业从制造迈向智造的必经之路,只不过对于不同的行业和不同的企业来说,由于市场需求模式不同、产品工艺不同、管理基础不同等,侧重点有所不同而已,但你总能从中找出几条通往工业智能化的可行之路。

01精益化

精益生产,最早就是面向多品种小批量的个性化需求而设计的,其两大支柱就是“准时化”与“智能自动化”。

至今为止,精益已经演变为一种涉及营销、研发、供应链、生产、流程乃至创业的全价值链的精益管理理念和方法,带动了全球产业的转型,从制造业到服务业,她所追求的“创造价值消除浪费”的思想、方法和工具促进了生产资源的优化配置,获得质量、效率和反应速度的快速提升。

根据企业的经验,只要企业坚持做下去,大部分都能获得50%甚至更高的提升空间。遗憾的是,精益在中国的大部分企业中并未得到有效实施,他们大多只是口头上说说,因为急功近利以及缺乏导入经验方法等,无法坚持下来半途而废。

工业智能化不可能建立在这种低效的生产模式之上,精益是必须要走的第一步,而且是投资回报最高的一条路径。因为精益几乎不需要企业做出额外的投资,只是在现有基础上重新配置生产资源就可以获得超出想象的回报。

精益的成功实施并不难,关键在于领导的决心与管理层观念的转变。

02标准化

标准化是自动化的基础,也是工业智能化的前提。

国内企业感叹汽车行业的自动化程度之高,为何汽车这么复杂的产品都可以,而家电这种简单产品却不行,一个重要原因就是标准化。

汽车行业普遍采取的共用平台、通用零部件等策略极大地降低了产品成本。通过将原来的根据整车进行零部件生产改为根据零部件进行整车生产的方法,也就是说标准化的零部件实现批量生产,成功降低成本。

标准化当然也还包括标准化的作业流程和作业方式,有了标准化,自动化才能据此开发出来,比如自动焊接,自动装配,假设零部件千变万化,作业方式也不固定,自动化将很难实现,即使实现成本也很高。

03模块化

汽车和电脑是最早实现模块化的行业,从模块化设计、模块化采购到模块化生产,模块化也是工业智能化能否实现低成本满足个性化消费的关键所在。如果一旦实现,真正意义上个性化的产品将成为可能,比如手机,每个人的手机都可以独一无二,人们可以像拼装积木一样任意组合自己中意的手机。

模块化降低了从设计、采购到生产的复杂程度,标准化的接口和连接方式增加了通用性,降低了制造成本与周期,自动化生产、物流与信息沟通更加容易实现。如以前每个手机品牌的充电器都不同,一换手机全都扔掉,造成很大浪费,现在有了改进。

模块化实施起来相对较难,涉及到行业与企业标准,需要上下游企业共同参与,这是一项长期的工作,所以相互间构建精益的战略合作伙伴关系尤为重要。

04自动化

自动化是工业智能化中谈论得最多的,很多地方政府和企业形象地把其称之为“机器换人”,也做了不断的尝试,有成功也有失败。

企业可以通过自主创新,将原来原材料处理的离散型加工方式进行集成,把原来独立的工序通过自动化生产线连接在一起,实行精益式的连续生产,消除了中间环节的上下料、储存和搬运,生产速度和生产效率将提高。

自动化与信息化是实现工业智能化投资最大的部分。企业在做自动化改造前千万要慎重,为什么要升级自动化?投资回报率是多少?自动化设备可靠性怎样?有何风险?能适应产品的升级换代吗?一定要想清楚,否则成本不降反升。

随着技术的进步和人力成本的提高,自动化是个不可逆转的趋势。对于不同的行业不同的企业,有的有成熟的自动化方案,有的则没有,企业需要结合自身情况来规划自动化方向。

05服务化

中国目前拥有超过6亿的网民,7亿台智能终端,移动互联网的蓬勃发展加速了从制造向服务的转型。美国倡导的“工业互联网”将人、数据和机器连接起来,形成开放而全球化的工业网络,其内涵已经超越制造过程以及制造业本身,跨越产品生命周期的整个价值链,涵盖航空、能源、交通、医疗等更多工业领域。

此外,制造企业还可以通过设备的联网数据监测、分析和改善设备的设计与制造,提高产品可靠性和效率。

当然行业不同产品不同,可服务的内容也千差万别,互联网+模式下,传统企业需要不断创新商业模式找到一款适合自己的服务方式来打动客户。

06个性化

过去30年,市场商品种类急剧膨胀了几十、上百倍,个性化消费的时代,每个人都可以拥有自己的博客、微博、微信等,传播自己的声音。

高品质、低成本的个性化实现首先取决于你的精益生产水平,也就是精益所倡导的“价值来自真正的顾客需求的拉动”。个性化实现其次取决于你的标准化和模块化的设计。高速发展的互联网等信息技术为其提供了支持,使得个性化实现变得容易。

就现阶段来说,个性化还是有限条件的个性化,无法做到完全的个性化,不管是汽车、电脑、手机还是服装等商品,个性化都是在一定范围内选择。

每个企业需要根据自己的精益化水平、标准化/模块化水平以及信息化水平来决定自己的个性化模式,并不是越个性化越好,它建立在一定的实施条件基础之上。也许未来3D打印和人工智能的发展能够为完全的个性化提供一种可能。

07生态化

企业的竞争正在从单个企业之间逐渐向供应链之间乃至生态系统之间的竞争转变。凯文.凯利在《失控》中写道:“大企业之间的结盟大潮,尤其在信息和网络产业当中,是世界经济日益增长的共同进化的又一个侧面,与其吃掉对手或与之竞争,不如结成同盟——共生共栖…… 控制的未来是:伙伴关系、协同控制、人机混合控制,人类与我们的创造物一起共享控制权。”

08全球化

在世界互联互通的今天,当你的企业做到一定规模,需要考虑全球化来配置资源,以提高效率降低成本。全球化资源包括市场资源、设计资源、采购资源和生产资源。

我国的“一带一路”战略就是寻找全球化的市场资源,输出我们的富余产能包括高铁技术等。设计资源则是在国外设立研发技术中心,开发贴近本土的产品或者弥补国内设计能力的不足,还可以形成全球24小时不间断产品开发,以缩短研发周期。

采购和生产资源是寻求品质更佳、成本更低的全球物资供应地,除了考虑采购和制造单价外,还需要考虑运输成本增加、供应链复杂化、供应链可视化、交货周期拉长、更高的库存、环保碳排放、质量稳定性、当地劳工政策以及汇率波动等问题。

09数字化

数字化跟信息化密切相关,与自动化一样,这是工业智能化转型投资最大的一块。随着信息技术的日新月异,一切皆可数字化,从人、产品到设备,实现万物相连。

产品可以通过PLM/ERP软件,从产品开发设计、物料采购到生产交付全过程实现数字化,每一张产品图纸、每一个物料信息、每一个生产工艺都被数字化连接在一起。

设备可以通过PLC、传感器等将运行数据传给MES、互联网等网络,所以GE可以通过飞机引擎传回的数据分析优化其运行参数降低燃油成本,谷歌可以实现汽车的无人驾驶。

这意味着在“工业4.0”时代,第一次有可能将资源、信息、物品和人通过数字化进行互联互通!这种沟通包括人与人、人与产品、人与机器、产品与机器、机器与机器之间的信息交换。

每个行业特征与企业基础不同,实现数字化的先后顺序也就不同。我认为对于那些流程型的制造行业,因为他们的制造模式大部分工序已经连接起来,并且自动化程度高,一些设备数据已经可以自动采集,数字化的难度相对较小。

而对于离散型的制造行业如机械装备、纺织服装、电子电器、家居用品等,由于制造工序、零部件都很分散,而且数量庞大,想实现连接确实困难,即使实现成本也会非常大。对于这些行业的可行做法是不要一步到位,逐步实现。先应用精益的连续生产技术将主要工序和物料相连。

由于技术的不成熟与投资的巨大,每个企业需要权衡导入的时机,同自动化一样,综合考虑投资回报、系统可靠性、信息安全风险、人才储备等问题。

10智能化

智能化包含两个含义,一个是产品的智能化,另一个是制造过程的智能化。

首先说说产品的智能化。与消费品的智能化相比,工业品的智能化其实更为迫切。所有设备都需要加入智能控制模块,进行加工数据的自动采集、分析和控制,配备标准数据接口,可与企业MES系统或其他信息系统连接,这些工业大数据经过智能软件系统的运算分析将帮助提高运营效率,减少故障,降低能耗。

制造过程的智能化更加复杂,你需要完成以上所说的精益化、标准化、模块化、自动化以及数字化的转变,自动化与数字化的投资也会很大。

中国制造已经走过了30年的高速发展,成为世界第一制造大国,但真正能拿出去的世界级产品很少。未来30年,中国制造需要从重速度轻质量转变为重质量轻速度,需要在以上十大领域进行持续创新,从商业模式、技术以及管理方面实现向中国智造的转型

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#宿检普法# 【以案普法】微信截屏能否证实劳动关系?

微信等平台凭借其方便迅捷的功能,被越来越多地应用在劳动合同的订立、履行等方面,一些企业通过建立微信群,不仅用来安排工作,工资表、医疗费表格等日常管理也都通过微信发送至职工。一旦涉及纠纷,这些微信聊天记录能成为诉讼证据吗?法院又是如何裁判的?有哪些裁判规则?

没有签订书面合同,如何证明与用人单位之间存在劳动关系?日前,新疆维吾尔自治区昌吉回族自治州中级人民法院依刘某斌提供的微信群截屏、银行流水、微信聊天截屏、医疗费来源微信截图等证据,终审判决刘某斌与新疆阜康市某工程有限公司之间存在劳动关系。

没有签订劳动合同发生工伤

“我们之前没有签订劳动合同,所有工作是由公司负责人通过电话安排或者公司组建的兴隆团队在微信工作群内安排。”2017年5月起,刘某斌到阜康市某工程有限公司从事驾驶员工作。

2020年8月,刘某斌受公司法定代表人鲜某的指派,到阜康市水磨沟乡润万农猕猴桃基地进行作业时,因轮胎爆炸导致刘某斌头部颅骨骨折、创伤性脑损伤。

刘某斌受伤后,鲜某认可他是公司员工,且安排工作人员处理报销刘某斌医疗费事宜。后来双方发生劳动争议,2020年12月7日,刘某斌向阜康市劳动保障争议仲裁委员会申请仲裁,后裁决确认双方之间存在劳动关系。阜康市某工程有限公司不服诉至阜康市人民法院。

该公司称,刘某斌受伤时施工工程不是公司承揽的工程,该工程与公司没有任何关系;刘某斌受伤时驾驶的铲车不是公司所有,刘某斌并非受公司雇佣;刘某斌的工资不是由公司发放,公司未对刘某斌进行管理,公司的规章制度并不适用于刘某斌。

刘某斌认为,他的日常工作由鲜某通过电话安排或者公司组建的微信工作群内安排,他受伤后要求公司工作人员提供他的工资表,工作人员告知公司驾驶员没有考勤表,有工资表,并将他的2020年4月、5月的工资表通过微信发送,他提供的录音也可以证实鲜某认可有他的工资表;同时,他提供的录音可以证实鲜某认可他是公司员工,且安排公司工作人员处理报销被告医疗费事宜,医疗费表格是工作人员制作通过微信方式向他发送,医疗费表格显示医疗费由公司承担,他的工资、医疗费均由公司财务人员打入他账户。

法院审理后认为,阜康市某工程有限公司主张双方不存在劳动关系,但提供的证据均是间接证据,不足以证明其主张;而刘某斌提供的微信截屏证据真实、有效,判决双方存在劳动关系。

阜康市某工程有限公司不服,提起上诉。二审法院认为,一审判决认定事实清楚,适用法律正确,驳回上诉,维持原判。

微信证据成关键

本案中,劳动关系双方没有订立书面劳动合同,在此情况下存在劳动关系应具备事实劳动关系的情形条件。依照法律规定,用人单位招用劳动者未订立书面劳动合同,但同时具备下列情形的,劳动关系成立,用人单位和劳动者符合法律、法规规定的主体资格;用人单位依法制定的各项劳动规章制度适用于劳动者,劳动者受用人单位的劳动管理,从事用人单位安排的有报酬的劳动;劳动者提供的劳动是用人单位业务的组成部分。同时规定,用人单位未与劳动者签订劳动合同,认定双方存在劳动关系时可参照下列凭证:工资支付凭证或记录、缴纳各项社会保险费的记录、用人单位向劳动者发放的“工作证”“服务证”等能够证明身份的证件、劳动者填写的用人单位招工招聘“登记表”“报名表”等招用记录、考勤记录、其他劳动者的证言等。用人单位对其中的工资支付凭证或记录、缴纳各项社会保险费的记录、劳动者填写的用人单位招工招聘“登记表”“报名表”等招用记录、考勤记录负举证责任。

法官表示,《劳动和社会保障部关于确立劳动关系有关事项的通知》第一条规定:用人单位招用劳动者未订立书面劳动合同,但同时具备下列情形的,劳动关系成立。(一)用人单位和劳动者符合法律、法规规定的主体资格;(二)用人单位依法制定的各项劳动规章制度适用于劳动者,劳动者受用人单位的劳动管理,从事用人单位安排的有报酬的劳动;(三)劳动者提供的劳动是用人单位业务的组成部分。

法官认为,本案中,刘某斌提交的公司团队微信群截屏、银行流水、微信聊天截屏、医疗费来源微信截图等证据,可以证实他为阜康市某工程有限公司提供劳动,受公司管理,工资由公司发放,故认定阜康市某工程有限公司与刘某斌之间存在劳动关系。

保证记录的完整性

据了解,微信作为一种新兴的网络传媒工具,它整合了电子邮件、网上聊天、博客、QQ聊天工具、网上购物、网络支付平台等功能,由于其便捷性,我国使用的人数极多。微信平台上的信息以电子数据的形式存在,显然属于民事诉讼法规定的证据范畴,由于使用的普及性,目前在诉讼中作为证据出现的频率也越来越高。那么,一旦涉及纠纷,这些微信聊天记录能成为诉讼证据吗?法院又是如何裁判的?有哪些裁判规则?

《最高人民法院关于修改〈关于民事诉讼证据的若干规定〉的决定》已经施行,微信、微博等记录也可以正式作为打官司的证据。根据微信记录形成的方式,微信证据分为文字微信记录、图片微信记录、语音微信记录、视频微信记录、网络链接记录和转账支付信息。

依据上述决定,微信聊天记录、微博、电子邮件、电子支付记录等,均属于电子证据。当事人以电子数据作为证据的,应当提供原件。原始载体包括储存有电子数据的手机、计算机或者其他电子设备等。在提交微信聊天记录时,要提供使用终端设备登陆本方微信账户的过程演示,聊天双方的个人信息界面,以及完整的聊天记录。

要想将微信聊天记录作为证据使用,在无其他证据佐证情况下,要注意三点:第一,一定要提供原始载体;第二,要证实微信聊天的对方就是案件对方当事人,即要证明对方当事人是该微信号的使用者;第三,原始载体上的聊天记录应当保证完整性,不能随意选择删除,否则完整性将被质疑,可能导致证据不被采信。


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