关键讯息，D1时间送达！

关键词：元宇宙，Web3，加密货币，5G

这些只是2022年初登上新闻头条的一些技术。但是，什么样的技术趋势才是今年真正的商业议程呢？哪些是已经在高管们的关注之下，但应该被曝光的？当商业领袖在考虑这些趋势时应该记住什么？

我们向麦肯锡技术委员会的一些成员询问了他们对这些问题的看法。麦肯锡技术委员会是一个由全球专家组成的组织，旨在评估、跟踪和讨论商业和技术领域出现的真正新趋势。具体来说，我们问了以下问题：

• 你认为在2022年剩余的时间里，哪些技术趋势将成为商业议程的主要内容？为什么？

• 你认为哪些技术趋势正在被企业所关注，尤其值得管理层更多的关注？

• 当商业领袖考虑将新技术融入他们的业务中时，你会给他们一条什么建议？

他们的回答可能会让你大吃一惊。一些领导者专注于前沿技术，如量子计算，其他一些人则专注于为已经存在了几年的技术带来更多的严谨性和可操作性，如机器学习。他们给企业领导人的建议往往表明，一些由来已久的问题，如打破信息孤岛和重新培训劳动力，仍然是其中的重点。

你预测在2022年剩余的时间里，哪些技术趋势将成为商业议程的主要内容？为什么？

传统公司将继续在数字化方面进行投资。技术先进的公司则将继续在自动化方面进行投资。

你认为哪些技术趋势已经被企业所关注，尤其值得高管们更多的关注？

大多数传统企业将受益于更多自动化所带来的提高生产率的机会。技术先进的公司则将受益于更多的提高生产力的机会，通过其对元宇宙的认知沉浸。

当商业领袖考虑将新技术融入他们的业务中时，你会给他们一条什么建议？

通过元宇宙了解数字化、自动化和认知沉浸的可能性。写一篇关于你所在行业5到7年后会是什么样子的论文，然后从现在就开始为未来打造产品和服务。

你预测在2022年剩余的时间里，哪些技术趋势将成为商业议程的主要内容？为什么？

在web规模的数据集上训练的多模态变压基础模型的出现，将人工智能带到了超级计算的规模。这已经对企业产生了巨大的影响，因为他们可以采用这些强大的预训练模型，并仅需要使用几个训练样本就可以快速的使其适应下游任务。

你认为哪些技术趋势已经被企业所关注，尤其值得高管们更多的关注？

自监督学习在训练匹配甚至是击败使用监督学习训练模型的竞争模型方面显示出了很大潜力。这种以数据为中心的人工智能革命将减少我们对数据的依赖。

当商业领袖考虑将新技术融入他们的业务中时，你会给他们一条什么建议？

采用新技术可能会带来风险，但回报也非常丰厚。我给商界领袖的建议是，在开展试点研究时要足够灵活，这些研究要现实地认识到新技术的好处和颠覆性转型的可能性。

你预测在2022年剩余的时间里，哪些技术趋势将成为商业议程的主要内容？为什么？

业务中断的影响。在过去两年多的时间里，我们都在应对疫情大流行所带来的重大而急速的变化。今年是我们从被干扰转向管理干扰的一年。无论是夺回我们的供应链，还是探索新的工作方式，伟大的企业都将开始寻找新解决方案并采取行动，无论是技术上的还是其他方面的，以解决革命性的和进化性的问题。随着市场的每次转变，量子计算等新兴技术将被要求解决复杂的运营问题，并实现变革性的结果。

你认为哪些技术趋势已经被企业所关注，尤其值得高管们更多的关注？

虽然我们已经看到越来越多的企业对量子计算表达了兴趣，但仍然有很多人不知道量子将如何从根本上改变他们的业务。在任何特定的行业——从制造和物流到生物科学和制药——量子计算都可以加快运营效率，增加收入，并让企业在竞争对手面前获得优势。

当商业领袖考虑将新技术融入他们的业务中时，你会给他们一条什么建议？

不要从技术开始——太过闪亮的东西往往会失败。从你试图解决的问题开始，然后确定这些新兴技术将如何帮助你解决这些问题并使你的业务受益。新兴技术不仅在数量上，而且在复杂性上都在加速发展。寻找值得信赖的合作伙伴，他们既可以帮助制定将这些新技术纳入你的基础架构的路线图，又可以与你的组织紧密合作，对你的团队进行教学和培训。

你预测在2022年剩余的时间里，哪些技术趋势将成为商业议程的主要内容？为什么？

加密货币。我之所以这么说，并不一定是因为加密技术对每个企业的议程产生了实质性的影响，而是因为它将成为头条新闻。因此，每个企业都必须弄清楚加密对他们来说可能意味着什么，并概括我们的同事在“区块链的Occam问题”一文中提出的观点，确定加密解决方案在哪些用例中实际上会优于替代方案，并将产生巨大的需求。

你认为哪些技术趋势已经被企业所关注，尤其值得高管们更多的关注？

人工智能的产业化。在许多行业，在人工智能的价值中占有巨大份额的公司里，人工智能和机器学习的应用正在从一种工艺转向一种职业。这些公司正在采用一种被称为MLOps的新技术堆栈和流程，使它们能够以可预见的、更经济的方式以比以前快一个数量级的速度部署AI模型，同时监控性能，从而在竞争中领先对手。

当商业领袖考虑将新技术融入他们的业务中时，你会给他们一条什么建议？

从大流行引发的转型变革的速度和规模中吸取教训。尽管2019的冠状病毒给许多人的生活和生计带来了挑战，但它也迫使每个组织打破了由技术实现的变革障碍，本来需要数年的时间才能克服这些障碍。

你预测在2022年剩余的时间里，哪些技术趋势将成为商业议程的主要内容？为什么？

这将是我们实施可信赖的机器学习的一年，并试图努力领先于全球正在实施的监管。长期以来，我们一直没有对人们做出决定的系统进行控制，并且一直在使不平等的系统固化。模型的特征应该是透明的，能够理解并减轻偏见，并且具有更好的数据治理。用于审计模型的机器学习生态系统将高度碎片化和专门化，需要特定的专家；我们必须创建相应的工具来协助组织进行审计。在创建这些模型的同时，我们还需要找到新的方式来让受影响的社区参与进来。

你认为哪些技术趋势已经被企业所关注，尤其值得高管们更多的关注？

世界各地的组织在创造数字产品和应用方面都已经变得非常优秀。同样的革命也需要发生在机器学习上。我们必须开始思考如何创建机器学习产品，并开发能够将软件工程和DevOps实践应用于这些产品的工具生态系统。我希望看到出现新的工具来帮助促进这一转变，但这也需要组织上的转变来支持机器学习产品的复杂性。概念证明是有价值的，但它们不应该是最终目标。

当商业领袖考虑将新技术融入他们的业务中时，你会给他们一条什么建议？

在寻求新技术之前，你应该有一份易于理解的问题陈述。你的需求应该是驱动你的组织采用什么技术，而不是试图让技术适应一个不存在的问题。为你的需求去寻求解决方案也将有助于避免炒作技术。有争议的是，这让我想到了像元宇宙这样的技术。我想知道它试图解决什么问题，其他用户是如何解决它的，以及他们的解决方案是失败还是成功的。这种需求驱动的方法应该能够指导你的技术探索，并简化你的决策和投资。

你预测在2022年剩余的时间里，哪些技术趋势将成为商业议程的主要内容？为什么？

我们将看到，水平构建模块中的“技术第一”将引发持续的关注，甚至是炒作，比如元宇宙环境、云原生平台和公司的创建;机器学习工程的更加自动化;GPT-3以外的生成技术的进展;以及扩展的标记化。这些技术上的第一次都将会得到很多关注，并激发和促成创新举措。

你认为哪些技术趋势已经被企业所关注，尤其值得高管们更多的关注？

对于商业领袖来说，最重要的仍然不是这些技术创新中的哪一个将会出现，而是它们将如何在企业或行业中产生有意义的影响。其影响将通过在非常明确的领域进行深度垂直整合来实现，例如设计更可持续的产品，使用元宇宙来极大地改善和加速护士和医生的教育，或是自动化临床试验。

当商业领袖考虑将新技术融入他们的业务中时，你会给他们一条什么建议？

投资培训高级管理人员——尤其是在业务部门，而不仅仅是在工程和技术职能部门——在公司内部进行试验，并与领先的技术合作伙伴一起推动改进。选择几个优先领域。设置实验。在实践中学习，在实践中教育管理者。并明确哪些技术能力需要构建，哪些能力需要通过外部生态系统进行共享。

你预测在2022年剩余的时间里，哪些技术趋势将成为商业议程的主要内容？为什么？

以数据为中心的架构转型将会复兴，功能软件的开源也正在兴起。主要的公司和组织正在更新他们的架构指南，以先构建后购买为原则。例如，在2月初，美国国防部就宣布了其软件的现代化战略，该战略将专注于利用云来开发软件应用程序。

你认为哪些技术趋势已经被企业所关注，尤其值得高管们更多的关注？

物联网(包括摄像头、传感器、连接器等)将需要经历一次复兴，以继续融合物理世界和信息世界。经历以数据为中心的架构转型和使用人工智能是释放物联网力量的一种方式。

当商业领袖考虑将新技术融入他们的业务中时，你会给他们一条什么建议？

任何技术的进步都始于人才，也终结于人才。

你预测在2022年剩余的时间里，哪些技术趋势将成为商业议程的主要内容？为什么？

到2022年，我们将继续看到量子计算的稳步发展。量子硬件的商业影响还需要数年时间，但我预计，明年将带来用于构建量子系统的基础材料和硬件的改进，带来通过云提供商提供的平台来编程量子系统的云能力的进步，以及量子技术的分支所带来的影响。例如，利用量子计算启发的算法方法来解决困难的计算问题。

你认为哪些技术趋势已经被企业所关注，尤其值得高管们更多的关注？

量子计算有望为一些社会上最复杂的挑战提供前所未有的解决方案。例如，它可以通过设计一种新的高效固碳催化剂来帮助应对气候变化。虽然还需要重大的进步来实现实际的、工业规模的影响，但企业已经可以从今天开始在云中或是与合作伙伴一起了解量子计算的应用领域。从量子思维和创新中获得灵感，也有可能带来颠覆性的创新。通过基于量子概念重新构想经典算法，我们改进了云存储中的容量管理，在医疗成像方面也取得了进步，并重新构想了货运优化。

当商业领袖考虑将新技术融入他们的业务中时，你会给他们一条什么建议？

能够利用量子计算加速关键工作负载的企业将有机会为其行业带来颠覆性的创新。其中的关键在于学会在异质计算结构中工作，不仅要利用量子，还要利用机器学习、人工智能等技术。将炒作与现实区分开来也很重要。量子计算将对一系列重大计算问题(例如化学和材料中的预测性计算设计)对全球经济产生深远影响。然而，这需要高性能经典计算解决方案的紧密集成，以及新的思维和编程方式。

你预测在2022年剩余的时间里，哪些技术趋势将成为商业议程的主要内容？为什么？

我预测，2022年将是企业开始认真准备可能给产业带来革命的新兴技术的一年。鉴于创新的快速步伐，商业领袖将使他们的公司做好准备，利用这些强大的技术来应对一些最紧迫的实际挑战，并在这样做的过程中，创造一个独特和显著的竞争优势。

你认为哪些技术趋势已经被企业所关注，尤其值得高管们更多的关注？

越来越多的公司面临着物理和化学(例如，电池设计、药物设计和材料)的限制，而资源的日益稀缺、全球推动的可持续发展以及向低碳技术的转向都加速了这些限制。我们认为量子计算对于帮助克服这些挑战是至关重要的。跨部门的跨国公司已经开始为量子计算不可避免的可用性做好了准备，并评估了该如何利用这种新的计算能力来获得持久的竞争优势。随着今年量子技术的里程碑式的进展，我希望有远见的高管们可以投入更多的时间和资金，为他们的业务准备这项技术。

当商业领袖考虑将新技术融入他们的业务中时，你会给他们一条什么建议？

企业应考虑与新兴技术公司合作，确定业务准备情况，并确定影响的大小。就量子计算而言，这意味着需要评估最具影响力的用例、开发算法、评估对企业和行业的潜在影响，以及在早期就投资于技术基础设施、机构知识和内部专业知识。各公司现在就应该开始准备，以获取可能极其有限的量子计算供应。考虑到量子计算即将实现的突破类型，这些早期采用者可能会发现自己处于了赢者通吃的市场领导地位。

你预测在2022年剩余的时间里，哪些技术趋势将成为商业议程的主要内容？为什么？

过去几年，全球企业在人工智能和机器学习方面进行了历史性的投资；然而，许多公司仍在努力部署这些投资，并从中实现业务价值。如今，阻碍进程的不是核心模型或算法；相反的，而是数据、基础设施、风险管理和治理等组件的第一英里。随着企业开始努力实现其人工智能项目的巨大经济潜力，我预计这些将继续成为关注的主要焦点。

你认为哪些技术趋势已经被企业所关注，尤其值得高管们更多的关注?

如今，人工智能的学术界和业界的一个主要关注点是，为成功部署人工智能的所有支持要素——数据准备和管理、模型服务和治理、风险管理和可解释性——带来更高的流程结构和自动化。这些曾经被视为次要关注点的问题，将成为成功的人工智能团队和人工智能企业差异化技术和执行的关键。

当商业领袖考虑将新技术融入他们的业务中时，你会给他们一条什么建议?

打破信息壁垒。今天的许多技术都是高度跨功能的，为了成功地实现和评估它们，你需要跨功能的团队。如今，人工智能的成功既要归功于数据科学和机器学习技能，也要归功于数据、基础设施和相关学科的专业知识。因此，一个依赖于在制度上分离的数据、IT、基础设施、数据科学、主题专家和业务线团队的AI项目几乎肯定是会失败的。

你预测在2022年剩余的时间里，哪些技术趋势将成为商业议程的主要内容?为什么?

在过去的一年里，元宇宙已经登上了搜索排行榜的榜首。随着好奇心的增长，我们将看到更多的实验和使用案例，特别是在游戏、娱乐和零售领域。商业议程和更大规模的技术投资可能会集中在那些能够提高生产率的项目上，比如自动化和流程虚拟化。今天，我们50%的工作活动都可以通过这些技术得到改善，其中也包括了机器人技术、数字双胞胎技术和3D/4D打印技术。

你认为哪些技术趋势已经被企业所关注，尤其值得高管们更多的关注?

考虑到当今世界的复杂性和速度，企业需要找到新的方法来快速地创造见解。在这方面，编程(软件和机器学习)的未来是光明的。令人兴奋的创新案例包括了编写AI模型的新方法，用以降低复杂性，以及利用软件开发的经验(例如，MLOP，包括GitHub存储库和输出的自动验证/测试)来快速扩展AI工厂的能力。

当商业领袖考虑将新技术融入他们的业务中时，你会给他们一条什么建议?

在完全确定之前就进行投资。我们会通过尝试不同的技术和用例来进行学习。通过不断的成功和失败，我们发现了大幅提高生产力的方法，解决了以前认为不可能的问题，或者是能够以几年前还难以理解的速度前进。我们做的越多，学到的就越多。正如我们所了解到的，公司将更好地决定哪些技术是关键的一到三年的投资，哪些是三到八年的投资。

你预测在2022年剩余的时间里，哪些技术趋势将成为商业议程的主要内容?为什么?

MLOps(机器学习操作)。这是一个丑陋的词，但却是一个美丽的概念。大多数使用人工智能和机器学习的公司都在四处萌生利用分析来改善业务的想法。要产生真正的影响，你还需要产生一连串的想法。它不仅涉及聪明的数据科学算法，还涉及从数据质量到测试和验证，再到偏差检查和安全性的所有方面。MLOps提供了一个创建人员和技术的操作系统的机会，该操作系统可以大大简化创建每个新应用程序的过程，从而实现整个业务。

你认为哪些技术趋势已经被企业所关注，尤其值得高管们更多的关注?

量子计算和量子互联网。我们很容易忽视那些可能需要10年才能实现的技术，但如果它们的潜力能够得到适当利用，其影响就将改变游戏规则。量子计算并不是对每个公司都有意义，但我们所看到的潜在应用范围是广泛的，从生物制药到汽车、化工，当然还有电信和金融服务。如果你身处这些行业，而且眼光长远，你就需要在公司里有一个了解这些的团队。

当商业领袖考虑将新技术融入他们的业务中时，你会给他们一条什么建议？

问一个问题：谁该对技术的采用负责？不仅仅是数字团队，还需要激励业务所有者来让它运作起来。企业在获取或构建技术和理解终端客户需求方面已经变得很好了。但是，帮助企业更好地使用一项技术的实质性工作仍然是困难的。它不仅仅是一个关于培训或分享作为变革管理一部分的技术好处的故事;还有关于了解还需要什么才能让它真正成为人们工作方式的一部分，包括消除障碍和调整激励措施。