#周紫樱[超话]#阿小（虽然你比我大[doge]，但是这并不影响[笑cry]）通过第四期节目，全国人民都知道你叫阿小了。讲真的，你离场确实有一点小难过，你离场的发言，真的太太太感人了。（我我我我看 你好 李焕英都没哭的）
今天还知道你是之前是学电子的，那我们也算是半个同行[笑cry]（我我我是物联网专业），等我下次考试一定拜拜你的照片，这就叫膜拜大佬[笑cry]
希望你三月水逆退散，工作顺利，加油！荆樱姐妹[羞嗒嗒]
有机会我想要张你的签名照，我我我我有阿大了，这样我就能凑上一对了[笑cry]
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#主题荐书# 科普专藏书籍推荐——人工智能篇（三）
《人工智能与物联网应用》
科普文献借阅室 索书号：TP39/15137
本书向读者介绍了由物联网引发的第四次工业革命的现状。书的前半部分，由相关专家针对一系列行业热词及热点知识、结合相关实例进行了解读；书的后半部分，以人工智能及物联网技术为重点，介绍了通用电气及日本各行各业尤其是产业界在数字化转型方面所做的各种尝试和举措；书的最后，日本创新理论大师玉田俊平太解读了如何才能进行颠覆式创新。
《人工智能与物联网应用》
科普文献借阅室 索书号：TP39/15137
本书向读者介绍了由物联网引发的第四次工业革命的现状。书的前半部分，由相关专家针对一系列行业热词及热点知识、结合相关实例进行了解读；书的后半部分，以人工智能及物联网技术为重点，介绍了通用电气及日本各行各业尤其是产业界在数字化转型方面所做的各种尝试和举措；书的最后，日本创新理论大师玉田俊平太解读了如何才能进行颠覆式创新。
我国#制造业# 现状2.0、3.0、4.0，看看你在哪一层？
我国#制造业现状# 是“2.0补课，3.0普及，4.0示范”，其中工业2.0、3.0、4.0对应的含义如下：
1）2.0实现“#电气化与自动化# ”生产：使用继电器、#电气自动化# 来控制机械制造装备，但各生产环节和制造装备都是“信息孤岛”，生产管理系统与自动化系统信息不贯通，甚至企业尚未使用ERP或MES系统进行生产信息化管理。我国许多中小企业都处于此阶段；
2）3.0实现“#信息化[超话]# ”生产：广泛应用电子与信息技术，使得制造过程的自动化控制程度大幅度提高。使用网络化的基于PC、PLC或单片机的生产制造装备，制造装备具有一定智能功能（如标识与维护、诊断与报警等），采用#ERP# 和#MES# 系统进行生产信息化管理，初步实现了企业内部的横向集成与纵向集成；
3）4.0实现“#智能化[超话]# ”生产：利用信息通信技术将工厂中的所有信息基础设施（包括智能制造装备、操作人员、物料、半成品和成品）高度#互联互通# ，借助计算机软件工具实现产品#数字仿真# 设计及快速实体化“虚拟”实现，借助生产管理软件实现产品全生命周期和全制造流程数字化管理，利用互联网、云计算、大数据实现实现价值链企业协同生产、产品远程维护智能服务等，形成高度灵活、大规模个性化的产品与服务新生产模式。
我国实现#智能制造[超话]# 必须2.0、3.0、4.0并行发展，既要在改造传统制造方面“补课”，又要在#绿色制造[超话]# 、智能升级方面“加课”。对于制造企业而言，应着手于完成传统生产装备网络化和智能化的升级改造，以及生产制造工艺数字化和生产过程信息化的升级改造。对于装备供应商和系统集成商，应加快实现安全可控的智能装备与工业软件的开发和应用，以及提供智能制造顶层设计与全系统集成服务。
#数字化转型[超话]# ，让#可视化[超话]# 先行——#物联网[超话]# +#3D可视化# +#大数据[超话]# 打造三维立体化数据看板！
在这个大数据爆发的时代，数据可视化逐渐兴起，并且3D可视化相比于传统式大数据可视化更加直观，同时将3D与数据结合，让数据展示不再枯燥，反而生动有趣、灵活多彩。接下来就让我们来详细了解一下三维数据可视化吧。
#数据采集# 是#工业互联网[超话]# 的基础，没有数据的工业互联网将是无源之水，工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。国机集团武汉纺友结合行业知识对这些数据进行进一步处理和挖掘，以量化、可视化等方式，定位生产中存在的问题并进行优化，可为企业智能制造提供源源不断的新动能，有效地提升企业竞争力。
#国机集团# 武汉纺友结合互联网信息技术、3D/VR工业仿真技术、物联网技术，利用手机、大屏幕看板等数据展现的有效形式，在数据分析场景中，根据实际业务的需求，把多种数据视化形式有效融合，遵循简单、直接、易懂的原则，高效地传达数据分析的结果，为决策提供数据支持。
3D可视化选用虚拟化技术情景，提升视觉的易用性，促使数据信息显示信息越来越栩栩如生化，提高机房、设备数据信息的形象化精确性、提升其使用率。把多种多样监控器数据信息融为一体，更改监控器数据孤岛状况，保持监控器专用工具、监控器数据信息的使用价值利润最大化。
数据可视化案例
国机集团武汉纺友-BI数据可视化的数据决策系统是企业的信息系统，用来支持各部门的数据分析需求，对数据进行深度挖掘，发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统，可以大大提升了IT辅助决策的能力，它运用于识别市场机会、规避市场风险、企业诊断及对营销效果进行评估等方面，为企业产品营销提供科学合理的决策依据，使企业主不断变化的市场环境中发现业务新亮点，避免损失，获取利益。
数据可视化案例
国机集团武汉纺友展深耕可视化、VR/3D、物联网领域数载，助力企业数字化一站式转型升级。已为恒天集团、恒天立信、恒天重工、经纬纺机、中铁三局、裕大华等多家大型知名企业定制开发了各类数字化营销产品。 基于自主研发的成熟完善的可视化产品平台，不仅实现了项目的高效建设，还可根据用户业务需求进行灵活配置，确保了项目高效、高品质交付，获得了客户的一致好评，未来云上展将会继续发挥自身技术及经验优势，助推新一代信息技术与行业决策需求深度融合，助推产业数字化创新、生产运营智能化发展。
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2）3.0实现“#信息化[超话]# ”生产：广泛应用电子与信息技术，使得制造过程的自动化控制程度大幅度提高。使用网络化的基于PC、PLC或单片机的生产制造装备，制造装备具有一定智能功能（如标识与维护、诊断与报警等），采用#ERP# 和#MES# 系统进行生产信息化管理，初步实现了企业内部的横向集成与纵向集成；
3）4.0实现“#智能化[超话]# ”生产：利用信息通信技术将工厂中的所有信息基础设施（包括智能制造装备、操作人员、物料、半成品和成品）高度#互联互通# ，借助计算机软件工具实现产品#数字仿真# 设计及快速实体化“虚拟”实现，借助生产管理软件实现产品全生命周期和全制造流程数字化管理，利用互联网、云计算、大数据实现实现价值链企业协同生产、产品远程维护智能服务等，形成高度灵活、大规模个性化的产品与服务新生产模式。
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