目前单细胞测序方法（结合空间转录组学）能了解细胞类型的分布，了解单个细胞的基因组和转录组，但无法得知单个细胞层面的蛋白质分子变化（很多时候DNA和RNA水平无法完全代替蛋白质的表达和功能），而这些局限性有望被这项新技术弥补。

可以预见，在单细胞测序逐渐平民化的今天，单分子蛋白组学也将逐渐克服困难，进入大众的研究视野，到那时，钱袋子也得好好准备一番了。

#生信分析 ##生物信息学##sci##肿瘤##医学#

目前单细胞测序方法（结合空间转录组学）能了解细胞类型的分布，了解单个细胞的基因组和转录组，但无法得知单个细胞层面的蛋白质分子变化（很多时候DNA和RNA水平无法完全代替蛋白质的表达和功能），而这些局限性有望被这项新技术弥补。

可以预见，在单细胞测序逐渐平民化的今天，单分子蛋白组学也将逐渐克服困难，进入大众的研究视野，到那时，钱袋子也得好好准备一番了。

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做科研，特别像我们这样做基础科研出身的，难免会遇到实验的瓶颈期，而这些瓶颈期如果碰上了导师的期望，毕业的压力，那么上天台的心是顺其自然的，我也有着相同的经历，所以给我信息的师弟师妹们，我也经历着你们所经历的不如意~
说说我的经历吧，我一开始是做肿瘤代谢的，然后博士期间转入了肿瘤免疫的，从肿瘤免疫机制再到材料的，跨度很大，而我始终和导师明确他不能催我，我想慢慢做，而达到毕业的要求的文章是我业余时间学了生信和分子虚拟筛选技术发的小文章(图1和图2)，这样一来我并不会因为要毕业而影响我主攻的文章，所以你们是否可以通过临床回顾的短平快的方法先达到毕业要求呢？先减少焦虑呢-个人建议
其次你们问我是不是都要做材料才能不被卷死，这不一定的，我做机制虽然发的文章分数不高，但是每次在会上发言还是很有成就感，而且评委们不是傻子，不会单以IF论英雄。
最后你们说的什么的材料会好做点，我建议大家首选创伤模型来做，其次是炎症模型，而涉及肿瘤免疫的模型建议大家不要轻易尝试，我踩过的坑不想你们深受其害，最后一张PPT便是我做的，引用了immunity 的文章，我的建议就是如果能把这个环路做出来你们就成功一半了，否则别轻易尝试，谨记~