2/28日起纽约学生室外摘口罩，室内很快也解除！
周五(2月25日)，纽约市教育局长大卫·班克斯(David Banks)宣布纽约市公校户外口罩令将在下周解除，届时不再要求学生和教职工在公校户外环境中戴口罩。
据PIX11报道，纽约市公校户外口罩令将在下周一(2月28日)解除，但学生、教职工和访客在室内环境中仍然需要戴口罩。
纽约市教育局长班克斯在一份声明中说道：“新冠疫情期间，我们实施黄金标准的防疫措施，使得我们的公校一直是学生和教职工最安全的地方之一。我很高兴宣布解除公校户外口罩令，允许学生和教职工在公校户外环境中不用戴口罩。”
此外，纽约市长亚当斯周五（2月25日）对PIX11新闻表示纽约市公校学生很快将不必在室内戴口罩。
亚当斯在PIX11早晨新闻节目谈论了上任百日过半以来，取得的发展和面临的挑战。
他称赞纽约人对纽约市疫情变化做出的反应，尤其是在奥密克戎（Omicron）毒株肆虐期间。
他指出纽约市的新冠疫情数据正朝着好的方向发展。
当问及学校室内口罩令何时结束时，亚当斯表示“即将到来”。
他表示其政府将会遵循科学行事。
与此同时，周五(2月25日)，联邦疾病控制与预防中心(Centers Centers for Disease Control and Prevention)将大幅度放宽口罩佩戴指导建议，将调整用来决定是否戴口罩的衡量标准，从关注新冠病例数量，转向更全面看待新冠病毒到社区的风险。
目前联邦疾病控制和预防中心建议，居住在大量传播或是高传播社区中的居民要戴口罩。
新的口罩佩戴指导建议仍会考虑新冠病例数量，但也将把新冠住院病例数量和当地医院收治新冠病例的能力考虑在内。
随着新一波新冠疫情消退，全美绝大多数地区已经不再要求人们在室内环境中戴口罩。
周五(2月25日)，纽约市教育局长大卫·班克斯(David Banks)宣布纽约市公校户外口罩令将在下周解除，届时不再要求学生和教职工在公校户外环境中戴口罩。
据PIX11报道，纽约市公校户外口罩令将在下周一(2月28日)解除，但学生、教职工和访客在室内环境中仍然需要戴口罩。
纽约市教育局长班克斯在一份声明中说道：“新冠疫情期间，我们实施黄金标准的防疫措施，使得我们的公校一直是学生和教职工最安全的地方之一。我很高兴宣布解除公校户外口罩令，允许学生和教职工在公校户外环境中不用戴口罩。”
此外，纽约市长亚当斯周五（2月25日）对PIX11新闻表示纽约市公校学生很快将不必在室内戴口罩。
亚当斯在PIX11早晨新闻节目谈论了上任百日过半以来，取得的发展和面临的挑战。
他称赞纽约人对纽约市疫情变化做出的反应，尤其是在奥密克戎（Omicron）毒株肆虐期间。
他指出纽约市的新冠疫情数据正朝着好的方向发展。
当问及学校室内口罩令何时结束时，亚当斯表示“即将到来”。
他表示其政府将会遵循科学行事。
与此同时，周五(2月25日)，联邦疾病控制与预防中心(Centers Centers for Disease Control and Prevention)将大幅度放宽口罩佩戴指导建议，将调整用来决定是否戴口罩的衡量标准，从关注新冠病例数量，转向更全面看待新冠病毒到社区的风险。
目前联邦疾病控制和预防中心建议，居住在大量传播或是高传播社区中的居民要戴口罩。
新的口罩佩戴指导建议仍会考虑新冠病例数量，但也将把新冠住院病例数量和当地医院收治新冠病例的能力考虑在内。
随着新一波新冠疫情消退，全美绝大多数地区已经不再要求人们在室内环境中戴口罩。
惨！纽约男子打完第1针疫苗后尿血，打完第2针后咳血，现罕见并发症最终死亡...
纽约上州布拉福德县（Bradford County）验尸官办公室（Coroner's Office）证实，一名24岁的纽约州大学生在接种两剂疫苗后，因罕见的COVID-19疫苗并发症。
根据PIX11在2月4日报导，家住纽约州布拉福德县Lockwood的小乔治（George Watts Jr.）因为要上实体面授课，需要完全接种疫苗。
在预约后，他在去年8月和9月，分别接种了第一针和第二针疫苗，他选择了辉瑞疫苗（Pfizer-BioNTech）。
小乔治的父母说他选择辉瑞疫苗，是因为辉瑞疫苗当时刚获得了食品和药品监督管理局（FDA）的完全批准。
在第一次接种后，小乔治就出现了并发症，但是他选择了隐瞒。
他的父母说在打第一针后，他的尿液中有血；在9月份接种了第二剂后，小乔治出现了类似流感的症状，没有消退。
他的父亲瓦茨（Kelly Watts）说：我注意到他的脸开始像有鼻窦问题那样浮肿，他咳嗽，我决定带他去急诊室看发生了什么事。
根据尸检报告，小乔治在10月份去看急诊，描述的症状没有一项与心脏有关，他的COVID-19检测结果是阴性，医生诊断出他患有鼻窦感染并给他开了抗生素，小乔治一家被告知他的感染应该会在一两周内消退。
但一周后，小乔治仍感到不舒服，他们回到急诊室，他出现了与上次类似的症状。
医生说鼻窦感染可能需要额外的时间才能消失。
10月底他的症状更加严重，开始咳血，脚、手和牙齿都感到疼痛，并对阳光非常敏感。
小乔治10月27日倒在自己的房间里，当天被宣布死亡。
布拉德福德县验尸官办公室的尸检报告显示，小乔治死于与COVID-19疫苗相关的心肌炎。
布拉德福德县首席副验尸官Timothy Cahill Jr. 说我们目前正在处理县内与疫苗和补强针问题有关的其它案件。
小乔治的父亲说他生前很健康，没有潜在的健康问题。
心肌炎是辉瑞疫苗列出的副作用，旧金山加利福尼亚大学高级心力衰竭和移植主任Liviu Klein博士告诉18 News，任何能引发炎症反应的原因都可能引发心肌炎。
通常情况下，患者会出现胸痛，有时会出现呼吸急促。
最近发表在《美国医学会杂志》（Journal of the American Medical Association ）上一项由FDA和CDC（美国疾控中心）等几个机构进行的研究发现，30岁以下的男性在接种m-RNA的COVID-19疫苗系列后，最有可能患上心肌炎。
纽约上州布拉福德县（Bradford County）验尸官办公室（Coroner's Office）证实，一名24岁的纽约州大学生在接种两剂疫苗后，因罕见的COVID-19疫苗并发症。
根据PIX11在2月4日报导，家住纽约州布拉福德县Lockwood的小乔治（George Watts Jr.）因为要上实体面授课，需要完全接种疫苗。
在预约后，他在去年8月和9月，分别接种了第一针和第二针疫苗，他选择了辉瑞疫苗（Pfizer-BioNTech）。
小乔治的父母说他选择辉瑞疫苗，是因为辉瑞疫苗当时刚获得了食品和药品监督管理局（FDA）的完全批准。
在第一次接种后，小乔治就出现了并发症，但是他选择了隐瞒。
他的父母说在打第一针后，他的尿液中有血；在9月份接种了第二剂后，小乔治出现了类似流感的症状，没有消退。
他的父亲瓦茨（Kelly Watts）说：我注意到他的脸开始像有鼻窦问题那样浮肿，他咳嗽，我决定带他去急诊室看发生了什么事。
根据尸检报告，小乔治在10月份去看急诊，描述的症状没有一项与心脏有关，他的COVID-19检测结果是阴性，医生诊断出他患有鼻窦感染并给他开了抗生素，小乔治一家被告知他的感染应该会在一两周内消退。
但一周后，小乔治仍感到不舒服，他们回到急诊室，他出现了与上次类似的症状。
医生说鼻窦感染可能需要额外的时间才能消失。
10月底他的症状更加严重，开始咳血，脚、手和牙齿都感到疼痛，并对阳光非常敏感。
小乔治10月27日倒在自己的房间里，当天被宣布死亡。
布拉德福德县验尸官办公室的尸检报告显示，小乔治死于与COVID-19疫苗相关的心肌炎。
布拉德福德县首席副验尸官Timothy Cahill Jr. 说我们目前正在处理县内与疫苗和补强针问题有关的其它案件。
小乔治的父亲说他生前很健康，没有潜在的健康问题。
心肌炎是辉瑞疫苗列出的副作用，旧金山加利福尼亚大学高级心力衰竭和移植主任Liviu Klein博士告诉18 News，任何能引发炎症反应的原因都可能引发心肌炎。
通常情况下，患者会出现胸痛，有时会出现呼吸急促。
最近发表在《美国医学会杂志》（Journal of the American Medical Association ）上一项由FDA和CDC（美国疾控中心）等几个机构进行的研究发现，30岁以下的男性在接种m-RNA的COVID-19疫苗系列后，最有可能患上心肌炎。
#我爱计算机视觉[超话]##计算机视觉[超话]##GAN##综述#
Comparison and Analysis of Image-to-Image Generative Adversarial Networks: A Survey
生成对抗网络（GANs）近期推出了执行图像到图像翻译的有效方法。这些模型可以在不改变任何参数的情况下应用于图像到图像翻译的各种领域，并加以推广。
在本文中，调查并分析了八个图像-图像生成对抗网络：Pix2Px、CycleGAN、CoGAN、StarGAN、MUNIT、StarGAN2、DA-GAN和Self Attention GAN。这些模型中的每一个都提出了最先进的结果，并引入新的技术来构建图像到图像的GANs。除了对这些模型的调查外，还调查了它们所训练的18个数据集和对它们进行评估的9个指标。最后，介绍了这些模型中的6个模型在一组共同的指标和数据集上的对照实验结果。
结果喜忧参半，表明在某些数据集、任务和指标上，一些模型的表现优于其他模型。本文的最后讨论了这些结果并确定了未来的研究领域。随着研究人员继续创新新的图像到图像的GANs，他们必须对现有的方法、数据集和指标有一个很好的了解。作者本篇文章提供一个全面的概述和讨论，以帮助建立这个基础。
作者 | Sagar Saxena, Mohammad Nayeem Teli
单位 | 马里兰大学
论文 | https://t.cn/A6xg9opu
Comparison and Analysis of Image-to-Image Generative Adversarial Networks: A Survey
生成对抗网络（GANs）近期推出了执行图像到图像翻译的有效方法。这些模型可以在不改变任何参数的情况下应用于图像到图像翻译的各种领域，并加以推广。
在本文中，调查并分析了八个图像-图像生成对抗网络：Pix2Px、CycleGAN、CoGAN、StarGAN、MUNIT、StarGAN2、DA-GAN和Self Attention GAN。这些模型中的每一个都提出了最先进的结果，并引入新的技术来构建图像到图像的GANs。除了对这些模型的调查外，还调查了它们所训练的18个数据集和对它们进行评估的9个指标。最后，介绍了这些模型中的6个模型在一组共同的指标和数据集上的对照实验结果。
结果喜忧参半，表明在某些数据集、任务和指标上，一些模型的表现优于其他模型。本文的最后讨论了这些结果并确定了未来的研究领域。随着研究人员继续创新新的图像到图像的GANs，他们必须对现有的方法、数据集和指标有一个很好的了解。作者本篇文章提供一个全面的概述和讨论，以帮助建立这个基础。
作者 | Sagar Saxena, Mohammad Nayeem Teli
单位 | 马里兰大学
论文 | https://t.cn/A6xg9opu
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