#瑞典留学#瑞典皇家理工学院
瑞典皇家理工学院是瑞典最大、最受尊敬的技术大学。KTH 作为技术学院成立于 1827 年,开始提供具有很强专业性的技术学科教育。从一开始,KTH 就处于瑞典许多技术进步的中心。1950 年代初,瑞典第一座核反应堆安装在皇家理工学院校园内,与此同时,瑞典第一家电视台在街对面播出。在过去的 190 年里,瑞典皇家理工学院已经成为欧洲最著名的技术大学之一。作为该学校的一员,学生可以获得充满活力的学生生活和享有盛誉的学术环境。
QS排名中的瑞典皇家理工学院,在全球大学中排名第 89,工程与技术专业在全球大学中排名第 31。2021 QS学科排名:电气工程 18;机械、航空与制造工程 25。
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瑞典皇家理工学院是瑞典最大、最受尊敬的技术大学。KTH 作为技术学院成立于 1827 年,开始提供具有很强专业性的技术学科教育。从一开始,KTH 就处于瑞典许多技术进步的中心。1950 年代初,瑞典第一座核反应堆安装在皇家理工学院校园内,与此同时,瑞典第一家电视台在街对面播出。在过去的 190 年里,瑞典皇家理工学院已经成为欧洲最著名的技术大学之一。作为该学校的一员,学生可以获得充满活力的学生生活和享有盛誉的学术环境。
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MuSIC:从细胞显微图像直接获得细胞图谱?
肺鳞癌 2022-02-25 00:00
撰稿 | 徐舟通
责编 | 刘坚 宋诗阳
2021年11月24日,美国加州大学圣地亚哥分校Trey Ideker课题组与瑞典皇家理工学院以及斯坦福大学Emma Lundberg课题组联合在Nature上发表了一篇名为“A multi-scale map of cell structure fusing protein images and interactions”的文章。
该研究开发了一种结合显微镜、生物化学和人工智能(AI)的技术——尺度集成细胞技术,将来自于人类蛋白质图谱(Human Protein Atlas)的免疫荧光图像与BioPlex数据库中亲和纯化质谱(AP-MS)数据进行整合,构建了多维度细胞整合图谱MuSIC(Multi-scale integrated cell),对人类细胞中的结构层次进行了统一化的分析,实现了直接从细胞显微镜图像绘制细胞图谱,也为整合各种各样不同类型的数据来创建全蛋白细胞模型铺平了道路。
MuSIC:从细胞显微图像直接获得细胞图谱?
肺鳞癌 2022-02-25 00:00
撰稿 | 徐舟通
责编 | 刘坚 宋诗阳
2021年11月24日,美国加州大学圣地亚哥分校Trey Ideker课题组与瑞典皇家理工学院以及斯坦福大学Emma Lundberg课题组联合在Nature上发表了一篇名为“A multi-scale map of cell structure fusing protein images and interactions”的文章。
该研究开发了一种结合显微镜、生物化学和人工智能(AI)的技术——尺度集成细胞技术,将来自于人类蛋白质图谱(Human Protein Atlas)的免疫荧光图像与BioPlex数据库中亲和纯化质谱(AP-MS)数据进行整合,构建了多维度细胞整合图谱MuSIC(Multi-scale integrated cell),对人类细胞中的结构层次进行了统一化的分析,实现了直接从细胞显微镜图像绘制细胞图谱,也为整合各种各样不同类型的数据来创建全蛋白细胞模型铺平了道路。
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MuSIC:从细胞显微图像直接获得细胞图谱?
肺鳞癌 2022-02-25 00:00
撰稿 | 徐舟通
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2021年11月24日,美国加州大学圣地亚哥分校Trey Ideker课题组与瑞典皇家理工学院以及斯坦福大学Emma Lundberg课题组联合在Nature上发表了一篇名为“A multi-scale map of cell structure fusing protein images and interactions”的文章。
该研究开发了一种结合显微镜、生物化学和人工智能(AI)的技术——尺度集成细胞技术,将来自于人类蛋白质图谱(Human Protein Atlas)的免疫荧光图像与BioPlex数据库中亲和纯化质谱(AP-MS)数据进行整合,构建了多维度细胞整合图谱MuSIC(Multi-scale integrated cell),对人类细胞中的结构层次进行了统一化的分析,实现了直接从细胞显微镜图像绘制细胞图谱,也为整合各种各样不同类型的数据来创建全蛋白细胞模型铺平了道路。
MuSIC:从细胞显微图像直接获得细胞图谱?
肺鳞癌 2022-02-25 00:00
撰稿 | 徐舟通
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2021年11月24日,美国加州大学圣地亚哥分校Trey Ideker课题组与瑞典皇家理工学院以及斯坦福大学Emma Lundberg课题组联合在Nature上发表了一篇名为“A multi-scale map of cell structure fusing protein images and interactions”的文章。
该研究开发了一种结合显微镜、生物化学和人工智能(AI)的技术——尺度集成细胞技术,将来自于人类蛋白质图谱(Human Protein Atlas)的免疫荧光图像与BioPlex数据库中亲和纯化质谱(AP-MS)数据进行整合,构建了多维度细胞整合图谱MuSIC(Multi-scale integrated cell),对人类细胞中的结构层次进行了统一化的分析,实现了直接从细胞显微镜图像绘制细胞图谱,也为整合各种各样不同类型的数据来创建全蛋白细胞模型铺平了道路。
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