#考研复试# #考研调剂# 这15所院校往年大量招收调剂，建议收藏码住！
[星星]东北财经大学
“五财一贸”之一，老牌财经院校，在教育部第三轮学科评估中，应用经济学、工商管理、统计学等传统优势学科均进入全国同类学科前13%的行列。在现有各学科中，产业经济学、财政学是国家重点学科及教育部、财政部批准的“国家级特色重点学科项目”，数量经济学为国家重点（培育）学科。
近年来，东北财大经济学众多专业复试分数线就是国家线，从研招网公布的信息来看，2019-2021年连续三年接收调剂，其中不乏很多热门专业，如财政学、区域经济学，不过从申请调剂的考生成绩看，许多考生的成绩都在350以上，分数还是比较高，大家可以提前关注下。
[星星]上海对外经贸大学
上海对外经贸大学位于中国上海，为华东地区唯一的一所涉外商科大学，入选“2011计划”、国家级人才培养模式创新实验区、国家级大学生创业教育基地、上海卓越法律人才教育培养基地，被誉为“国际商务精英的摇篮”。
上海对外经贸大学虽是双非院校，但因身处上海，就业还是非常不错的，中国薪酬指数研究机构发布的《2021全国高校毕业生薪酬指数排行榜》中，上海对外经贸大学位列第13位，毕业生平均薪酬达到10066元。
上海对外经贸大学“833西方经济学”招生人数较多，竞争相对小一些，历年复试线基本和国家线持平，每年上外贸都有不少调剂名额，如政治经济学、区域经济学等。
[星星]浙江财经大学
浙江财经大学地处杭州市，是一所以经济、管理学科为主体，经、管、文、法、理、工、艺、哲等多学科协调发展的财经类高校，属于浙江省重点建设高校。虽是地方性重点高校，但是所在城市不错，学生就业也很好。
浙江财经大学复试线基本就是国家线，包括财经类的热门专业——金融专业的复试线也不高，每年都存在调剂现象。
[星星]浙江工商大学
浙江工商大学地处杭州，前身是创建于1911年的杭州中等商业学堂，创校之初即为浙江省商业教育之先驱，也是我国最早创办的商业专门学校之一。2015年，学校被确定为浙江省人民政府、商务部和教育部共建大学。2017年，学校被确定为浙江省重点建设大学，统计学、工商管理学科入选省优势特色学科名单。
浙江工商大学虽不是211高校，但是在南方特别是杭州就业也很不错。
从近几年数据可以看出，浙江工商大学“811西方经济学”的专业复试线不高，许多专业还存在调剂现象，比如区域经济学、财政学、产业经济学等。
[星星]南京财经大学
南京财经大学是一所以经济管理类学科为主，经济学、管理学、法学、工学、理学、文学、艺术学等多学科支撑配套、协调发展的江苏省属重点建设大学。
南京财经大学虽然不是211高校，但是在财经类大学中也算不错的学校，学生就业也很不错，南京财大近几年都有调剂名额，大家可以重点关注下。
[星星]安徽财经大学
安徽财经大学是一所以经济学、管理学、法学为主的多科性财经大学，是我国首批具有学士学位授予权、第三批具有硕士学位授予权的高校，是安徽省重点建设的大学和安徽省人民政府与中华全国供销合作总社共建高校。2012年获批国家中西部高校基础能力建设工程，2014年入选安徽省地方特色高水平大学建设项目。
安徽财经大学的复试线基本为国家线，每年的招生名额也在小幅增长，同时不少专业招收调剂考生，不乏金融学等热门专业。
[星星]云南大学
“211工程”重点建设高校，一流大学建设B类高校。
学校拥有民族学、生态学、专门史、微生物学4个国家级重点学科，软件学院是教育部批准的35所国家示范性软件学院之一。
云南大学这两年调剂的难度也有加大，2021年报考人数近2.5万，在2020年增长12.77%的基础上，今年报考人数继续增长12.74%，再创历史新高！
虽然报考人数多，但是云南大学去年也扩招了750余人，2020年云南大学共录取4718名硕士生，其中推免生176人，统考录取4542人20年总录取人数相比2019年（3790人）扩招752人，增幅20%。
[星星]广西大学
广西大学，简称“西大”，坐落于广西南宁，是中国西部建立最早综合性研究型大学之一，列入教育部直属高校与广西壮族自治区“部省合建”高校，“双一流”世界一流学科建设高校。
广西大学2020年招收全日制硕士研究生4300人，非全日制硕士研究生1000人，整体招生人数较2019年增加1000余人，扩招幅度较大。
广西大学也是历年调剂的热门院校，考生称之为“二区小清华”。因近两年调剂热度高，调剂的门槛也随时提高，甚至有考生反映对本科要求985、211，优先录取。
每年广西大学在研招网开放调剂系统，由于申请人数过多，导致部分专业不得不提前关闭调剂系统。
广西大学今年9月份在考研预报名前，官网发表一则公告：
关于第一志愿考生优先复试、优先录取的说明。可能是因为往年调剂阶段关于广西大学的评价不太好，有优秀调剂生源优先的说法，于是今年公布此通知，满满的“求生欲”啊~
广西大学调剂招生也是比较多的，去年调剂系统前后开放了7次。
[星星]贵州大学
“211工程”重点建设高校，一流学科建设高校。贵州大学近几年调剂非常“火爆”，前年调剂实际缺额不到900，有15901人申请。以文化与传媒学院为例，申请调剂1508人，实际整个学院缺额只有30人。
[星星]新疆大学
新疆大学“211工程”重点建设高校，一流大学建设B类高校。
虽然新疆大学2021年研考报考人数没有公开，但是2020考研时报考人数已经破万，共有11095人报考，较2019年增加59.8%。新疆大学2020年扩招1600余人。
就在20考研调剂时，新疆大学会计硕士扩招新增90多个名额，结果调剂系统刚开半天，超1.5万人申请。会计硕士的同学们太难了
新疆大学2020年硕士研究生拟录取名单，2020年新疆大学共录取统考硕士生3703人（不含推免生），其中，一志愿1947人，调剂生1756人。
从拟录取名单来看，一志愿考生报考新疆大学的考生代码前五位是10755，那么其他考生均是调剂来的。
[星星]宁夏大学
211工程重点建设高校，一流学科建设高校
该校的专门史、应用数学、基础数学、生物化学与分子生物学、凝聚态物理学、应用化学、理论经济学、汉语言文学、草业科学、临床兽医学、水利水电工程、作物栽培与耕作是自治区级重点学科和优势专业。
2020考研宁夏大学压分事件上了热搜，不知道是否会影响宁夏大学的报考人数。
[星星]海南大学
海南省属综合性重点大学，“211工程”重点建设高校，一流学科建设高校。
海南省重点学科有：化学工程与技术、作物学、水产养殖、材料物理与化学、生物化学与分子生物学、通信与信息系统、法学、马克思主义理论、农业经济管理、旅游管理、应用经济学（培育）、植物保护（培育）、园艺学（培育）、中国语言文学（培育）
[星星]石河子大学
“211工程”重点建设高校，一流学科建设高校。
医学、农学、农林经济管理为该校的特色专业、优势学科
[星星]内蒙古大学
内蒙古大学位于内蒙古自治区首府、历史文化名城呼和浩特市，国家在少数民族地区创办的第一所综合大学，国家“211工程”重点建设院校。
[星星]西藏大学
“211工程”重点建设高校，一流学科建设高校。该校的国家级重点学科：中国少数民族语言文学（藏语言文学）；自治区级重点学科：中国少数民族语言文学、中国少数民族历史、美术学、音乐学、外科学、生态学、森林培育、水利水电工程、预防兽医学、作物栽培与耕作学等。
2022考研报考人数达到457万，相比20210年考研增加80万，今年的调剂依然会比较难，尤其一些热门专业。参加过去年调剂的往届生应该了解去年的调剂情况，一些二区的普通本科调剂生都爆满，所以大家还是需要提前多多了解，抓紧准备！
[星星]东北财经大学
“五财一贸”之一，老牌财经院校，在教育部第三轮学科评估中，应用经济学、工商管理、统计学等传统优势学科均进入全国同类学科前13%的行列。在现有各学科中，产业经济学、财政学是国家重点学科及教育部、财政部批准的“国家级特色重点学科项目”，数量经济学为国家重点（培育）学科。
近年来，东北财大经济学众多专业复试分数线就是国家线，从研招网公布的信息来看，2019-2021年连续三年接收调剂，其中不乏很多热门专业，如财政学、区域经济学，不过从申请调剂的考生成绩看，许多考生的成绩都在350以上，分数还是比较高，大家可以提前关注下。
[星星]上海对外经贸大学
上海对外经贸大学位于中国上海，为华东地区唯一的一所涉外商科大学，入选“2011计划”、国家级人才培养模式创新实验区、国家级大学生创业教育基地、上海卓越法律人才教育培养基地，被誉为“国际商务精英的摇篮”。
上海对外经贸大学虽是双非院校，但因身处上海，就业还是非常不错的，中国薪酬指数研究机构发布的《2021全国高校毕业生薪酬指数排行榜》中，上海对外经贸大学位列第13位，毕业生平均薪酬达到10066元。
上海对外经贸大学“833西方经济学”招生人数较多，竞争相对小一些，历年复试线基本和国家线持平，每年上外贸都有不少调剂名额，如政治经济学、区域经济学等。
[星星]浙江财经大学
浙江财经大学地处杭州市，是一所以经济、管理学科为主体，经、管、文、法、理、工、艺、哲等多学科协调发展的财经类高校，属于浙江省重点建设高校。虽是地方性重点高校，但是所在城市不错，学生就业也很好。
浙江财经大学复试线基本就是国家线，包括财经类的热门专业——金融专业的复试线也不高，每年都存在调剂现象。
[星星]浙江工商大学
浙江工商大学地处杭州，前身是创建于1911年的杭州中等商业学堂，创校之初即为浙江省商业教育之先驱，也是我国最早创办的商业专门学校之一。2015年，学校被确定为浙江省人民政府、商务部和教育部共建大学。2017年，学校被确定为浙江省重点建设大学，统计学、工商管理学科入选省优势特色学科名单。
浙江工商大学虽不是211高校，但是在南方特别是杭州就业也很不错。
从近几年数据可以看出，浙江工商大学“811西方经济学”的专业复试线不高，许多专业还存在调剂现象，比如区域经济学、财政学、产业经济学等。
[星星]南京财经大学
南京财经大学是一所以经济管理类学科为主，经济学、管理学、法学、工学、理学、文学、艺术学等多学科支撑配套、协调发展的江苏省属重点建设大学。
南京财经大学虽然不是211高校，但是在财经类大学中也算不错的学校，学生就业也很不错，南京财大近几年都有调剂名额，大家可以重点关注下。
[星星]安徽财经大学
安徽财经大学是一所以经济学、管理学、法学为主的多科性财经大学，是我国首批具有学士学位授予权、第三批具有硕士学位授予权的高校，是安徽省重点建设的大学和安徽省人民政府与中华全国供销合作总社共建高校。2012年获批国家中西部高校基础能力建设工程，2014年入选安徽省地方特色高水平大学建设项目。
安徽财经大学的复试线基本为国家线，每年的招生名额也在小幅增长，同时不少专业招收调剂考生，不乏金融学等热门专业。
[星星]云南大学
“211工程”重点建设高校，一流大学建设B类高校。
学校拥有民族学、生态学、专门史、微生物学4个国家级重点学科，软件学院是教育部批准的35所国家示范性软件学院之一。
云南大学这两年调剂的难度也有加大，2021年报考人数近2.5万，在2020年增长12.77%的基础上，今年报考人数继续增长12.74%，再创历史新高！
虽然报考人数多，但是云南大学去年也扩招了750余人，2020年云南大学共录取4718名硕士生，其中推免生176人，统考录取4542人20年总录取人数相比2019年（3790人）扩招752人，增幅20%。
[星星]广西大学
广西大学，简称“西大”，坐落于广西南宁，是中国西部建立最早综合性研究型大学之一，列入教育部直属高校与广西壮族自治区“部省合建”高校，“双一流”世界一流学科建设高校。
广西大学2020年招收全日制硕士研究生4300人，非全日制硕士研究生1000人，整体招生人数较2019年增加1000余人，扩招幅度较大。
广西大学也是历年调剂的热门院校，考生称之为“二区小清华”。因近两年调剂热度高，调剂的门槛也随时提高，甚至有考生反映对本科要求985、211，优先录取。
每年广西大学在研招网开放调剂系统，由于申请人数过多，导致部分专业不得不提前关闭调剂系统。
广西大学今年9月份在考研预报名前，官网发表一则公告：
关于第一志愿考生优先复试、优先录取的说明。可能是因为往年调剂阶段关于广西大学的评价不太好，有优秀调剂生源优先的说法，于是今年公布此通知，满满的“求生欲”啊~
广西大学调剂招生也是比较多的，去年调剂系统前后开放了7次。
[星星]贵州大学
“211工程”重点建设高校，一流学科建设高校。贵州大学近几年调剂非常“火爆”，前年调剂实际缺额不到900，有15901人申请。以文化与传媒学院为例，申请调剂1508人，实际整个学院缺额只有30人。
[星星]新疆大学
新疆大学“211工程”重点建设高校，一流大学建设B类高校。
虽然新疆大学2021年研考报考人数没有公开，但是2020考研时报考人数已经破万，共有11095人报考，较2019年增加59.8%。新疆大学2020年扩招1600余人。
就在20考研调剂时，新疆大学会计硕士扩招新增90多个名额，结果调剂系统刚开半天，超1.5万人申请。会计硕士的同学们太难了
新疆大学2020年硕士研究生拟录取名单，2020年新疆大学共录取统考硕士生3703人（不含推免生），其中，一志愿1947人，调剂生1756人。
从拟录取名单来看，一志愿考生报考新疆大学的考生代码前五位是10755，那么其他考生均是调剂来的。
[星星]宁夏大学
211工程重点建设高校，一流学科建设高校
该校的专门史、应用数学、基础数学、生物化学与分子生物学、凝聚态物理学、应用化学、理论经济学、汉语言文学、草业科学、临床兽医学、水利水电工程、作物栽培与耕作是自治区级重点学科和优势专业。
2020考研宁夏大学压分事件上了热搜，不知道是否会影响宁夏大学的报考人数。
[星星]海南大学
海南省属综合性重点大学，“211工程”重点建设高校，一流学科建设高校。
海南省重点学科有：化学工程与技术、作物学、水产养殖、材料物理与化学、生物化学与分子生物学、通信与信息系统、法学、马克思主义理论、农业经济管理、旅游管理、应用经济学（培育）、植物保护（培育）、园艺学（培育）、中国语言文学（培育）
[星星]石河子大学
“211工程”重点建设高校，一流学科建设高校。
医学、农学、农林经济管理为该校的特色专业、优势学科
[星星]内蒙古大学
内蒙古大学位于内蒙古自治区首府、历史文化名城呼和浩特市，国家在少数民族地区创办的第一所综合大学，国家“211工程”重点建设院校。
[星星]西藏大学
“211工程”重点建设高校，一流学科建设高校。该校的国家级重点学科：中国少数民族语言文学（藏语言文学）；自治区级重点学科：中国少数民族语言文学、中国少数民族历史、美术学、音乐学、外科学、生态学、森林培育、水利水电工程、预防兽医学、作物栽培与耕作学等。
2022考研报考人数达到457万，相比20210年考研增加80万，今年的调剂依然会比较难，尤其一些热门专业。参加过去年调剂的往届生应该了解去年的调剂情况，一些二区的普通本科调剂生都爆满，所以大家还是需要提前多多了解，抓紧准备！
#商汤AI大装置落地汽车质检，演绎“质、敏、柔”工业三步曲#
随着人工智能等新一代技术的逐步成熟，第四次工业革命的浪潮席卷全球，智能制造也已成为我国的重要方略。而汽车工业作为工业的关键领域之一，其智能化转型也得到产业链上下游的重点关注。
近期，在汽车行业的“灯塔工厂”和“智能制造示范工厂”——福田康明斯发动机生产工厂的总装车间里，响起了此起彼伏的快门声。一声声的“咔嚓”，如同汽车工业在新时代的脉搏，展现了人工智能技术与汽车工业相结合而碰撞出的强大生命力。支持这份生命力的，是基于商汤SenseCore AI大装置打造的光机电软算一体化的深泉工业质检推训平台（以下简称深泉平台）。依托这套平台，福田康明斯不仅实现了对发动机关键零部件的表面缺陷和装配缺陷的自动检测，大大提升了质检效率，更是提升了工人的能力，将工人从枯燥乏味的质检工作中解放了出来从事工艺等更高水平的工作，最终提升了企业整体的竞争力，迈出了向智能制造转型升级的关键一步。
福田康明斯的高级项目经理表示：“商汤科技的深泉平台与我司生产实践相结合，实现了多个场景下AI质检能力的快速上线，提升了质检效率，也帮助我们提高了智能制造的水平，为AI质检在汽车工业制造领域的敏捷创新和应用奠定了基础。”
在今天的汽车工厂里，机器人的应用已经随处可见。但是在质检这个环节，仍然对人工目检存在巨大需求及挑战。要解决好这个问题，需要演绎好“质、敏、柔”三步曲，让汽车生产动作和音乐旋律一样准确、轻快、灵活。
“质”，即要足够的精准。衡量精准度的指标一般有两个，漏检率和误检率。漏检率影响生产的良品率，而误检率影响生产的产能，只有漏检率和误检率都足够低，才意味着质检产品可以被实际应用。
“敏”，即落地全流程要足够的高效，让工厂各个部门高效落地AI智能化应用，充分利用产线上每一寸空间，并让工人手眼与智能化应用共同协作、完美配合，“人机协同”实现高效生产。
“柔”，即缺陷检测要具备足够的柔性，随着时代的发展，大规模生产的定义已经从单件大批次已经变为多件小批次。要求在有限的产线空间内，能够支持多种零件的生产。
可以说，深泉平台在“质”、“敏”、“柔”三个方面都表现出色，这也保证了深泉平台能在福田康明斯诸多工位形成真正的落地实践。
工业场景往往面临零部件种类多、型号多、缺陷种类多的“三多”难题。一是零部件种类多，据统计一辆汽车上的零部件多达上万种；二是零部件型号多，哪怕是同一种零部件，用到不同汽车上的型号往往千差万别；三是零部件缺陷多，不同的生产工艺就会产生不同的缺陷。要想针对每种缺陷检测的场景，均达到“质”的要求，就变得极为困难。
为了解决这个问题，深泉平台从多光学方案支持、多零部件形态支持、多重质检支持三个角度提供了解决方案。在多光学方案支持方面，平台里支持了十余种不同的图像处理方案，从明视场到暗视场，从同轴光到穹顶弥散光，都可以很好的完成图像的质量检测、数据预处理、数据增强等。工业成像特点是，整张图像素范围较大，但缺陷通常都较小。为了对这类缺陷进行检测，在深泉平台提供了高精度的图像分割能力，可以在上亿级像素分辨率的极端场景下，对仅有3-5个像素的缺陷实现精准检出，让缺陷位置一目了然。
在多零件形态支持方面，平台里支持凹型件、拱形件、多面体等多种零部形态。在复杂零部件拍摄时也会出现判断是否是缺陷标准不清晰的问题，标注出现错误的情况较难避免。针对这一情况，深泉平台提供了诸如Auto Denoise等技术，能够保证训练数据集件在有噪声的情况下也能收敛到最优点。
在多重质检支持方面，针对工业生产中的装配类缺陷、生产工艺类缺陷，提供了无监督、半监督、强监督完整的模型训练体系进行了支持。并在推理时综合使用，确保最低程度的漏检和最高质量的检出。
每一个AI质检的项目，都是一套系统化的工程，涉及光机电软算的多个系统，也会涉及原有质检流程的更新和重组，如何将智能化技术和产线完美融合提升产线效率，深泉平台提供了完善的解决方案，将工艺的迭代从“月”为单位改变为“周”为单位。真正践行“敏”。
深泉平台针对生产前-轻量化产线、生产中-软硬一体高效推理、生产后-工艺快速迭代提供了多方面解决方案：
轻量化产线，深泉平台提供了云化和轻量边缘侧两种推理产品形态，助力产线云化、轻量化、无线化。减少产线上繁杂的各种设备。让工人生产时有一个一目了然的生产视野。打造智慧“生产舱”，为更快的生产节拍奠定基础。也为产线未来换型等各种变化时夯实了基础。
软硬一体高效推理，结合公司自研AI芯片形成了软硬一体高效推理方案，确保了商汤的学术和工业实践成果可以最大化利用AI算力，实现最优的算法精度和速度。深泉平台还打通了工业相机、PLC、机械臂等生产线上的端设备，实现了多个设备的协同工作，从而保证AI质检能满足生产线上几百毫秒甚至几十毫秒的极限节拍。
工艺快速迭代，通过对工艺生产缺陷进行实时数据分析，将缺陷数量、类别、等级等信息以报表形式提供给企业生产管理者，使其对生产质量一目了然，实现以量化数据指导生产工艺改进，大大提高生产质量管理效率。
在福田康明斯的工位，随着缺陷的精准识别和缺陷汇总分析，让工厂更快的区分关键缺陷和一般缺陷。关键缺陷的工艺迭代依托数据，已经在按周为单位在进行工艺优化。真正演绎了深泉平台的效果之“敏”。
传统的汽车工业生产模式是“刚性”生产，即以实现单一产品的大批量生产为主。但随着生产理念和技术的发展，现在的工业企业开始转向“柔性”生产，强调要高质量的生产小批量的产品，这无论对生产制造还是对质量检测，都提出了更高的要求。
为了解决解决这个问题，深泉平台提供了工业模型训练组件、推理工作流调度组件、报表配置组件。工业模型训练组件可以充分利用商汤SenseCore AI大装置的能力，如同流水线工厂一般，实现不同场景的算法模型的底层抽象。深泉平台不仅集成了SenseCore AI大装置，更是在其之上打造了零代码的工业模型生产平台，使用“授人以渔”的方式，将AI模型生产的能力全面赋能给工业开发者。深泉平台中还集成了AutoML技术，与常规AutoML不同，该技术专门针对工业小数据集设计，以在工业质检这类细分场景中达到算力与精度的最佳平衡，以做到真正的不调一个参数。实践表明，在福田康明斯的多个工位上，通过超参自动搜索得到的AI模型，其漏杀率和误杀率都明显优于普通模型。
推理工作流调度组件可以在完成 AI模型自由定制后，对质检工艺进行灵活调整。质检工艺依赖于光机电软算各部分的紧密配合，要实现有效调整，就需要统筹考虑。深泉平台集成了业内主流厂商的工业相机，无论是百万像素还是千万像素，无论是面阵相机还是线阵相机，均能即插即用。同时，深泉平台还支持多款PLC主流协议，可以实现与几十款PLC的互联互通。当光机电设备充分连接之后，作为质检产线的中枢，深泉平台将通过低代码平台来灵活设计质检工艺，从而实现对流水线、机械臂等各类机械自动化设备的控制，确保多设备的高效协同工作。在这套低代码平台中，工业相机、PLC、机械臂等均被抽象为一个个的节点，用户只需要通过可视化配置的方式，即可对节点进行不同的排列组合，从而轻松实现质检工艺的再定义。通过几分钟的重新配置，就可以实现质检工艺的快速切换，确保了对“柔”的支撑。
在报表配置组件中，深泉平台提供了灵活的报表配置，采用横纵表的设计，确保了产线生产不同类型的设备，系统可以采用插件式装载，报表会自动显示生产零部件的质量情况，真正做到全方面的柔性生产。
以福田康明斯的质检场景为例，在轴瓦检测工位，一次需要完成对两片轴瓦表面的缺陷检测，由于轴瓦形状为拱形，因此每个轴瓦需要两个相机进行拍摄，一个工位则会包含4个工业相机。这4个工业相机的工作模式、拍照顺序、结果整合方式，都会影响给到PLC最终的质检结果，最终影响质检工艺。深泉平台将各种设备和AI模型均抽象为节点，用户可以自行定义节点的工作顺序和流程，从而实现对质检业务流程的自定义。当客户的场景从使用4个相机的轴瓦检测工位，变更为使用1个相机的飞轮壳涂胶工位时，用户只需要重新拖动节点，设计一个符合飞轮壳涂胶工位的质检业务流程，整个流程即可生效。
目前，基于商汤SenseCore AI大装置打造的光机电软算一体化的深泉平台，已经在福田康明斯的多个工位落地。让AI质检在百年汽车工业中找到了自己发光发热的空间。随着被评为“灯塔工厂”和“智能制造示范工厂”，福田康明斯也将持续推动发动机生产向智能制造的转型升级，而商汤科技也将持续通过强大的深泉平台，让智能化助力汽车工业的发展，让汽车工业的生产像华尔兹一样优美和轻快，助力汽车行业在工业4.0的浪潮中不断前行。
随着人工智能等新一代技术的逐步成熟，第四次工业革命的浪潮席卷全球，智能制造也已成为我国的重要方略。而汽车工业作为工业的关键领域之一，其智能化转型也得到产业链上下游的重点关注。
近期，在汽车行业的“灯塔工厂”和“智能制造示范工厂”——福田康明斯发动机生产工厂的总装车间里，响起了此起彼伏的快门声。一声声的“咔嚓”，如同汽车工业在新时代的脉搏，展现了人工智能技术与汽车工业相结合而碰撞出的强大生命力。支持这份生命力的，是基于商汤SenseCore AI大装置打造的光机电软算一体化的深泉工业质检推训平台（以下简称深泉平台）。依托这套平台，福田康明斯不仅实现了对发动机关键零部件的表面缺陷和装配缺陷的自动检测，大大提升了质检效率，更是提升了工人的能力，将工人从枯燥乏味的质检工作中解放了出来从事工艺等更高水平的工作，最终提升了企业整体的竞争力，迈出了向智能制造转型升级的关键一步。
福田康明斯的高级项目经理表示：“商汤科技的深泉平台与我司生产实践相结合，实现了多个场景下AI质检能力的快速上线，提升了质检效率，也帮助我们提高了智能制造的水平，为AI质检在汽车工业制造领域的敏捷创新和应用奠定了基础。”
在今天的汽车工厂里，机器人的应用已经随处可见。但是在质检这个环节，仍然对人工目检存在巨大需求及挑战。要解决好这个问题，需要演绎好“质、敏、柔”三步曲，让汽车生产动作和音乐旋律一样准确、轻快、灵活。
“质”，即要足够的精准。衡量精准度的指标一般有两个，漏检率和误检率。漏检率影响生产的良品率，而误检率影响生产的产能，只有漏检率和误检率都足够低，才意味着质检产品可以被实际应用。
“敏”，即落地全流程要足够的高效，让工厂各个部门高效落地AI智能化应用，充分利用产线上每一寸空间，并让工人手眼与智能化应用共同协作、完美配合，“人机协同”实现高效生产。
“柔”，即缺陷检测要具备足够的柔性，随着时代的发展，大规模生产的定义已经从单件大批次已经变为多件小批次。要求在有限的产线空间内，能够支持多种零件的生产。
可以说，深泉平台在“质”、“敏”、“柔”三个方面都表现出色，这也保证了深泉平台能在福田康明斯诸多工位形成真正的落地实践。
工业场景往往面临零部件种类多、型号多、缺陷种类多的“三多”难题。一是零部件种类多，据统计一辆汽车上的零部件多达上万种；二是零部件型号多，哪怕是同一种零部件，用到不同汽车上的型号往往千差万别；三是零部件缺陷多，不同的生产工艺就会产生不同的缺陷。要想针对每种缺陷检测的场景，均达到“质”的要求，就变得极为困难。
为了解决这个问题，深泉平台从多光学方案支持、多零部件形态支持、多重质检支持三个角度提供了解决方案。在多光学方案支持方面，平台里支持了十余种不同的图像处理方案，从明视场到暗视场，从同轴光到穹顶弥散光，都可以很好的完成图像的质量检测、数据预处理、数据增强等。工业成像特点是，整张图像素范围较大，但缺陷通常都较小。为了对这类缺陷进行检测，在深泉平台提供了高精度的图像分割能力，可以在上亿级像素分辨率的极端场景下，对仅有3-5个像素的缺陷实现精准检出，让缺陷位置一目了然。
在多零件形态支持方面，平台里支持凹型件、拱形件、多面体等多种零部形态。在复杂零部件拍摄时也会出现判断是否是缺陷标准不清晰的问题，标注出现错误的情况较难避免。针对这一情况，深泉平台提供了诸如Auto Denoise等技术，能够保证训练数据集件在有噪声的情况下也能收敛到最优点。
在多重质检支持方面，针对工业生产中的装配类缺陷、生产工艺类缺陷，提供了无监督、半监督、强监督完整的模型训练体系进行了支持。并在推理时综合使用，确保最低程度的漏检和最高质量的检出。
每一个AI质检的项目，都是一套系统化的工程，涉及光机电软算的多个系统，也会涉及原有质检流程的更新和重组，如何将智能化技术和产线完美融合提升产线效率，深泉平台提供了完善的解决方案，将工艺的迭代从“月”为单位改变为“周”为单位。真正践行“敏”。
深泉平台针对生产前-轻量化产线、生产中-软硬一体高效推理、生产后-工艺快速迭代提供了多方面解决方案：
轻量化产线，深泉平台提供了云化和轻量边缘侧两种推理产品形态，助力产线云化、轻量化、无线化。减少产线上繁杂的各种设备。让工人生产时有一个一目了然的生产视野。打造智慧“生产舱”，为更快的生产节拍奠定基础。也为产线未来换型等各种变化时夯实了基础。
软硬一体高效推理，结合公司自研AI芯片形成了软硬一体高效推理方案，确保了商汤的学术和工业实践成果可以最大化利用AI算力，实现最优的算法精度和速度。深泉平台还打通了工业相机、PLC、机械臂等生产线上的端设备，实现了多个设备的协同工作，从而保证AI质检能满足生产线上几百毫秒甚至几十毫秒的极限节拍。
工艺快速迭代，通过对工艺生产缺陷进行实时数据分析，将缺陷数量、类别、等级等信息以报表形式提供给企业生产管理者，使其对生产质量一目了然，实现以量化数据指导生产工艺改进，大大提高生产质量管理效率。
在福田康明斯的工位，随着缺陷的精准识别和缺陷汇总分析，让工厂更快的区分关键缺陷和一般缺陷。关键缺陷的工艺迭代依托数据，已经在按周为单位在进行工艺优化。真正演绎了深泉平台的效果之“敏”。
传统的汽车工业生产模式是“刚性”生产，即以实现单一产品的大批量生产为主。但随着生产理念和技术的发展，现在的工业企业开始转向“柔性”生产，强调要高质量的生产小批量的产品，这无论对生产制造还是对质量检测，都提出了更高的要求。
为了解决解决这个问题，深泉平台提供了工业模型训练组件、推理工作流调度组件、报表配置组件。工业模型训练组件可以充分利用商汤SenseCore AI大装置的能力，如同流水线工厂一般，实现不同场景的算法模型的底层抽象。深泉平台不仅集成了SenseCore AI大装置，更是在其之上打造了零代码的工业模型生产平台，使用“授人以渔”的方式，将AI模型生产的能力全面赋能给工业开发者。深泉平台中还集成了AutoML技术，与常规AutoML不同，该技术专门针对工业小数据集设计，以在工业质检这类细分场景中达到算力与精度的最佳平衡，以做到真正的不调一个参数。实践表明，在福田康明斯的多个工位上，通过超参自动搜索得到的AI模型，其漏杀率和误杀率都明显优于普通模型。
推理工作流调度组件可以在完成 AI模型自由定制后，对质检工艺进行灵活调整。质检工艺依赖于光机电软算各部分的紧密配合，要实现有效调整，就需要统筹考虑。深泉平台集成了业内主流厂商的工业相机，无论是百万像素还是千万像素，无论是面阵相机还是线阵相机，均能即插即用。同时，深泉平台还支持多款PLC主流协议，可以实现与几十款PLC的互联互通。当光机电设备充分连接之后，作为质检产线的中枢，深泉平台将通过低代码平台来灵活设计质检工艺，从而实现对流水线、机械臂等各类机械自动化设备的控制，确保多设备的高效协同工作。在这套低代码平台中，工业相机、PLC、机械臂等均被抽象为一个个的节点，用户只需要通过可视化配置的方式，即可对节点进行不同的排列组合，从而轻松实现质检工艺的再定义。通过几分钟的重新配置，就可以实现质检工艺的快速切换，确保了对“柔”的支撑。
在报表配置组件中，深泉平台提供了灵活的报表配置，采用横纵表的设计，确保了产线生产不同类型的设备，系统可以采用插件式装载，报表会自动显示生产零部件的质量情况，真正做到全方面的柔性生产。
以福田康明斯的质检场景为例，在轴瓦检测工位，一次需要完成对两片轴瓦表面的缺陷检测，由于轴瓦形状为拱形，因此每个轴瓦需要两个相机进行拍摄，一个工位则会包含4个工业相机。这4个工业相机的工作模式、拍照顺序、结果整合方式，都会影响给到PLC最终的质检结果，最终影响质检工艺。深泉平台将各种设备和AI模型均抽象为节点，用户可以自行定义节点的工作顺序和流程，从而实现对质检业务流程的自定义。当客户的场景从使用4个相机的轴瓦检测工位，变更为使用1个相机的飞轮壳涂胶工位时，用户只需要重新拖动节点，设计一个符合飞轮壳涂胶工位的质检业务流程，整个流程即可生效。
目前，基于商汤SenseCore AI大装置打造的光机电软算一体化的深泉平台，已经在福田康明斯的多个工位落地。让AI质检在百年汽车工业中找到了自己发光发热的空间。随着被评为“灯塔工厂”和“智能制造示范工厂”，福田康明斯也将持续推动发动机生产向智能制造的转型升级，而商汤科技也将持续通过强大的深泉平台，让智能化助力汽车工业的发展，让汽车工业的生产像华尔兹一样优美和轻快，助力汽车行业在工业4.0的浪潮中不断前行。
石榴云/新疆日报记者 黑宏伟 新疆具有发展奶业的自然资源优势和悠久的奶牛养殖传统。天山北坡又位于世界公认的“黄金奶源带”上，是国际公认的优质奶牛饲养带。 近年来，依托资金投入和政策扶持，新疆着力提高奶业规模化、集约化、标准化水平，积极推进奶牛群体改良，加强奶源基地建设，以优质安全、绿色发展为方向，加快推进新疆奶业做大做强。 数据显示，今年前三季度，我区奶牛存栏和产量实现双增长，全区奶牛存栏137.6万头，同比增长13.1%；生鲜乳产量157.1万吨，同比增长11.8%。 2020年8月30日，社员在呼图壁县大丰镇联丰奶牛农民专业合作社自动化挤奶厅作业。陶维明摄 打基础 选育优良奶牛品种 畜牧发展，良种先行。对于乳业而言，良种直接影响到行业的核心竞争力。 今年，呼图壁县的种牛场完成3000头高产荷斯坦奶牛的育种任务。 “下一步，我们将继续加大科研投入，将优质奶牛种群推向全疆。”新疆呼图壁种牛场有限公司副总经理葛建军介绍，作为全国最大的西门塔尔牛育繁基地，呼图壁种牛场平均每年要为全国提供100多头西门塔尔种牛，用于改良肉、奶兼用牛品种。 实际上，一些畜牧企业已利用新技术在为这个传统产业赋能，且效果不俗。 12月20日，在位于察布查尔锡伯自治县纳达齐牛录乡的伊犁创锦犇牛牧业有限公司养殖基地内，良种奶牛正悠闲地吃着富含营养的饲草料。 “经过近10年的扩繁培育，基地目前存栏7000多头良种母牛。”该公司总经理张宝刚说，工作人员按照牛的年龄、长势、待产情况将其分类在不同圈里饲养，采取科学规范的技术手段进行品种改良，确保每一批都达到良种良畜的品质要求。 “畜禽良种对畜牧业发展的贡献率超过40%，种源供应是否充足、种畜品质是否稳定直接影响着畜牧业生产的效果。”新疆畜牧科学院研究员王锡波说，育种是系统工程，需要产、学、研紧密合作。 2月18日，员工在新疆瑞源乳业有限公司包装奶制品。今年，该公司引进全自动生产线后，每天加工120吨纯牛奶、酸奶等乳产品，满足市场需求。魏银和摄 新疆畜牧业科技力量相对薄弱，过去相当长一段时间内，产、学、研衔接不够，致使很多育种方案不能及时推广，育种创新收益过慢，令很多企业望而却步。 2019年，《新疆奶业振兴行动方案（2019-2025年）》印发，提出到2025年，全区牛奶产量达到270万吨，把新疆建成全国奶业大区。 同年，我区建立奶产业技术体系，王锡波领衔的奶产业技术体系共有52名专家组成，负责体系顶层设计、优势企业遴选、综合试验站确定、岗位专家选定、统筹协调、监督管理、绩效评价等工作，建立了产、学、研联合育种平台。 今年，我区共下达2911万元现代畜禽种业提升专项资金，从创建规范养殖示范企业、数字化育种等方面，推动包括西门塔尔牛在内的5个畜禽种业提升工作。 “打好奶牛种业翻身仗，需多方发力，一方面要夯实基础，做好种质资源普查，以科技驱动，推动种业自主创新。另一方面还要以市场为主导，建立商业化的育种体系。”王锡波说，产业技术体系的建设、5个种业提升计划的实施，有助于实现智力资源大融合，助力奶业振兴。 2月18日，员工在新疆瑞源乳业有限公司包装奶制品。今年，该公司引进全自动生产线后，每天加工120吨纯牛奶、酸奶等乳产品，满足市场需求。 魏银和摄 优供给 加快奶源基地建设 产好奶，奶源是关键。 始建于1955年的呼图壁种牛场，经过几十年的发展，成为全产业链综合性农牧企业，拥有10座现代化高产奶牛示范养殖场，年产牛奶8万余吨，是新疆最大的奶源基地，为其所属的新疆西域春乳业有限责任公司提供了充足优质的奶源。 葛建军说，近年来，新疆呼图壁种牛场有限公司加速“智能牧场”建设升级，建成了西北地区规模最大的高产奶牛现代化示范养殖场，助力传统奶业高质量发展。 目前，天山北坡已经形成了以昌吉回族自治州为代表的农区产业集中带和以呼图壁种牛场为代表的集科研、育种、生产、加工于一体的奶业产业链，具有发展特色风味乳品产业的良好基础。 “随着市场的带动和各项政策的出台， 新疆奶源基地建设有了突飞猛进的进步。”王锡波说。 我区持续推进中小养殖场改造升级，目前，50头以上奶牛规模养殖场达433家，标准化牧场已成为养殖主体。 10月29日，工人在自动化生产罐装车间分装鲜奶产品。阿拉尔新农乳业有限责任公司正开足马力加快生产乳制产品，确保完成全年3万余吨目标任务。其生产的乳制品畅销广州、深圳、浙江、成都等地市场。孙国权摄 在位于乌鲁木齐市区以南40多公里的新疆天润烽火台奶牛养殖有限公司，一头头奶牛在“智慧养牛”系统调配下，接受数字化精准喂养。到了挤奶时间，奶牛会听着音乐产出鲜奶，而这些鲜奶是新疆天润乳业股份有限公司的奶源之一。 在严格把控产品质量的同时，天润乳业也更加注重奶源安全。目前，天润乳业在天山南北布局了6家奶牛养殖企业、16个规模化牧场，奶牛养殖规模达3.1万多头，自主奶源占到总奶源的67%。 “公司正在打造全产业链。”该公司董事长刘让说，天润乳业已成为集饲草种植、奶牛养殖、乳品生产、科研开发、市场营销为一体的专业化乳品企业。 打造优质奶源地，好的饲草料必不可少。 自治区畜牧兽医局相关负责人介绍，我区加快实施奶牛优质饲草料保障行动，推进优质饲草料种植和奶牛养殖配套衔接。目前，全区种植青贮面积850万亩以上、苜蓿295万亩以上，其他人工种草75万亩以上。 7月30日，工人在呼图壁县新疆西域春乳业有限责任公司生产车间作业。陶维明摄 重品质 推动奶产业升级 今年“双11”，天猫超市新疆乳制品销售同比增长超100%，麦趣尔、西域春、天润等新疆乳制品品牌“火”向全国，新疆奶正凭实力加速“出圈”。 作为集科研、生产、销售为一体的专业化生产乳生物制品和牛初乳系列产品的大型企业，近年来，新疆天润乳业股份有限公司坚持差异化原则进行研发，不断加大新产品科技研发投入。天润乳业成为“网红制造机”，爆款频出，打造了“天润奶啤”“冰淇淋化了”“巧克力碎了”“被柚惑了”等一系列畅销产品。独特的口感和新颖的包装让天润牛奶迅速获得了消费者认可，并远销国内其他省份。 近几年，新疆加快培育“疆字号”乳制品品牌，以新疆以外的市场作为消费主要增长点，鼓励企业积极拓展市场。 如今，借着新疆奶“香”出圈的东风，新疆乳企纷纷涉足疆外市场，乳品销量增长较快。数据显示，今年全区市场监管部门注册备案乳品生产企业60家，其中规模以上15家，实现销售收入81.56亿元，同比增长13.58%。 2020年11月27日，工人在新疆西域春乳业有限责任公司生产车间工作。陶维明摄 “取得成绩的同时，我们也要认识到不足。目前，新疆奶业正处于由数量扩张向整体优化升级、由传统养殖向产业化市场发展的转型期，在面临良好发展机遇的同时，还存在不少制约瓶颈和短板。”王锡波说，要建立完善乳业品牌产品标准化生产技术体系和管理体系，以疆外市场作为消费主要增长点，鼓励企业积极拓展市场。 乳品质量是保证奶业发展的生命线。近几年，自治区不断加强监督检查，强化生鲜乳质量安全监管。 “不管是自建牧场，还是合作牧场，乳制品生产企业一定要加强原料供应商的审核，保证生鲜乳和乳粉的质量安全，同时要加强对辅料、包装材料及食品相关产品的控制，确保产品品质不下降。”王锡波说。 2008年，阿拉尔新农乳业有限责任公司首次获得“中国有机产品”认证，可生产常温奶、低温奶、奶粉和乳饮料4大系列近40种产品。目前，新农乳业产品销售网络已覆盖全国多个城市，在华东、华北、华南等区域已形成较密集的销售网络。 2020年11月12日，工人在阿拉尔新农乳业有限责任公司奶牛繁育养殖一厂机械自动化挤奶车间工作。 孙国权 罗文敏摄 “对于乳制品企业来说，品质是企业的生命线和立身之本。我们不断投入资金及人力，建设产品质量安全管理体系，组建了原辅料检测、过程控制、成品检验全面覆盖的技术中心，从源头到成品全程把控，确保食品安全万无一失。”该公司总经理谭路平介绍。 王锡波表示，自然生态对于乳业来说是先天优势，新疆奶业应牢牢抓住机会，开发生产特色酸奶、奶疙瘩、奶皮子、奶酪、风味冰淇淋等特色乳制品，完善加工工艺，严控奶源质量，提升产品档次，打造高端乳制品，延伸产业链。 记者手记：新疆奶业振兴需“多管齐下” 后疫情时代，人们对身体健康越来越重视，选择健康的食品和饮品成为人们生活中的重要话题，而以高品质著称的新疆奶被越来越多的消费者熟知，“醇香浓郁”让新疆奶火速出圈。 众所周知，天山北坡位于世界公认的“黄金奶源带”上，充足的日照和优良的牧草让新疆成为中国优质牛奶产地之一。拥有好的品质，如何让产品走出去已成为新疆乳业需要破解的难题。 2019年，《新疆奶业振兴行动方案（2019-2025年）》出台，提出到2025年，全区牛奶产量达到270万吨，把新疆建成全国奶业大区。近年来，我区大力推进标准化规模养殖，优化奶源基地建设，不断提高生鲜乳质量，提升乳制品知名度，持续推进新疆奶业转型升级，实现了奶产业高质量发展。 在采访中记者也了解到，尽管新疆奶口碑逐渐打响，在网上受人追捧，但仍有不少方面需要完善。 比如，过去相当长一段时间，新疆奶业产、学、研衔接不够，人才供应不足，生产技术有待改善等都是制约新疆奶业高质量发展的因素。 另外，新疆奶出名了，但品牌叫得响的新疆乳企还是屈指可数，新疆还未培育形成全国知名的乳业品牌，与国内一线品牌和国外品牌相比，新疆乳品品牌效应尚低。 奶业振兴，离不开消费引擎拉动。一方面，在新形势下新疆乳企要不断适应参与新的市场挑战，创造新疆特色乳制品，在产品结构差异化发展基础上，实现向全国市场拓展。 另一方面，在保证新疆优质奶源的前提下，加大乳制品创新。新疆的自然生态对于乳业来说是先天优势，如何打好这副牌，还必须练好内功，强品质重创新。目前新疆畅销的乳制品多为常温奶、酸奶等液体奶。产品的创新需要企业研发团队不断推陈出新，延长产业链。同时在高端乳制品研发上也需要长期政策支持，需要核心技术的不断革新，只有多方发力才能让新疆乳业走得更远，变得更强。 责任编辑：余若琪 版权作品，未经授权严禁转载。转载须注明来源、原标题、著作者名，不得变更核心内容。
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