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IDO万剑归宗
古有仙剑奇侠传，今有星际域令。
币圈集大成；
矿圈救世主；
盘圈终结者；
一统江湖，谁与争锋！
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商商今天和大家唠一唠 【商业分析 BA VS 数据科学 DS】

BA：以统计为基础，也包含了 Data Mining 和 Regression Model 的运用，涉及 Machine Learning 但不深入。
更具有针对性，主要基于营销、金融、会计、运营等商业学科。
偏向前台，数据的整理性分析——Data Analyst/Business Analyst。

DS：更偏向于工科，以 Computer Science 为基础，也包含了 Data Mining 和 Regression Model 的运用，还包含了 Machine Learning/Cloud Computing/Optimization 等。
强调较为复杂的数学模型 和更高级的计算机算法，专注建模——Data Scientist/statistician

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⛷️商商の insights:

▪️DS 普遍更适合有编程背景的申请者，对申请者的数理和编程要求高，课程难度也比较高，不建议人文和商科专业学生申请。

▪️商业分析更关注数据分析的整个 flow，数据科学更关注建模阶段，技术更为深入。

▪️BA 和 DS 混申，BA 方向的文书要强调从数据输出商业决策的整 个过程。DS 方向的文书要突出扎实的数学和计算机能力，建模的过程要体现细节。

【关于BA.2的最新数据】英国官方统计：BA.2在伦敦占40%、全国占20%；传播速度比BA.1慢，并且已开始放缓；疫苗还有效，加强针2-4周后，防有症状感染74%；依然是Omicron，感染BA.1后的自然免疫对BA.2有效，全国没发现一例BA.1➡️BA.2的二次感染；但BA.2病例中20%是曾染其他毒株、恢复后的二次感染。这些数据观察期只有Omicron大爆发的两个月，所以疫苗有效率和二次感染的统计，还要等几周后才能更确定。但首例BA.2出现在12月初的样品，根据目前的疫情趋势、再结合英国统计，有理由相信：BA.2在美不会引起新一轮大爆发。