日本质量运动三部曲。这是今天阅读“品控圈”的提出者、日本质量大师石川馨《质量管理入门》有所感悟。
日本质量为什么能够名誉天下?从脑壳运动开始。
日本在1946年设立了民间团体机构,日本科学技术联盟JUSE,就是最早的科技智囊与产学研。1949年成立了质量控制研究小组,就是为了解决日本制造“便宜而质量差”的恶名(…多么熟悉的词语)。
日本引进外脑和国内推动质量,同步进行。
第一波,先是请来的戴明。戴明那个时候还不是神明,也不出名。他在二战前后去搞过政府的人口统计分析,对于制造其实并不是算特别的熟悉。戴明讲质量很精彩,毕恭毕敬的日本人趋之若鹜。但是,戴明理论偏于统计,过于下沉,面向基层的工具。我想,他的统计学理论过于震撼,会让人觉着 质量是束缚人的数学绑绳,领导们都吓跑了。戴明还是受质量统计学的鼻祖休哈特的影响太深,数学至上,统计至上。
日本人很聪明,很快就发现了戴明的不足。
第二波,4年之后又请来了美国质量大师的朱兰博士,这次呢,专门是面向董事长和中高层管理干部。破人心智,始于擒王。总经理只要是搞定了,全民皆是质量迷。所以说,质量也不是一把手工程,工程这个词,会让一把手厌倦。最重要的是一把手脑震荡。先从心智来动摇一把手的根基。思维转变了,一切都会变。
朱兰做到了,他让质量,从工具变成理念,变成全员质量,公司质量。
但是朱兰并没有获得戴明如此高的荣誉。日本人很讲究礼仪,也懂得神化的作用。即使仅仅在戴明讲课的第2年,日本人就封他为神,以戴明捐赠讲义的版税(应该很少吧[馋嘴]),设立了戴明质量奖。日本人很清楚,他们需要这样的神,有了这样的神,就可以用来吸引信徒。神,其实不是由他自己的力量决定的,而是由人们的信念凝聚而成的投射物。有了戴明奖,就无需朱兰奖。
第三波。日本人自己的普及。利用无线电广播和电视,面向大众进行渗透普及。只有质量变成一种大众的文化,才能真正的落地生根发芽。这才是日本质量圈最大的魔力,日本制造整个为之改观。它源于民众被渗透的文化和信念。
有了这质量运动三部曲,再往后就是日本人的运用之妙了。便宜而差质量的帽子,开始甩给别人了。这就是日本制造崛起的纸面上的答案。
不管怎么说,质量要造出一个人神,哪怕是一个大仙儿。然后,人们就可以放心的膜拜和实践了[嘻嘻]#新质量思维#
日本质量为什么能够名誉天下?从脑壳运动开始。
日本在1946年设立了民间团体机构,日本科学技术联盟JUSE,就是最早的科技智囊与产学研。1949年成立了质量控制研究小组,就是为了解决日本制造“便宜而质量差”的恶名(…多么熟悉的词语)。
日本引进外脑和国内推动质量,同步进行。
第一波,先是请来的戴明。戴明那个时候还不是神明,也不出名。他在二战前后去搞过政府的人口统计分析,对于制造其实并不是算特别的熟悉。戴明讲质量很精彩,毕恭毕敬的日本人趋之若鹜。但是,戴明理论偏于统计,过于下沉,面向基层的工具。我想,他的统计学理论过于震撼,会让人觉着 质量是束缚人的数学绑绳,领导们都吓跑了。戴明还是受质量统计学的鼻祖休哈特的影响太深,数学至上,统计至上。
日本人很聪明,很快就发现了戴明的不足。
第二波,4年之后又请来了美国质量大师的朱兰博士,这次呢,专门是面向董事长和中高层管理干部。破人心智,始于擒王。总经理只要是搞定了,全民皆是质量迷。所以说,质量也不是一把手工程,工程这个词,会让一把手厌倦。最重要的是一把手脑震荡。先从心智来动摇一把手的根基。思维转变了,一切都会变。
朱兰做到了,他让质量,从工具变成理念,变成全员质量,公司质量。
但是朱兰并没有获得戴明如此高的荣誉。日本人很讲究礼仪,也懂得神化的作用。即使仅仅在戴明讲课的第2年,日本人就封他为神,以戴明捐赠讲义的版税(应该很少吧[馋嘴]),设立了戴明质量奖。日本人很清楚,他们需要这样的神,有了这样的神,就可以用来吸引信徒。神,其实不是由他自己的力量决定的,而是由人们的信念凝聚而成的投射物。有了戴明奖,就无需朱兰奖。
第三波。日本人自己的普及。利用无线电广播和电视,面向大众进行渗透普及。只有质量变成一种大众的文化,才能真正的落地生根发芽。这才是日本质量圈最大的魔力,日本制造整个为之改观。它源于民众被渗透的文化和信念。
有了这质量运动三部曲,再往后就是日本人的运用之妙了。便宜而差质量的帽子,开始甩给别人了。这就是日本制造崛起的纸面上的答案。
不管怎么说,质量要造出一个人神,哪怕是一个大仙儿。然后,人们就可以放心的膜拜和实践了[嘻嘻]#新质量思维#
智能系统和业务系统的区别
主要从四个角度来区分:
1.从数据资产利用角度,企业运行ERP之后,将积累大量的数据资产,然后加以利用,就需要另外一个系统形态来发挥数据价值,这个时候就需要商业智能系统来达成目的。
2.从系统集成角度,企业建设若干个系统之后,需要把这些信息孤岛整合,实现统一的数据资源平台,需要对各个系统进行数据集成。
3.从分工及性能角度来看,随着企业业务数据的增加,原来的系统机构无法支撑数据统计分析的需求。
4.从面向对象角度来说,业务系统是以业务处理为主,高层管理者未必适用。而BI系统重点面向企业中高层,较好的解决他们的需求。
看完点个关注,感谢你的支持和陪伴,更多资讯关注公众号大数据BI社区[爱你]
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1.从数据资产利用角度,企业运行ERP之后,将积累大量的数据资产,然后加以利用,就需要另外一个系统形态来发挥数据价值,这个时候就需要商业智能系统来达成目的。
2.从系统集成角度,企业建设若干个系统之后,需要把这些信息孤岛整合,实现统一的数据资源平台,需要对各个系统进行数据集成。
3.从分工及性能角度来看,随着企业业务数据的增加,原来的系统机构无法支撑数据统计分析的需求。
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