多媒体数字展厅设计 移动滑轨屏供应
互动滑轨屏顾名思义就是可以在轨道上滑行的显示屏幕，是一种新型的多媒体展示方法，在类似坐标轴的展墙上布置展板或液晶拼接屏作为背景墙,同时在前面安置一组可滑动的机械结构以悬挂液晶电视。预先在背景墙上不同的位置布置了感应触点，当观众用手推动液晶电视在轨道上移动时，液晶电视每感应到一个触点便会自动播放相应的内容，内容可以是图片、文字或者视频。现在互动滑轨屏应用领域越来越广，当然展示形式也多种多样，像互动滑轨电视也是其中一种并且是运用非常广泛的一种。博物馆：一般用来墙面上画面的内容展示，让枯燥单调的文字内容在视频上得到非常好的解说，参观者能够一眼就看清楚所要展示的内容。汽车发布会：一般用来展示汽车，平时大家看汽车只是了解汽车的外形和内饰，但是对于汽车的构造不清楚，而互动滑轨屏能够让观众清晰深刻的了解汽车的内部构造。企业展厅：互动滑轨屏能够反映历年发生的重大事件，让人们能清楚的了解企业的成就和未来发展。
大连互动力量多媒体专注于互动多媒体展厅的工程建设，十余年的工程施工经验，丰富的经验积累，加上施工人员技术的完善，是大家理想的合作选择。只要您有需求，请及时联系我们，我们将根据您的需求给予您最满意的实施方案。
大连互动力量多媒体技术开发创始于2009年，通过大连服装节光影服务商身份进入大连数字多媒体行业，是数字科技领域的先导。
互动力量多媒体一直专注于运用三维虚拟核心图像技术整合数字尖端创意和科技，业务延伸至影视动画、互动多媒体应用、虚拟现实信息系统、数字展馆、多媒体融入演艺行业应用等方面，是 “新视觉运动”的推动者，开创了运用数字科技从事艺术创作的风潮。
互动力量多媒体拥有专业的媒体展示中心、数字展览中心、影视动画中心提供顶尖的技术与创意支持。我们吸引了从事计算机开发、多媒体传播、视觉艺术、建筑学、城市规划、室内设计等跨领域人才加入，对专业整合有深刻理解。
互动力量多媒体以提供“一站式数字创意体验服务”作为战略目标，并基于此完成了“数字展馆——三维互动系统——3D宣传片及大型多媒体舞美设计”四大业务体系的产业布局。
互动力量多媒体融合三维动画、虚拟现实、立体影像等数字技术，结合互动娱乐、显示设备、互联网及移动互联等终端设备，构建了国内最全面最专业的可视化及互动体验服务模式。
多年来，互动力量多媒体高度重视政企形象展示和营销终端的数字化趋势，互动力量多媒体出品的数字创意和数字营销工具以“用户体验为导向”，被广泛应用于地产、家居、文化、教育、会展、大型赛事、博物馆、城市馆等行业，获得客户的广泛赞誉。
虚拟迎宾_虚拟迎宾系统_虚拟迎宾员_大连互动力量
虚拟迎宾，是将迎宾员形象投射在特定的玻璃屏幕上，形成科幻电影般的空间形象。当观众走到屏幕的感应区域前，屏幕中的虚拟迎宾员就可以活动起来，主动和参观者打招呼，欢迎参观者的光临，介绍展区或企业情况。以这种新颖科幻的方式，吸引参观者的眼球，深入了解展区相关情况。
是全息投影的延伸产品，利用三维动画、人机互动红外感应、大屏幕显示、投影机背投等技术，将事先拍摄好的真人讲解或3D建模的卡通人物投射到屏幕上，展现出全真模拟的迎宾员形象。
产品优势
① 良好的互动性：主动向参观者打招呼，介绍展厅或产品信息，改善参观体验
② 展现形式新颖：3D仿真人物讲解，相比传统人物讲解，更具有时尚性和趣味性
③ 提高品牌形象：高大上的展览形式给人一种科技感，同时还能提升品牌形象
④ 信息存储量大：资讯功能强大，视频可以录制大量信息，讲解内容更丰富全面
应用领域
① 会场展厅：虚拟迎宾可用于企业展厅、党政展厅、营销展厅、教学展厅、活动会场等，可以介绍展厅主体的规模、历史、成果等，也可以用于迎宾、接待宾客。
② 各类展馆：可用在各类展馆中介绍展品信息，如科技馆、博物馆、规划馆、科普馆、纪念馆、艺术展馆等，让观众通过视觉和听觉来了解该展品，提供更高好的参观体验。
③ 公共服务：像机场、商场、车站、旅游景区等，利用虚拟迎宾向人们宣传商品信息、提供路线等，节省人力成本。
互动滑轨屏顾名思义就是可以在轨道上滑行的显示屏幕，是一种新型的多媒体展示方法，在类似坐标轴的展墙上布置展板或液晶拼接屏作为背景墙,同时在前面安置一组可滑动的机械结构以悬挂液晶电视。预先在背景墙上不同的位置布置了感应触点，当观众用手推动液晶电视在轨道上移动时，液晶电视每感应到一个触点便会自动播放相应的内容，内容可以是图片、文字或者视频。现在互动滑轨屏应用领域越来越广，当然展示形式也多种多样，像互动滑轨电视也是其中一种并且是运用非常广泛的一种。博物馆：一般用来墙面上画面的内容展示，让枯燥单调的文字内容在视频上得到非常好的解说，参观者能够一眼就看清楚所要展示的内容。汽车发布会：一般用来展示汽车，平时大家看汽车只是了解汽车的外形和内饰，但是对于汽车的构造不清楚，而互动滑轨屏能够让观众清晰深刻的了解汽车的内部构造。企业展厅：互动滑轨屏能够反映历年发生的重大事件，让人们能清楚的了解企业的成就和未来发展。
大连互动力量多媒体专注于互动多媒体展厅的工程建设，十余年的工程施工经验，丰富的经验积累，加上施工人员技术的完善，是大家理想的合作选择。只要您有需求，请及时联系我们，我们将根据您的需求给予您最满意的实施方案。
大连互动力量多媒体技术开发创始于2009年，通过大连服装节光影服务商身份进入大连数字多媒体行业，是数字科技领域的先导。
互动力量多媒体一直专注于运用三维虚拟核心图像技术整合数字尖端创意和科技，业务延伸至影视动画、互动多媒体应用、虚拟现实信息系统、数字展馆、多媒体融入演艺行业应用等方面，是 “新视觉运动”的推动者，开创了运用数字科技从事艺术创作的风潮。
互动力量多媒体拥有专业的媒体展示中心、数字展览中心、影视动画中心提供顶尖的技术与创意支持。我们吸引了从事计算机开发、多媒体传播、视觉艺术、建筑学、城市规划、室内设计等跨领域人才加入，对专业整合有深刻理解。
互动力量多媒体以提供“一站式数字创意体验服务”作为战略目标，并基于此完成了“数字展馆——三维互动系统——3D宣传片及大型多媒体舞美设计”四大业务体系的产业布局。
互动力量多媒体融合三维动画、虚拟现实、立体影像等数字技术，结合互动娱乐、显示设备、互联网及移动互联等终端设备，构建了国内最全面最专业的可视化及互动体验服务模式。
多年来，互动力量多媒体高度重视政企形象展示和营销终端的数字化趋势，互动力量多媒体出品的数字创意和数字营销工具以“用户体验为导向”，被广泛应用于地产、家居、文化、教育、会展、大型赛事、博物馆、城市馆等行业，获得客户的广泛赞誉。
虚拟迎宾_虚拟迎宾系统_虚拟迎宾员_大连互动力量
虚拟迎宾，是将迎宾员形象投射在特定的玻璃屏幕上，形成科幻电影般的空间形象。当观众走到屏幕的感应区域前，屏幕中的虚拟迎宾员就可以活动起来，主动和参观者打招呼，欢迎参观者的光临，介绍展区或企业情况。以这种新颖科幻的方式，吸引参观者的眼球，深入了解展区相关情况。
是全息投影的延伸产品，利用三维动画、人机互动红外感应、大屏幕显示、投影机背投等技术，将事先拍摄好的真人讲解或3D建模的卡通人物投射到屏幕上，展现出全真模拟的迎宾员形象。
产品优势
① 良好的互动性：主动向参观者打招呼，介绍展厅或产品信息，改善参观体验
② 展现形式新颖：3D仿真人物讲解，相比传统人物讲解，更具有时尚性和趣味性
③ 提高品牌形象：高大上的展览形式给人一种科技感，同时还能提升品牌形象
④ 信息存储量大：资讯功能强大，视频可以录制大量信息，讲解内容更丰富全面
应用领域
① 会场展厅：虚拟迎宾可用于企业展厅、党政展厅、营销展厅、教学展厅、活动会场等，可以介绍展厅主体的规模、历史、成果等，也可以用于迎宾、接待宾客。
② 各类展馆：可用在各类展馆中介绍展品信息，如科技馆、博物馆、规划馆、科普馆、纪念馆、艺术展馆等，让观众通过视觉和听觉来了解该展品，提供更高好的参观体验。
③ 公共服务：像机场、商场、车站、旅游景区等，利用虚拟迎宾向人们宣传商品信息、提供路线等，节省人力成本。
【市域社会治理】智慧法院的扬州探索
扬州中院坚持以新应新、以变应变，积极拓展更深入、更便民、更高效的应用场景，推动全业务网上办理、全流程依法公开、全方位智能服务，实现现代科技与人民法院各项工作的深度融合，助力审判执行工作。
过去的一年，扬州中院认真贯彻落实上级法院关于智慧法院建设的工作部署和安排，本着务实管用、脚踏实地的原则，认真组织谋划创新，较好完成各项任务，应用推广成绩斐然。组织开发的“员额法官绩效智能评估系统”获得中国信息产业商会颁发的“智慧法院卓越实践奖”，为法官员额制改革后工作绩效评定做了有益尝试；保障政法大数据平台，使用率从7月起位列全省首位，工作经验受省法院通报推广；联合地方邮政推进一站式诉讼服务建设，部署集中送达系统切实减少群众诉累受到多方好评；实现驻所科技法庭灵活组网，探索网络开庭新模式；构建司法金融跨界融合、信息安全交互桥梁，促进破产案件高效审理，服务“六稳”“六保”；指导辖区基层法院充分利用“云上法庭”“互联网开庭”等平台顺利开展线上送达、开庭、调解业务取得实效。
智慧审判
探索网络庭审新模式
以疫情期间远程办公、办案为契机，积极推广互联网应用提升办案质效。推动互联网开庭常态化，全年累计保障全市法院互联网开庭1353次，网络直播30419件，实现信息多跑路、群众少跑腿，助力提升审判质效。
专网远程开庭，采用视频接入技术，研究实现系统双备份，重点保障重大案件审理，实现网上证据交换、网上质证、笔录确认等功能。共建成远程法庭8所，做到审判人员与被告人无接触，疫情防控和庭审保障两不误，开启互联网庭审新模式。
科学谋划、有序推进驻看守所科技法庭建设，共建成驻所科技法庭4所，实现灵活组网、远程开庭，为刑事案件的常态化审理提供有力技术保障，助力扫黑除恶专项斗争。
智慧执行
提升执行智能化水平
配合执行局进行软硬件改造，建立起以执行指挥中心为中枢，以“案件无纸化”与“执行事务中心”为依托的民事执行实施权“一体两翼”运行新机制。建成执行案件“中间库”，实现电子卷宗随案同步生成，各功能模块与执行团队共建共享共用，各流程节点卷宗流转无纸化。组织基层法院集中部署中间柜，通过实施大数据工程，用数据决策、用数据管理、用数据创新，实现全市法院执行办案无纸化、执行工作全程留痕，积极推进全市法院执行工作阳光化进程。
智慧诉讼
打造便民利民服务体系
配合执行局进行软硬件改造，建立起以执行指挥中心为中枢，以“案件无纸化”与“执行事务中心”配合立案庭在扬州邮政建成集约送达中心，部署法律文书集约化送达系统和电子签章系统，嵌入打印、送达、反馈、审核、定位监控等功能。借助“互联网+”技术，通过省法院云平台安全交互系统与中院审判系统对接，实现信息互联互通，让法院立案等部门释放人力资源、专注案件受理。有效破解法院法律文书“送达难”问题，推进全市诉讼服务“一网通办”。
扎实推进“一站式”建设，完成诉讼服务大厅智能化改造，划分了网上立案专区，引导当事人网上立案6.76万件， 不断完善便民诉讼服务功能。
接入人民法院律师服务平台，建立律师绿色通道“一码通”，实现动态验证的身份识别模式，为诉讼参与人提供便捷诉讼服务。为依托的民事执行实施权“一体两翼”运行新机制。建成执行案件“中间库”，实现电子卷宗随案同步生成，各功能模块与执行团队共建共享共用，各流程节点卷宗流转无纸化。组织基层法院集中部署中间柜，通过实施大数据工程，用数据决策、用数据管理、用数据创新，实现全市法院执行办案无纸化、执行工作全程留痕，积极推进全市法院执行工作阳光化进程。
2021年，扬州中院将继续以审判执行工作为中心，锐意进取、扎实工作、再接再厉，不断深化智慧法院建设，推动智慧法院建设向全面智能化转型升级，在更高层次、更深领域推进信息技术与法院业务的融合应用，为促进审判体系和审判能力现代化提供有力科技支撑。
扬州中院坚持以新应新、以变应变，积极拓展更深入、更便民、更高效的应用场景，推动全业务网上办理、全流程依法公开、全方位智能服务，实现现代科技与人民法院各项工作的深度融合，助力审判执行工作。
过去的一年，扬州中院认真贯彻落实上级法院关于智慧法院建设的工作部署和安排，本着务实管用、脚踏实地的原则，认真组织谋划创新，较好完成各项任务，应用推广成绩斐然。组织开发的“员额法官绩效智能评估系统”获得中国信息产业商会颁发的“智慧法院卓越实践奖”，为法官员额制改革后工作绩效评定做了有益尝试；保障政法大数据平台，使用率从7月起位列全省首位，工作经验受省法院通报推广；联合地方邮政推进一站式诉讼服务建设，部署集中送达系统切实减少群众诉累受到多方好评；实现驻所科技法庭灵活组网，探索网络开庭新模式；构建司法金融跨界融合、信息安全交互桥梁，促进破产案件高效审理，服务“六稳”“六保”；指导辖区基层法院充分利用“云上法庭”“互联网开庭”等平台顺利开展线上送达、开庭、调解业务取得实效。
智慧审判
探索网络庭审新模式
以疫情期间远程办公、办案为契机，积极推广互联网应用提升办案质效。推动互联网开庭常态化，全年累计保障全市法院互联网开庭1353次，网络直播30419件，实现信息多跑路、群众少跑腿，助力提升审判质效。
专网远程开庭，采用视频接入技术，研究实现系统双备份，重点保障重大案件审理，实现网上证据交换、网上质证、笔录确认等功能。共建成远程法庭8所，做到审判人员与被告人无接触，疫情防控和庭审保障两不误，开启互联网庭审新模式。
科学谋划、有序推进驻看守所科技法庭建设，共建成驻所科技法庭4所，实现灵活组网、远程开庭，为刑事案件的常态化审理提供有力技术保障，助力扫黑除恶专项斗争。
智慧执行
提升执行智能化水平
配合执行局进行软硬件改造，建立起以执行指挥中心为中枢，以“案件无纸化”与“执行事务中心”为依托的民事执行实施权“一体两翼”运行新机制。建成执行案件“中间库”，实现电子卷宗随案同步生成，各功能模块与执行团队共建共享共用，各流程节点卷宗流转无纸化。组织基层法院集中部署中间柜，通过实施大数据工程，用数据决策、用数据管理、用数据创新，实现全市法院执行办案无纸化、执行工作全程留痕，积极推进全市法院执行工作阳光化进程。
智慧诉讼
打造便民利民服务体系
配合执行局进行软硬件改造，建立起以执行指挥中心为中枢，以“案件无纸化”与“执行事务中心”配合立案庭在扬州邮政建成集约送达中心，部署法律文书集约化送达系统和电子签章系统，嵌入打印、送达、反馈、审核、定位监控等功能。借助“互联网+”技术，通过省法院云平台安全交互系统与中院审判系统对接，实现信息互联互通，让法院立案等部门释放人力资源、专注案件受理。有效破解法院法律文书“送达难”问题，推进全市诉讼服务“一网通办”。
扎实推进“一站式”建设，完成诉讼服务大厅智能化改造，划分了网上立案专区，引导当事人网上立案6.76万件， 不断完善便民诉讼服务功能。
接入人民法院律师服务平台，建立律师绿色通道“一码通”，实现动态验证的身份识别模式，为诉讼参与人提供便捷诉讼服务。为依托的民事执行实施权“一体两翼”运行新机制。建成执行案件“中间库”，实现电子卷宗随案同步生成，各功能模块与执行团队共建共享共用，各流程节点卷宗流转无纸化。组织基层法院集中部署中间柜，通过实施大数据工程，用数据决策、用数据管理、用数据创新，实现全市法院执行办案无纸化、执行工作全程留痕，积极推进全市法院执行工作阳光化进程。
2021年，扬州中院将继续以审判执行工作为中心，锐意进取、扎实工作、再接再厉，不断深化智慧法院建设，推动智慧法院建设向全面智能化转型升级，在更高层次、更深领域推进信息技术与法院业务的融合应用，为促进审判体系和审判能力现代化提供有力科技支撑。
集微网消息，“落地与技术投入是相辅相成的，清晰的商业路径为技术迭代提供了清晰的目标，迭代也是为了更好落地。”新石器无人车COO胡宇沸对集微网这样指出。过去一年，这家专注于低速自动驾驶汽车赛道的创业团队，在加紧冲刺商业落地。在未来汽车被技术重新定义完成巨变之前，“活下去”是前提。
因而自动驾驶和它的黑科技必须快速成为一个“商业命题”，而不能在一次又一次的路测之后，还是停在实验室的车库里。
不过，刚刚过去的2020年，在“最后一公里”的落地冲刺中，又多了一些新商业案例。背后的一些新变现逻辑，以及将对上下游产业链带来的变革和重塑，或许可以为自动驾驶提供一种商业化的样本。
“无人化”、“规模化”是自动驾驶实现盈利的前提
自动驾驶能力无疑被业界视作未来智能汽车的决胜点，但商业盈利是一个新兴产业持续发展的基石。
自动驾驶分为高速和低速两个分支。其中，低速分支多为限定场景，被认为最可能规模化落地。继物流配送、安防和清洁之后，在“最后一公里的落地冲刺”上，无人驾驶汽车的玩家们不断尝试开拓新场景。
新石器团队通过将无人车变身移动餐厅切入新零售的尝试，在过去的一年中得到了一些积极的反馈。据新石器公司保守估计，这样一辆无人驾驶的移动餐饮售卖车可以实现单车年入25万的盈利预期。先解决“吃饭”问题是自动驾驶创业团队面临的现实。
“毕竟，你得先活下去，然后才有更多未来的可能性。”一位新石器团队成员表示。
实现单车盈利是自动驾驶迈向商业化的第一步。目前在低速自动驾驶，率先看到了一些商业落地的积极信号。
IEEE高级会员，香港科技大学智能驾驶中心主任、机器人与自主系统领域主任刘明对集微网指出，比如，在物流场景中，无人系统的应用可以解决未来物流行业劳动力缺口的问题；而在工业场景中的应用，因为它具有明确的工作流程，所以它设备的投入产出来讲，可以有一个很明确的指标去进行性价比的计算。
刘明进一步表示，在保证“无人”这一条件下，自动驾驶可以拓展很多的各类不同应用，如零售无人车、消防无人车、广告无人车等。
而在高速的一端，无人驾驶Robotaxi的商业模式被业界视作最有希望的方向。不过针对该商业落地模式，业界的一大共识同样是——无人化和规模化是获得商业盈利重要前提。
国内L4级自动驾驶技术的智能出行公司文远知行（WeRide）COO张力此前在接受媒体采访时就曾这样解释，目前自动驾驶车辆配备安全员运营的模式不可能赚钱，甚至比普通模式还要亏钱，“在出租车成本结构里，司机成本占60%左右，如果不能替代司机，无人驾驶Robotaxi的商业模式是不成立的。”
具体从技术和市场趋势来讲当前国内的自动驾驶产业进展阶段，头豹研究院的一份分析指出，当前，国内的自动驾驶发展正处于积极地从L2阶段利用高级驾驶辅助系统（ADAS），即部分手动干预过度到L3阶段（有条件自动化）。而目前，行业内尚无统一的无人驾驶硬件配置方案，但总体来看，摄像头、激光雷达、毫米波雷达等相结合已成为主流配置方案。无人驾驶研发商通过选择搭配在不同领域有优势的传感器和摄像头，并综合考量成本因素，在合理造价的范畴内，达到产品性能要求。
2020年后，大部分主流车企计划开启L4级别自动驾驶，各个汽车主机厂将实现无人驾驶作为未来汽车重要战略目标。头豹研究院梳理了汽车在向车联网、无人驾驶（L4）级别进化中的成本构成（见下图），并分析指出，鉴于L2自动驾驶对环境感知要求较低，且主机厂有控制成本的压力，“摄像头 + 雷达 + 计算机视觉”，在未来五年仍是主流解决方案。而随着越来越多的公司进入该市场，L3级别的全面商业化，激光雷达技术有望发展成熟，成为必备的硬件，并实现成本降低。
图片
新生态链形成中
未来5-10年，“汽车+科技”的融合将全方位加深，并重新定义和驱动整个汽车工业的发展。随着汽车不断与人工智能、5G通讯技术以及云计算等技术密切结合，自动驾驶的终极目标是无人驾驶，而无人驾驶将颠覆汽车出行格局，并带来产业链上下游的变革。
中国汽车工业协会预测，中国将在2020至2025年间实现低速驾驶和停车场景下的自动驾驶，在2025至2030年间实现更多复杂场景下的自动驾驶。到2040年，道路上行驶的车辆将有四分之三都是智能驾驶的车辆。有预测称，到2035年中国智能汽车产业规模将超过2000亿美元。
当前正处在巨变的起点，围绕着汽车工业的智能化变革，一个新的产业生态链也在加速成型。而科技和互联网公司在自动驾驶领域的深度布局、跨界合作正在给整个汽车工业注入发展活力。
比如，阿里从自动驾驶软硬件出发，打造无人配送车、芯片以及移动操作系统；腾讯积极开展无人驾驶路测，从车联网、高精地图、整车制造、自动驾驶软件多个方面进入无人驾驶领域；百度以系统和平台为落脚点，致力于成为自动驾驶综合解决方案提供商；华为以数云服务、智能互联、车联网为三驾马车开始无人驾驶领域的深度布局。同时，新造车势力注重汽车软件和用户体验，向无人驾驶进发，开发具备自动驾驶前沿技术的车型，加速路测，实现量产。
罗兰贝格预计，2030年自动驾驶车端系统的市场规模将达5000亿元。其中，芯片、传感器和软件算法是主要贡献者，市场规模分别预计可达1480亿元、1308亿元、917亿元。
不过，目前自动驾驶平台市场高度分散，由外国科技公司和硬件厂商主导，科技巨头和硬件制造商（芯片/半导体）目前发展潜力最大。这让以往车企在整个产业生态中的主导地位备受挑战，为了在竞争日趋激烈的市场立足于不败之地，车企通过建立联盟、兼并收购或自主开发，探索不同业务模式以进行自动驾驶相关研发，其中建立联盟备受车企追捧。
2017年起，大众与福特在全球自动驾驶、电动汽车研发领域开展合作，并实现了渠道共享。与此同时，部分大型主机厂会与科技公司联盟，构建完善开发体系。2016年起，宝马和英特尔–Mobileye开始合作开发自动驾驶技术；通用汽车收购了自动驾驶服务提供商Cruise Automation，要求其独立运营以进一步研究自动驾驶技术。也有个别主机厂设立新的业务部门/公司自主开发自动驾驶技术，如TOYOTA之前增设新公司，而非与技术公司合作。
还有很多硬仗
但必须承认的是，目前自动驾驶仍面临技术水平等瓶颈，在相当长一段时间内，主要将以场景化自动驾驶的状态出现。
以“出行即服务（MaaS）”的商业模式为例，尽管这被视作未来五到十年自动驾驶商业落地的主流方向，但多家机构的分析预测指出，2030年之前，完全自动驾驶还无法应用于MaaS。虽然完全自动驾驶已经在一些特定区域展开试运营（比如滴滴出行首选上海的特定自动驾驶测试路段作为自动驾驶出行服务的试点区域）。进一步的技术发展，系统性的法规和消费者教育（消费者信心）依然有待突破。
对此，刘明也指出，制约自动驾驶大规模商业落地的瓶颈，在技术层面，主要是受限于两点：一个是车本身数据的批量标定。传统车对速度的标定，如转角速度的标定，要求不是那么高；但是无人系统，对这一部分数据比较敏感。比如相对传统车，因为有人类驾驶员进行操控，因此容错率较高；但同样的条件，对无人车的控制及批量应用则提出更苛刻的要求。另一方面，无人系统的实时性，受限于传感器的刷新频率和FOV及点密度，尤其是激光传感器相关特性的制约，因而新一代传感器的发展尤为重要。
此外，如何保障自动驾驶技术的安全使用，也是急需解决的重要问题，需要具体考虑在什么样合适的场景，去实现无人驾驶技术的应用；同时，公开路面上数据的进一步采集，以及算法的进一步研究，也有待提升。
而这个过程中，商业模式、技术水平、基础建设以及相应的政策支撑等不同维度仍需要齐头并进。
汽车智能化的终极目标是无人驾驶的大规模商业落地，但这必将是一个渐进式的发展过程，并且单凭某一个领域的某一家或者数家公司都无法真正实现，而是整个产业链上下游，诸多细分领域公司共同推动的结果。正是从芯片、传感器、整车硬件，到算法、集成解决方案，再到出行服务的整个链条，构成了智能驾驶的完整生态，让它得以变成现实，最终走入寻常百姓家。
在一辆无人驾驶汽车的背后，是一系列复杂的合作和集成过程，也势必将引发商业场景和跨行业间的重新融合和变革。（校对/Jimmy）
因而自动驾驶和它的黑科技必须快速成为一个“商业命题”，而不能在一次又一次的路测之后，还是停在实验室的车库里。
不过，刚刚过去的2020年，在“最后一公里”的落地冲刺中，又多了一些新商业案例。背后的一些新变现逻辑，以及将对上下游产业链带来的变革和重塑，或许可以为自动驾驶提供一种商业化的样本。
“无人化”、“规模化”是自动驾驶实现盈利的前提
自动驾驶能力无疑被业界视作未来智能汽车的决胜点，但商业盈利是一个新兴产业持续发展的基石。
自动驾驶分为高速和低速两个分支。其中，低速分支多为限定场景，被认为最可能规模化落地。继物流配送、安防和清洁之后，在“最后一公里的落地冲刺”上，无人驾驶汽车的玩家们不断尝试开拓新场景。
新石器团队通过将无人车变身移动餐厅切入新零售的尝试，在过去的一年中得到了一些积极的反馈。据新石器公司保守估计，这样一辆无人驾驶的移动餐饮售卖车可以实现单车年入25万的盈利预期。先解决“吃饭”问题是自动驾驶创业团队面临的现实。
“毕竟，你得先活下去，然后才有更多未来的可能性。”一位新石器团队成员表示。
实现单车盈利是自动驾驶迈向商业化的第一步。目前在低速自动驾驶，率先看到了一些商业落地的积极信号。
IEEE高级会员，香港科技大学智能驾驶中心主任、机器人与自主系统领域主任刘明对集微网指出，比如，在物流场景中，无人系统的应用可以解决未来物流行业劳动力缺口的问题；而在工业场景中的应用，因为它具有明确的工作流程，所以它设备的投入产出来讲，可以有一个很明确的指标去进行性价比的计算。
刘明进一步表示，在保证“无人”这一条件下，自动驾驶可以拓展很多的各类不同应用，如零售无人车、消防无人车、广告无人车等。
而在高速的一端，无人驾驶Robotaxi的商业模式被业界视作最有希望的方向。不过针对该商业落地模式，业界的一大共识同样是——无人化和规模化是获得商业盈利重要前提。
国内L4级自动驾驶技术的智能出行公司文远知行（WeRide）COO张力此前在接受媒体采访时就曾这样解释，目前自动驾驶车辆配备安全员运营的模式不可能赚钱，甚至比普通模式还要亏钱，“在出租车成本结构里，司机成本占60%左右，如果不能替代司机，无人驾驶Robotaxi的商业模式是不成立的。”
具体从技术和市场趋势来讲当前国内的自动驾驶产业进展阶段，头豹研究院的一份分析指出，当前，国内的自动驾驶发展正处于积极地从L2阶段利用高级驾驶辅助系统（ADAS），即部分手动干预过度到L3阶段（有条件自动化）。而目前，行业内尚无统一的无人驾驶硬件配置方案，但总体来看，摄像头、激光雷达、毫米波雷达等相结合已成为主流配置方案。无人驾驶研发商通过选择搭配在不同领域有优势的传感器和摄像头，并综合考量成本因素，在合理造价的范畴内，达到产品性能要求。
2020年后，大部分主流车企计划开启L4级别自动驾驶，各个汽车主机厂将实现无人驾驶作为未来汽车重要战略目标。头豹研究院梳理了汽车在向车联网、无人驾驶（L4）级别进化中的成本构成（见下图），并分析指出，鉴于L2自动驾驶对环境感知要求较低，且主机厂有控制成本的压力，“摄像头 + 雷达 + 计算机视觉”，在未来五年仍是主流解决方案。而随着越来越多的公司进入该市场，L3级别的全面商业化，激光雷达技术有望发展成熟，成为必备的硬件，并实现成本降低。
图片
新生态链形成中
未来5-10年，“汽车+科技”的融合将全方位加深，并重新定义和驱动整个汽车工业的发展。随着汽车不断与人工智能、5G通讯技术以及云计算等技术密切结合，自动驾驶的终极目标是无人驾驶，而无人驾驶将颠覆汽车出行格局，并带来产业链上下游的变革。
中国汽车工业协会预测，中国将在2020至2025年间实现低速驾驶和停车场景下的自动驾驶，在2025至2030年间实现更多复杂场景下的自动驾驶。到2040年，道路上行驶的车辆将有四分之三都是智能驾驶的车辆。有预测称，到2035年中国智能汽车产业规模将超过2000亿美元。
当前正处在巨变的起点，围绕着汽车工业的智能化变革，一个新的产业生态链也在加速成型。而科技和互联网公司在自动驾驶领域的深度布局、跨界合作正在给整个汽车工业注入发展活力。
比如，阿里从自动驾驶软硬件出发，打造无人配送车、芯片以及移动操作系统；腾讯积极开展无人驾驶路测，从车联网、高精地图、整车制造、自动驾驶软件多个方面进入无人驾驶领域；百度以系统和平台为落脚点，致力于成为自动驾驶综合解决方案提供商；华为以数云服务、智能互联、车联网为三驾马车开始无人驾驶领域的深度布局。同时，新造车势力注重汽车软件和用户体验，向无人驾驶进发，开发具备自动驾驶前沿技术的车型，加速路测，实现量产。
罗兰贝格预计，2030年自动驾驶车端系统的市场规模将达5000亿元。其中，芯片、传感器和软件算法是主要贡献者，市场规模分别预计可达1480亿元、1308亿元、917亿元。
不过，目前自动驾驶平台市场高度分散，由外国科技公司和硬件厂商主导，科技巨头和硬件制造商（芯片/半导体）目前发展潜力最大。这让以往车企在整个产业生态中的主导地位备受挑战，为了在竞争日趋激烈的市场立足于不败之地，车企通过建立联盟、兼并收购或自主开发，探索不同业务模式以进行自动驾驶相关研发，其中建立联盟备受车企追捧。
2017年起，大众与福特在全球自动驾驶、电动汽车研发领域开展合作，并实现了渠道共享。与此同时，部分大型主机厂会与科技公司联盟，构建完善开发体系。2016年起，宝马和英特尔–Mobileye开始合作开发自动驾驶技术；通用汽车收购了自动驾驶服务提供商Cruise Automation，要求其独立运营以进一步研究自动驾驶技术。也有个别主机厂设立新的业务部门/公司自主开发自动驾驶技术，如TOYOTA之前增设新公司，而非与技术公司合作。
还有很多硬仗
但必须承认的是，目前自动驾驶仍面临技术水平等瓶颈，在相当长一段时间内，主要将以场景化自动驾驶的状态出现。
以“出行即服务（MaaS）”的商业模式为例，尽管这被视作未来五到十年自动驾驶商业落地的主流方向，但多家机构的分析预测指出，2030年之前，完全自动驾驶还无法应用于MaaS。虽然完全自动驾驶已经在一些特定区域展开试运营（比如滴滴出行首选上海的特定自动驾驶测试路段作为自动驾驶出行服务的试点区域）。进一步的技术发展，系统性的法规和消费者教育（消费者信心）依然有待突破。
对此，刘明也指出，制约自动驾驶大规模商业落地的瓶颈，在技术层面，主要是受限于两点：一个是车本身数据的批量标定。传统车对速度的标定，如转角速度的标定，要求不是那么高；但是无人系统，对这一部分数据比较敏感。比如相对传统车，因为有人类驾驶员进行操控，因此容错率较高；但同样的条件，对无人车的控制及批量应用则提出更苛刻的要求。另一方面，无人系统的实时性，受限于传感器的刷新频率和FOV及点密度，尤其是激光传感器相关特性的制约，因而新一代传感器的发展尤为重要。
此外，如何保障自动驾驶技术的安全使用，也是急需解决的重要问题，需要具体考虑在什么样合适的场景，去实现无人驾驶技术的应用；同时，公开路面上数据的进一步采集，以及算法的进一步研究，也有待提升。
而这个过程中，商业模式、技术水平、基础建设以及相应的政策支撑等不同维度仍需要齐头并进。
汽车智能化的终极目标是无人驾驶的大规模商业落地，但这必将是一个渐进式的发展过程，并且单凭某一个领域的某一家或者数家公司都无法真正实现，而是整个产业链上下游，诸多细分领域公司共同推动的结果。正是从芯片、传感器、整车硬件，到算法、集成解决方案，再到出行服务的整个链条，构成了智能驾驶的完整生态，让它得以变成现实，最终走入寻常百姓家。
在一辆无人驾驶汽车的背后，是一系列复杂的合作和集成过程，也势必将引发商业场景和跨行业间的重新融合和变革。（校对/Jimmy）
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